基于校车生命监控报警系统的远程通信方案研究与实现

据调查显示,近年来随着我国道路交通的发展和经济的繁荣,我国汽车保有量逐年增加,我国道路交通事故越来越多。其中,由于滞留车内被遗忘致死的事件也越来越多,并且死亡人员多数是小孩。由此,引起社会大众的广泛关注。本团队由此研究设计了监控车内生命并及时报警的装置——车辆生命监控报警系统。该装置在51单片机的基础上设有温度传感器、CO感应器、DS感应器、人体红外感应器和北斗导航模块及4G移动网络,可实现车内有人或车内相关指标过高时及时报警,与车内人员对话,进行定位并及时解救被困人员。     

旅程中的安全守护者——南岳景区环保车队优秀驾驶员的一天

正1罗衡杜是南岳景区环保车队五分队的一名驾驶员,他在去年被评为优秀驾驶员。每天车辆正式运行前,当班司机都要首先对车辆进行初检。图为罗衡杜正在对车轮性能进行初步检测2车辆初检比较繁琐,但是罗衡杜却笑着说,这是必须的,因为是对车内乘客的安全负责。图为罗衡杜查看车内安全锤的情况3根据公司要求,每天车辆运行前初检后,当班驾驶员都必须填写检测日志,记录备案。图为罗衡杜正在日志上填写此次的初检结果     

车内空气净化器

<正>车内空气净化器依靠太阳能运转,而太阳能则来自车辆顶部的蓄电板。净化器检测到车内的二氧化碳气体超标后就会立即启动,迅速将人们呼出的二氧化碳气体转换成氧气。     

《神奇校车》

<正>小主人公和卷毛老师带你去浩瀚的宇宙、神秘的大海、奇妙的微生物世界进行科学探险……故事情节引人入胜,堪比科幻小说,对话诙谐,知识像景点一样散落各处,呈现强大的吸引力。小主人公都对科学非常有兴趣,也都有很强的求知欲。卷毛老师放手让孩子们去探索,只偶尔用一用启发和补充的教学方式。在故事中,小     

铝合金地铁车内低频结构噪声特性预测

针对轨道不平顺引起地铁车辆车体壁板振动产生的车内低频结构噪声问题,建立了铝合金地铁车辆车体结构有限元模型、车内声场边界元模型和车辆轨道耦合模型,进行了动力学分析,得到轨道随机不平顺激励下,车体所受激励载荷并施加于车体结构的有限元模型,在ANSYS软件中进行了车体结构谐响应分析,得到车体振动响应.将得到的车体振动响应作为边界条件传递给车内声场边界元模型,在SYSNOISE软件中计算了频率0～200 Hz范围内车内不同位置的低频结构噪声分布特性.结果表明:车内最大声压级超过75 dB;车体结构特点以及激励载荷情况直接影响车内结构噪声特性;减少轮轨激励载荷或优化车体结构,均可降低车内结构噪声.     

基于不同静置条件的平行进口车车内空气质量检测实验与分析

近几年因进口车车内空气质量问题而造成车辆驾乘人员身体健康受影响的事件时有发生。随着进口车价格的不断走低,消费者选择此类车型的可能性大增。实验选取青岛整车进口口岸(全国第二大平行进口车口岸)进口量较大,市面上较常见的的12款车型、64台车辆开展车内空气主要污染物甲醛和TVOC的分类检测。检测结果表明,高温和长时间静置将加大车内有害气体的释放。实验结果使消费者对平行进口车的车内空气质量现状有所了解,也为各整车进口口岸即将开展的车内空气质量检测提供研究基础。     

大型客车火灾特性和事故原因浅析

通过分析大型客车的系统组成和火灾特性,将大型客车的起火原因分为电气系统故障、燃油系统故障、排气系统故障、机械故障、撞击起火和其它原因等6大类。大型客车是典型的可燃物和人员高度聚集的密闭空间,火灾危险性高、事故致灾迅速、火灾后果严重,其火灾防治应立足于预防为主、早期自救的原则,通过控制车内可燃易燃物数量、完善车内被动和主动消防设施,在初发阶段对火灾进行有效控制,以提高客车火灾中人员的安全性。     

基于ATV技术的铝合金地铁车体壁板声学贡献度分析

地铁车辆车体壁板振动辐射形成车内结构噪声,直接影响旅客乘坐舒适性.分析车体壁板声学贡献度可以确定对车内噪声影响较大的壁板位置,进而针对性地修改车体壁板结构,以改善车体壁板振动特性、降低车内结构噪声.运用声传递向量(ATV)技术分析了铝合金A型地铁车辆车体壁板的声学贡献度,确定了影响车内结构噪声较大的壁板位置.     

