汉英机器翻译系统中统计消歧的多步策略

汉语的歧义分布在语言的不同层面上,从词形变化到句子结构都存在歧义.针对汉英机器翻译不同阶段遇到的歧义问题,采用了隐马尔柯夫模型和贝叶斯分类法来进行排歧.实验表明:基于统计的多步消歧策略在汉英机器翻译系统中具有较高的排歧准确率.     

汉英机器翻译中的近似算法与歧义处理探讨

在机器翻译的研究中,混合式方法是一种好方法.本文的主要工作有两部分:第一部分提出一种近似机器翻译的算法;第二部分针对自然语言在各个层次上普遍存在的歧义性,对语言歧义的问题进行分析,论述一些具体消歧方法.     

基于SC文法的英汉机译中消歧处理的研究

在机器翻译中，从原文输入到译语文输出的各个分析和转换层面上都存在着不同类型的歧义现象，因此消歧处理成为机器翻译所面临的最重要同时了难的课题之一。前人 一些机器翻译产生深刻影响的文法理论，但歧义问题始终未能得到圆满解决。在基于ＳＣ法的智能汉机器翻译系统（ＩＭＴ／ＥＣ）中，充分利用文法的技术特点，在机器翻译的几个主要阶段处理了不同类型的歧义问题，使ＩＭＴ／ＥＣ的译准率明显提高。     

汉语自动分词系统中切分歧义与未登录词的处理策略

本文主要综述了汉语自动分词系统中,切分歧义与未登录词的表现形式以及相应的处理策略,指出在没有完全突破现行机器翻译理论的前提下,增强机器翻译系统中切分歧义与未登录词的处理能力,是提高系统准确率的一种有效措施.     

英语功能名词短语研究及其应用

根据英语名词短语的句法功能,提出了一种新的英语名词短语——功能名词短语,同时与基本名词短语和最长名词短语相比较.利用Google在线翻译系统,对存在结构歧义的句子进行了翻译,发现英汉机器翻译的错误主要是由结构歧义引起的,并应用功能名词短语的定义对结构歧义问题予以解决.实验结果表明,功能名词短语的识别能够有效消解两种结构歧义:一是与动词构成固定搭配的名词引起的歧义;二是"介词+名词"结构是作状语还是作后置定语的歧义.功能名词短语的研究对消除句法结构歧义、提高英汉机器翻译译文质量具有重要意义.     

机器翻译的一些消歧方法研究

在机器翻译涉及的技术很多．其中,语言消歧就被列为机器翻译最为急迫解决的问题之一．本文的的工作首先对语言歧义的问题进行分析。然后论述一些具体消歧方法．     

基于最长次长匹配的汉语自动分词

汉语自动分词是中文信息处理领域所特有的一个重要研究课题,机器翻译（ＭＴ）,自然语言理解（ＮＬＵ）,情报检索（ＩＲ）等都需以自动分词作为基础。为解决分词中的歧义问题,针对歧义切分字段的分布特点,提出一种基于最长匹配原则的汉语自动分词方法,分词效果较好。     

藏语判断句的句法结构树构建方法

句法分析的研究一直是中文信息处理的重要领域,也是自然语言处理中一个重要的基础性任务.在机器翻译、信息抽取、语义检索和问答系统等很多的领域都有着广泛的应用前景,并且对句法分析提出了迫切的需求.因此,文章通过分析藏语判断句的特征,构造了其句法树生成规则,并通过PCFG解决句法歧义问题,即从歧义中选择概率最大的句法结构,最后通过CYK算法进行解码自动生成判断句句法结构树.     

统计学习方法在语义消歧中的应用研究

语义歧义大量存在于自然语言中,其排歧成功率是衡量机器翻译、信息检索、文本分类等自然语言处理软件性能的重要指标.对语义消歧这一自然语言理解领域的难点技术问题进行了探讨,分析了统计学习方法在语义消歧中的应用,阐述了统计语义消歧的有关技术,并给出一个基于贝叶斯与机读词典的语义消歧实例,取得了较高的语义消歧成功率.     

基于灰熵的汉语机器翻译消歧研究

为了更有效的克服歧义这一汉语机器翻译的瓶颈问题,提高汉语自动分词精度,采用改进蚁群算法和灰熵对汉语的自动分词问题进行了研究。在构造分词模型的基础上,以灰熵度量分词的准确性。应用实例证明了方法的有效性。该方法对于提高我国机器翻译水平,提高我国数字化水平具有重要意义。     

英汉机器翻译中语言陷阱的自动检索标识方法

机器翻译面临的最大问题是译文的质量,提高译文质量的关键就是对歧义的处理,语言陷阱作为一种特殊的歧义,它的两个含义通常是相反或相对的,或表层结构和真实含义是相反或相对的。对语言陷阱的错误解码所引起的误解会对对外交流与合作产生更大的影响。为了处理国际合作文本中的各种语言陷阱,本文提出了一种利用语言常识进行自动搜索,依靠逻辑推理以检索出语言陷阱并进行标识的方法,将人们在机器翻译过程中的语言陷阱识别时所进行的逻辑推理归结为一种机械的集合运算,使之易于机器操作,从而提高对源语的理解。     

汉英机器翻译中短语处理与译文生成研究

机器翻译涉及的技术很多,主要工作有两部分:第一部分给出一种汉英机器翻译中的短语处理方法,包括短语切分和短语查找;第二部分研究了汉英机器翻译中译文生成的一些问题.     

