烯烃热力学性质的分子拓扑研究

基于分子键距矩阵提出一种新的分子拓扑指数Jz,计算50种烯烃的Jz值,并与其热力学性质相关联,结果表明,该拓扑指数具有很好的性质相关性,复相关系数均在0.99以上.该研究为预测烯烃的热力学性质提供了有效而简便的方法.     

胡椒碱平衡溶解度和表观油水分配系数的测定

测定胡椒碱的平衡溶解度及表观油水分配系数,研究pH值对其影响,为胡椒碱在体内吸收研究提供参考.采用HPLC法测定了胡椒碱在水和5种有机溶剂中的平衡溶解质量浓度,并用摇瓶法测定胡椒碱在不同pH条件下的正辛醇-水缓冲溶液中的表观油水分配系数.结果表明:25℃下胡椒碱在水中的平衡溶解质量浓度为22.34 mg/L,而在有机溶剂中的溶解质量浓度较好,特别是在二氯甲烷中,其平衡溶解质量浓度高达43 665.5 mg/L,正辛醇:水的表观油水分配系数P为179.33(lgP=2.25).     

定量结构-性质关系(QSPR)研究 --利用新的分子拓扑指数预测烯烃热力学函数

基于分子键距矩阵和键联矩阵提出一种新的分子拓扑指数γ，计算43种烯烃的γ值并与其热力学函数及沸点相关联，结果表明，该拓扑指数具有很好的性质相关性和结构选择性。     

H2、N2、CO和CO2在液体石蜡中的溶解度和传质系数的研究

在机械搅拌高压釜中测定了290．15～513．15K、0．5～4．0MPa范围内H2、N2、CO和CO2在液体石蜡中的溶解度和体积传质系数。结果表明,H2、N2、CO和CO2的平衡溶解度均随着压力的升高而增大,N2、CO和CO2的平衡溶解度随温度的升高而减小,但氢气的平衡溶解度随温度的升高而增加。回归了各种气体的溶解度系数H1与温度丁的关联式。H2、N2、CO和CO2的体积传质系数均随着压力和温度的升高而增大,温度和压力对不同气体的体积传质系数的影响各不相同,氢气的体积传质系数受温度和压力变化的影响较大,二氧化碳的次之,一氧化碳和氮气的变化较小。     

脂肪醇结构参数与其水溶解度及分配系数的相关性

以脂肪醇为研究对象,选取3种结构参数,并与脂肪醇溶解度(Sw)、正辛醇/水分配系数(Kow)关联,拟合成2个回归方程,其相关系数分别达到0.993 0和0.995 0.结果表明,C原子数对溶解度、正辛醇/水分配系数的影响最大,官能团位置的影响次之,取代基位置的影响最小.本方法计算简单,结构选择性达到惟一性表征,为预测脂肪醇溶解度和正辛醇/水分配系数提供了有效的办法.     

多环芳烃的一阶对数拓扑指数与分配系数的相关性

通过对多环芳烃的一阶对数拓扑指数[LTI（Ⅰ）]与分配系数（Kow)相关性的研究，提出了两者间的线性关系方程，并计算了50个多环芳烃的Kuw，计算值与实验值十分吻合，相关系数R＝0．9965，其相关性能优秀。     

超临界CO2在稠油中的溶解度以及体积系数研究

采用超临界状态的CO2对稠油或原油进行降黏,进而实现长距离管道输送是一项全新的稠油降黏输送工艺。采用实验手段和流体相平衡模型相结合对CO2在稠油中的溶解特性以及超临界CO2稠油物理特性进行了研究,得到了CO2在超稠油中的溶解特性。且模拟计算结果与实验结果比较接近,误差较小,并确定了适用于超临界CO2在稠油溶解度计算公式和体积系数计算公式。     

可变连接性指数预测卤代苯溶解度及分配系数

 分子片段是因成键环境不同而具有不同特性的原子或官能团,也可以认为是影响化合物性质的一个分子结构单元。分子片段可变连接性指数（mfVCI）是定量结构-性质相关（QSPR）研究中的一种拓扑描述符。为了检验mfVCI对同组化合物不同性质预测的适用性,本文建立了mfVCI与36个卤代苯的水溶解度（S_w）和正辛醇/水分配系数（K_ow）的线性QSPR模型,用规划求解方法得到最优解,并采用拟合优度诊断和交互验证法（内部交互验证和外部交互验证）对模型进行检验。结果表明,所建立的模型均具有较好的拟合能力（R²>0.97）和稳健性（q²>0.89）,且预测能力强（q_ext²>0.95）。mfVCI除具有一般可变分子连接性指数的优势外,还能更好地区分不同成键环境中原子或官能团对同组化合物不同性质的影响,能较好地应用于卤代苯的水溶解度及分配系数的预测。     

多氯联苯类化合物(PCBs)溶解度和分配系数的QSPR研究

研究了多氯联苯化合物(PCBs)的正辛醇-水分配系数(KOW)和水溶解度(SW)的定量构效关系(QSPR),根据分子中原子的结构特征和键的连接性,提出了一个新的结构信息指数mBt,mBt对这些化合物具有良好的结构选择性,新指数物理意义明确,计算简单.并运用逐步回归分析方法和最佳变量子集算法对变量进行压缩,通过多元回归方法计算分析,获得了比较好的相关模型:对于正辛醇-水分配系数(lgKOW),模型的线性相关系数在0.99以上;对于水溶解度(lgSW),模型的线性相关系数在0.95以上.     

