高性能并行计算的研究与分析

介绍了并行计算的发展概况和发展趋势，重点分析了网络计算的体系结构，高性能机群计算和网格计算中的网络实现和系统软件，指出了当前一些研究工作中存在的问题．     

Trust Based Pervasive Computing

Pervasive computing environment is a distributed and mobile space. Trust relationship must be established and ensured between devices and the systems in the pervasive computing environment. The trusted computing （TC） technology introduced by trusted computing group is a distributed-system-wide approach to the provisions of integrity protection of resources. The TC＇s notion of trust and security can be described as conformed system behaviors of a platform environment such that the conformation can be attested to a remote challenger. In this paper the trust requirements in a pervasive/ubiquitous environment are analyzed. Then security schemes for the pervasive computing are proposed using primitives offered by TC technology.     

对分布式计算、网格运算和云计算分析

云计算是分布式计算、网格计算的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。本文针对分布式计算、网格计算和云计算从定义、工作原理、各自特性之间的关联与不同进行了分析研究。     

普适计算中的位置感知综述

位置感知计算是普适计算中的重要研究内容之一。根据国外已有的各种位置感知系统及其优缺点，总结了在普适计算环境中位置感知的特点。分析了现有位置感知技术在普适计算环境中的特性。最后指出普适计算中位置感知研究的方向。     

一种用于网络计算机系统的半集中计算模型

提出了一种用于网络计算机系统的半集中计算模型,在保留传统网络计算机系统的管理优势的同时,支持客户端分担更多的计算负载,并可提供无缝的用户体验。研究了该模型中的计算任务划分、输入合成与显示合成的策略,实现了一个基于半集中计算模型的视频播放器原型。实验表明它能够进行无缝的视频播放,并可以显著降低服务器端负载。     

云计算研究综述

介绍了云计算产生的背景和云计算的定义,辨析了云计算与其他计算形式的区别,阐述了云计算的特点及其体系结构,展望了云计算的发展前景。     

云计算影响下的图书馆

云计算在引领着互联网的发展趋势,数字化图书馆进程也不可避免的受到影响。本文在介绍云计算概念、概括云计算技术特点的基础上,探讨了云计算技术在图书馆中的应用及相关问题。     

利用LSF API实现高性能计算机集群的机时统计

准确的计算机时统计是大型计算机集群执行计费政策的基础。使用wall time而非CPU time来统计计算机时是一种比较公平的方式。文中提到的利用LSF API结合C语言和Shell脚本语言进行编程,可以实现多样化、可定制的计算机时统计和报表制作,为高性能计算中心和超级计算中心的管理带来便利。     

工作站群的并行计算性能

利用现有的某些应用实例，比较了工作站群和并行机用于并行计算方面的性能，说明工作站群在某些应用场合可以取代并行机．     

校级高性能计算公共服务平台的建设困局及思考建议

高性能计算在科研领域具有广泛的应用和重要的地位,是提高科研创新能力的重要手段.高校作为国家科技创新的重要基地,纷纷建立各自的高性能计算公共服务平台,以提升学校的科研实力与水平.本文旨在通过学习、借鉴国内外高校及科研院所高性能计算平台的运行、管理经验,总结目前国内高校校级高性能计算公共服务平台在建设及使用中存在的问题,提出应对的合理化建议,从而提高平台建设的有效性和使用效益.     

面向独立任务的星型网格拓扑结构优化

文中以星型网格应用环境中独立任务周期性调度的研究成果为基础,通过分析网格平台分别处于非饱和态、临界态以及冗余态时的性质,提出了拓扑结构优化方法——静态优化与动态优化,给出了一种星型网格计算能力与资源利用率的度量方法;在静态优化方面,解决网格拓扑结构最优化的判断问题,给出组建最优化星型网格的方法;在动态优化方面,研究了网格拓扑结构动态变化时节点的准入策略;还根据网格计算能力与动态负载的匹配情况,提出了网格拓扑结构动态优化算法.最后给出了网格平台的扩展策略.     

浅谈GPU在遥感影像融合中的应用

探讨了GPU的发展历史和硬件特性,针对融合处理中不同的遥感影像数据源在GPU中实现了HIS变换融合、加权融合、Brovey比值融合,并与其在CPU中的实现做了比较,得到的融合影像是一致的。     

一种改进的基于动态信任的分布式调度模型

任务调度是分布式计算系统研究的核心内容之一,而基于动态信任的任务调度算法在志愿计算和网格计算系统中具有很好的性能,这种算法能够较好地处理节点的不确定性.首先介绍了现有的基于动态信任的任务调度模型,分析了经典调度模型中没有考虑任务大小、执行期限和计算冗余组计算能力等缺点.在经典模型的基础之上,提出了一种在BOINC系统中适用于独立计算任务的基于动态信任的分布式任务调度改进模型.该模型对经典模型中可靠度的定义作了优化,并且考虑了任务大小、执行期限、计算冗余组计算能力等因素,从而提高了计算的吞吐量,减少了计算时间.     

