群体多目标决策的联合有效解类及其最优性条件

群体多目标决策是群体决策的一个新的研究方向．一些学者曾借助群体效用函数引进群体多目标决策问题有关效用解的概念，并且给出若干求解的方法．本文撇开效用函数的介入，直接依据由各多目标决策问题的Ｐａｒｅｔｏ有效解表示的供选方案的有效数，引进了决策群体在供选方案集上的偏爱关系．由此，定义了群体多目标决策问题一类联合有效解的概念．同时，建立了这些联合有效解类要满足的Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ型最优性条件．     

四元数矩阵方程最小二乘Toeplitz解的半张量积方法

研究了四元数矩阵方程■的最小二乘Toeplitz解和Hermitian Toeplitz解的问题．联合使用四元数矩阵的实向量表示方法和矩阵的半张量积方法,将所研究的问题转化为实矩阵方程．根据Toeplitz矩阵以及Hermitian Toeplitz矩阵的结构特征,提取了矩阵中的有效元素,构造了新的解向量,降低了所研究问题的复杂度．得到了方程存在Toeplitz解和Hermitian Toeplitz解的条件,并给出Toeplitz解和Hermitian Toeplitz解的一般形式．通过数值算例说明了方法的精度和算法的可行性．     

大地电磁测深和重力数据贝叶斯联合反演

贝叶斯反演是地球物理联合反演领域的研究热点。目前,虽已有其他方法之间的贝叶斯联合反演文献发表,但鲜有文献涉及大地电磁测深(MT)和重力数据贝叶斯联合反演。现基于非常快速的模拟退火(VFSA)算法实现了MT和重力数据贝叶斯同步联合反演。将MT和重力联合反演的解表达为电阻率和密度的后验概率密度分布,并提取了电阻率和密度的最大后验概率解、均值解和最终迭代解。模型试验表明,参考多种解的表达有助于获得更加接近实际的解,认识解的多解性和不确定性。     

基于模糊粒子群优化算法的双边多议题协商模型

针对电子商务应用,提出了一种基于模糊粒子群优化算法的双边多议题协商模型。该模型以追求协商双方联合效用最大化为前提,通过粒子群在对手提议和自身议题理想值域之间进行快速有效搜索出最优解或近似最优解生成反提议;从而促使协商实现"双赢"。实验分析表明,该模型能有效提高协商效率。     

集值向量均衡问题的标量化

讨论了集值向量均衡问题,给出了集值向量均衡问题弱有效解、Henig有效解、全局有效解以及超有效解的基本概念,并在局部凸空间中讨论了集值向量均衡问题弱有效解、Henig有效解、全局有效解以及超有效解的标量化结果。     

基于边缘概率和m-Best求解的行人再识别

指出了行人再识别应用之一是在同一场景、不同摄像头视角下,对查询集与候选集中的所有目标做出最优关联,其本质是二分图匹配问题.针对传统方法只在联合概率分布基础上寻找一个最优解,没有利用其它候选解中的有用信息,不能保证最优解的正确性的问题,提出了利用边缘分布特点,综合其它候选匹配点的信息,在联合匹配空间上使每一对匹配点的边缘分布最大化,从而提高求解质量;且对联合匹配空间的边缘分布计算不可行,采用二叉树分割算法求m个最优解,以实现边缘概率的估计.实验表明:将上述方法应用于行人再识别问题能有效改善再识别算法的精度.     

发动机全可变配气参数多元回归耦合研究

基于柴油机仿真模型,依据正交实验原则仿真获得气阀运动参数耦合数据库,利用多元回归分析方法分析配气参数之间的耦合特性,获得气阀运动参数实际最优解.建立电液全可变发动机联合仿真模型验证实际最优解.联合仿真结果表明实际最优解比原优化值功率提高3.8%,在发动机性能提高的前提下,进排气阀平均速度分别降低31.1%和37.5%.获得的配气参数实际最优解可以满足电液系统的驱动能力,有效提高驱动效率.      

