X射线成像技术的发展现状和趋势

医学影像学一直是诊断技术的热点 ,X射线成像设备是目前医学成像的主流设备之一 ,传统平面成像正受到新兴数字成像技术的挑战。基于 X射线穿透性成像技术的关键是 X射线发生器、探测器和成像软件的开发与改进 ,未来基于 X射线成像技术的趋势是在减少对患者的辐射剂量的同时 ,提取和处理更多的有效信息 ,为医生提供更准确、分辨率更高的医学影像。     

复合材料及其X射线实时成像检测技术的发展

概述了国内外复合材料的发展,介绍了X射线实时成像检测技术的发展,并分析了复合材料的实时成像检测技术。结果表明,随着今后复合材料的快速发展,X射线实时成像技术在复合材料的检测中必将起到更加重要的作用。     

基于X射线数字成像技术的管母线焊缝缺陷检测实验研究

焊缝缺陷是影响管母线性能的主要因素。根据管母线典型焊缝缺陷的特征,结合X射线数字成像(DR)系统Rhythm软件测量技术,推导了特定缺陷实际尺寸的理论计算方法,提出了一套基于DR技术的焊缝缺陷实际尺寸计算方法。利用本文提出的方法计算了像质计的长度并与实际尺寸进行了对比,充分验证了本文提出的基于DR技术的焊缝缺陷实际尺寸计算方法的正确性,根据实验室拍摄得到的管母线焊缝缺陷的X射线数字图像,利用该方法对气孔、未焊透等缺陷实际尺寸进行了计算,为定量研究管母线焊缝缺陷对其性能的奠定了基础。     

高能X-射线DR.CT检测系统

高能X-射线数字成像(Digital Radiography，简称DR．)计算机层析成像(Computed Tomography，简称CT)检测系统是一种利用高能X-射线对大型构件内部疵病进行射线检测的实用系统，该系统主要由射线源、检测工作台、内视仪、控制部分和图像处理单元组成．     

基于X射线数字成像技术的高压输电导线内部缺陷检测实验研究

提出了一种高压输电导线内部缺陷X射线可视化检测方法,详细介绍了CV—1型X射线数字成像系统的组成和工作原理,验证了X射线数字成像系统对500 k V输电导线透照能力,确定了照射参数和透照方法;根据输电导线内部缺陷特征和缺陷所在部位,在实验室条件下分别模拟检测了导线钢芯断股、钢芯表面划伤、夹杂、散股以及压接深度不足等内部缺陷并与无缺陷输电导线进行了对比,得出了导线内部缺陷的X射线数字图像的特征,实验结果证明了X射线数字成像技术对输电导线内部缺陷检测的有效性和可行性,为高压输电导线内部缺陷检测提供了新方法和参考依据。     

基于X射线成像技术的板栗内部品质检测

利用X射线成像技术和图像处理技术,对板栗是否有病害进行检测.首先利用3×3高斯滤波器对板栗图像去噪,运用自适应阈值法分割板栗病害区域,再通过分析样本病害区域面积,设定判定阈值,实现板栗是否有病害的定性判别.该判定阈值总体误判率为8.2%.研究表明,X射线成像技术结合图像处理技术,可以实现对板栗品质的无损检测.     

平板探测器X射线数字成像质量

以提高图像质量为目的,对平板探测器数字成像系统进行全面分析,探讨其成像质量的影响因素,认为几何结构和噪声是影响成像质量的主要因素,并建立相应的数学模型.以此为基础,采用约束最小二乘方滤波器对降质后的图像进行滤波复原.仿真结果表明,所建立的数学模型是有效的,复原后图像的质量一定程度上得到了改善.     

叶片气膜孔加工缺陷的DR数字成像自动检测方法

气膜孔作为涡轮叶片中重要的冷却结构之一,对提高航空发动机冷却效率、降低燃烧室温度乃至提升发动机服役寿命等具有重要意义.然而,在实际加工过程中受外界因素干扰极易出现气膜孔未打通、打偏及损伤内壁等内部缺陷.传统检测手段采用单一透照角度的X射线胶片照片法对其内部缺陷进行识别,但存在检测效率低、测量误差大、缺陷漏检误判率高等弊端.为此,提出了一种基于X射线数字成像技术的气膜孔缺陷自动检测方法,通过研究DR数字图像与胶片图像的等效性、透照角度对缺陷识别的影响规律及检测工艺优化、基于深度学习神经网络缺陷自识别等关键技术等,实现对叶片气膜孔加工缺陷的高精度检测与智能识别.     

X射线实时成像电缆检测系统设计

研究了利用X射线实时成像技术实现电缆检测的方法.采用双路系统完成了两个方向的尺寸检测.避免了圆周扫描检测的同心度不良问题;对实时成像系统分辨率影响因素进行了分析.提出了合理的解决方案,实现了多层交联电缆中半导层和绝缘层的尺寸检测.     

