基于AHP-SWOT方法的新疆反恐维稳战略研究

目的针对当前新疆反恐维稳形势,运用定性定量相结合的方法进行分析,可为决策部门提供具有较强参考性、说服力的意见建议。方法通过研判内部优势劣势、外部机会威胁,设计数据层次评价模型,运用AHP-SWOT方法,分析各类因素,提出反恐维稳战略发展路径。结果充分利用外部机会,发挥自身优势,不断扩大战果,着力打赢反恐维稳攻坚仗。结论运用AHP-SWOT方法,能有效解决定性研判反恐维稳战略存在的不足,使分析更具合理性、准确性。     

智能决策在教务管理系统中的应用

从4个方面简述了智能决策的内涵和要点.针对教务管理系统中智能决策的应用情况,从智能决策角度给出了教务管理系统的结构.分析了其功能.结合两个智能决策在教务管理中应用的实例,探讨了用神经网络解决考试质量分析问题和用遗传算法解决排课问题的方法,最后展望了智能决策在教务管理系统中的应用前景.     

ERP财务管理中的智能决策研究

阐述了利用数据挖掘和神经网络的智能决策系统与ERP财务管理有机结合的成本管理策略,提出了智能决策与ERP财务管理耦合的系统模型,包括系统总体框架的设计、智能决策系统的设计及模块的协同运作。     

基于智能客户端的火电生产能源决策应用研究

把智能客户端技术运用在火电能源决策系统中,系统分析研究了火电能源决策ERP系统的构成及能源决策优化机制,提出了智能客户端智能部署的相关关键技术的设计思想,拓展了智能客户端技术在火电行业的应用.     

粤新携手 共建南疆一流科技信息中心——连线喀什地区第一人民医院

2017年,为深入贯彻落实《广东省"十三五"对口支援新疆喀什及兵团第三师经济社会发展规划》精神要求,整合南疆地区科研资源,打造南疆地区一流科技信息中心,广东省科学技术情报研究所、喀什地区科技局和喀什地区第一人民医院(以下简称"喀地一院")共同建设了喀什广东科技创新信息中心(以下简称"喀广中心")。为了解三年来喀广中心的运行、使用情况及其对喀什地区的科技水平和科技创新能力提升的作用等,本刊记者连线了喀地一院。     

基层维稳论析

基层稳定具有极其重要的现实意义。目前基层维稳工作存在一些新问题和新情况,基层维稳工作中面临的矛盾和问题相对集中;在矛盾冲突中采取的行为手段有些过火;群体性事件往往被一些不法势力所操纵;假借维稳之名不作为乱作为一定程度上存在;基层维稳的基础薄弱。为做好基层维稳工作,我们需要改革管理机制,推进制度化建设;转变政府职能,推进高效廉洁政府建设;转变思维模式,变静态维稳为动态维稳     

基于风险的供应链智能维护决策模型

在设备智能维护决策理论的基础上,建立基于风险的供应链风险智能维护决策模型．以供应链长期运作成本率最低为目标,借助半马尔可夫决策相关理论,对供应链风险智能维护决策模型进行构建,给出了模型的相关算法,并以实例验证模型及算法的有效性．     

基于FLUS-Markov模型的喀什地区生态承载力时空格局预测

生态承载力是区域可持续发展和推进生态文明建设的重要决策参考依据。以喀什地区为例,收集经济、社会、生态环境等数据,基于遥感数据、GIS(Geographic Information System)技术、生态足迹法,以土地利用预测为结合点,用FLUS-Markov(Future Land Use Simulation Model-Markov Model)模型预测喀什地区生态承载力格局,分析其时空格局和数量发展趋势,为喀什地区生态文明建设和区域协调发展提供决策依据。结果表明：2015—2020年喀什地区单位面积生态承载力空间格局基本一致,但区域内呈不均衡分布;预测可知,2020—2030年研究区生态承载力总体数量将明显增加,各地类对总体生态承载力贡献由大到小依次为耕地、草地、建设用地、林地、水域、未利用地,向草地、未利用地转入的生态承载力对地区总体生态承载力增长贡献突出,耕地-草地、草地-未利用地的互相转换矛盾较大;自2015年后,地区实施的耕地保护和退地减水措施非常有效,预测2030年的结果表明,退耕还林还草工程的实施还有待加强。     

采用地理探测器和GWR模型的喀什地区农村居民点时空演变及影响因素分析

探究农村居民点的时空演变与影响因素,以喀什地区为例,采用网格分析、核密度估计等空间分析手段,研究喀什地区2009-2019年农村居民点时空分布特征及演变规律,选取坡度、地形起伏度、人口密度、耕地面积、距道路距离、距河流距离、距最近耕地距离、增减挂钩政策8个影响因子,进行地理探测和地理加权回归(geographically weighted regression, GWR)分析.结果表明：2009-2019年喀什地区农村居民点集聚特征显著,主要集中在叶尔羌河冲积平原和喀什噶尔河冲积平原,呈现集聚中部、西密东疏的分布特征,在2019年达到核密度峰值;2009-2019年喀什地区农村居民点的数量和面积逐年增加,但农村居民点平均面积由0.011 0 km²减少至0.010 7 km²,10 a间喀什地区农村居民点演变方式为自身扩展、新生/合并和消亡;坡度、地形起伏度、人口密度、耕地面积、距河流距离、距道路距离和距最近耕地距离是影响喀什地区农村居民点空间分布的主导因子,增减挂钩政策对喀什地区农村居民点空间分布影响不明显;各影响因子对农村居民点分布的影响...     

