基于网络的入侵害虫风险评估与预警系统——以桔小实蝇为例

应用Intemet信息技术、PHP＆MySQL网络数据库技术、网络服务器技术,研制了基于网络的入侵害虫风险评估、发生预测与信息管理综合系统。系统基于web服务器,将分析模型、评判模型、预测模型和数据采集、数据挖掘应用于动态分析、预测和信息管理,实现了网络实时风险评估,适生性分析,定殖可能性分析,年发生代数预测,种群增长,发生密度预测,以及数据采集,海量数据存贮、检索、分析,防治辅助决策等功能。     

网络入侵预警系统

随着计算机系统的互联,特别是通过Internet将各种计算机进行互联,大大拓展了信息资源共享空间和时间,并提高了其利用率,同时,也给计算机网络系统的安全性带来了前所未有的挑战 要实现系统的安全策略,一个有效的方法是用网络人侵预警系统来监视网络的安全 本文讨论了组成网络入侵预警系统的各个模块及实现它的技术细节,尤其是在分析数据包模块中如何匹配黑客攻击方法上,提供了详细的说明 这样,当新的黑客攻击方法出现时,整个系统只需将新的攻击方法添加到攻击规则数据库中去,而不需更改其他部分代码 .此系统能够提供关于网络数据流的详尽审计报告,并且它是被动的监听,不易被发觉.     

基于模糊理论的供应网络风险评估

为了定量化风险因素间的复杂的、不确定的关系，建立一个模糊模型来进行风险评估和风险管理．通过该模型可以在当前状态下，预测未来潜在的风险因素．在风险评估和优先排序的基础上，管理者可以有目的地对特定的风险因素采取恰当的风险管理措施．结果表明，由于各风险因素问的相互作用，企业目前面临的风险因素的权重值在未来会发生变化．     

基于全局权限图的网络风险评估模型

提出一种全局网络权限图的概念和生成方法,基于网络权限图建立了一种新的网络风险评估模型,结合虚构的网络环境,对上述生成算法和网络评估模型加以验证.结果表明:与常规评估方法相比,由于引入了漏洞的量化数据等网络安全配置信息,该方法的评估结果更为精确.     

基于模糊理论的供应网络风险评估

为了定量化风险因素间的复杂的、不确定的关系,建立一个模糊模型来进行风险评估和风险管理.通过该模型可以在当前状态下,预测未来潜在的风险因素.在风险评估和优先排序的基础上,管理者可以有目的地对特定的风险因素采取恰当的风险管理措施.结果表明,由于各风险因素间的相互作用,企业目前面临的风险因素的权重值在未来会发生变化.     

基于入侵检测和攻击图的动态风险评估技术

入侵检测技术只能在网络受到攻击后才能发现攻击行为,是一种被动防御方法,对未知的攻击行为无法做出响应.攻击图在大多数情况下实现的是在一个固定的评估场景下进行静态的风险评估,而对于目前复杂多变的网络环境,静态评估已经不能满足当今状况下网络安全的需求.基于此将入侵检测和攻击图结合,提出了一种动态风险评估技术.首先对入侵检测系统(IDS)的检测率进行了提升,保证生成日志的准确性,然后结合攻击图中的拓扑和脆弱性信息,用隐马尔可夫模型(HMM)来进行网络安全评估,最后在实验部分表明了方法的准确性.     

重庆市北碚区入侵植物风险评估

通过对重庆市北碚区入侵植物种类的调查,结果显示入侵植物共41种,隶属于19个科,34个属.调查发现,部分物种已形成较大危害,部分存在潜在危害.本文采用国际上有害生物风险分析"PRA"(Pest Risk Analysis),以及国内外来入侵植物风险评价指标体系等,将北碚区外来入侵植物进行定量分析并排序.结果显示,41种外来入侵植物中,有18种属于高危害风险植物、12种中危害风险植物、11种低危害风险植物.有30种物种危险性综合评价均达到二级及以上,属于中、高度危害性植物.其中风险等级由高到低排列前10的分别为小白酒草、落葵薯、空心莲子草、反枝苋、相思草、三叶鬼针草、凤眼莲、日本菟丝子、土荆芥、刺苋.     

基于熵的图书馆网络信息安全的风险评估

介绍了熵的概念与性质,分析了图书馆网络信息安全的风险因素,给出了图书馆网络信息安全风险评估的具体方法。     

基于Bayes网络的项目风险评估方法研究

本文研究了项目风险评估的建模方法 ,通过与其它传统的项目风险评估方法比较 ,针对项目风险评估的信息不完备、具有一定不确定性的特点 ,选择Bayes网络建立项目风险评估模型。本文内容适合于在不确定环境下 ,信息不完备时的项目风险评估     

水生动物外来物种入侵风险评估系统的建立

通过对我国水生动物外来物种入侵现状分析,提出对其风险评估的重要性、必要性以及应用的前景．考虑到建立风险评估系统的复杂性,通过水生动物生境模拟实验模型,获取评估对象的繁殖力、竞争力和生存力指标,结合环境监测等数据,建立我国水生动物外来物种信息数据库,并将外来物种分为肉食性物种、杂食性物种和适生区物种三个大类,分别建立名录检索、引入文献数据检索和专家名录检索等相关检索,结合计算机技术,初步确定入侵风险评估的具体指标,构建了一个具体可行的水生动物外来物种入侵风险评估系统．     

