防伪造防涂改用的安全印刷油墨

纸币、证券、债券、支票或其他有价纸币经常被不法分子伪造或涂改,这已成为当今社会的一大公害。现有的防伪造方法大致有两类:一类是在纸币上用水印印制暗记图案,但水印暗记图案仍较容易伪造;另一类是采用安全印刷油墨。所谓安全印刷油墨是在普通油墨中添加     

现行流通加元防伪特征的研究

加拿大银行于2001-2004年发行了以"加拿大之旅"为主题的新版纸币,包括5、10、20、50和100加元,共5种面额。该版加元纸币的防伪特征主要表现在纸张、油墨、制版、印刷、裁切等5个方面。全面、系统地认识加元纸币的防伪特征,有利于稳定经济和社会秩序,防止犯罪,减少不必要的损失。     

基于图像处理方法的纸币清分系统的研究与实现

纸币自动清分可以有效提高银行的工作效率,基于图像处理技术的纸币自动清分系统的识别准确率对于纸币自动清分系统非常关键.基于机器视觉知识与模式识别的理论,并结合纸质人民币的图像特点,提出了纸质人民币序列号图像识别处理算法、"奖惩"机制下的线性传感算法和序列号区域特征提取方法.对纸币图像进行倾斜校正、局部特点提取、灰度增强和图像分块等处理后,将上述方法运用于采用CIS传感器的纸币图像处理系统中.实验证明,该方法具有较高的识别准确率,取得了理想的纸币自动清分效果.     

塑料钞票将取代纸币？

在目前世界各国的流通货币中，基本上是纸币和金属硬币，随着社会的进步和技术、经济的发展，对销票的设计、印刷和发行提出了新的要求，这样，一种新型的销票诞生了——     

一种纸币倾斜角度校正方法

清分机在高速采集纸币图像过程中,送入的纸币会不可避免地存在各种倾斜,导致采集的纸币图像存在不同程度倾斜.在对纸币进行识别之前,为不影响图像的识别效果,需要对采集获得的图像进行倾斜度校正预处理.本文研究一种首先利用Sobel算子找到纸币的边缘界线,再利用Hough变换方法计算出纸币边缘线倾斜角,进而完成对纸币倾斜度校正的方法.实验证明了本方法的有效性.     

给钞票打“预防针”

钞票在人们的手中传来传去,成为传播病菌的祸害。怎么办? 针对这种情况,美国采用了事先给钞票打“预防针”的方法。他们在准备印刷纸币的纸浆里,加入一定量的杀菌消毒剂,并在印刷的油墨里,也加入了杀菌剂。这样,印出来的钞票就有了免疫力,即使被带菌人使用过,病菌也无法在钞票上生存。用这样的钞票,当然就安全放心了。     

真,假钞的X荧光鉴别法

首次报道了用质子激发Ｘ荧光法鉴别假钞的实验结果。实验采用ＰＩＸＥ能谱法测定纸币印刷油墨的化学元素成分和相对含量,依此来判定人民币的真,假,实验结果表明,该方法不仅可以识别人民币的真与假,而且也可双判定假钞种类的异同,这对于追踪假钞的来源或制造地是有用的。     

人民币单位名称的由来

中国历史上的纸币单位十分复杂,有文、贯、串、吊、枚等等。"文",每一制钱称一文,明清多通用纸钱,因此在纸币上常用"文"作单位,如大清宝钞有伍佰、壹仟、佰仟文不等。"贯",始于     

结合Prewitt算子和旋转投影的纸币图像倾斜校正法

纸币图像的倾斜会严重影响其中字符识别的精度,为此需要在字符识别前对纸币图像进行倾斜校正.基于Prewitt算子和旋转投影提出一种新的纸币图像倾斜校正法.该方法采用水平边缘检测、垂直边缘检测以及旋转投影求取纸币图像的水平倾斜角度和垂直倾斜角度,然后对水平倾斜的纸币图像进行双线性插值旋转校正,对垂直倾斜的纸币图像进行双线性插值错位偏移校正.另外,考虑到实际应用中获取的纸币图像的倾斜情况,为保证方法的实时性,水平倾斜角和垂直倾斜角均限定在10°以内.校正结果表明此方法效果较为有效.     

纸币清分机的新旧币检测问题研究

纸币清分机是近年来得到快速发展的金融光机电一体化设备,纸币清分机对纸币图象识别与处理技术有着严格的要求。在纸币清分机系统中,纸币的新旧判别是其检测的重要指标之一。本文提出了一种纸币新旧判别算法,该算法运算速度较快,准确度较高,具有良好的应用前景。     

红包“启示录”,再一次的改变

<正>"电子红包"这种有着鲜明时代特色的事物正在神州大地大行其道。每个中国人的记忆肯定离不开春节,太多和这个节日有关的事物值得一谈,但相信不少快乐的记忆是源于孩提时代,在春节里可以收到的红包。红包的传统说法也叫"压岁钱",据传可以溯源至明清年间,那时的压岁钱多为铜板、以红绳串着、由长辈赐给孩子;到了民国时期,又演变为以红纸包裹着纸币的形态;改革开放以来,随着我国人民收入水平的提高,红包的印刷更是一年精致过一年。而     

谈谈按需印刷

飞速发展的当今科技使时代变得丰富多采,高效与个性的"按需印刷"时代已经到来,快速、优质、按客户需求完成的个性化按需印刷将是新世纪印刷业发展的一大热点.在此,对按需印刷这一印刷新技术进行了综述,着重分析了按需印刷的特点,探讨了按需印刷在国内的发展障碍及其应用前景.     