一种基于改进RefineDet的管道数字射线成像缺陷图像检测方法

为提高管道缺陷图像检测的准确率,提出一种基于改进RefineDet的管道数字射线成像(digital radiography,DR)缺陷图像检测模型。该模型针对管道DR缺陷图像数据少、目标少等特点,从以下三个方面进行改进。首先,在骨干网络设计方面,使用Swin transformer代替VGG16作为主干网络,在提高特征提取能力的同时减少主干网络参数量。其次,针对管道DR缺陷图像目标数量较少而易受背景干扰问题,通过在主干网络与特征融合阶段之间加入全局注意力模块来强化模型对重要特征的关注,从而提高检测性能。最后,在后处理阶段,针对传统的非最大值抑制算法直接去除非最好预测框问题,使用软非最大值抑制算法以更合理的方式去除非最优预测框。结果表明：该方法能够有效实现管道DR缺陷图像的检测,并且相比于其他4种常用的目标检测模型,提出的模型可以有效提升管道DR缺陷图像检测的准确率,研究成果可为DR缺陷图像检测提供技术支撑。     

漫话数字成像技术

当代的计算机数字成像技术,已昂首阔步地步入影视界,成为影视技坛的新星。在过去十年中,观众百看不厌的《米老鼠与唐老鸭》、《星球大战》、《兔子罗杰》等影片中令观众叹为观止、拍案叫绝的影视片断,无不借助于计算机数字成像技术。 数字成像技术俗称多米诺系统,由一个实验室和一个工作台组成。实验室的任务是先将影片扫描成数字数据,然后再将其复制成影     

浅谈桩基检测技术的发展和应用

随着社会经济以及科学的发展,桩基检测技术得到了广泛的应用,其发展前景也比较乐观,而与之相应的一些桩基检测标准、规范也相继的发布,并且施行,这些都促进了桩基检测技术的规范化。本文简单的探讨桩基检测技术的发展和应用。     

核电站射线检测技术

射线检测是五大无损检测方法之一,广泛应用于社会的各个领域,本文简要介绍了射线检测的基本原理以及在核电厂机械部件检测中的具体应用,重点阐述了RPV安全端和稳压器射线检测的检测原理、检测设备及实施过程,以及检测中的重点和难点。     

浅谈CR和DR的区别

<正>CR(Computed Radiography,计算机X射线成像系统)是以成像板IP(Image Plate)为影像载体来替代传统的X线胶片,采用与常规X射线摄影一致的投照技术,在X射线对成像板曝光的同时记录下X射线影像信息,经过信息的读取与处理后,即可获得数字化的X线影像信号。DR(Digital Radiography,数字化X射线摄影系统)是指在专用计算机控制下,直接读取感应介质记录到的X射线影像信息,并以数字化影像方式再现或记录影像的技术方式。它是由通过电缆串接在一起的探测板、扫描控制器、系统控制及影像显示器等构成。其使用方法更为简练:将探测板置于与X线管相对应的患者身后,接收到的X线信息被直     

X射线与胶片作用的定量分析

介绍一种测定工业射线胶片重要参数 (感光度、平均斜率及增感系数 )的方法 .通过一次射线曝光获得 14对光学密度与曝光量的对应值 ,用这一组数据就可得到一条完整的特性曲线 ,从曲线上可求出胶片的感光度、平均斜率、灰雾度、宽容度和最大黑度 (即最大光学密度 )等参数 .如果曝光时在胶片的一半加上增感屏 ,还可同时获得有增感屏时的特性曲线 ,从两条曲线上可求出胶片加铅箔增感屏的增感系数 .测量了不同电压下的增感系数 ,结果表明 ,随着管电压的增加 ,2 0 0kV后 ,增感系数快速增加 .     

引信安全性X射线数字成像测控管理系统设计

开展了对X射线数字成像测控管理系统的设计研究,详细阐述了系统的硬件构成及各部分作用,设计了系统应用软件。X射线数字成像测控管理系统是X射线结构分析系统对引信安全性进行检测处理的中心,具有图像采集、保存、处理、辅助判断、检测信息管理等功能。经部队相关单位使用证明,该系统信息管理规范、采集图像方便、界面友好、功能齐全,为引信检测者判断引信的安全状态提供了可靠的依据。     

浅谈射线检测的质量控制

工业生产中常常用到锅炉压力容器,由于锅炉压力容器在工作的过程中要承受一定的压力荷载,所以锅炉的质量一定要有保障,如果锅炉有质量问题,就有可能发生安全事故,造成不可挽回的损失。本文对射线检测的人员资质管理与设备管理的规范作简单的讨论。     

X射线诊断机成像质量的检测控制

阐述了基于X射线诊断机成像质量检测控制的重要性,结合X射线发生原理、本质,介绍了X射线光学成像性能检测和X射线诊断质量检测的参数、方法及评价标准.     

9Ni钢制液氧储罐射线检测——缺陷影像识别及双胶片技术应用

9Ni钢板对接接头射线检测,接头区域镍含量不同的组织对射线吸收系数不同,使射线底片在接头横向范围形成黑度不同的区域,区域分界影像增加了缺陷识别难度,分析形成原因,对判定结果解剖验证,增强缺陷识别,提高底片评定准确性.9Ni钢制液氧储罐不等厚(28/38mm)对接焊接接头,透照厚度差大的问题,采用不同类型的胶片,双片叠加...     

浅谈汽车检测技术发展

汽车技术发源于国外.汽车检测技术的发展也是从国外开始的。随着现代电子技术、计算机技术的出现和进步.促使汽车检测技术得到了飞速发展。目前.人们已经能够利用各种先进的仪器设备对汽车性能进行检测,达到安全、迅速、准确地诊断故障、评价性能、确定维修方案等目的。为此,本文首先讨论了汽车检测技术规范化,接着分析了汽车检测诊断技术向人工智能专家系统发展﹑检测设备标准化﹑光电技术和计算机处理技术的运用﹑适应新标准法规,开发新的汽车检测设备,最后研究了车辆轮胎测试技术。因此本文具有深刻的理论意义和广泛的实际应用。