汽车内部装饰材料中醛类物质测试方法的研究

汽车在给人们的生活带来了极大便利的同时，车内空气污染逐渐成为人们关注的焦点。2004年，中国室内装饰协会室内环境监测中心参照国家室内空气质量标准，对新车车内空气污染进行抽检，结果90％的轿车存在空气污染，其中约23．4％车辆甲醛超标，一些车辆甲醛超标达五六倍以上，车内空气质量状况令人堪忧。^[1]     

基于北斗导航的车辆智能服务系统设计

针对目前车辆导航采用GPS系统,并没有采用我国自行研制的北斗系统,以及存在车辆水箱信息不能实时发送到车辆服务中心的弊端,提出一种采用北斗卫星完成车辆准确定位,传感器采集水箱水位信息,通过显示模块将定位和水箱信息实时显示,车内语音报警模块对阀值进行预警播报,GSM模块将信息传输给车辆服务中心,从而使服务中心完成对车辆的监测和对车主的提醒功能,提高了车辆上道行驶的可靠性和安全性。经实验测试,该系统可以实时采集和远程传输,起到了对车辆实时监控的作用。     

基于北斗导航的车辆智能服务系统设计

针对目前车辆导航采用GPS系统,并没有采用我国自行研制的北斗系统,以及存在车辆水箱信息不能实时发送到车辆服务中心的弊端,提出一种采用北斗卫星完成车辆准确定位,传感器采集水箱水位信息,通过显示模块将定位和水箱信息实时显示,车内语音报警模块对阀值进行预警播报,GSM模块将信息传输给车辆服务中心,从而使服务中心完成对车辆的监测和对车主的提醒功能,提高了车辆上道行驶的可靠性和安全性。经实验测试,该系统可以实时采集和远程传输,起到了对车辆实时监控的作用。     

汽车内空气的污染与健康驾驶

汽车的内装饰可能释放大量有害气体,这些气体浓度随温度升高10度而增加约一倍.由于人的呼吸,数分钟后,在封闭的车内二氧化碳就会超标,使用车内循环的空调设施,无法改善车内空气质量,反而可能由于合适温度而产生的舒适感觉,忽视了不良气体的危害.交通高峰时间、车辆拥挤路口和地段、以及行驶在尾气排放污浊的车辆后面,车外的空气质量可能更差,不适宜通风换气.对如何减少车内释放有害气体的危害,汽车通风的时间、地点,车内外空气循环装置模式的使用方式等方面,给出了健康驾驶的几项原则建议.     

用动力吸振器降低车辆内部的振动噪声

提出了一种大型复杂结构动力吸震器设计的高效方法，首先建立了车辆结构和车内声场的有限元模型，用声－固耦合的模态综合法预估了车内声场的声压级，之后，设计了一个动力吸振器，该吸振器安装在车结构的某一个子结构上，结果表明，该吸振器能够很有效地抑制整个车辆结构的振动，从而使车辆内部的噪声水平显降低，而且与实际测试结果也是一致的。     

同一天两车辆起火,第一时间成功处置

<正>石市服务区和炎陵服务区是中石化湖南石油高速分公司经营管理的服务区。同一天时间,两个高速公路服务区内都发生了车辆起火事件,幸好平时在应急预案演练上下了真功夫,才能临危不惧,第一时间快速处置。挂车轮胎自燃冒浓烟5月30日9时40分,一台满载木     

为校车编织一张严密的“保护网”

<正>近年来,面对频频曝出的校车安全事故,引起人们的关注、讨论和政府的整治行动。然而,校车安全事故不断以相同的模式重复上演,校车安全问题并没有彻底解决。2014年7月10日16时35分许,湘潭市雨湖区响塘乡乐乐旺幼儿园驾驶员郑友华驾驶湘CG5210校车在送长沙的幼儿回家途中,车辆坠入长沙市岳麓区含浦街道干子村石塘水塘,导致发生11人死亡(其中8名为幼儿),直接经济损失657万余元的重大道路交通事故(以下称"7·10"事故)。2014年11月19日上午7时许,山东省蓬莱市潮水镇未启用的烟台新机场连接路发生一起特大车祸,一辆自卸大货车与一小型面包车相撞,事故造成包括11名幼儿在内的12人死亡,3名幼儿受伤。据了解,该面包车为当地潮     

