新冠肺炎疫情防控期间一线医务人员心理危机调查分析及干预

为提升防控期间一线医务人员应对心理危机的能力,增强战胜疫情的信心和决定.通过问卷调查形式,医院防控一线医务人员参与"新冠肺炎流行期间医护心理健康状况调查表".防控一线医务人员的心理状态表现出:担心防护不到位自己被新冠肺炎感染、担心会传染给家人同事、过度疲劳、紧张、焦虑、抑郁、悲伤、无助、压抑、疫情发生以来日常生活,工作...     

科技赋能新冠肺炎疫情防控的问题与反思

新型冠状病毒性肺炎疫情暴发后,政府支持科技企业攻关,企业自身承担社会责任,科技赋能疫情防控卓有成效。但在新技术落地的同时,政府、医疗机构、基层以及新技术本身都暴露出很多问题,未来的科技赋能疫情防控要优化顶层建设、促进成果转化、调整法律制度、助力科技下沉,完善疫情防控网。     

充分发挥物联网在新冠肺炎疫情防控中的重要作用

总结了物联网在疫情监测、远程会诊、复工复产复学、民生服务等场景的应用,提出了物联网在医疗卫生、工业卫生、生活服务、应急管理、智慧城市等方面应用的建议。     

新冠肺炎疫情下CBA联赛的现状与困境研究

2020年初新型冠状病毒肺炎疫情(下文简称"新冠肺炎疫情")的蔓延,使国内体育竞赛面临严峻考验,而作为中国最高水平的职业篮球联赛(CBA)更是深受影响.以我国CBA联赛的困境与出路研究为出发点,围绕新冠肺炎疫情,对我国CBA联赛发展面临的困境和机遇展开研究.研究认为:在新冠肺炎疫情期间,虽然CBA联赛面临着运动员群体性...     

新冠肺炎疫情期间大学生营养状况调查

为了解新型冠状病毒肺炎疫情期间大学生的营养健康状况,对中南民族大学食品质量与安全专业的学生进行膳食营养问卷调查,调查内容包括调查对象基本情况、饮食习惯、生活方式、身体健康状况等几个方面,一共收集到143份调查结果.结果显示,新冠肺炎疫情期间大学生在生活习惯方面与疫情前相比有明显变化,如大部分调查对象运动量减少、睡眠量增...     

新冠肺炎疫情对汽车产业的影响及应对举措

新冠肺炎疫情成为全球大流行疾病,对世界经济社会带来重大冲击.当前,疫情持续传播,深刻影响全球汽车产业.从全球汽车产业链、企业经营状况、汽车市场风险3个方面系统分析了新冠肺炎疫情对全球汽车产业的影响,在此基础上,结合中国采取的多项政策,从汽车行业、企业两个维度阐述对中国汽车产业的影响,提出6个方面的应对举措.     

基于改进SEIR模型的新冠肺炎疫情分析与预测

针对新型冠状病毒的潜伏期较长,基于每日发布的新冠疫情数据集,在经典SEIR (Susceptible-Exposed-Infected-Recovered)模型的基础上,考虑了隐性传播人群,并且将确诊人群分为两类(一类感染者具有传染能力;一类感染者由于处于隔离期间,其感染能力可忽略不计),构建了基于改进SEIR的新冠肺炎传播动力学模型。以2021年12月15日到2022年1月13日的西安市疫情数据为依据,拟合得到了改进SEIR模型的动力学参数,对西安市COVID-19疫情进行预测和评估。结果表明,基于改进SEIR传染病动力学模型对疫情的理论估计与西安市疫情的实际情况较为符合,数据可视化和医学隔离等措施对抑制疫情大面积传播有重要作用。     

新冠肺炎疫情冲击下的“一带一路”