网络信息安全如何进行风险评估

长期以来,人们对保障信息安全的手段偏重于依靠技术,从早期的加密技术、数据备份、防病毒到近期网络环境下的防火墙、入侵检测、身份认证等等。厂商在安全技术和产品的研发上不遗余力,新的技术和产品不断涌现;消费者也更加相信安全产品,把仅有的预算也都投入到安全产品的采购上。但实际情况是,单纯依靠技术和产品保障企业信息安全往往差强人意。复杂多变的安全威胁和隐患靠产品难以消除。要对信息系统进行准确的风险评估,要认识到风险来自何处？明确风险评估的关键要素以及各要素之间的内在联系。然后制定安全风险评估方法,风险评估做那些过程,认识我们平常对风险评估的错误理解。     

基于Bayes网络的建筑火灾风险评估模型

为评估建筑火灾动态风险,从防火工程的角度将火灾发展过程划分为"火情—火警—火险—火灾"4个阶段,分别研究了不同阶段的主要风险评估参数。采用Bayes网络方法构建了动态风险评估模型,确定了网络结构与参数。采用敏感度分析法研究了评估参数对火灾风险的影响程度。以2座典型建筑为例,分别计算得到每个阶段风险和综合风险。研究结果表明:建筑火灾风险是一个动态变化的过程,各阶段风险、评估参数均存在差异;评估节点和依赖关系构成了因果网;评估模型可以有效地将消防监测终端采集的消防大数据与人工智能分析技术相结合,有助于提升建筑消防安全管理的智能化水平。     

基于移动代理的P2P网络安全风险评估

在P2P网络的基础上设计了一种基于移动代理的安全风险评估系统,绪出了一种风险评估代理中的风险评估算法,分析了系统体系结构、各部分功能,重点考虑了漏洞扫描代理和风险评估代理的处理过程,实验结果表明该系统在大规模网络中的执行效率高,安全性好．     

基于隐马尔可夫模型的网络动态风险评估

网络信息的广泛传播导致在传播的过程中出现大量的隐患,对网路安全构成很大的威胁,实时有效的对网络进行动态风险评估变得十分必要。在隐马尔可夫模型的基础上借助于攻击威胁度及遗传算法,并借鉴风险量化的概念对风险评估算法进行了改进,实时有效地提高了评估的可靠性。此外,通过理论分析加以试验检验了此改进方法的时效性。     

基于证据理论的公安网络风险评估研究

在警务信息化广泛应用的背景下,为了提升作为信息化工作技术支撑的公安网络运行的稳定性,对公安网络的风险评估进行相应研究.首先分析公安网络在日常运维工作中面临的风险以及风险所涉及到的相关因素;其次在风险因素分析基础上搭建出公安网络风险评估三层风险指标体系;最后通过对证据理论的相关算法进行相关研究,形成了风险评估的整套流程并对网络进行风险评估.评估所得风险值基本上反映了风险的变化趋势,满足公安网络风险评估需求.以期为风险评估技术在公安网络运行维护中相关研究奠定一定的理论基础,也可以为公安网络规划设计提供一定的参考价值和工程意义.     

卧龙亚高山公路沿线外来植物入侵风险评估

为探讨卧龙保护区亚高山公路对外来植物的影响以及沿线外来植物的潜在入侵风险,本文采用样线法和样方法,对卧龙保护区G305亚高山段沿线(耿达-邓生)进行植物调查,该区域有外来植物54种,隶属于35科51属.其中菊科等5科植物占35.19%.生活型多为草本,占62.96%.原产地以亚洲最多,占64.81%,其中非卧龙保护区的中国植物占所调查外来植物的40.74%.α多样性指数分析发现,距离公路越远,外来植物分布越少.在此基础上,通过层次分析法构建了卧龙保护区外来植物入侵风险评估体系,并对54种外来植物进行评估,结果发现4种植物具有高入侵风险,9种存在中入侵风险,6种存在低入侵风险.结合外来植物的入侵风险等级,提出了相应的管控措施.     

复杂数据通信网络风险评估研究

为提高复杂数据通信网络的稳定性,对复杂数据通信网络的风险评估进行相应研究.分析了复杂数据网络发展状况及其结构特点.分析了风险因素关系,确定风险评估流程,在风险评估模型的基础上,详细研究了非贯序蒙特卡罗模拟法和状态枚举法,并对上述风险评估方法进行了相应仿真实验.实验表明:采用的评估方法可以有效地评估复杂数据通信网络风险;仿真计算所得风险值分布符合风险趋势曲线.     

移动软交换网络风险评估研究

随着移动新业务的不断增长和互联网的飞速发展,软交换网络建设如雨后春笋,迅速成长。在带给运营商优质的网络性能的同时,也带来了各类安全隐患。如何在网络建设之初利用风险评估技术来识别风险,通过风险管理来规避风险,从而确保移动通信网络优质高效运行。     

基于改进的贝叶斯网络的机场外来物风险评估方法

为了减少机场机场外来物（foreign object debris,FOD）的风险,辨别了机场外来物的风险源,分析了机场FOD的危险性,提出了一种针对机场外来物的风险评估模型。该模型通过贝叶斯网络和灰色马尔可夫的方法分别估算跑道和机坪的FOD事故概率,然后结合事故的危险性分析结果,得到了机场外来物的风险值。最后以澳大利亚机场和中国某机场为例,检验了风险评估模型的可行性。 发现跑道FOD的风险比机坪和滑行道FOD的风险高,结果与美国联邦航空局（FAA）一致,证明了风险评估模型是可靠的。     

基于遗传免疫算法的网络入侵检测的研究

入侵检测系统（IDS）是试图实现检测入侵行为的计算机系统,包含计算机软件和硬件的组合.入侵检测系统具有更多的智能,对系统进行实时监控,获取系统的审计数据或网络数据包然后将得到的数据进行分析,并判断系统或网络是否出现异常.