一种基于加权模糊优先相似法的聚类分析方法

介绍了加权模糊优先相似法的基本算法,并且利用该方法解决了一类特殊的模糊聚类问题。为实际应用中处理聚类分析问题提供了一种新方法。     

宜昌县防护林立地分类与评价的系统研究

对宜昌县防护林的地理区位与立地类型特征调查,采用模糊聚类分析法对立地类型进行划分,并由理查德方程和数量化理论Ⅰ模型得出编制该地立地指数的预测方程为：Ｙｉ＝８．０４＋３．６１Ｘ１１＋１．４６Ｘ１２＋１．０８Ｘ５１＋１．０１Ｘ５２＋２．１６Ｘ６１＋２．５２Ｘ６２－０．８７Ｘ８１＋０．７７Ｘ８２＋１．１８Ｘ８３＋０．６０Ｘ８４－０．２６Ｘ８５－１．１０Ｘ９１＋０．２０Ｘ９２,所调查的１１个样地的立地质量等级为１３ｍ以上为好,１１～１３ｍ为中等,１１ｍ以下为差。从而建立了宜昌县防护林立地分类与评价系统,为长江防护林工程建设提供了科学依据。     

基于模糊聚类分析的地下水环境质量评价

针对阜新新邱露天煤矿排土场淋溶水对附近于家沟地区地下水环境质量的影响所存在的问题,采用理论分析和实验的方法,对研究区内的17眼水井分别采样,进行水质分析,识别出总硬度、硫酸盐、硝酸盐、氯化物、溶解性总固体、高锰酸盐指数、Na、浊度等主要污染因子,进而采用模糊聚类分析方法对影响区地下水质量进行了评价。研究结果表明,该地区的大面积地下水已受到严重污染,不可以饮用。根据研究结论可确定出该区域地下水污染范围,为地下水管理提供了科学依据。     

模糊聚类分析在数字水印算法设计中的应用

基于人眼的视觉系统(HVS),将模糊聚类分析的的基本思想应用于静态图像数字水印算法设计。该算法根据模糊聚类分析思想,结合人眼特性将图像中的像素点进行分类,自适应的确定水印的嵌入位置。并可根据实际用途要求,确定分类数,按不同要求对图像像素进行分类选择,在现有技术条件下即可实现一种乃至多种水印的嵌入,更具广泛应用性。     

企业人员素质测评的模糊聚类分析方法

为实现企业经营机制的转换,增强企业活力所进行的一系列配套改革中,一个重要方面就是要积极推行劳动工资的三项制度的改革。而三项制度改革的核心就是要不断提高企业各类人员的素质。本文在讨论人员素质结构体系与测评方法的基础上,进行模糊聚类分析,为企业各级领导对人才管理提供决策依据     

基于递阶T-S模糊系统的软测量建模方法

在采用递阶模糊系统进行软测量建模时,合理的模糊系统结构对于提高模型的性能具有重要的意义.为选择合理的系统结构,采用多目标遗传算法(MOGA)选择子系统的输入变量,并结合T-S模糊系统的特点,采用二分法划分子系统的输入空间,建立了基于递阶T-S模糊系统(HTFS)的软测量模型.该方法从结构细化、输入变量对输出的影响度、输入空间划分等多方面同时提高建模精度,简化模型结构.仿真结果表明,提出的软测量方法具有精度高、结构简单、生成规则数量少,具有良好的泛化特性等优点.     

基于模糊聚类分析的土地适宜性评价研究

土地适宜性评价是评定土地对于某种用途是否适宜以及适宜的程度,模糊聚类分析是依据客观事物间的特征、亲疏程度和相似性,通过建立模糊等价关系对客观事物进行分类的数学方法。文章针对泸定县的14个复垦区的土地,提出了一种基于模糊聚类分析的土地适宜性评价方法,运用Matlab进行数值模拟和分析,表明了该方法的可行性和有效性。     

基于粗糙集理论的产品结构设计模糊评价

针对产品结构设计模糊评价中出现的不合理评价结果,分析了模糊变换在多指标情况下存在权重向量分量数值过小的问题。以减少参加评价指标的数量为目的,采用基于粗糙集理论的知识约简方法,分别实现了完备信息系统和不完备信息系统中产品结构设计评价指标的约简,并用约简后的评价指标再进行模糊变换。对液力变矩器结构设计合理性模糊评价的实例验证表明:先约简后评价的方法,不但可简化评价工作的运算量,避免不合理的评价结果,而且不影响评价质量。     

协同产品创新中创新用户的识别及评估

用户创新作为一种新兴的创新方式在产品创新中越来越重要,但在企业产品的具体创新过程中存在创新用户难于识别和难于有效评价的实际问题.针对这一问题,提出了创新型用户的概念,建立了识别创新型用户的指标体系,运用层次分析法构建了创新型用户的模糊综合评判模型,最后对某企业的多个创新客户进行综合模糊评价,实验数据验证了所提出模型和方法的有效性和可行性.     