酞酸酯正辛醇／水分配系数和水溶解度的测定及其相关性研究

系统研究测定了九种常见邻苯二甲酸酯类化合物的正辛醇／水分配系数和水溶解度，考察了正辛醇／水分配系数测定值Ｋ与分子碎片数法计算值Ｋ、一阶价分子连接性指数１ｘｒ以及水溶解度Ｓ之间的相关性，结果表明．ｌｏｇＫ与Ｋ、１ｘｒ及Ｓ呈良好线性关系，并建立了相关方程式。     

分子拓扑指数与饱和卤代烃沸点的相关性研究

在Rand ic提出的分子支化度指数的基础上,引进了卤原子的电负性,提出了一种新的拓扑指数,并对饱和卤代烃在常压下的沸点与化学结构之间的关系进行研究,建立了回归方程,相关系数达到0.995,预测值与实验值基本吻合.     

不饱和烃理化性质的分子拓扑研究

定义原子特征值g_i=Z_i~u(n_i-1) h_i,由g_i建构新的价连接性指数~nM=∑(g_i·g_j·g_k…)~(0.5)。其中,0价指数~0M=∑(g_i)~(0.5),1价指数~1M=∑(g_i·g_j)~(0.5),并以此为参数研究了不饱和烃(包括烯烃、炔烃、烷基苯)的标准生成焓、标准生成吉布斯能、标准规定熵等一系列的理化性质,提出了一个通用的关系式:p=a b~0M c~1M。它们的相关系数均大于0.99,表明该指数有望在QSPR研究中作为一个新的参数而获得推广应用。     

酮羰基紫外吸收能量与分子拓扑指数关系研究

研究了14种酮 R1 R2-C=O的C=O紫外吸收能量△E与分子拓扑指数^0T、^1T的关系,发现。^0T、^1T与这些化合物的紫外吸收能量△E有良好的相关性，线性回归方程为：△E=7．47＋0．0847^0T-0．0787^1T，相关系数R=0．9823。     

主量子数拓扑指数及其逆指数与烯烃热力学性质的定量关系

由主量子数ni定义成键原子的特征值gi=mi(ni-1)+hi,并在邻接矩阵的基础上由gi建构主量子数拓扑指数nT及其逆指数nT’。其中,1T=∑(gi·gj)-0.5,1T’=∑(gi·gj)0.5。籍助多元线性回归技术,分别建立了气态烯烃的标准生成焓-△fHm(g)(?)、标准熵Sm(g)(?)、标准生成自由能△fGm(g)(?)与1T、1T’及碳原子最大支化度δmax的定量结构一性质关系模型。结果表明:该方法原理简单,方法实用,结果可靠,其预测值与实验值吻合良好。     

取代酚酸性PKa和取代苯胺碱PKb的分子拓扑研究

基于元素的Pauling电负性,原子成σ键的电子数,原子直接键连的氢原子数目和原子形成离域键时所提供的PZ电子数,建立了一种分子拓扑指数(4X),它与21种取代酚酸性PKa的线性方程为:PKa=12.8265-0.47014X,它与22种取代苯胺碱性PKb的线性方程为:PKb=5.8087 0.73034X.结果表明,4X具有良好的结构选择性和性质相关性,可用于预测其它取代酚酸性PKa值和取代苯胺碱性PKb值.     

氯代苯生物活性的分子拓扑研究

基于元素的Pauling电负性、原子成σ键的电子数,原子直接键连的氢原子数目和原子在形成离域π键时所提供的Pz电子数,定义了一种原子点价公式,构建了分子连接性指数.研究了氯代苯对呆鲦鱼急性毒性、鲤鱼毒性、大型蚤毒性、鱼毒性、蝌蚪毒性、酵母菌毒性、呆头鱼毒性等生物活性同其分子连接性指数的相关性.结果表明:分子连接性指数具有良好的结构选择性和性质相关性,可用于预测氯代苯的生物活性.     

分子树拓扑指数与卤代烷标准熵的相关性研究

采用非隐氢图和原子熵价（di)建构分子树拓扑指数（^mT)及其分支指数：叶指数（^m^′TX）和干指数（^mTc）。其中^0TX,^1Tc与88种气态卤代烷标准熵（Sm^θ）显著相关,其复相关系数R为0．9877,明显优于Kier的^0xv,^1xv(其R仅为0．7597）。     

取代苯甲酸酸性Pka的分子拓扑研究

基于元素的Allen电负性,原子成σ键的电子数,原子直接键连的氢原子数目和原子形成离域键时所提供的Pz电子数,建立了一种分子拓扑指数(5X).它与33种取代苯甲酸酸性Pka的线性方程为:Pka=6.9503-0.31485X.结果表明,5X具有良好的结构选择性和性质相关性,可用于预测其他取代苯甲酸性Pka值.     

醇、醚、酮和酯生物活性的分子拓扑研究

基于元素的Pauling电负性,原子成σ键的电子数,原子直接键连的成σ键的氢原子数目和原子在形成离域π键时所提供的P电子数,定义了一种原子点价公式,构建了分子连接性指数.研究了醇、醚、酮和酯对水生生物(Golden orfe)毒性、蝌蚪麻醉活性、沙蠋幼虫麻醉活性、番茄植物毒性、红蜘蛛毒性、藤壶幼虫麻醉活性、局部麻醉剂活性和小鼠毒性等八种生物活性分别同其分子连接性指数的相关性.结果表明:分子连接性指数具有良好的结构选择性和性质相关性,可用于预测其它醇、醚、酮和酯的生物活性.