基于机器视觉的校车异常监测系统

近年来,全国各地校车事故常有报道,接二连三的车毁人亡校车交通惨剧引起了全社会对校车安全的高度关注。该文针对校车行驶途中车内安全无人监管的问题,提出了基于机器视觉的校车异常监测系统的设计思路和实现方法,当出现异常情况时能自动报警,为校车行驶安全增加了一重保障。     

用边界元法计算高速车辆内部气流噪声

车内噪声严重影响了车辆乘坐的舒适性，同时由于气流噪声随车速的六次方增长，故随着高速公路的不断新建以及车速的不断提高，研究和降低气流噪声巳成为控制高速车辆车内噪声的关键之一，笔者在风洞实验的基础上，首先分析了气流噪声向车内传播的基本途径；然后利用边界元理论（BEM），建立了车内声场的边界积分方程，并利用三角线性元对该边界积分方程进行了离散，最后通过MATLAB编程求解，对由车外脉动压力诱发产生的车内气流噪声的大小进行了理论计算，与风洞实验结果相比，吻合较好。     

全尺寸的大客车整车火灾燃烧实验研究

近几年,大客车火灾比例显著增加。由于人员密集,且公众缺乏对于大客车火灾的认知,往往易造成群死群伤。模拟威海"5.9"校车放火案开展大客车整车燃烧实验,以驾驶室内放火的方式引燃整车,观察车辆在燃烧初期时的温度、烟气变化,总结此类火灾的蔓延规律。实验结果表明:车辆引燃后,驾驶室内火势蔓延迅速,车内氧气迅速消耗,产生了大量的CO、氮氧化物和硫化物等有毒气体,车内温度在3min左右时超过1 000℃,车内乘员应在30 s内就近破窗逃生。     

热网络法预测车内温度的理论和实验研究

为对车内温度水平进行预测,采用热网络法对车辆停车和行驶状态下的车内温度进行计算。太阳辐射是影响车内温度水平的主要因素,而热网络法通过建立和求解节点热平衡方程,获得各节点的温度,尤其适用于以辐射为主的换热问题。车内外的对流换热采用实验关联式进行计算。由热网络法建立的节点热平衡方程组为非线性方程组,采用牛顿迭代法进行了求解。计算结果与实测温度值的比较显示,两者吻合较好,表明热网络法用于车内温度预测的有效性。另外,计算结果也显示车窗玻璃的透射率对车内温度有明显影响,在考虑安全的前提下,选取合适透射率的车窗玻璃材料可起到减少车辆能耗的作用。     

基于视频的机场出发层违规接客车辆识别方法

为有效监管机场出发层车道边车辆违规接客行为,降低违规接客行为对陆侧交通通行能力的影响,建立基于监控视频自动识别航站楼出发层违规接客车辆的方法,对违规接客车辆的行为特征进行分析,提出基于YOLO＿v4&深度简单及时跟踪(DeepSORT)的车辆运动状态检测算法与车辆接客行为识别算法。首先,使用YOLO＿v4识别目标,获取目标的类别与位置信息,统计车辆目标在各个运行状态下的位移数据,分析车辆目标运行状态阈值,建立基于固定监控机位的车辆运动状态检测算法。然后,结合识别跟踪的信息,分析发生接送客行为时各目标间的行为关系与发生区域,以车内人数变化为区分接客与送客行为的重要依据,建立了基于YOLO＿v4&DeepSORT识别跟踪结果的接送客行为检测算法。其中,违规识别算法使用YOLO＿v4和DeepSORT识别、跟踪、记录并处理目标类别与位置信息,判断车辆的运行状态与驾乘人员在车辆附近的相关行为;在车辆停止时记录乘客行为信息,计算车内人数变化情况,在车辆消失于监控区域时根据最终车内人数变化情况判断车辆的接送客行为。最后,使用Python语言实现机场出发层违规接客车辆识别算法,并以昆...