完全贝叶斯分类器在经济数据分类中的应用

针对贝叶斯分类器分类强关联属性导致分类准确率下降的问题,提一种完全贝叶斯分类器合理利用属性间的依赖关系优化贝叶斯分类器,对参数进行动态调整组合,同时合理剔除无关属性.采用国内外知名数据库提供的数据,通过与其他分类器的对比实验,证明了完全贝叶斯分类器在宏观与微观经济数据分类中都获得了较好的分类效果.     

贝叶斯分类算法在入侵检测中的应用研究

根据分类技术建立入侵检测模型思路,在传统贝叶斯入侵检测原型系统的基础上,构造了一个融入误用检测技术中模式识别方法的入侵检测系统,实验表明,这种方法取得了良好的效果。     

基于变分贝叶斯的数据分类算法

随着互联网技术的高速发展,数据库的规模和复杂度不断增长,传统的分类方法已经不能满足复杂数据的分类需求,针对此类问题,提出了一种基于变分贝叶斯的数据分类算法。该算法在传统贝叶斯推断上引入变分近似理论,结合最大期望算法思想,利用统计物理中的平均场理论,并以混合高斯模型为例进行了实验仿真。实验结果证明,随机生成数据在经过382次迭代后,能明显看出由3组高斯模型混合而成,似然函数的下界随迭代次数增加不断上升,在350次迭代后曲线与预想一样趋于平缓,并且在误差允许的范围内得到接近真实数据的均值和逆协方差矩阵,实现其分类处理。在保证高精度的要求下计算速度更快、效率更高、更符合实际工程的应用背景。     

一种有效率的关系朴素贝叶斯分类算法

关系朴素贝叶斯分类算法对于目标关系表和背景关系表中不同的记录关联方式采用不同的策略,灵活运用连接和元组ID传播技术,高效地实现了将背景关系表中的信息加入到目标关系表中一起考虑来进行分类,提高了分类正确率。该算法采用关系数据库的数据表示方式,解决了传统的朴素贝叶斯算法不能支持关系数据库的问题。     

用于预测的贝叶斯网络

通过示例给出了贝叶斯网络的构造方法，概括了贝叶斯网络的特点及贝叶斯网络学习的内容与过程，同时给出了离散型贝叶斯网络的预测公式。贝叶斯网络学习主要有三个基本环节，其一是确定变量集和变量域；其二是确定贝叶斯网络结构；其三是确定局部概率分布。贝叶斯网络是描述变量之间定性与定量依赖关系的图形模式，是进行数据联合分析与预测的有力工具。     

基于K-均值聚类的朴素贝叶斯网络分类模型

针对朴素贝叶斯网络分类模型在处理高维大数据量时的效率偏低和准确率有待提高的问题,结合主元分析法与K-均值聚类算法构造出了一个改进的朴素贝叶斯网络分类模型;摒弃了非类属性变量相对于类属性变量相对独立的前提条件,算法首先用主元分析法在对数据集的信息量尽量保存的同时进行了降维操作,使得算法可以着重于进行分类问题;算法还提出了一个"相对融合点"的概念,有效地提高了算法的性能;最后对算法的性能进行了分析,并将改进的算法应用到实际的数据集进行实验,用算法产生的分类结果对数据集中产生的一些缺失数据进行修补。     

朴素贝叶斯分类在仪表故障判断上的应用

为了探讨朴素贝叶斯分类在仪表故障判断领域的应用价值,通过将某核电厂压力表故障的历史信息进行分类汇总,将故障的判断转换成文本分类任务,结合朴素贝叶斯分类算法和自然语言处理建立故障的分类模型,实现对新增故障的准确判断。通过验证,朴素贝叶斯分类模型能够对新增故障进行判断分类。测试中需要进行校验类故障准确率能够达到95%以上,其他类故障准确率高于70%。传统故障判断一般是由人来完成,通过贝叶斯分类模型实现对故障的判断,可减轻人员劳动强度,提高工厂维修自动化水平。     

利用贝叶斯原理在隐私保护数据上进行分类的方法

针对可还原数据扰动(retrievable general additive data perturbation,RGADP)算法在保护数据库隐私时会影响数据挖掘结果的问题,提出一种利用贝叶斯原理在扰动数据上进行分类的方法。该方法分析RGADP算法过程,利用贝叶斯原理,根据扰动数据推算原始数据的概率分布,用估算的概率分布重构数据,并对重构数据进行分类以提高分类的正确性。实验结果表明:该方法估算出的概率分布与原始数据概率分布接近,且重构数据的分类正确率相比扰动数据而言平均可提高4%以上,其更接近原始数据的分类正确率,从而有效地降低了扰动算法对数据分类的影响;该方法的运行时间与数据量和数据分组数成正比,重构10 000条数据的运行时间在200ms以内,因此该方法也具有较高的效率。     

贝叶斯网络在探究式网络教学中的应用

远程教育是从函授、广播、电视开始的,而发展到网络教学后,网络技术的特点决定了网络不仅可以实现单向传播,更以其灵便捷连通的特点和高度的互动性成为实现互动双向交流的代表性媒体。但如果把传统的灌输式的、被动接收式的教学方式再次延用至网络教学,那网络教学就发挥不了交互性强的特点,所以在此我们发现探究式学习适合于网络教学的特点。     

一种改进的贝叶斯网络短文本分类算法

对于短文本由于其特征数少而使分类效果不理想的情况,提出一种改进的贝叶斯网络文本分类算法,改进之处在于贝叶斯网络结构学习阶段寻找父节点的步骤,算法在考虑了连接强度的因素后,减少了本来不相关的两个节点被归类为父子关系的错误干扰,使每个节点找到的父节点更加准确,从而使文本的分类准确度得到了提升。     

基于贝叶斯网络的高校毕业生就业研究

近些年高校毕业生越来越多,给社会和毕业生带来的就业压力更大.尽管每年都有政策鼓励毕业生就业创业,但是作为毕业生对于自己的就业要有一份清楚的认识.在排除外在凶素的影响下,本文分析了影响毕业生就业的主要因素,依据贝叶斯网络的原理,构建高校毕业生就业的贝叶斯网络模型.     