基于粗糙集理论的纸币清分机配置规则获取方法研究

纸币清分机是一种光机电一体化的金融机具.针对不同的客户要求,对纸币清分机属性配置流程进行了概要分析.提出了一种基于粗糙集理论的纸币清分机配置规则的获取方法,实现了对决策系统的约简,使销售人员和客户可以尽快熟悉相应的配置规则.基于粗糙集理论进行知识模型的发现,设定条件属性和决策属性,最终根据实例数据形成配置决策表,利用Skowron差别矩阵进行属性约简及核的提取.配置结果验证了所提方法的可行性和有效性.     

专利情报

纸币捆式反劫持报警器 此报警器属于防盗报警技术。这种装置由报警器、报警显示控制器和固定式催泪装置组成,报警器安装在纸币捆的中央空间内,纸币捆的上下面用真币伪装,把它与钱币放在一起外人难以觉察,当歹徒逼迫工作人员时,只要一挪动它,就可迅速报警,避免了与歹徒正面冲突,由于     

基于CBAM-ResNet50的民国纸币图像检索系统

利用残差网络（ResNet）50，结合卷积块注意力模块（CBAM）机制，提出了一种基于CBAM-ResNet50的民国纸币图像检索技术，提升了对相似纸币的检索能力.设计并实现了基于Windows和Ubuntu系统环境下的民国纸币图像检索系统，并搭建了基于Flask的Web应用服务.所提取的民国纸币图像特征具有更强的辨识度，大幅提高了检索速度，在图形处理器（GPU）上可达毫秒级.使用缩略图搜索民国纸币图片，对相似度排名第1的图像的检索准确率可以达76.3%，相似度排名前6的图像检索准确率可以达92.5%.     

最新成果推广

国家科技成果网是利用互联网为平台的科技网站，以下项目由国家科技成果网提供，详情请登陆、vww.nast.org.cn。人民币智能检测仪是光、机、电一体化的金融机具，可用于银行储蓄机构和各商家财务收款部门.其人民币智能检测技术可应用于自动售货、售票、自助银行等自助行业.带动相关产业的发展。该型纸币智能识别器不仅对人民币现有的特征防伪材料进行光谱定登检测识别，同时选择人民币图像特征点通过模糊识别.实现自动比对。人民币智能检测仪能找准人民币纸币防伪特点，辨别不同面值的假纸币.做到识别真纸币不出错，认假纸币不误判.并能自动…     

公交系统钱币分类整理机的设计与实现

为提高公交系统人工分拣整理纸、币的效率,设计一款对纸、币分类及整理的钱币分拣机.在PLC和单片机的逻辑控制下,设计了钱币分拣、硬币分类计数和纸币整理三个功能模块,其中钱币分拣模块利用质量与直径两个物理特征,通过风源装置和分离滑道装置对纸、币进行分类;硬币分类计数模块通过硬币直径大小不一性,使硬币在旋转盘上进入不同的通道实现分类,并用传感器等零件完成对硬币的计数显示、收纳整理;纸币整理模块是在剔除残破纸币后,通过机械臂等机构实现对展平纸币的整理、堆叠.本设计通过硬币分类模块和纸币整理模块可将纸、币高效分离整理,并对其单独计数与总额计数整理.测试发现,本设计可以正确分拣硬币与纸币,其中钱币分类模块准确率可达95%左右,硬币计数速度最高可达每分钟100枚,能大量减少劳动力,提高工作效率.     

卷积神经网络的民国纸币序列号识别系统

实现了深度学习的民国纸币序列号自动识别系统.提取、分割民国纸币序列号字符,对单个字符进行预处理,裁剪字符空白区域,归一化字符大小,并使用卷积神经网络进行识别.实验结果表明:在纸币存在污迹、褶皱的情况下,所提民国纸币序列号识别系统能够减少人工录入的工作量,单个字符的识别精度高于99.99%.     

高科技使纸币防伪柳暗花明

近年来,随着彩色复印机、激光扫描图的出现,使"伪币制造业"更加猖獗。为了对付伪币泛滥,国外科技工作者利用高科技,推出"拒绝复印"的纸币防伪新技术。保密点技术:防伪纸币表面将通过由纸塑等构成的微小"彩虹"碎屑,在整个版面上星星点点地印出标有币值的小标记。这些小标记,具有彩虹般光泽,能够反光,易被觉察,但无法用复印机复印。防伪带技术:在钞面上嵌入一种长条防伪丝状带。该带沿垂直方向从上到下出现 USA50或 USA100的字样。只要将这些新钞放置于灯光下,就可以清晰地滨出带上文字。但在复印的反光镜下,绝对不可能把上面的字样复印出来。     

基于PCA的纸币识别方法

纸币识别包括图像预处理、特征提取及分类器设计等.为减少计算量,使用了主成分分析法对图像进行降维;然后对图像识别时应用相关系数法.通过实验表明,使用主成分分析方法可以有效地减少数据,加快纸币的识别速度,保证纸币识别的正确率.