<正>随着新冠肺炎疫情在世界范围内蔓延,其对"一带一路"建设的影响成为多方关注的焦点问题之一。毋庸讳言,此次疫情短期内难免会对"一带一路"建设带来不利影响,但也应看到,"一带一路"建设是项"世纪工程",其推进必然伴随着各类可以预见和难以预见的风险挑战,中国需要与相关国家和国际组织加大协调、共克时艰,以切合实际、灵活创新的方式继续推动高质量共建"一带一路",为世界经济的复苏和发展、各国社会的稳定与繁荣创造有利条件。"一带一路"直面疫情挑战     

出于新冠肺炎疫情的冷思考

改革开放既是一个过程,又是系统工程,务必客观、审慎、适合、有效推进。内化于民生与发展过程中党的初心与使命通过诸如计划与市场等若干方面得以体现与实现。新冠肺炎疫情虽是一场瘟病,集中暴发于武汉,但却是对我国改革开放的严格检验与政府治理能力的系统大考。客观、认真、科学、切实总结这场大考的得失与经验,极为必要,这关乎中国特色社会主义的现代化建设、中华民族伟大复兴中国梦的实现以及新时代条件下的改革再出发。     

无人系统在新冠肺炎疫情防控中的应用实践

在新型冠状病毒肺炎(COVID-19)重大疫情防控工作中,智能无人系统发挥了很大作用。在疫情监测阶段,高空监控的无人机、防疫宣传与消杀的机器人、智能红外测温系统等高效完成了工作,为疫情预防、延缓蔓延提供了有力技术手段;在防控救治阶段,5G远程会诊平台、诊断治疗机器人、可移动负压隔离舱等有效解决了直接接触救治引起传染风险的问题,有效保障了一线医护人员安全;在物资保障方面,智能生产系统、空中无人机等为疫情防控医疗及生活物资生产、调配起到了关键作用,大大提高了供应保障效率。建议应聚焦疫情监测、防控救治和物资保障3个方面,以预防为要,建立无人系统疫情防控体系。     

新冠肺炎疫情下中国医疗卫生设施现状与国际比较

医疗卫生设施是改善民生、保障人民健康的重要基础设施。基于2018年的医疗卫生设施统计数据,以人均医疗卫生设施数量、人均医疗卫生机构床位数、人均医护人员配置标准等指标作为比较对象,分析了中国医疗卫生设施的地域分布、城乡二元差异、公办与民办医疗卫生设施差异,并与其他多个国家的相关指标进行比较。结合武汉各医院在抗击新冠肺炎疫情中遇到的现实问题,提出加强南部省份医疗卫生设施建设,加大对基层医疗卫生设施和医护人员的投入,积极引导民营医疗卫生机构参与突发公共卫生事件的治理,在医院规划中为突发公共卫生事件预留应急场地等建议。     

实证数据同化案例方法在新冠肺炎疫情分析中的应用

采用"实证数据同化SARS案例疫情趋势模型"方法,以各地市卫生健康委员会发布的新型冠状病毒肺炎疫情数据为基础同化模型参数,总结研究团队2020年2月3—28日对全国(除湖北)、湖北省(除武汉)、武汉市的多次疫情趋势分析和决策建议,并提供3条预测曲线作为疫情防控指导线,预测疫情发展。该模型的疫情峰值线可作为评估当前防疫措施是否得当的标准线,用于各地市疫情趋势预警,指导防疫措施的制定,为医疗资源、生活应急物资的调度提供决策支持,为稳定民众情绪发挥作用。     

基于LSTM模型对印度新冠肺炎疫情的预测

自2019年新冠肺炎疫情暴发持续到现在,无论对国家、社会、还是个人都产生了巨大的影响。部分国家及时采取了一些应对措施,但是依然无法完全控制住疫情的传播。目前,机器学习算法被用来预测新冠肺炎疫情的发展。使用长短期记忆(long short-term memory, LSTM)模型对收集到的印度累计确诊病例数据进行分析并预测印度疫情的变化趋势。使用适应性矩估计(adaptive moment estimation, ADAM)算法优化模型使模型参数达到最优值,将均方误差(mean square error, MSE)作为损失函数,不断训练模型后最终得到其准确度为87.49%。使用支持向量机(support vector machine, SVM)模型预测新冠肺炎疫情发展的研究比较广泛,将其与LSTM模型进行对比,利用相同的数据集得出SVM模型预测的准确度为73.25%,对比2组数值发现,在预测印度新冠肺炎疫情上LSTM模型的准确度更高。该方法在一定程度上为预测印度新冠肺炎确诊病例数的研究提供了帮助,有助于人们实时监控印度疫情。     

