CEOOM—一个面向复杂环境的语义元模型

本文叙述了一个面向复杂环境建模的语义元模型：ＣＥＯＯＭ，它是基于扩充的实体－关系模型，并从语义模型和面向对象的方法吸收了许多有用的概念和机制。模型定义了ＩＳＡ＾Ｔ类型层次和基于类型层次的继承机制，定义ＡＳＡ＾Ｔ类型层次和角色的概念，定义了ＩＳＡ＾Ｒ关系层次和一般关系导出机制，并为复杂建模提出了超实体、超模型和模型层次的概念，为概念模型设计中采用自顶向下或由下而上的方法提供了方便，也为企业中各类层次     

特征GIS空间数据模型的语义和应用

通过对特征概念的描述,探讨了特征ＧＩＳ空间数据型的特征语义和应用,并初步研究了利用面向对象方法对特征ＧＩＳ数据模型的实现,认为特征ＧＩＳ模型相对于传统的基于图层的地理关系模型,具有更好的完备性和适应性。     

面向地理信息系统的三维空间数据模型

通过分析三维ＧＩＳ空间数据模型的基本概念、研究进展及所存在的问题,在三维空间实体的形式化定义及空间实体间拓扑关系形式化描述等研究基础上,建立了顾及空间剖分的三维拓扑数据模型。该模型不但可以有效地表达规则形状的空间实体,还可以有效地表达不规则形状的空间实体。它兼顾了基于镶嵌的数据模型和基于矢量的数据模型两种表示方法的优点,为发展三维ＧＩＳ软件提供了一些有益的设想和方法,可以使得系统在数据组织、数据管理、图形恢复上避免不必要的麻烦,并可望使空间查询和空间分析具有高效性     

政府GIS与宏观分析决策

一、政府ＧＩＳ 的基本特征 地理信息系统（ＧＩＳ）至今尚没有国际上统一认可的定义,不同学科和不同应用领域对ＧＩＳ的理解和定义不尽相同。美国联邦数字地图协调委员会（ＦＩＣＣＤＳ）对ＧＩＳ的定义是：“ＧＩＳ是由计算机硬件、软件和不同方法组成的系统,该系统具有支持空间数据的获取、管理、分析、建模和显示的功能,并可解决复杂的规划和管理问题”。基于上述定义,不难看出,ＧＩＳ具有以下技术特点： １、ＧＩＳ是计算机化的技术系统,它由良好的硬件环境、多功能的软件模块、描述地理实体的空间数据和良好的用户界面所组成,…     

EIS 环境下的数据挖掘技术的研究

从数据挖掘的一般性定义入手,给出了ＥＩＳ环境下数据挖掘的概念和过程．并根据ＥＩＳ和数据挖掘各自的特点,以概念树算法和决策树算法为例,在分析了它们的算法原理的基础上,探讨了通过属性值间概念存在的层次关系实现ＥＩＳ数据查询的逐级细化;根据信息论原理,以分类学习为基础,通过计算各属性所含信息量大小,得出判断规则,为ＥＩＳ辅助决策提供支持．     

集成环境下零件信息的扩展实体联系模型

在分析了现有特征建模方法的基础上，对特征重新进行了定义和分类。借助于扩展实体联系模型理论提出了一种集成环境下零件信息的扩展实体联系模型和建模方法。为解决CAD／CAP／CAM集成系统中零件信息之间关系复杂难以描述的问题，提供一套层次化的零件几何信息与工艺信息EER模型。     

一种基于句子结构特征的领域术语上下位关系获取方法

针对领域本体构建中概念上下位关系获取难的问题,提出融合句子结构特征的概念上下位语义关系抽取方法。首先利用层叠条件随机场（cascaded conditional random fields, CCRFs）算法建模实现概念上下位实体识别,然后通过对句子结构特征分析得出融合概念上下位关系的句子结构特征,最后利用融入句法特征基于支持向量机（support vector machine,SVM）建模的方法实现概念上下位关系抽取。为验证提出方法的有效性,以旅游领域上下位实体关系抽取为例进行了相关实验。实验结果表明：基于CCRFs模型的识别效果相对于现有的单层模型有较大改进, 其F值提高了6.57％;加入句法特征基于SVM概念上下位关系抽取方法较现有的基于条件随机场(conditional random fields,CRFs)概念上下位关系抽取方法更有效,其F值提高了4.68％。     

