概念格递增修正关联规则挖掘方法

研究了一种知识发现与数据挖掘中关联规则的发现方法 .关联规则是数据挖掘的重要方法之一 ,其核心是各大项目集的获取 .针对货篮关联规则挖掘方法 ,提出了一种改进的概念格递增修正方法 .该方法适应于数据库的动态数据递增或递减更新 ,通过记录项目集 (即概念格中的结点 )在数据库中出现的频率值 ,不需要构造完整的格即可求得项目集的支持度值和可信度值 ,以获取大项目集 ,进而求得关联规则 .同时 ,该方法运用 Hasse图解进行可视化操作 ,降低了算法的时间复杂度     

基于trie的关联规则发现算法

分析了现有的关联规则挖掘算法,总结了当前的研究概况,从数据结构的角度出发,提出了用trie做数据结构存储交易数据库的所有项集,实现快速产生频繁项集,改进关联发现的性能.该方法只需一次扫描数据库,能够支持小的支持度计数和数据库的动态修改.     

基于多支持度的挖掘加权关联规则算法

关联规则挖掘是数据挖掘中一个重要的模型．在其挖掘算法中，如果最小支持度很高，则出现频率比较低的规则就不能发现；如果最小支持度太低，因为频繁项的相互关联，则会出现组合爆炸．为此，提出了允许用户设定多个最小支持度、给定数据各项的权重来解决这一问题．理论、实验数据和实际应用证明，该新算法可行且符合实际情况，比同类算法用时更少，对大型数据库的关联规则挖掘非常有效．     

不完全数据库中的关联规则挖掘

在不完全数据库中挖掘关联规则是一个重要的数据挖掘问题,其关联规则的支持度和置信度不可能精确计算,但可以估计.基于关联规则支持度和置信度的估计,讨论了不完全数据库中关联规则的挖掘问题.     

基于全置信度关联分析的web层次聚类方法

为了便于用户浏览网页信息，基于全置信度关联分析，提出了一种网页层次聚类的方法。该方法采用向量空间模型表示网页文档，将文档看成事务，文档的词汇视为事务中的项，根据关联挖掘算法发现文档之间的强关联规则产生基本类，然后利用图划分的算法完成网页文档的层次聚类。在关联规则产生过程中采用全置信度量发现强关联模式，规则的产生不受支持度阈值设置的影响，即使支持度闽值设置为零，也能发现强关联模式，有效地消除了弱相关的交叉支持模式。     

广义关联分析的蕴涵-约束框架及其挖掘算法

本文将所有基于事务和非基于事务的关联分析称为广义的关联分析.基于事务的关联分析主要依托支持度-置信度框架进行数据挖掘,而非基于事务的关联分析常采用参与度-条件概率框架.首先,在讨论强关联规则的正确性、可靠性和有趣性的基础上,提出了蕴涵-约束框架.其次,提出并论证了最小支持度mni_sup和最小置信度min_conf的合理取值范围,从而将最小置信度由支持度-置信度框架下的（0,1] 缩小为蕴涵-约束框架下的（0.5,1],最小支持度由（0,1] 缩小为（0,min_conf].第三,提出随机顶点极大团划分法,它能将非基于事务的关联分析转化为基于事务的关联分析,从而使广义关联分析问题整合成为基于事务的关联分析问题.第四,基于映射的概念,将约束划分为事前、事中和事后约束,从而形式化地解决了约束的应用及方法.第五,利用稠密维和稀疏维,提出了一种multi-knowledge tree 的树形存储结构,能在无论频繁项集是否满足向下闭合性质时都有效降低算法的空间复杂度;同时,在数据增加、删除、修改后能快速获取新的强关联规则.最后,大量实验验证了所提出理论和算法的效果和效率.     

关联规则挖掘中Apriori算法的改进

介绍了一种关联规则挖掘中Apriori算法的改进算法.这种方法允许数据近似匹配模式,从而提高模式的整体支持度.这种方法对含有空缺数据的关联规则挖掘同样有用,使得空缺数据也能增加模式的支持度.最后,用样例数据库来说明了改进算法的效用.     

关联规则的新颖性评价

关联规则的挖掘就是要发现所有支持度和可信度分别大于用户给定的最小支持度和最小可信度的关联规则.最常用的关联规则评价方法就是支持度-可信度评价.本文提出频繁项集的新颖性概念,并对新颖性评价方法进行阐述.     

基于部分支持度树的关联规则增量式更新算法

关联规则挖掘是数据挖掘技术的一种简单又很实用的方法,有着广泛的应用。该文利用部分支持度树的结构提出了对关联规则的增量式更新算法,用于解决向数据库中添加新的数据而最小支持度不发生变化时的关联规则更新问题。该算法有效地利用已挖掘的关联规则和保留的部分支持度树来改善性能,并且只需对新增数据库部分进行一遍扫描,从而进一步提高算法的效率。实验结果表明,该算法能有效地解决关联规则的更新问题,提升挖掘效率。     

基于关联规则探讨《温病条辨》药对的使用规律

目的:探讨《温病条辨》药对的使用规律。方法:以《温病条辨》三焦篇189个内服复方为研究对象,采用关联规则数据挖掘方法,设定最小支持度为5%,最小置信度为50%。计算药对的支持度和置信度,找出符合规则的药对。结果:筛选出高频药对22组,其中清热药对4组,养阴药对4组,清热养阴药对4组,祛湿药对7组,补气药对1组,补气温中散寒药对1组,温阳药对1组。符合强关联规则的核心药对6组,分别为黄连-黄芩、连翘-银花、连翘-竹叶、白芍-炙甘草、生地-麦冬、干姜-附子。结论:初步总结了22组高频药对的功效及使用规律,可为温病的治疗提供用药参考。     

解表类中草药中微量元素的因子分析研究

应用因子分析的方法研究了解表类中草药中微量元素之间的关系.结果表明,一个二因子的模型能够合理地解释微量元素间的相关关系;其因子得分可用于解表类中草药的分类,证实了微量元素含量与解表类中草药疗效之间存在相关性.这些研究为以后解表类中草药的开发利用奠定了基础.     

