计算机网络中面向拥塞控制的一种模糊流量控制机制

未来的计算机网络将是一种能够提供多种不同服务,支持多种不同应用需求,有着集成服务支持能力的高速分组交换网络。为充分提高该类网络性能,设计一个高效的流量控制机制是关键问题。为此,本文以ATM网络中的相关研究为背景,提出了一种基于模糊逻辑的显式速率（ER）控制机制。通过管理交换机缓冲区瞬时队列长度及其变化率,并利用一组语言规则,该机制计算出交换机可支持的流量速率。仿真结果表明该机制是稳定的、鲁棒的;它能有效地避免网络拥塞并具有更高的链路带宽利用率。     

浅谈TCP拥塞控制机制

网络上各种信息,资源的传输超过网络系统所能承受的能力时,会带来拥塞。本文探讨了网络拥塞的原因以及应对这种情况的TCP拥塞控制机制。     

控制理论在拥塞控制中的应用及若干新思路

介绍在TCP／IP和ATM网络中应用的一些拥塞控制技术，重点分析控制理论的一些成果在拥塞控制中的应用，指出目前的拥塞控制技术中的不足，并提出了一些利用控制理论解决拥塞问题的新思路。     

网络拥塞控制系统建模及流量控制器设计

在考虑多回路时延、网络负载动态变化和高优先级业务影响的前提下,基于流体流理论,推导建立了可调服务速率的业务流量控制数学模型,并提出了一种简单实用的流量控制算法,所得出的控制机制适用于高优先级业务和"尽力而为"业务共存的网络环境,较好地克服了网络传输时延的影响,并对该控制机制的稳定性、抗干扰性、鲁棒性和公平性进行了仿真试验。     

基于优化理论的网络拥塞控制机制的建模方法

介绍了一种基于优化理论的网络拥塞控制机制的建模方法．在描述了现有拥塞控制机制基本原理的基础上，以Reno／RED为网络实例，讨论了拥塞控制机制数学模型的建立．说明了本文所介绍的建模方法，对网络拥塞控制机制的分析和设计是有帮助的．     

在ATM网络中通过通信量管理实现拥塞的控制

拥塞控制是ATM网络中一项重要的技术,实现这种多业务ATM流量管理的方法很多,所有这些方法分为流量控制和拥塞控制。本文主要论述对ATM通过通信量管理实现拥塞控制的三种方法。     

关于ERPISCN网络拥塞控制的研究

有关网络的拥塞控制是网络设计和管理中一个重要问题。论述基于帧中继网络开发的专用综合服务通信网络（ERPISCN）的拥塞控制的特点和实际拥塞控制的方法。     

网络拥塞控制策略的研究

对网络拥塞控制的研究具有重要的理论意义和实际应用价值。人们提出了很多的拥塞控制方法和策略,慢开始、快重传和快恢复算法等。而这些TCP拥塞控制算法都没有考虑到网络层采取的策略,于是出现了随机早期丢弃(RED)IP拥塞控制算法。随着智能控制路论与技术的发展,也出现了许多智能算法,取得了不少的进步。     

ATM广域网拥塞控制模型的探讨

综述了网络流量和拥塞控制方面的一些工作，提出一种模型，对其性能进行分析。并进一步使用一种融于凭证的基于速率的流量控制模型对其进行性能改良。它借助排队策略对网络进行流量控制，能很好的保持信元优先级，较好的按照传输请求的时序进行网络传输，能有效防止缓冲区溢出。     

浅析网络拥塞管理技术

对以太网中常见的五种拥塞管理技术进行了简单介绍和比较,阐述了使用拥塞管理技术排队的技术.报丈在路由器 中按一定的策略暂时排队.然后再按一定的调度策略把报文从队列中取出,在接口上发送出去,从而充分利用网络的带宽.     

TCP网络的拥塞预测控制策略研究

针对Internet网络系统的拥塞控制问题,提出了一种基于预测函数的拥塞控制策略。在离散化传输控制协议(TCP)动态拥塞窗口模型基础上,将IP网络转化为具有约束的预测控制,采用预测函数算法策略进行优化求解,使队列快速平稳地到达目标值。仿真结果表明该方法能够适应复杂的网络环境,控制品质优于RED算法和PID算法,具有较好的稳定性和鲁棒性,有效减少了网络不确定性带来的不利影响。     

模糊逻辑控制方法在ATM网络拥塞控制中的应用

将普通漏桶技术和移动窗口机制相结合，提出一种基于模糊规则的ＡＴＭ网络拥塞控制方法，并研究了它作为监管机制的一些特性，对它的性能进行了计算机仿真。仿真结果表明，该机制对履行连接接纳控制协议的信元流能提供透明传输，对过份违约的信元能快速阻止其进入网络。与普通漏桶技术相比，本文方法具有同时监管信元流峰值速率和平均速率的优点。     

IT基础设施中的拥塞问题及对策

与现实世界拥挤的交通状况类似,Internet也面临着数据传输过程中的拥塞问题.所谓拥塞就是指通信网络中的一种状态,到达各网络通信输入站的呼叫数量超过了网络处理的容量或能力.显然,呼叫数量(或者说用户需求)一旦超过了网络的承载能力,就不可避免地要产生拥塞现象.此外,传输线路的带宽和信息的交换方式也与Internet上的拥塞问题密切相关.     

高速网络中基于模糊神经网络的拥塞控制研究

拥塞控制是基于高速网络的多媒体通信研究中的主要难点之一。以ＡＴＭ为研究对象提出了一种基于模糊神经网络的流量预测方法。通过仿真比较、分析了基于常规方法和模糊神经网络方法的性能,证明所提出的方法有效。     

优化理论在TCP拥塞控制中的应用

在互联网中，一个好的速率分配算法必须公平的反映用户的效用．基于TCPvegas版本，使用优化理论解决网络中的一组对偶问题——用户效用值最大和链路拥塞值最小，实现网络带宽的合理分配，避免网络拥塞的出现．仿真实验证实了新算法使得平均队列长度、瓶颈链路吞吐量两个指标优于TCPvegas．     

数据中心拥塞控制研究综述

随着网络服务的逐渐普及,数据中心大量涌现,而现有的TCP拥塞控制机制并不适合于数据中心,研究人员提出了一系列面向数据中心的拥塞控制机制.介绍了数据中心的基本特征,深入分析了一些典型的算法,提出了今后的研究方向.     

具有极大极小公平性的稳定拥塞控制算法设计

为增强网络对传输延迟、用户数变化、高频扰动及测量误差等不确定性的稳定鲁棒性,改善网络性能,提出了一种改进的预测拥塞控制算法,保证了闭环系统的稳定性,实现了稳态带宽分配的公平性。仿真实验验证了所提方法的有效性。     

网络系统拥塞控制分析

互联网采用的是无连接的端到端数据包交换,随着互联网用户数量的膨胀,网络的拥塞问题也越来越严重.现对互联网的拥塞控制问题进行研究,并提出了改进方案.建立了以吞吐量为指标的网络服务质量性能分析模型,指出了未来研究方向.     

早期检测拥塞控制与显示拥塞控制

对无线网络中早期检测的拥塞控制与显示拥塞控制机制进行综述。