应用地质统计学进行矿石储量定量分级

传统的矿石储量分级是以概念化的术语描述进行定性分级；而克立格法不但给出了待估块的品位，并且给出了估计方基，因此，应用克立格法进行矿石储量分级是一种可行的定量分级方法．本文给出了基于克立格法的矿石储量定量分级判据以及江西城门山铜矿储量分级的研究实例．     

MRTG软件在校园网状态参数监测中的应用

目前网络的运行管理、维护以及规划,在很大程度上依赖于对网络状态参数的监测。作者叙述了MRTG软件的实现原理,通过该软件在四川大学校园网中的应用实例,提出了一种良好的网络监测管理方式。     

1998~ 2003年东莞市开发区时空变化的遥感监测及驱动力分析

改革开放20年来珠江三角洲经历了巨大的发展和变化,这种变化一个显著标志就是城市的迅速扩张以及大量开发区的出现.以珠江三角洲发展最快的城市之一东莞为例,探讨了1998~2003年间其经济发展与开发区增加的关系,并从时间和空间上分析了造成这种现象发生的原因和驱动因素.研究发现,随着经济增长速度的加快,开发区面积在东部和南部地区明显增大,表明了开发区面积的增加与该阶段的经济发展有密切的关系.除此以外,研究还表明人口增加、高速公路建设等也是重要的影响因素.     

网络安全防范与入侵检测技术

入侵检测是近几年发展起来的新型网络安全策略，它实现了网络系统安全的动态检测和监控。介绍了入侵检测系统的体系结构和检测方法，指出了入侵检测系统应具有的功能以及入侵检测系统的分类，分析了现有的入侵检测技术以及多种检测技术在入侵检测系统中的应用。     

自组织特征映射神经网络及其在地层压力剖面聚类中的应用

文章分析了Ｋｏｈｏｎｅｎ的自组织特征映射神经网络的基本特征,讨论了实际应用的技术问题,并给出了算法。将该方法应用于川东地区地层压力剖面分类,结果令人满意。     

基于加权BP神经网络的场地连续化分类

本文以四类标准场地模糊分类二维隶属函数为基础，以BP神经网络为手段，建立了一种新的标准场地模糊化方法，训练了现行抗震设计规范中4类标准场地的模糊化神经网络，克服了二维隶属函数在转折边界处不平缓和有突变的不足；并以所建立的4个标准场地模糊化神经网络为基础，建立了基于加权综合的场地连续化分类方法，给出了该方法分类结果的空间分布图，实现了场地分类的连续化，使场地分类结果更符合工程实际；工程应用实例表明，基于BP神经网络的场地连续化分类方法，能更合理、更客观地对工程场地进行分类，为更科学地确定地震作用和进行恰当的结构抗震设计提供了可能。     

反传网络(CPN)的改进及其在储层预测中的应用

反传网络（ＣＰＮ）是由Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织特征映射和Ｇｒｏｓｓｂｅｒｇ外星网络组合形成的一种无指导混合分类器网络。本文尝试用反传网络对地震信息进行油气预测和分类。首先实现该网络的常规算法,然后对其进行了改进,最后利用这一算法对某油田的地震资料进行了ＣＰＮ网络的学习建模及油气预测计算,取得了较为满意的效果。     

应用遥感影像更新地理信息若干问题的探讨

首先，针对高空间分辨率卫星遥感影像用于地理信息更新的特点，对信息融合、变化检测、数据挖掘、影像检索等问题进行了研究。遥感影像用于地理信息更新时，一方面应对多源遥感信息进行融合，特别是发展决策层融合算法，另一方面应进行多时相遥感信息融合和变化检测。其次，针对多时相遥感信息融合，提出了一种新的多时相融合处理方法体系，并针对自动信息更新的要求，探讨了遥感数据挖掘应重点解决的问题及其在地理信息自动更新中的应用。最后，面向快速影像提取和检索的需求，研究了基于内容的遥感影像检索技术，并重点分析了检索中能够应用的影像特征。     

机载光学图像至卫星光学图像转换方法研究

利用机载遥感数据,模拟了可见光/近红外卫星成像,旨在探讨遥感数据模拟的原理和方法.在模拟过程中,从遥感信号的辐射传输机理出发,综合考虑各种影响因素,对机载图像模拟星载图像的技术流程进行了一体化设计,将大气影响和空间分辨率转换进行了有机结合.对MODTRAN 4.0大气辐射传输程序的改造,使其输出符合模拟需求的6个辐射亮度值,并在此基础上建立了具有广泛适应性的大气辐射计算的查找表.对大气点扩散函数的解析近似进行了改进并软件实现,将其与改造后的MODTRAN程序结合,模拟临近像元效应.采用定量化的指标,通过比较模拟图像和实际遥感图像,对成像模拟精度进行了评价.