上海交通大学高性能计算建设的理念与实践

上海交通大学的高性能计算经历了"合久必分、分久必合"的10年后,于2012年初成立了校级高性能计算中心,为全校提供高性能计算的公共服务.本文着重介绍了该中心在建设过程中,应对4个挑战时所秉承的理念与实践情况,分别是:1)基于异构计算,设计并建成了国内高校最快的超级计算机π;2)在国内率先提出开放运维的理念,采用类似美国能源部INCITE项目的方式分配机时资源,并在网上公开超级计算机π的实时利用率等信息;3)关注学生教育,注重兴趣培养,以研究促教学;4)与国外一流大学开展长期合作,提升国际影响.     

一种多维策略的移动协同群组形成模型

针对移动、协同计算中缺乏群组形成模型的问题,提出了一种多维策略的移动协同群组形成模型(FMCGM).首先定义了论域U和移动协同群组G,并构造了G的网络空间模型.依据G中成员之间的关系,将移动协同群组划分为实体型群组(WG)和兴趣型群组(IG),以此抽取影响WG、IG形成的主要因素,并以这些因素为基构造多维因素空间,进而将移动协同群组的形成问题归结为参与协作的移动用户在因素空间上的相似性判定问题,从而构造出FMCGM模型,最后给出了该模型的案例.实验表明,该模型能处理移动协作群体的复杂性、动态性问题,从而保证移动协同服务支撑平台具有较强的协作支撑能力.     

基于内存计算的大规模图数据管理研究

图是一种重要的数据模型,能够描述结构化的信息,在诸如交通网络、社交网络、Web页面链接关系等领域应用广泛,因而获得了广泛的研究.海量的图数据管理对传统的图分析处理技术提出了挑战,分布式集群计算为大规模图数据分析提供了基础平台.随着计算机硬件性价比的大幅提升以及高性能应用需求,基于内存计算的海量数据处理技术获得了业界青睐.图数据高效存储和计算与内存计算密切相关,在此背景下,文章综述了大规模图数据处理相关技术进展,研究了典型的基于内存计算的大规模图数据管理系统,最后总结了基于内存计算的图数据管理的关键点.     

浅析云计算的安全和可信计算的应用

随着云计算的普遍应用,使云计算安全问题成为业界关注热点.用户在享受云计算提供的资源和计算等服务时,面临非法入侵和隐私泄露等威胁.为了解决云计算安全问题,需要建立一种安全可信机制,保障系统和应用的安全性.把可信计算技术应用到终端设备上,从＂信任根＂出发,借助＂信任链＂把可信逐级传递下去,最终扩展到整个终端计算系统都是安全可信的.     

基于互联协作的高性能嵌入式计算模型应用研究

传统的嵌入式计算受应用的限制,资源十分有限,计算功能较为单一,这种计算架构限制了其功能扩展和可重用性。为此,提出了一种互联协作的高性能嵌入式计算模型——NHPEC。该模型是通过多种具备计算能力的设备的互联协作,来实现复杂嵌入式计算;并能够通过对嵌入式计算设备的现场动态配置,进行功能重组,来实现嵌入式计算的重用。该模型能够有效实现传统嵌入式计算不能实现的复杂嵌入式计算,极大地提高嵌入式计算的性能和可重用性,可以广泛应用于普适计算环境中的复杂计算需求。     

分布式计算模式及其软件开发包

提出了一种基于RPC的分布式计算模式．通过引入服务器端的RPC和应用相关的数据服务器,实现了开放、灵活的计算子任务划分和分派．该分布式计算模式使用对象串行化技术,使应用程序对象在网络上传输并可跨平台运行．支持同步、异步的通信模式,缓解了网络延迟带来的不必要的等待,提高了应用程序的运行效率．支持子任务间进行递归的调用,降低了应用开发难度．用JAVA语言实现了与分布式计算模式相应的开发包供分布式应用程序开发使用．     

智慧校园网的云计算安全体系架构的研究

随着教育信息化的不断发展,云计算和虚拟化技术已逐渐应用到智慧校园的建设中。针对云计算的特点,结合智慧校园的实际情况,对如何构建多层次的云计算安全体系架构,从物理环境、网络、数据、管理等四个方面进行了详细阐述。