简支梁损伤识别曲率法研究

在荷载作用下简支梁挠度理论分析的基础上,提出了基于结构挠度的损伤判定方法．有限元分析结果表明,利用梁体单元变形差曲率和,可以准确判定损伤位置和损伤程度,提高简支梁检定的准确度．挠度是结构测试中的重要参数,在桥梁结构试验中,测试值易于获得,因此基于结构挠度的损伤识别方法在实际工程中容易实现．     

基于曲率模态差值的简支梁损伤识别研究

由材料力学挠度曲线的微分方程和结构动力学的振型叠加公式,建立了结构刚度与曲率模态之间的关系,然后定义了结构损伤指标:曲率模态差值,最后通过数值仿真模拟了简支梁不同程度的损伤并利用损伤前后的曲率模态差值识别损伤。数值仿真结果得到结论:曲率模态差值对简支梁的损伤比较敏感,将其应用于简支梁等细、长、柔的结构损伤识别中是有效、可行的。     

预弯预应力混凝土简支梁在工程中的应用

一.基本原理及结构性能 预弯预应力混凝土梁桥是近年来国内兴起的一种新型桥梁结构.这种结构以预弯曲的工字形钢梁作为预加应力的工具,以其压平台的反弹作用对受压区混凝土施加预压应力,使得梁体的抗裂性大为提高.由于工字钢梁的弹性模量大.加之粱体混凝土几乎是全截面参加工作的,因此其截面抗弯刚度也很大.由土结构以及钢-混凝土组合结构都要优越.     

预弯预应力混凝土简支梁在工程中的应用

一、基本原理及结构性能预弯预应力混凝土梁桥是近年来国内兴起的一种新型桥梁结构。这种结构以预弯曲的工字形钢梁作为预加应力的工具,以其压平台的反弹作用对受压区混凝土施加预压应力,使得梁体的抗裂性大为提高。由于工字钢梁的弹性模量大。加之梁体混凝土几乎是全截面参加工作的,因此其截面抗弯刚度也很大。由于这一优点,预弯预应力混凝土梁的建筑高度很小,即高跨比很小。这种结构对于建筑高度受到严格限制的桥梁,特别是多层立交桥有着广泛的应用前景。预弯预应力混凝土梁桥的受力性能界于钢结构和钢筋混凝土结构之间,属于组合结构范畴…     

积分变换在广义积分中的应用

在高等数学学习中,有些广义积分的计算过程是比较繁琐的,有些可能因为其原函数不是初等函数而无法计算.利用Fourier变换和Laplace变换的定义、性质及相关结论,研究了∫+∞0sinx/xdx,∫+∞0e-x2dx等广义积分值的计算,简化了此类广义积分的计算.     

广义光滑模在不动点中的应用

通过对光滑模的推广和研究,选择适当的参数进行分析,更好地描述Banach空间的光滑性。对新常数广义光滑模与弱收敛序列系数和弱正交系数的关系进行研究,利用对弱收敛序列系数下界的估计,得到Banach空间X具有正规结构的充分条件,推广光滑模的一些结果,证明满足DL条件的几何条件,使其保证Banach空间上的集值非扩张映射,存在不动点。     

广义函数及其在力学中的应用述评

简要介绍了广义函数的发展,给出了力学中常用的广义函数（即奇异函数）的定义及其微分、积分运算法则,分析了广义函数在力学各分支中的应用现状,通过用广义函数表示集中力作用下固支圆板的面分布集度来求解板弯曲挠度的实例,说明运用广义函数解决一些力学问题的优越性．     

广义凸性模在不动点中的应用

通过对广义凸性模与弱正交系数关系的研究,得到了Banach空间具有一致正规结构的充分条件,从而得到了Banach空间上的单值非扩张映射存在不动点的充分条件,并且证明了上述条件同样使得Banach空间上的集值非扩张映射也存在不动点.     

神经网络在车辆目标识别中的应用

提出了利用神经网络技术对战场侦察雷达目标回波的时域或频域信号进行处理,以实现对车辆目标进行分类识别的一种新算法.首先对目标的回波信号作时域或频域分析,从中提取信号的特征向量,然后利用所建立的神经网络模型对目标信号作训练识别,最后与经典谱分析的方法作比较,并采用实际数据验证这种识别算法是有效的.     