面向产品族设计全过程的聚类分析方法

产品族设计是大批量定制设计的关键和核心。分析了模糊聚类分析方法在产品族设计中的应用。按照公理设计理论将产品开发过程划分为需求、功能和结构三个状态空间,依次讨论了聚类分析方法在区分顾客共性需求与个性需求、识别平台元素与非平台元素、划分核心模块与个性模块方面的具体应用。     

一种基于解释性的遗传模糊分类系统设计方法

讨论了基于词语计算的模糊规则生成方法在遗传模糊分类系统中的应用,提出了一种新的遗传模糊分类系统的设计方法,在算法的变异过程中基于词语计算引入4个变异算子,对模糊隶属函数的形状进行调整,扩大算法的搜索空间,实验结果表明算法在保证了系统解释性的同时达到了较好的分类准确率.     

基于模糊变权法的供应商综合评价的研究

有效地对供应商进行评价是供应链管理的重要组成部分。根据供应商选择评价的基本原则,建立了对供应商的评价指标体系。利用模糊变权法加大评价过低项目权重的思想,突出评价得分过低项目对全局的影响,引起决策者的注意。通过对实例采用常权法和变权法计算后的结果的对比分析,说明模糊变权法不仅可以应用在供应商优选评估上,而且所得的结果更符合实际情况。     

Sensory Marketing: Designing Pleasurable Products

Introduction:SensoryEvaluationFordecades,researchershaveusedsensoryevaluationforproductdevelopmentinthefoodandflavorindustries[1,2].Sensoryevaluationaimsatdefiningandmeasuringtheconcretephysicalattributesofproducts,astheyareperceivedbythefivehumansenses,usingiterativeconsumertests.Inrecentyears,sensoryevaluationhasspreadfromthefoodindustrytootherindustrialsectorssuchascarsandelectricalappliances[3].Sensoryevaluationcanbeeffectivelyusedforidentifyingproductcharacteristicscontributingtohedonica…     

基于模糊多层次综合评价的绿色供应商选择

根据绿色供应链管理的内涵和环境管理标准(ISO14001系列),设计出新型的绿色供应商评价指标体系,即将绿色信息作为绿色供应商评价的主要衡量指标之一,并将各个指标具体化,形成一个二级指标评价体系.根据指标体系的特点进行模糊多层次综合评价,最后给出了一个算例进行说明,为绿色供应商的管理决策提供了理论依据.     

基于Delphi的质量评价系统具体实现

针对科研项目管理的实际情况,设计科研项目申报和实施过程质量评价指标和相关权重,得到科学的、较完善的综合评价指标体系.在以上研究的基础上,设计并实现科研项目申报和实施过程综合评价系统,对本项目提出的多策略评价体系模型的有效性、实用性和可行性进行验证.     

基于模糊综合和模糊推理的适应性评价

应用模糊综合评价与模糊推理方法,建立了搜救系统适应性评价指标体系和数学模型;应用该模型对海上搜寻与救助系统进行适应性定量评价,分析了海上搜救系统的运行情况,评价结果与实际相符,说明该方法具有一定的应用价值和创新水平.     

基于GA和FCM的岩体结构面的混合聚类方法

提出了一种基于遗传算法(GA)和模糊C均值(FCM)算法的岩体结构面混合聚类方法.利用GA的全局搜索性能,求得初始聚类中心:在此基础上利用FCM算法,根据精度要求再作进一步求解.该方法避免了人为划定分类界限的主观性,消除了FCM聚类算法的局部最优的弱点,解决了采用普通遗传算法聚类时搜索速度和聚类精度的矛盾.结合实测数据,对应用该方法进行结构面组识别的步骤、参数选取、分组有效性、优势方位的判定进行了分析和讨论.     

零件自动分类的一种算法

基于模糊等价关系的动态聚类法．给出了一种零件分类成组的新方法．与一般聚类法相比．这种方法无需构造类与类之间的相似系数．适于解决零件分类成组中所存在的模糊性问题．具有较好的分类效果．文中介绍了这种方法的分类过程．并附有算例．     

阶段并行模型上的并行算法设计

阶段并行模型是BSP（Bulk Synchronous Parallel）模型的改进,它更接近于表述实际的机器行为,同时具有编程简单、独立于体系结构和执行性能可预测等特点。NOWs正成为并行计算领域的的一个新的发展热点,以太网构成的微机集群系统是NOWs的一种重要实现形式,研究了群集系统中阶段并行模型上的并行算法设计,以FFT算法为例,进行了设计和分析,并给出了测试结果。