工业企业管理人员训练系统的研究与开发

在分析国外相关研究成果的基础之上，结合中国企业的实际情况，首先分析了ＭＡＴＳＩＭ的组成和所要达到的基本目标，对ＭＡＴＳＩＭ的总体功能目标进行了设计，对ＭＡＴＳＩＭ的训练机制和应用领域进行了描述；其次，重点设计，实现一个由２５个决策变量，７个子模型，１５０多个方程组成，以产品开发，生产，销售为中心的，为创造模拟环境的企业仿真模型，在模型中，对有关定性因素和因素的定量化进行了尝试；最后，本文提出了一种     

计算机会计核算的结构

ＡＩＳ（会计信息系统）是ＭＩＳ（管理信息系统）的一个重要部分。我们在ＡＩＳ背景下，对会核算进行讨论，提出计算机适用的会计核算模型，定义了时结单和日结单的概念，叙述了模型中涉及的帐、表、单、证各类要素的基本数据结构。     

基于语义的矿山多模型建模方法

矿山三维模型的构建方法复杂且多样,其应用范围也因需求的不同而具备多层次性的特点,以矿山地质过程和矿山三维建模算法为基础,提出了矿山建模的语义三维尺度概念,对语义环境下矿山空间多模型建模理论进行了探讨,以矿体品位模型为例,描述了基于语义的矿山多模型建模过程和方法.     

基于OWL的制造资源本体建模

针对企业制造资源管理中存在的问题,结合本体建模在知识重用和共享方面的优势,建立制造资源分类体系,并以标准零件资源为例,按其属性定义了本体分类层次树.通过分析标准零件资源中滚动轴承的属性信息,基于本体语言OWL建立了滚动轴承的本体信息模型.OWL语言有丰富的语义表达能力,因此建立的本体模型能更好地反映概念间的本质联系和语义关系,为制造企业制造资源的发现、共享和重用奠定良好的信息化基础.     

基于分层模型与本体映射的异构电力信息系统集成

为解决电力信息系统中存在的异构问题,基于信息总线理论,采用层次化结构设计,提出了"企业信息总线"(EI-Bus)的EAI中间件模型,实现了基于规则的柔性机制,并提供可配置的流程定义.针对系统集成中的语义异构,引入电力系统领域本体进行知识表达,提出综合概念相似度和描述相似度的计算方法来实现本体映射,从语义层次上解决多源异构信息的互操作特性.     

微机总线类型及其识别

微机总线类型及其识别葛志华（计算机中心）一、总线类型１．ＩＳＡ─—ＩｎｄｕｓｔｒｙＳｔａｎｄａｒｄＡｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ使用Ｉｎｔｅ１８０２８６微处理器的ＩＢＭ一ＰＣ／ＡＴ机提供了８ＭＨｚ的１６位总线，即ＡＴ总线，并获得了广泛的承认，成为闻名的工业...     

城市地理信息系统若干问题的理论与技术方法

分析了目前空间数据模型存在的问题和局限性,介绍了基于点、线、面的实体—类别—关系概念数据模型及其逻辑数据模型——一种扩展的网络数据模型和栅格矢量数据的集成式管理方法,及其在拓扑空间关系描述与表达方面的研究工作．分析了现有的商业化地理信息系统（ＧＩＳ）工具提供的基本空间分析功能的局限性,针对具体的城市问题,提出了城市ＧＩＳ空间分析模型的基本设计方法和空间数据的采集与更新．     

