供应链中的牛鞭效应分析

牛鞭效应是指需求信息在从供应链下游传向上游的过程中发生的放大现象。这里分析了牛鞭效应可能带来的危害;具体分析了引起牛鞭效应的原因,指出牛鞭效应主要在于供应链中的信息沟通问题和供应链的一些固有的属性;最后提出了减小牛鞭效应的一些措施,指出关键在于供庆链各成员相互合作、建立起战略性伙伴关系、共享供应链中的需求信息、进行集成化供应链管理。     

供应链中的牛鞭效应及其缓解策略

供应链中牛鞭效应的存在给供应链造成的直接后果是链中冗余库存的大量积压,导致各节点企业额外成本支出增加。本文通过对牛鞭效应产生的原因进行分析,并提出有针对性的缓解措施,从而减轻牛鞭效应带来不利影响。     

供应链牛鞭效应及其控制论方法

随着市场竞争的日趋激烈以及全球经济一体化速度的加快,供应链正发挥着越来越重要的作用。从供应链的下一级向其上一级传递的信息失真会导致过量库存投入,客户服务质量降低,利润的减少,供应链效率极大降低,这一现象常称为牛鞭效应。因此如何抑制这一现象的研究成为学者们研究的重点,本文介绍近几年牛鞭效应的研究以及最新进展,着重指出一个牛鞭效应控制论的研究方法。本文的工作为今后研究牛鞭效应的抑制方法及理论创新提供研究基础。     

牛鞭效应控制方法研究的新进展

牛鞭效应是需求信息沿着供应链逐级放大的现象,它是对需求信息的扭曲而产生的结果.综述了牛鞭效应控制方法研究的新进展,特别指出H∞控制方法的使用,对抑制牛鞭效应产生了较好的效果,同时还考察了文献中信息共享和信息延迟对牛鞭效应的影响.     

煤炭供应链牛鞭效应量化研究

考虑一个煤炭勘探开采企业和一个煤炭销售运输企业组成的两级煤炭供应链,建立了煤炭市场需求服从SARMA时间序列过程,煤炭销售运输企业采用MA技术预测市场需求和Orderup-to库存策略的煤炭供应链牛鞭效应量化模型,并对该模型的影响因素进行理论分析和算例验证。研究表明:0<ρ<1,0<θ<1时,煤炭供应链必会产生牛鞭效应;L≤k≤S时,牛鞭效应值较小;季节性自回归系数、季节性移动平均系数、季节性循环周期、订货提前期和历史数据个数5个参数对煤炭供应链牛鞭效应有直接影响。具体而言,季节性循环周期的增大有助于减少煤炭供应链牛鞭效应,季节性自回归系数的增大并不总是能减少煤炭供应链牛鞭效应,而季节性移动平均系数和订货提前期的减少有助于减少煤炭供应链牛鞭效应。     

需求信息预测与处理中的牛鞭效应

研究了在不稳定的市场需求下，生产商和零售商所组成的供应链系统中的牛鞭效应存在问题．提出了当零售商采用一次平滑指数法或简单移动平均法获得需求信息的过程中，不存在波动放大现象．证明了在生产商和零售商都采用固定间隔库存策略处理需求信息的过程中，显著存在波动放大现象，从零售商到生产商的信息传递过程中，存在着牛鞭效应现象．需求过程中的牛鞭效应主要是由于生产商和零售商利用各自库存策略处理信息的结果．     

运用属性论方法加强供应链牛鞭效应防范

提高预测的准确性是缓解供应链牛鞭效应的关键。目前预测的方法往往很难适应订购量历史数据的变动,导致预测结果的偏差。运用属性论方法,就制造商—零售商—客户三级供应链,提出了一个需求信息预测的方法,由此来提高对这种波动性的适应能力,增强预测的准确性,帮助供应链上各节点企业优化决策过程,最终防范了牛鞭效应,并且还提供了此预测方法的算法流程。     

信息共享机制对供应链系统牛鞭效应的影响研究

本文从供应链库存网络系统角度出发,研究信息共享机制对供应链系统牛鞭效应的影响.首先构建了供应链库存系统状态转移模型,并提出相应的库存控制策略;其次将模型扩展至在信息共享受限条件下的供应链网络系统,从系统内部动力学机制的角度分析了牛鞭效应的成因,提出了动态库存控制策略参数设计的线性矩阵不等式组算法.运用系统稳定性理论,深...     