基于连接文法的双语E-Chunk获取方法

提出了一种面向机器翻译领域的扩展Chunk概念·EChunk是在Chunk概念基础上基于语义惟一性的一种扩展形式,其具体形态表现为具有无歧义性、复现性、可嵌套性、内部结构句法自足性的无歧义机器可翻译单元·讨论了使用连接文法的连接因子进行英语EChunk的识别技术和双语EChunk获取方法·双语EChunk库的建立必将为基于Chunk的机器翻译技术提供极大的支持·     

藏文分词中交集型歧义字段的切分方法研究

藏文自动分词是藏文信息处理中一项不可缺少的基础性工作,是藏文搜索引擎、语法信息词典建设、机器翻译、语音合成、文本自动分类、自动摘要、自动校对等等研究的基础工作。藏文自动分词中歧义消除也是关键技术,文章提出了藏文交集型歧义的切分方法即双向扫描识别和最大概率分词算法进行处理的方法。     

网络环境下英汉机器翻译的语言陷阱分析系统设计

歧义的处理是提高译文质量的关键，作为一种特殊的歧义，语言陷阱的表层结构和真实含义是相反或相对的。为了避免翻译过程中的错误解码所引起的误解给对外交流与合作产生不良影响，本文提出了一种基于网络环境中英汉机器翻译过程的语言陷阱分析系统，该设计基于英语语言陷阱分析的知识库，并在系统中集成了DSP和英文语音字典库。测试结果表明。该系统检测分析语言陷阱效果明显。     

控制性语言对提高技术规范文本机器翻译质量的实证研究

控制性语言可实现词汇及风格的标准化,保证信息内容前后的一致性,消除歧义,降低语言的复杂程度,质量控制具有客观的标准可以遵循。控制性语言在一定程度上降低了自然语言的复杂性,相应地可以提高翻译质量,因而引起了机器翻译研究人员的关注。以技术规范文献的英汉机器翻译为例,讨论控制性语言的生成规则,使用控制性语言的益处及其对提高机器翻译质量所起的作用。     

汉英机器翻译句型处理与相似度计算探讨

在汉英机器翻译的设计中,句型处理是核心问题.研究背景是自然语言处理系统,相关的探讨是一项有益而复杂的课题,涉及的技术很多.其中,句型处理就被列为机器翻译最为急迫解决的问题之一.工作主要有两项:一是分析了汉英机器翻译句型处理的特点,给出了一些汉英机器翻译句型的举例;二是阐述了在汉英机器翻译中类比式的工作原理,即设计了相似度计算方法.     

机器翻译技术产业化中的融资模式问题浅析

异种语言的机器翻译问题的提出已近百年 ,其技术开发和产业化不仅是知识和技术高度密集 ,同时还是资金密集和管理密集的高技术难题。目前 ,资金问题已经成为解决我国机器翻译技术产业化进程中的最大问题之一 ,这需要从融资和资本运营、管理和规模化以及市场细分和国际化问题等方面着手。研究我国机器翻译技术产业化中的融资和技术资本化战略 ,以期提出机器翻译技术产业化中的“资本领先战略” ,探索支撑我国机器翻译技术产业化的金融和股份制改造模式 ,推动国内机器翻译技术产业的发展     

日中机器翻译中的可保留歧义关系

着重阐述了日中机器翻译中可保留歧义关系（ＲＳＡ）这一新概念及其处 理手法．所谓可保留歧义关系是指即使不消除原输入文中授受构造上的歧义 性也能生成反映原文意思的译文关系．具体而言,就是研究由并列助词［］、 连体助词［の］和名词构成的名词短语及由用言连体形构成的句子中授受构 造上的可保留歧义性;并在此基础上提出了一个新的翻译方法．从技术论文 的２ ９１９个句子中抽出了含有上述可保留歧义关系类型的句子８０６个进行了 翻译实验,正确率为９７．７％．从而确认了所提方法的有效性．     

人工智能在机器翻译中的应用研究

针对人工智能在机器翻译中的应用现状和发展趋势,探讨了人工智能对于提高机器翻译效率、促进行业发展的新路径.首先,分析了人工智能在机器翻译行业中的发展趋势,并阐释了具体的应用方式;其次,立足国情,发掘中国在人工智能和机器翻译行业中的发展优势,并研究在大数据时代,提高机器翻译效率的方法.研究结果期望为中国基于人工智能的机器翻...