基于深度分割的端到端雷达信号分选

针对传统的雷达信号分选方法严重依赖预置参数、先验信息和结构不灵活的问题,提出一种基于深度分割的端到端雷达信号分选方法。首先将采集到的脉冲描述字映射成脉冲序列图像,同时保留像素点对脉冲的索引;然后利用训练好的深度分割模型U-Net对脉冲序列图像分割获得像素点分类结果;最后根据像素点索引和像素点分类结果对所有脉冲进行搜索归类,整个过程采用端到端形式。实验表明,该方法能够加强对捷变参数的分选能力,如频率捷变雷达、脉组捷变频等雷达参数,以及对时频域混叠、脉冲丢失严重等未知电磁环境中信号的分选能力。     

基于数据场联合PRI变换与聚类的雷达信号分选

基于脉冲描述字进行雷达信号分选时,传统聚类算法需要预先人工设定聚类中心和聚类数目。针对该问题,提出一种基于数据场理论联合脉冲重复间隔(pulse repetition interval,PRI)变换与聚类的雷达信号分选新方法。首先,依据数据场理论,基于势值大小实现干扰点剔除,而后利用PRI变换算法进行PRI估计,依据PRI估计值将归一化脉冲描述字数据预分类,进而以各类数据集中心间的欧氏距离小于辐射因子为准则进行类别合并,自动得到初始聚类中心和聚类数目,最后通过改进K-Means算法完成聚类分选。仿真实验表明:所提方法能够应对存在频率捷变,重频参差、抖动、参数交叠、局部脉冲丢失的复杂信号环境,分选正确率明显提升。     

雷达信号分选新算法研究

介绍了一种基于概率统计和信息流分析提取的改进雷达信号分选算法。主要讨论了这种算法在雷达信号分选中的应用,提出了针对特殊雷达环境的综合分选算法,通过大量实验验证了这种方法的可行性。首先讨论了信号预分选器的方案、数学模型及相关理论,验证了系统的可行性。在实现上,通过硬件电路完成对信号的采样、缓冲和滤波,也实现了其它逻辑电路。软件上通过分选算法的改进,提高了系统的性能。该分选系统可以处理常规信号、参差信号、捷变频信号、抖动信号、捷变频加参差信号、捷变频加抖动信号等多种信号类型。     

一种处理未知雷达信号的聚类分选方法

针对未知雷达信号的处理,提出了一种新的辐射源聚类分选方法。该方法应用Kohonen网络模型,引入新的权值概念,借鉴熵值分析和统计原理确定权值,计算加权的归一化Minkowsky距离,检验最小距离,根据假设检验合并同类聚类中心,从而实现脉冲的分选。仿真实验结果验证了该方法分选未知雷达信号的有效性。     

用于雷达信号分选的连通k近邻聚类算法

为了能够在密集且复杂多变的信号环境中进行实时有效的信号分选,需要一种具有较低复杂度且能够根据信号环境自动调整参数的聚类方法。在模糊聚类算法的基础上结合k近邻搜索,将λ邻域范围搜索变为λ邻域内k近邻搜索,提出了连通k近邻聚类(connected k-nearest neighbor clustering, CkNNC)算法。相比模糊聚类算法,所提算法时间复杂度降低而空间复杂度稍有增加。为使得该算法能够根据信号环境自动进行参数调整,提出了基于k距离图的阈值参数确定方法。所提算法具有时间复杂度低与阈值参数自动确定的特点,仿真结果表明所提算法与使用Calinski-Harabasz指标确定最佳阈值的低复杂度模糊聚类算法相比,分选效果差距不大、性能相近,而时间复杂度大幅下降。     

雷达信号分选实现的新方法

解决反辐射导弹在高密度复杂电磁环境下的雷达信号分选问题,提出一种雷达信号分选实现的新方法。采用关联比较器进行雷达信号预分选,在主分选中,应用修正的脉冲重复间隔(pulse repetition interval, PRI)算法测量雷达信号PRI。在硬件实现上提出一种非均匀设定PRI箱宽度的方法,可节省大量的运算时间,提高系统实时性。实验结果表明,该分选方法具有快速准确的优点,既解决了以往直方图统计算法中的子谐波问题,又克服了传统PRI算法不能有效分选抖动脉冲序列的缺点。     

基于DOA参数的雷达信号预分选

主要讨论了利用雷达信号的波达方向（direction of arrival, DOA）参数对多部雷达的脉冲信号进行分组预分选的问题。为提高分类可靠性,提出了一种新的相似系数的计算方法,首次利用相似矩阵进行特征值分解的方法对大量脉冲的DOA参数进行聚类数目判断。经初步统计,当类内离散度与类间离散度差值在0.34以上时,最终的判别结论可信度接近并可能大于80%。在此基础上提出了以类别数目作为停止条件的层次聚类法,该算法简单易用,经过多组数据的试验,取得了较好的聚类效果。     

