计算智能技术的分析与研究

论述了计算智能这一国际上新近提出的学科概念的形成背景及其与传统人工智能的区别,分析了它所包含的各种技术的实现原理、特点、适用范围及待解决的问题,最后探讨了把这几种技术结合在一起的可能性和必要性.     

人工智能技术的分析与研究

分析人工智能技术所面临的问题，讨论其中各种智能模拟方法的实现，特点及适用范围；指出人工智能技术的发展方向。     

浅论计算智能中的计算方法

计算智能的发展过程,也是计算智能学中的计算方法不断完善的过程.阐述计算智能所涉及的计算方法特点,并以一个数值计算方法在计算智能学中应用实例,说明自然计算依然是计算智能的重要算法.     

计算万维网智能 用于万维网应用的智能技术

本书是《机器感知与人工智能》丛书的第58卷。由于网络数据的爆炸性增长，因此对新一代万维网技术有重大需求。该技术应具有智能地协助使用者发现有用的信息并做出聪明的决策。本书介绍了CWI的新型智能万维网理论，研究了混合万维网智能（HWI），讨论了CWI的主要原理和各种CWI与HWI的电子应用，内容涉及6个主要的CWI技术，即模糊万维网智能、神经万维网智能、演化万维网智能、粒化万维网智能、粗略万维网智能及概率万维网智能。     

软件质量保证中的智能计算

现在，我们受到了软件系统的包围，在家用汽车、电力系统和军用设备所有这一切中，软件都是一个重要的部件。软件系统是人类构建的最为复杂，但可靠性最差的技术系统。一个大型的软件系统可以有超过10加个状态。大家都知道，软件的可靠性很差，而且我们交付高质量软件的能力并没有跟上这一日益增加的需求。仅仅美国一国的经济，每一年由于软件失败造成的经济损失就超过500亿美元。人们需要一种新的推断软件系统总的质量及可靠性的机理及技术。本书介绍了使用先进的人工智能技术来指引软件质量改进的新研究。     

智能故障诊断技术的现状及其发展

介绍了智能故障诊断技术的由来、特点及应用，给出了当前用于智能故障诊断的三种主要方法，并对其各自特点与不足进行了评价，最后探讨了智能故障诊断技术的发展方向。     

人工智能技术在城市智能交通系统中的应用

目前,多类基于人工智能技术应用于交通环境的不同领域。为此,对应用于智能交通系统(Intelligent Transportation Systems,ITS)的多类人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术进行分析。具体而言,将AI技术在智能交通系统的应用划分三个主要领域:1)车辆控制;2)交通控制和预测;3)道路安全和事故预测。同时,考虑四项AI技术:人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANNs)、遗传算法(Genetic Algorithms,GAs)、模糊逻辑(Fuzzy Logic,FL)、专家系统(Expert Systems,ESs)。研究分析表明,不同的AI技术的结合,能够有效地管理、分析交通领域的海量数据。     

群体智能计算

群体智能是正在迅速发展的新兴研究领域.通过对自然界生命现象的模拟,在不同层次上揭示生命现象和进化规律,为复杂系统复杂行为建模与仿真提供了新的思路.该文对群体智能和计算智能的概念、基本原理和研究方法作了阐述,并对群体智能计算的未来发展趋势作了展望.     

基于智能信息处理的计算机发展研究

随着计算机技术的迅速发展,计算机能否在将来控制人类是人们一直所关注的问题．人工智能和人工神经网络是智能科学发展的两个方向,机器人技术是目前取得的阶段性的重大成果．通过分析认为计算机的智能化程度也会越来越高．在可以预见的未来,计算机将在人类的控制之下进行一些更加高级的智能活动．     

生物机制在智能计算中的应用

揭示生物机制在智能计算中的应用。与生物学相关理论相结合 ,论述遗传算法、人工神经网络和DNA计算的生物机制 ,揭示生物学思想在其中的应用 ,说明现在各类学科交叉发展的趋势     

下一代网络研究和计算智能技术

介绍了下一代网络的含义,发展及现状,分析了计算智能技术在下一代网络研究中的地位.     

信用风险优化模型及其智能计算

采用模糊规划的方法,对模糊不确定环境下的信用风险度量和投资优化问题进行了模型的构建与仿真研究。基于具有自对偶性的可信性测度,提出了模糊条件在险价值作为信用风险度量,并构建了带有投资和收益等约束条件限制的信用风险最小化模型。其中,所考虑市场信用资产预期收益的可能性分布,用指数型模糊变量来刻画。最后,对该信用资产优化模型设计了智能算法,并进行了仿真分析。仿真结果表明,优化后的信用风险明显优于原始的信用风险。     

面向智能空间的普适计算技术

普适计算作为智能空间的一种新型计算模式,从根本上改变人们对什么是计算的思考。普适计算是信息空间与物理空间的融合,在这个融合的空间中人们可以随时随地和透明地获得数字化的服务。本文综述了普适计算研究的现状和发展趋势,并讨论了普适计算关键研究内容—普适计算体系结构、觉察上下文计算和游牧计算。     

智能学习系统的研究

文中对如何在学习中运用人工智能、知识库的表示及搜索技术进行了一些研究,依据认知领域知识库模型及解释策略设计了一个智能学习系统验证以上结果。