基于模拟退火算法的大地电磁和地震数据贝叶斯联合反演

基于模拟退火算法实现了大地电磁和地震数据贝叶斯同步联合反演。贝叶斯反演是反演领域的研究热点。目前,虽已有其他方法之间的贝叶斯联合反演文献发表,但鲜见大地电磁和地震数据贝叶斯联合反演文献。充分考虑数据噪音不确定性的影响,将联合反演的解表达为后验概率密度分布,并提取了电阻率和速度的最大后验概率解、均值解和最终迭代解。     

群体多目标规划联合加权解的稳定性

对于群体多目标规划问题,得到了在决策变量扰动下联合加权解的稳定性结果,证明了当扰动变量形成了Baire空间时,群体多目标联合加权解是稳定的。     

在Pt／Al2O3催化剂上苯深度氧化的内扩散影响

测定了苯深度氧化的催化剂有效因子,其值在0.49～0.97之间。用近似方法计算了η的理论值。联合使用显式Adams-Bashforth和隐式Adams-Moulton数值解,得到O_2在催化剂孔内的分压分布。     

随机与谐和激励联合作用下非线性系统的有限差分解

研究了高斯白噪声与谐和激励联合作用下非线性系统对应FPK方程的瞬态解。基于九点隐式有限差分格式,给出FPK方程的差分数值解,并应用于4类不同的非线性振子,求得了相应的瞬态解,并研究了边缘概率密度函数和联合概率密度函数随时间的演化历程。     

向量优化问题解的连续性和本质性

研究了Rm中一类向量优化问题有效解映射和弱有效解映射的上半连续性,讨论了弱有效解映射是上半连续的一个等价条件,证明了向量优化问题弱有效解集合是本质的.     

一种基于等效置换的协商策略

为了进一步提高和优化让步协商策略达成的初步协商解的质量,首先提出了等效置换协商策略.等效置换充分利用多议题协商效用评估机制中各议题之间的相关性,在保证协商参与者既得利益的前提下动态改变某些议题的取值,促使协商双方得到更优的协商解.接着给出了具体的实现算法,最后实验验证了等效置换协商策略能够在一定程度上提高Agent的联合效用,得到比让步协商解,证明了等效置换协商策略是可行和有有效的.     

二层线性规划有效解的研究

二层线性规划的解通常是非Pareto有效解．为了得到二层线性规划问题Pareto有效解,本文提出了用博弈思想的讨价还价模型将问题的最优解进行有效化,所得到的Nash讨价还价解也就是原问题的Pareto有效解．     

植物蛋白酶－无机酸联合水解畜血试验

研究了用植物蛋白酶和无机酸联合水解畜血制各复合氨基酸试验，结果表明联合水解工艺比单用酶解或酸解畜血优越。     

非光滑向量极值问题的广义真有效解

将[1]中欧氏空间上多目标优化问题的Hartley真有效解，广义KT－真有效解，广义K－真有效解的概念推广到一般赋范空间上的几量极大值问题（VMP）的情形，在赋范空间的框架下，讨论了[2]中的（VMP）的Borwein真有效解与本文中定义的Hartley真有效解的关系，并建立了广义KT－真有效解的必要条件与充分条件，最后还讨论了（VMP）的Hartley真有效解，广义KT－真有效解，广义K－真有效解的关系，从而推广了[1]中的主要结果。     

具约束向量拟均衡问题的Global有效解的最优条件

向量均衡问题是运筹学的重要组成部分,其研究的主要内容包含各种解的存在性、稳定性、连续性、连通性、适定性、最优条件。向量均衡问题的解主要有有效解、弱有效解、强有效解、Global有效解、Henig有效解、超有效解。研究向量均衡问题各种有效解的最优条件是向量均衡问题的一个重要课题。首先,在实Hausdorff拓扑线性空间中引入具约束条件的向量拟均衡问题及其Global有效解的概念;其次,在实拓扑线性空间中分析了锥-凸、几乎锥-类凸与几乎锥-次类凸3种广义凸性的内在关系;最后,在3种广义凸性条件下借助于凸集分离定理给出了具约束条件的向量拟均衡问题Global有效解的充要条件。     

集序约束集值优化问题的最优性条件

首先,我们给出了集序关系意义下集值映射有效解与弱有效解的关系,并通过实例加以验证.其次,借助集值映射的各种导数,我们对集序约束集值优化问题的最优性条件进行了研究,得到了集序约束集值优化问题存在有效解的充分与必要条件.最后,根据有效解和弱有效解的关系,我们得到了此集序约束集值优化问题存在弱有效解的充分与必要条件.     

多目标规划弱较多有效解的对偶性

在多目标规划的弱较多有效解的基础上，引进了它的次弱较多有效解概念，借助弱较多有效解的表示定理，讨论了弱较多有效解和次弱较多有效解之间的对偶关系，建立了相应的对偶定理。     

偏爱目标数意义下的多目标规划的有效性

本文引进有限维向量空间中的偏爱目标数意义下的序类，借助偏爱目标数意义下的序，定义了多目标规划的s-较多有效解、s-弱较多有效解、s-较多最优解和s-严格较多最优解，研究了它们之间的关系，以及它们与Pareto有效解、Pareto弱有效解、较多有效解和较多最优解等关系。