线结构光三维视觉曲面测量的自适应采样与建模方法

研究了线结构光视觉传感器曲面测量数据在商用ＩＤＥＡＳ中的建模问题,提出了一种基于曲率特征的自适应采样方法和采样精度评价指标．对扫描曲线进行采样,并经过对曲线间采样点的匹配、细分生成矩型网格数据,送入ＩＤＥＡＳ系统,建立曲面的ＣＡＤ 模型．最后给出了曲面建模实例,结果表明该方法使采样点能有效地反映扫描截面曲线的曲率特征,实现了与ＩＤＥＡＳ曲面建模数据格式的转换     

森林植被遥感分类研究

首先对森林植被类型识别方法的研究概况进行了综述,在总结国内外研究成果的基础上,提出采用植被指数进行植被分类,根据长春净月潭地区植被层反射率数据以及土壤线方程,ＮＩＲ＝１．５０６Ｒ＋０．００７８６,通过对多种植被指数的计算与分析,得出植被指数与植被类型的关系,最易于区分阔地林与针叶林的是ＰＶＩ,其次为ＴＳＡＶＩ和ＭＳＡＶＩ,但后者计算较复杂,不同针对树种间的ＲＶＩ差值较大,因此采用ＲＶＩ来区分各针树     

面向自主工业软件的知识提取和知识库构建方法

自主工业软件是支撑国内中小企业创新发展的核心力量之一。自主工业软件相关文本中蕴含着大量与制造业相关的知识，但是目前缺少相应的知识提取和知识库构建方法。该文提出一种基于神经网络和自然语言处理的知识提取模型，该模型包括文本表示、实体识别、关系抽取3个部分。基于知识图谱对提取的实体和关系进行建模，通过本体建模定义自主工业软件相关概念，利用图数据建模将本体模型中的概念映射到图数据中，提升了数据检索和建模能力，并将数据持久化存储到知识库中。应用结果表明：该方法可用于构建自主工业软件知识库，对整合制造业相关知识起到重要作用。     

基于地理本体的综合语义相似度算法

顾及到地理领域语义相似度计算模型考虑因素过于单一、主观性较强等问题,针对本体模型的结构特点,提出一种计算节点密度的新方法,并从模型概念间的关系类型、节点密度、节点深度等方面分析本体概念相似度的计算,将其归并为距离因素.基于本体层次网络结构计算语义信息量,该方法不依赖于专家经验,具有客观性.结合语义距离、信息量、属性等影响相似度的因素,提出一种计算概念问语义相似度的综合算法,该算法考虑到不同的影响因子在语义相似度计算中的重要程度不同,从而赋予地理本体关系不同的权值.通过对土地利用分类中实体的语义相似度进行实例验证,表明提出的算法能有效改善语义相似度计算的准确性和有效性,能够获得更符合认知的信息检索结果.     

面向对象系统分析方法在开发MIS系统中的应用研究

本文研究了面向对象系统分析（ＯＳＡ）的三种模型：对象关系模型、对象行为模型和对象接口模型，并结合实例讨论ＯＳＡ模型对ＭＩＳ系统的描述和分析过程，提供了一种新的ＭＩＳ系统分析方法。     

超媒体数据模型

数据模型是超媒体系统设计的基础．但现有的超媒体数据模型在动态性、灵活性、适应性等方面存在明显的不足,使以这些数据模型为基础建造的系统的应用领域受到了很大的限制．为此,提出了一个新的超媒体数据模型ＤＳＯＨＤＭ．该模型支持对复杂结构实体、多种实体类型和链类型的定义,并利用侧面概念来增强实体概念对信息的多种表现方式的描述能力．此外,ＤＳＯＨＤＭ利用规则来定义虚拟实体和虚拟关系,大大减少了超媒体网内数据的冗余,从而减小系统创建和维护的工作量;也使得超媒体网由原来的静态结构变为动态结构．规则的灵活使用,使得整个数据模型具有更好的灵活性和适应性．