产品回收系统库存容量有限时的随机最优控制研究

在周期假设下针对单品种产品的回收库存系统，研究了外部需求固定，处理起动费用为常量，有缺货赔偿，库存容量有限时的随机最优控制问题，给出了库存系统运行的随机最优控制算法．     

基于混合需求多产品的供应链库存优化模型

该文研究多个供应商单仓库单制造商系统,从系统的角度出发,确定了二级链各个节点最优的库存策略．针对制造商多产品的混合需求,在考虑每个产品有多个供应商和不同产品有不同需求实际情况的基础上,综合分析了制造商的库存、仓库的需求过程和仓库的库存3个要素,建立了供应链库存优化模型,通过实证数据分析,得出了该二级链最经济的服务水平．     

BP神经网络在电子商务供应链中的应用

在电子商务供应链管理过程中,库存管理是企业管理的重要组成部分,库存的正确预测,对于企业在市场上的竞争具有重大的意义.目前,对创新性产品的库存预测的方法各有其局限性,预测的精度不够,预测的平均误差大.针对创新性产品,以零库存为期望值,设计和构建了一个BP神经元网络系统,并将其应用于供应链的库存管理,为企业提供库存预测方案.     

单向替代产品的多周期库存管理问题

针对产品之间具有单向可替代性质的特点，提出了以保证用户服务水平为目标的订货点确定方法.设计了嵌入仿真过程的模拟退火算法以求解各产品的最高库存水平.利用可替代性，可以在保证一定服务水平不变的情况下降低库存系统的订货点，降低订货点意味着降低平均库存量以及订货频率，以减少库存总成本.通过改变订货费用、服务水平和库存费用，分析了影响库存总成本的因素以及影响机理.当订货的固定费用增加或库存费用降低时，库存系统会增加订货次数和单次订货量，此时可替代性对总成本的正面影响会减弱.     

资金和库存空间约束下多种易变质产品的联合订购策略

在给定时间范围内,研究了多种易变质产品的一次性联合汀购决策,使库存系统总成本最小的问题.在允许缺货、库存空间和资金有约束的条件下,建立了此问题的数学模型并证明了该问题是一个凸规划问题.依据简约梯度法,给出了求解每种产品最优订购量的具体算法.最后,以三种易变质产品为例进行数值仿真,分别分析了相关参数以及总的库存空间和资金的变化对最优订购策略和系统最小总成本的影响.     

基于缺货和产品损耗特性的最优化库存模型

建立了在可变提前期下允许缺货和产品有损耗的最优化库存模型，提出了损耗率是随着提前期变化的规律。采用提前期的表达方法，并考虑了机会成本，运用最大最小算法，求得最优化订货数量、再订货点和提前期，达到库存总成本最小。     

浅谈库存管理系统的设计与开发

该文基于vb和SQL2000设计模式建立了库存管理信息的开发系统。从需求分析，概要设计到详细设计分别论述了企业库存管理系统的重要性和必要性的基础上，详细说明了恒大电器的ERP管理系统的一个子系统--企业库存管理系统的设计思路、实现方法及具体功能。通过本系统开发，实现了对库存管理分类、产品的添加、修改、删除、查询管理。     

基于聚类算法的电力制造业ERP数据分类

鉴于传统制造业企业仓储分类方法分类边界不明确、难以适应现代企业信息化发展趋势的问题,提出了基于聚类算法的ABC库存分类算法,提升了传统库存分类模型的分类精度和效率。以某电力制造业企业的库存产品数据为研究对象,结合聚类算法与ABC分类法提出了适用于实际研究场景的评价函数,并给出了新的基于k-means 算法的ABC分类法。采用该分类模型对库存环网柜产品进行分类,并基于ERP系统中存储的产品数据将库存环网柜产品分为A、B、C三类,根据分类结果对不同类别的环网柜产品采取不同的库存控制策略。研究结果表明,将数据挖掘算法应用于库存管理实现了企业库存管理决策的科学化和智能化。     

服装库存管理中的定量订货模型研究

通过定量订货模型在服装企业库存管理中的应用研究，结合企业实例，对经济定购批量、安全库存、定购点、库存周转率、库存维持成本等进行了定量分析，并提出服装企业数字化库存管理的技术途径和策略。     

考虑退货影响的概率销售下的库存问题研究

在现在产品的销售过程中，销售商在面临库存问题时，除了要考虑制定最优的决策以满足需求量，还需重视退货的问题。文章从销售商的角度出发，针对产品需求量不确定的情况下，采用概率销售策略；应用贝叶斯信息更新方法获取库存量和期望利润的模型，根据数值分析观察顾客的退货率对库存管理水平的影响。研究结果表明，随着产品退货率的上升，销售商的期望利润会下降，但贝叶斯信息更新方法的引入和概率产品转换率的提高可以减少退货所带来的损失。     

供应链管理中的联合库存控制

如何设置和维持一个合理的库存水平，以平衡存货不足带来的短缺风险和损失，以及库存过多所增加仓储成本和资金成本成为一个企业必须回答的问题。通过比较各种库存控制模型，结合实际工作中所碰到的库存控制问题，吸收并应用供应链管理下多级库存、联合库存等控制方法。提出库存控制的最优化目标不仅是供应链环节中某一个或几个节点企业的库存最优化，而是整个供应链环节有机、协调地一体化库存的最优化。     