数智化时代的决策范式变革

以大数据、人工智能为代表的数字技术对传统决策范式产生了巨大冲击,传统经验决策与机器辅助决策难以适应数智化时代复杂多变的决策环境,决策面临着范式转型问题。本研究系统梳理了决策系统的发展历程,分析了数智化时代的智能决策系统支持要素,明晰了智能决策的内涵与特征,并就数智化时代决策范式变革的趋势给出了应对策略。研究发现,智能决策将成为数智化时代决策范式,它具备在给定条件下自动决策、全流程的决策响应、人机协同决策等特征,本研究为决策活动科学化与智能化提供了有益的参考。     

城市智能交通决策系统建设方案

智能交通决策系统是解决城市交通问题的一个决定性技术,对城市交通优化、城市资源分析有着巨大的好处.本文从分析现在城市普遍存在的交通问题和技术力量出发,介绍了智能交通决策系统的优点,建立智能交通决策系统的可行性和具体方法.     

城市智能交通决策系统建设方案

智能交通决策系统是解决城市交通问题的一个决定性技术,对城市交通优化、城市资源分析有着巨大的好处。本文从分析现在城市普遍存在的交通问题和技术力量出发,介绍了智能交通决策系统的优点,建立智能交通决策系统的可行性和具体方法。     

智能决策支持系统研究

研究了智能决策支持系统的关键技术,以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础,以计算机、仿真和信息技术为手段,智能决策支持系统构造了一个基于数据挖掘的智能决策框架,应用于金融系统的投资决策与风险分析与管理,为决策者提供决策所需的数据、信息和背景材料,帮助明确决策目标,建立或修改决策模型等,为正确决策提供必要的支持。     

基于大数据的重大工程智能群体决策支持系统研究

随着工程建设行业的规模化及国际化发展趋势,重大工程逐渐成为国家发展的重要标志.重大工程的复杂性往往导致决策不确定性并引发管理中的诸多难题.为高效解决重大工程决策主体多元化所带来的信息不对称、决策方案冲突等问题,将智能决策方法融入重大工程群体决策过程中,构建了基于大数据的重大工程智能群体决策支持系统(BD-IGDSS),并通过将BD-IGDSS应用于中泰铁路工程及港珠澳大桥工程,分析该系统在重大工程决策管理中的优势.     

河流健康诊断系统的设计与应用

为全面、有效地诊断河流的健康状况,构建了基于GIS、数据库管理和决策支持等先进技术的河流健康诊断系统.该系统的主要功能包括数据资料管理、诊断模型管理、健康诊断与决策及专题图管理.采用多库联动式智能诊断设计,实现了河流健康的智能诊断与康复措施的决策生成.应用该系统对海宁辛江塘进行了健康诊断,结果表明,该系统能对河流健康做出较为有效的诊断.     

高校公共突发事件智能预警系统的设计

深入研究了智能决策支持系统在高校公共突发事件预警中的应用,利用高校公共突发事件已有数据建立决策支持知识库,建立并完善了高校公共突发事件智能决策支持系统功能模型,给出了高校公共突发事件智能决策支持算法,设计了基于决策支持的高校公共突发事件智能预警系统,可对高校公共突发事件进行预警,以避免或减轻次生、衍生危害的发生。     

面向SBA的综合集成决策支持系统

为了解决面向装备虚拟采办(SBA)的多层次与多维度复杂系统的决策问题,提出了一种基于定性定量综合集成的决策策略.在建立了包括协同控制管理支撑服务平台、SBA研讨决策综合集成服务、SBA研讨决策信息服务等的体系基础设施服务的基础上,设计并实现了面向SBA、基于综合集成的智能决策支持系统,该系统通过SBA决策任务一体化数据/信息/知识/模型表征、同步一异步决策、研讨内容管理及决策优选等具体功能.在研讨厅的环境中,利用智能体技术和全方位集成机制获得具体采办决策任务的满意解.     

喀什地区产业信息资源共享研究

分析了喀什地区产业信息资源集群的空间分布特征,探讨了喀什地区服务业信息资源集群组织与区域分布,对喀什地区产业信息资源共享提出了几点设想。     

基于多Agent的智能质量控制系统建模方法

提出一种基于多Agent的智能质量控制系统建模方法.将基于多Agent的方法应用于质量控制过程中,每个质量控制过程作为一个独立的Agent可以降低问题的复杂度.将神经网络技术及案例推理技术应用于Agent的智能决策中,可以有效地解决系统的智能故障模式识别及诊断问题,进而为工序调整和控制提供决策.计算结果表明,该建模方法是可行的.     

以神经元网络研究启迪人工智能"智慧"

要让人工智能更智能,就要让其更接近"人的智慧".这就意味着,人工智能需要拥有接近人的感知、理解、思维、学习和推理能力,才能胜任不同场景下的各种任务. 最高智能源于大脑决策过程 人类是自然界中拥有最高智能的物种,我们的一举一动都源于自身的决策,而每一次决策都需要在神经系统中进行大量且复杂的信息传播与处理.决策产生的过程可...