数字图像处理技术在条码识别中的应用

运用数字图像处理技术对条码位图处理过程中可能遇到的各种噪声及噪声处理方法进行了分析和研究，并在此基础上确定了开发条码图像处理及识别应用软件的数字图像处理算法，给出了软件的测试结果，该软件可以对有较严重噪声的条码位图进行处理。     

生物识别技术的类别及其在身份识别中的应用

生物识别技术作为一个新的技术热点,引起了全世界科研机构的关注。一方面,生物识别技术代表了一个国家在半导体领域的工业技术水平;另一方面,生物识别技术也能使人民生活方式更加方便,极大地提高生产力。本文在生物识别技术类别的基础上,重点探讨指纹识别技术的发展。     

局部扇风机在煤矿掘进工作面中的应用

<正>扇风机是保证煤矿安全生产的重要设备之一,特别是在高沼气矿井或高瓦斯矿井的情况下,局部扇风机显得尤为重要。2507掘进工作面位于观音堂煤业公司某矿25区,共分上下巷两个掘进头,工作电源来自25下山变电所。随着掘进头的不断延伸,上下巷两个掘进头的瓦斯越来越大,只要一放炮就会引起瓦斯超限报警,直接影响了掘进进度,也给安全生产埋下     

语音识别技术在智能家居系统中的应用

随着电子技术和控制理论的发展以及人们对舒适生活的需求越来越高,越来越多的工业控制技术应用到智能家居系统当中。以单片机为核心的控制技术因在成本、体积、功能和简易性等方面占用明显的优势而被广泛采用。语音控制方式和传统的控制方式相比较不需要复杂的操作,直接对话就可以指导相应的动作,使用声音控制设备的运行已经成为人机界面设计的一种重要手段。本课题所使用的智能家居控制系统的硬件电路完成了对语音信号的采集电路、输出驱动电路、液晶显示电路、继电器控制电路等的设计。     

车牌识别技术及其在高速公路中的应用

<正>一、系统功能近年来,随着计算机技术的飞速发展,交通科技领域也有了长足的进步,全国的高速公路基本实现了区域性的联网收费,河南省高速公路目前采用的是封闭式联网计重收费模式,出于防     

模糊模型识别在测井解释中的应用

<正> 模糊模型识别在测井解释中的应用是河南省数学研究所一九八三年三月研究成功的,并进行了鉴定。石油测井解释是石油生产的重要环节,也是石油生产的耳目。如果测井解释的符合率低,就会造成浪费国家大量财富,埋没许多油气宝藏。目前测井解释的方法很多,但符合率在国内尚未超过30％,因此,提高符合率问题,始终是国内外测井解释人员探讨的问题。     

广义可能区间集及其在知识表示中的应用

提出了广义可能区间集的概念以及在该集上的补、交、并的运算，然后，给出了它在知识表示中的应用。     

广义计质量系统在安钢信息化建设中的应用

<正>近十年来,钢铁企业面临的市场竞争环境发生了巨大改变,客户对钢材的品种、规格(如板材的宽度、厚度、镀层和机械性能指标等)的需求越来越多样化,对产品的质量和交货期要求也越     

广义岭估计在植被盖度定量评价中的应用

引入了广义岭估计的方法,明显的改善了线性回归方法的缺陷,克服了变量间由于存在复共线性关系对求解待定参数所造成的不利影响,提高了估测精度.运用广义岭估计参数的迭代算法,以影响荒漠化程度的主要因子植被盖度进行研究.     

随机局部弹性及其在利润预测中的应用

利用文[1]提出的随机局部弹性理论,针对企业利润预测问题,研究了产品的产销售量和销售价格同时为连续型随机变量时,利润对销售量和销售价格的随机局部弹性．给出了利润弹性的分布函数和概率密度函数,讨论了销售量和销售价格的变化对利润弹性的影响．进一步讨论了利润弹性的经济意义．通过实例研究了当销售量和销售价格服从某种分布时,利润弹性的变化范围及在该变化范围的可信度．     

集成极限学习机在手写体数字识别中的应用

本文提出了一种ELM_Adaboost算法:把ELM(Extream leanring machine)作为弱分类器,训练ELM预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个ELM弱分类器组成的强分类器。利用MATLAB GUI编写一套手写体数字识别系统,采集大量的学习样本,提取数字样本的"十三点网格特征",使用ELM_Adaboost建立分类器。结果表明,该算法能够达到98.5%的识别率,为手写体数字识别提供指导性作用。