快速消费品供应链中的“牛鞭效应“分析

针对存在于快速消费品供应链中的牛鞭效应现象,从需求预测、批量定货、价格波动等方面入手,分析该效应的成因,提出通过共享信息、科学预测、库存控制、提前回款期限等方法解决快速消费品供应链牛鞭效应现象的问题.     

供应链中的牛鞭效应及VMI

在对供应链中牛鞭效应的现象及成因进行介绍的基础上，阐述了供应商管理库存(VMI)的基本思想，实施VMI的前提，及其实施VMI应采取的步骤；分析了如何通过VMI的方式减缓牛鞭效应带来的负面影响。     

缓解供应链中牛鞭效应的策略及方案

供应链中的牛鞭效应对供应链的运作产生了不利影响 .从信息互递结构上的不对称和信息互递途径上的不对称两方面对牛鞭效应进行了分析 .提出可以通过建立相应激励机制和基于电子商务的信息共享系统最大程度缓解供应链管理中的牛鞭效应问题 .最后以一个三级供应链模型为例验证了该方案的可行性 .     

供应链长鞭效应的模型与分析

若将零售,批发,物流,制造,原材料供应等企业所开展的各种经济活动,视为一个完整的向消费者提供产品或服务的供应链,其上存在着需求波动沿着供应链向上游企业不断放大的“长鞭效应”造成各种各样的运营浪费和失效,该文讨论长效的概念和成因,并给出一种量化模型,用以分析比较采用分散信息和信中信息的长鞭效应,同时给出减轻长鞭效应的措施和方法。     

多周期随机需求环境下基于寄售库存的供应链协调

面对连续的多周期随机性需求环境下的单一供应商与单一购买商组成的两级供应链,利用解析的方法,对由供应商主导的分散决策的供应链在寄售库存模式下的协调问题进行了研究.结果表明,寄售库存模式下,多周期随机需求环境下的供应商主导的两阶段的Stackelberg主从对策模型存在惟一均衡解.在分散决策下,供应商通过设计寄售契约参数批发价格,使购买商在最大化自身利润的同时,既使供应商实现最大化自身利润的目标,又使供应链实现最优化,即在寄售库存策略下,多周期随机性需求条件下的两级供应链可以完全协调.     

需求波动对供应链整合策略选择的影响

为了减少牛鞭效应、提高供应链的绩效,目前学术界已经普遍就整合供应链的观念达成一致。虽然Internet的发展为供应链整合提供了有效的技术支持,但是由于诸如供应链节点利益分配等问题的存在使得充分实现整合供应链的做法不可能或者成本太高。根据供应链充分整合的不同子策略给出不同的供应链整合模型,利用系统动力学的方法在不同的市场需求波动条件下进行动态模拟对比分析。结果显示,在不能实现供应链充分整合时,企业应该根据所面对的不同的市场需求波动环境选择不同的供应链整合子策略,以实现最优的部分供应链整合,提高供应链的整体绩效。     

小议供应链中的“牛鞭效应”

阐述了牛鞭效应的含义,指出了牛鞭效应的危害,分析了产生牛鞭效应的原因．提出了减缓牛鞭效应的办法。     

不确定交货条件下的供应链协调研究

研究了不确定条件下的供应链协调机制。在此供应链模型中,生产商以成本最小为目标确定最佳的定货量和惩罚成本,供应商以使其利润最大化的额外生产能力作为响应策略。采用了结合蒙特卡洛模拟的遗传算法进行了仿真计算,结果表明这种供应链协调机制的有效性。