浅谈如何搞好企业库存管理

本文通过存贷管理在企业管理中的重要地位、企业库存管理存在的问题、加强企业库存管理的对策、完善内部控制，确保其行之有效、合理整合内部物流资源，充分利用第三方物流、提高库存管理人员素质，是搞好库存管理的关键，阐述了库存是企业重要资产，是企业管理不可忽视的一部分，为库存管理者搞好管理指出了一条比较合理的方式和方法。     

产品回收系统最优静态定价策略

在逆向物流研究中,一般观点总是把产品返回流视作外部因素,企业失去主动性而消极的接受返回物流,从而使得产品回收系统中的库存控制极其困难.本文抛弃了这种观点,认为回收流是可以受到回收价格影响的,从而使得企业一定程度上控制了回收库存.本文采用价格对回收数量进行控制,基于一个具有可控随机输入、固定输出的单产品随机库存模型,在给定最大回收价格的前提下,以单周期期望库存费用最小为目标,证明了依赖于初始库存的关键值策略结构为最优定价结构.     

随机性库存模型

库存管理是现代物流供应链中的重要部分，通过库存管理模型的建立，利用微分等方法推导出最优库存。     

多商品库存及辅助分配问题研究

研究了一定周期水平T内需求确定,且不允许缺货的多目标、单一水平、多产品联合库存补货策略,目的在于最小化生产与库存总成本。针对多产品库存成本函数性质,引进生产产量辅助分配函数简化成本函数,并探讨了优化库存成本的相应条件。最后,应用动态规划理论来优化成本函数,综合分析了多目标、动态经济批量下多商品库存问题,通过实证数据分析得出了多商品库存最优成本。     

工序间在制品库存的优化研究

通过分析车间的设备状态、生产任务的工艺参数等因素对车间在制品库存在的影响，提出了确定工序间在制品库存的数学模型，该模型以满足生产的条件为前提，将车间在制品库存最小化作为目标，同时建立了在制品库存的管理调度算法，以便控制工序间在制品的库存。     

保留中间库存的延迟制造优化策略

延迟化制造是推迟中间产品向最终产品转化的时间点,来应对需求不确定性,并减少供应链成本的方法。Cr5Mo合金钢管是石化炼油厂关键部位的材料,其品种规格多、批量小,难以保证供货。中国石油化工集团公司在该文第一作者影响下,应用延迟化制造方法,保留中间产品——钢锭的库存,可有效地应对最终产品——钢管需求的不确定性。该文在此应用背景下,研究了中间产品向最终产品转化的决策中保留部分中间产品不参与最终产品生产的情形,利用动态规划方法寻找到了中间产品与最终产品库存的最优分配策略。在此基础上,应用Matlab进行了数据实验,研究影响该策略的因素。结果表明:当最终产品的单位存货成本与缺货成本较高、中间产品的单位存货成本较低时,保留更多的中间产品库存可以降低供应链总成本。     

需求替代下易逝品价格和订购量的联合决策

针对有固定生命周期的易逝品新老系列,假设新产品价格和老产品库存量既定,考虑了需求替代下老产品价格和新产品订货量的联合决策问题.通过建立与产品价格线性相关的随机需求模型,引入无风险库存水平,使用迭代算法,分别给出了仅存在价格驱动以及价格驱动和库存驱动共存的需求替代下新产品的最优订购量和老产品的最优价格.其中,2种需求替代下老产品的最优价格相等,且与老产品的期望缺货量相关;而新产品的最优订货量与老产品的价格相关.通过数值实验,分析了在价格驱动和库存驱动并存的需求替代下,商家因忽视库存驱动的需求替代而损失的利润;并讨论了此时的最优策略和最优利润随各参数的变化情况.     

短保质期产品两次定价与库存策略研究

【目的】讨论了短保质期产品的两阶段定价与库存策略问题，为零售商提供定价与库存决策依据。【方法】以获取最大利润为目标，建立了两次定价模式下短保质期产品的定价与库存控制模型；对模型进行分析，证实了最优初始定价和最优折扣的唯一存在性；分析了模型的求解过程。【结果】以广州市某连锁超市的“巴氏杀菌奶”为例，进行数值实验，求解最优初期定价和折扣的组合策略，并对单位时间库存持有成本和降价时间进行敏感性分析。【结论】分析结果表明：1) 零售超市通过努力降低单位时间库存持有成本可以获得更多的利润；2) 零售超市通过改变消费者的观念，延长t1的持续时间，可以获得更多的利润。     

随机需求与机会约束下多源联合选址-库存-定价问题研究

考虑到在大数据背景下，传统确定性模型已无法处理供应链管理中不确定因素的影响，基于随机需求与机会约束，针对短生命周期产品的多源联合选址-库存-定价问题，在允许缺货的情况下，本研究建立了单/多周期两阶段随机规划模型，其中，第一阶段决策选址问题，第二阶段决策库存以及动态定价问题，并运用蒙特卡洛模拟与启发式算法求解。通过算例，分析了单/多周期、随机需求以及动态定价对求解结果的影响，验证了随机因素和库存传递对供应链整体收益产生的正向影响以及启发式算法的有效性，为多源联合选址-库存-定价问题研究提供了参考。