新冠肺炎疫情信息累积更新采集系统的设计与实现

突如其来的新冠肺炎疫情打乱了人们的正常生活和工作节奏,面对各种不同来源的新冠肺炎疫情数据,如何及时获取疫情信息这对人们的工作、生活有很大帮助.本文使用Python编程语言,结合Scrapy框架,基于Splash对页面中的JavaScript代码进行渲染的技术,设计并实现了一种新冠肺炎疫情信息累积更新采集系统.实验表明,...     

非洲或成全球新冠疫情防控的“阿喀琉斯之踵”

2月初新冠肺炎疫情在欧美等地暴发,公共卫生治理水平低下的非洲却一度少有病例出现,高温论人口年轻论被当作原因。但进入3月以来,疫情快速扩散至非洲40多个国家,病例数激增,当地经济开始遭受冲击,中非经贸合作也受到一定影响。     

新冠肺炎疫情对亚太经济的冲击有多大

<正>今年以来,新型冠状病毒肺炎(简称新冠肺炎)肆虐中国大地,并开始在日本等亚太国家蔓延,疫情对中国经济乃至亚太经济的冲击不可避免,但从中长期看不必过于悲观。从2003年的"非典"疫情爆发到现在整整过去了17年,由于中国所处的国内外经济环境发生了巨大变化,本次疫情对中国经济以及亚太经济的负面冲击不同以往。     

新冠肺炎疫情下社会消费品零售总额的实证研究

基于SARIMA模型和LSTM模型,提出以残差平方和最小为准则的SARIMA-LSTM组合模型,以2005-2020年福建省各月度社会消费品零售总额为研究对象,利用该组合模型预测2019年下半年月度数据,结果显示预测精度明显优于单一预测模型,达到98.53％.福建省社会消费品零售总额第一季度比未受新冠肺炎疫情影响下的预...     

新冠肺炎疫情对我国教育改革发展的几点启示

作为一种突发的公共卫生事件,此次新型冠状肺炎疫情传染性高、蔓延速度快,对于我国社会产生了明显的影响。在疫情期间,学生必须要在家做好自我隔离,教师不能到校教学,学生不能到校听课,这也促使了教育模式的转变。因此,在这种情况下,当前疫情对我国的教育产生了明显的影响。本文简要梳理了疫情期间我国采用的线上教育手段,分析了当前的疫情对于中国教育的积极影响以及不利影响,并进一步思考了面对疫情,教育工作者该如何行动,灵活地应对教育发展中所出现的一系列障碍,让教育的质量不断提升。     

新冠肺炎疫情下民众的情绪健康和社会心态现状

 为了解当前疫情下中国公众的情绪状况和社会心态,对2020年2月18-20日、2月21-22日的两项线上公众调查数据进行分析,结果表明：近1/3的调查对象存在一定程度的抑郁症状,22.4%存在明显的焦虑症状;与2008年的全国调查相比,当前民众的抑郁水平更高;在各类职业群体中,失业人群的焦虑和抑郁问题突出,私营企业、个体经营和创业者的心理健康状况偏低;社会心态方面,公众处于不同的心理阶段,部分存在抑郁、愤怒倾向;在压力下公众有更强的利他倾向,特别是对医务工作者有更强的支持意愿。调查结果显示,当前的心理健康工作十分必要,疫情当下需继续加强公众心理健康科普宣传和心理疏导,逐步着手预防和应对疫情后的心理健康问题,并在未来加强社会心理服务体系建设、提高公众心理健康素养。