基于聚类和时序相关的重点雷达信号快速识别

针对传统雷达信号识别方法对重点目标识别的针对性、时效性不强的问题,提出一种基于聚类和时序相关的重点雷达信号实时识别方法。首先,依据具有噪声的基于密度的聚类(density-based spatial clustering of application with noise, DBSCAN)算法对侦获信号的脉冲描述字进行分选;而后,利用分选所得脉冲的时序特征与重点目标信号脉冲重复间隔(pulse repetition interval, PRI)生成仿真信号;最后,计算仿真信号的互相关函数,基于相关度判断PRI参数是否匹配。仿真实验表明:所提方法明显提升了对重点目标信号的识别时效,能够应对存在噪声干扰和信号交叠的复杂信号环境,对局部脉冲参数丢失不敏感。     

雷达截获系统实时信号分选处理技术研究

高密度复杂信号环境下的实时信号分选处理技术是新一代雷达截获接收机信号处理的关键技术,也是雷达截获领域一个丞待解决的问题。系统地介绍和分析了国内外近年来在实时信号分选处理方向上的研究现状和最新进展,并介绍了所做的一些研究工作和观点,同时指出了目前这一领域有待于进一步深入研究和完善的问题及研究方向。     

被动雷达导引头自主分选算法及其FPGA实现

针对现代电子对抗环境日益复杂,对于某些时变信号源的分选,难以完成准确的信号参数的提取及与已装订数据库的匹配问题,通过对检测参数中的雷达到达角参数的深入研究,对时变参数的特点,提出一种基于统计信号处理的分选方法,通过Matlab仿真,并通过应用FPGA实现了该算法。     

Pulse-to-pulse periodic signal sorting features and feature extraction in radar emitter pulse sequences

A novel class of periodically changing features hidden in radar pulse sequence environment, named G features, is proposed. Combining fractal theory and Hilbert-Huang transform, the features are extracted using changing characteristics of pulse parameters in radar emitter signals. The features can be applied in modern complex electronic warfare environment to address the issue of signal sorting when radar emitter pulse signal parameters severely or even completely overlap. Experiment results show that the proposed feature class and feature extraction method can discriminate periodically changing pulse sequence signal sorting features from radar pulse signal flow with complex variant features, therefore provide a new methodology for signal sorting.     

Study of ultra-wideband radar signals-generated technology using two-channel signal generator

Synthesis of ultra-wideband (UWB) linear frequency modulation radar signals is a very important technology for microwave imaging, target identification and detection of low radar-cross-section (RCS) targets. A new method of UWB radar signals generation with two-channel signal generator is presented. The realization structure is given; the principle and errors of signal synthesis are analyzed. At the same time, an automatic adjustment measure of signal phase is proposed because of phase discontinuity of waveform in this method. The simulation experiment and analysis results indicate that radar signals with large instantaneous bandwidth can be generated by means of this method on the condition that the high-speed digital devices are limited.     

利用窄带接收机实现对宽带雷达信号测向

窄带电子侦察接收机具有能够稀释信号和便于实现数字处理等优点,通过对宽带信号在窄带接收机中的过渡过程的分析,证明了宽带信号经过窄带系统后,其方位信息得到了保存,并且测向算法的设计与通频带带宽及阵元相对位置等系统指标有关。结合MUSIC算法完成了方位信息的提取并进行了计算机仿真实验,证明了结论的正确性。     

雷达系统的电磁脉冲效应分析

针对雷达系统作了防电磁干扰能力的判定,同时对战场中逐渐占据主体的典型电磁波的类型及其干扰程度作了分析。为了探究电磁脉冲对电子器件的损伤机理,用不同脉宽的方波脉冲对LM324N、CD4069UB进行了注入实验,发现器件电路损伤在很大程度上与脉冲能量的大小有关,存在一个由绝热过程向热平衡转化的阶段,验证了电磁脉冲对电子器件的绝热烧毁效应。针对雷达系统提出了综合的电磁防护原则。     

混沌信号发生器的DSP实现

混沌信号具有噪声的统计特性,可在雷达系统中作为噪声源使用。设计了一种使用DSP产生混沌信号的电路,该电路主要由DSP、CPLD、FIFO以及DAC四种芯片组成,通过控制外部时钟,可以产生不同带宽的混沌信号,通过改变程序,可以产生混沌调幅、调频及调相信号。实验结果表明了该方法的有效性。     

Signal analysis and processing for random binary phase coded pulse radar

The application of the random binary phase coded signal in the CW radar system has been limited by the difficulty to isolate the tranmission and reception signal. In order to make use of the random binary phase coded signal, the random binary phase coded pulse radar (RBPC-PR) system has been studied. First, the average ambiguity function (AAF) of the RBPC-PR signal has been analyzed. Then, a statistical method of reducing the range sidelobe (RSL) is presented. Finally, a signal processing scheme of the RBPC-PR is developed. The simulation results show that by using the scheme, the jamming immunity of the system, the resolution and accuracy of distance and velocity have been improved, and the distance and velocity vagueness caused by periods can also be removed. The RSL can be reduced over 30dB by the statistical average method, thus the probability ambiguity caused by random noise can be avoided.     

长二相码准连续波雷达信号脉压及多目标影响

提出了一种高占空比长二相码准连续波雷达体制,并就其中的信号处理问题展开了讨论。该体制雷达采用前后截断回波信号处理方式,当接收部分回波信号后就对目标进行检测,解决了收发隔离和盲距问题。重点研究了长序列调相信号多目标对脉冲压缩的相互影响及其处理方法。采用限幅脉压可以抑制近距离大目标对远距离小目标的严重干扰。