基于BP网络的房地产价格预测

成本是影响房产价格的主要因素之一。该文通过BP网络模型对房地产价格的计算和估测,用目前比较常见的检测方法对房地产价格进行分析,结果表明建立BP网络是一种简单易行、可以定量分析的预测方法,用于房产价格的预测是可行的。     

基于灰预测理论的石油石化企业风险预测

在综合运用灰预测方法（灾变灰预测与数列灰预测理论）的基础上建立了石油石化企业风险预测模型，并对其投资经营风险做了仔细的分析和研究，预测了风险可能发生的时区及大致所造成的损失程度，最后以实例证明了该模型的有效性．     

北京房地产市场价格预测

运用立方曲线预测模型定量预测2011年北京房地产市场价格为18092.18元,并通过定性分析对预测结果进行修正,得出2011年北京房地产市场价格趋势为“稳中小升”的预测结论.预计增幅范围在5％～9％左右,房价大约在16153.8元至16769.18元之间.     

基于灰理论的化工设备诊断预测

首次对连续搅拌式反应釜和丙烷气体压缩机应用灰预测理论进行了故障预测,给出了GM(1,1)的灰建模过程,并以实例进行了检验,结果表明该预测模型计算简便、结果可靠。该方法应用于化工系统设备的运行状态监测、故障诊断预测,可及早判明故障的发展趋势及对设备的危害程度,为故障状态下的设备停车与否提供决策指导。     

基于时间序列的中国房地产价格走势预测

本文采用《2007中国统计年鉴》1998年第1季度至2009年第3季度的全国房屋销售价格指数,建立ARIMA模型,并对未来房价走势进行预测。     

基于灰理论的居民生活电力消费预测研究

介绍了灰理论及GM模型的建模方法,结合我国2000-2005年居民生活电力消费,建立了GM(1,1)预测模型.通过对模型精度及预测值精度的检验,认为该模型具有较高可信度,适用于居民生活电力消费的预测.     

新息灰理论在不确定性系统故障预测中的应用

结构复杂性、运行环境独特性和诱发故障多源性大大增加了现代设备系统的不确定性,从而导致能够反映设备系统主要特征的数据较少。针对不确定性设备系统贫信息的特点,将新息灰预测方法应用于设备系统运行状态的预测。仿真研究给出了基于新息灰理论的工业实例建模过程和故障预测结果,并与BP神经网络方法的计算结果进行比较,验证了新息灰预测方法的有效性与实用性。     

房地产信贷和房地产价格互动关系的理论分析——基于局部均衡和动态博弈论

从局部均衡角度和不完全信息动态博弈角度分别建立理论模型,分析了房地产信贷和房地产价格的互动关系,研究表明,二者之间具有正向的相互促进作用。房地产市场供求相对平衡的地区,房地产信贷政策要以稳定规模为主;房地产市场供求矛盾突出的地区,可以通过调整房地产信贷规模、拓宽房地产融资渠道等方式来缓和房地产市场存在的供求矛盾。     

太原市房地产价格特征研究

结合房地产价格的基本理论,从房价与居民可支配收入比的角度分析了太原市房地产的价格特征,分析了太原市不合理的房地产价格产生的原因,提出合理调整太原市的房地产价格应采取的措施。     

浅析影响城市房地产价格评估的环境质量因素

区位是影响城市房地产价格的第一位因素,包括：位置、交通条件、基础设施和环境状况等因素．其中,环境因素包括大气环境、水文环境、声觉环境、视觉环境和卫生环境等．房地产估价的主要难点是,房地产价格的影响因素多种多样且难以把握和量化．本文在分析环境质量影响房地产价格的机理的基础上,构建了一个经济计量模型,以分析环境质量因素对房地产价格的作用．结果显示,随着人们生活水平的提高和环境保护意识的加强,环境质量越来越成为影响房地产价格的重要因素．     

浅谈我国房地产价格居高不下的原因及建议

分析了我国房地产价格居高不下的原因,提出了降低我国房地产价格的有效措施。     

基于灰色系统理论的供电量预测方法与分析

基于应用灰色系统理论的基本方法与建模思想,在论述方法分析、模型改进和误差校验的基础上,通过采取分段建模方法和模拟阶段发展趋势的思路,以南通供电公司1993年~2003年供电量的实际历史数据为样本,建立了供电量的短期预测GM(1,1)模型并进行了预测分析,同时利用相对误差检验指标检验所建模型的准确性。分析预测的结果表明,运用该模型对企业供电量进行短期定量预测在方法上可行,且具有较高的精度和可信度,从而为供电公司加强电力需求预测和供电负荷管理等工作,提供了有益的方法支撑和必要的决策手段。     

房地产抵押价格的本质及其评估研究

抵押房地产的抵押价格是抵押期届满、清偿宽限期终了时的迫售清算价格在抵押时的折现值。房地产抵押价格应根据其价格本质，按本文所述思路评估。     

我国房地产价格变动与物价总水平变动的关系

选取1998-2006年我国房地产价格指数、消费价格指数与生产资料价格指数等经济指标,利用计量经济学中的协整分析和Granger因果关系检验方法分析了房地产价格变动与物价总水平变动的关系.实证表明,房地产价格变化与物价总水平存在一定的长期关系,但这种关系是单向的,即房地产价格变动是物价总水平变动的Granger原因,而物价总水平的变动不是房地产价格变动的Granger原因,这说明了我国房地产背离了成本定价规律.     

基于灰色系统的房地产企业品牌价值评估

结合房地产行业的特点构建品牌实力评估指标体系,体系内各指标均可量化.引入标杆企业的概念.在此基础上形成适合我国房地产业的品牌价值灰色评估模型.     

中国房地产业的商业模式

随着我国房地产业不断发展,房地产业面临的市场竞争不断加剧。现代房地产企业之间的竞争已经不局限于传统的资本与产品的竞争,而是上升到商业模式的竞争。本文回顾和整理了传统复合地产(商业地产、工业地产)和新兴复合地产的商业模式相关文献,并以此揭示和分析了我国房地产行业中的商业模式,为后续的学术研究、业内实践和政府监管提供理论指导。最后,为房地产商业模式的发展提出若干建议。     

汇率和利率对房地产价格的影响

简述了汇率变动对房地产价格的影响,从人民币升值的预期效应、资金流入效应和财富效应3个方面分析了汇率对房地产价格的影响,指出了利率市场化有利于房地产业的健康发展。     

基于GM(1,1)理论的昆明市房地产价格预测

房地产价格是房地产市场最重要和最直接的反映,而房地产价格受诸多因素的影响,使得房价与影响其变化的经济变量之间的定量关系无法用精确的数学表达式来描述.以昆明市作为研究对象,建立GM(1,1)模型,采用理论与实证相结合的方法进行研究,以历史价格数据预测未来价格,并检查其精度,为昆明市房地产投资决策管理提供一定的科学性借鉴.