马兜铃属(Aristolochia L)药用植物研究概况

总结了常见马兜铃属药用植物的化学成分及生物活性研究情况，并对中草药肾病等问题提出了新的观点。     

基于策略模式的中医药数据智能挖掘平台设计与应用

针对目前大多数中医药数据挖掘研究中使用单一且基础的算法而出现的问题,设计并实现一种通过策略模式智能优选中医药数据挖掘方法的平台(TCM data strategy model analysis platform, TCMDP)。根据策略模式的思想,集成以下4个数据挖掘模块,统计学分析模块可对药物、药物种类、四气五味归经和药物功效进行统计学分析;关联规则挖掘模块可以分析处方中的药物关联性;聚类分析模块可获取药物组合得出聚类新方,通过分析结果来探讨肺癌处方的配伍规律;证型分类模块以电子病历的中医症状和四诊信息作为输入,将相关证型作为输出,构建证型分类模型。综上实现了基于策略模式的中医药数据智能挖掘平台,并运用该平台对中医临床治疗肺癌的中药处方进行用药规律和证型分类研究。结果表明：以痰瘀互结证肺癌病例为例,关联规则挖掘模块中WD-Get Rule算法的运行时间最少仅为0.038 s。聚类分析模块中CMC-DD算法分析时间略长但精确率高达87%。肺癌证型分类分析模块中PSO-ELM运行时间短为88.98 s,且模型平均精确率达88.44%,具有一定的临床参考价值。而本平台所采用的改进算法均优于...     

中医药治疗痛经的研究进展

痛经是妇科常见疾病,西医治疗强调止痛、镇静,起效虽然快捷,但副作用大,疗效难以持久,而中医药根据其独特的理论体系,在辨证论治的基础上,运用中药、针灸等方法治疗痛经,止痛速度虽不及西医,但较西医治疗远期效果好,疗效可靠.本文简要介绍了当前中医药在痛经治疗上的研究进展,希望能够对临床工作起到一定启示.     

广西中草药资源信息管理系统研究

以广西中医药研究所历时30余年对中药资源普查所获得的第一手资料、科研人员的研究数据、本草古藉与现代专著以及专业期刊发表的相关研究论文中的广西主要生产的植物药、动物药和矿物药为数据资源,遵循COM/DCOM/COM 技术规范,并采用面向对象技术(基于Windows开发的动态连接库DLL和基于OLE技术标准的OCX构件)开发广西中草药资源信息管理系统.该系统可以动态设置中草药资源的分类(包括子类),可以录入、编辑中草药的各类属性,添加各种图片;可以按中草药的中文名、拉丁学名、中文异名、中医或西医的功能主治等项进行单项检索,还可以进行其它任意组合条件的检索查询;也可以分类浏览药物的各类属性,从而为生产、教学、科研、管理决策等提供高效服务.     

Discrimination and feature selection of geographic origins of traditional Chinese medicine herbs with NIR spectroscopy

With the traditional Chinese medicine herbs angelicae dahuricae radix (ADR or Baizhi) and salviae miltiorrhizae radix (SMR or Danshen) as two examples, this work studies the automatic discrimination of the geographic origins of the herbs using near infrared (NIR) reflectance spectroscopy. Multi-class support vector machine (SVM) is utilized for the purpose, and recursive SVM is utilized to select the feature spectral segments that are decisive for the discrimination. With only 5 and 8 short spectral segments, discriminative accuracies of 92% are achieved on independent test sample sets. This work not only provides a prototype of accurate rapid discriminating systems for quality control of herbal medicines, but also opens new possibilities in studying subtle differences in the chemical compositions of herbs from different cultivation conditions and investigating their associations with the effectiveness of the herbs.     

Therapeutical effect of Shengmaisan is determined by the interaction among the three herbs

Shengmaisan is a recipe of traditional Chinese medicine, which is composed of three herbs. The interaction among the components from the three herbs of Shengmaisan is investigated using FT-IR, Matrix Assistant Laser Desorption/Ionization Time of flight mass spectrometry (MALDI TOF MS) and TEM observation. Interactions among various components from different herbs cause enhancement of the solubility of some component and suppression of the solubility of others. Results from MALDI-TOF MS show that some components found in the decoction from a single herb disappear when different herbs are decocted together. On the other hand, new substances are produced when two and/or three herbs of Shengmaisan are decocted together. TEM showed that vacuoles formed in the decoction from two and/or three herbs of Shengmaisan but did not occur in any decoction from a single herb. This result provides us direct evidence that the solubilized structure is formed by the interaction among the components from different herbs. This knowledge helps us to understand the therapeutical effects of traditional Chinese medicine.     

鉴定中药所用TLC溶剂系统的选择

本文研究了鉴定中药所用ＴＬＣ溶剂系统的选择．通过实验从３０种溶剂系统中选出鉴定１２种中药的行之有效的７种溶剂系统，并分别给出其Ｒ＿ｆ值，为鉴定中药的未知化合物提供了依据．     

中药双联用复方对养殖鳗鲡主要致病菌的抑制作用研究

筛选单用抑菌作用较强的6种中药药材,依据棋盘法设计15种双联用复方,采用超微药粉琼脂稀释法测定各系列浓度组合的复方对养殖鳗鲡18株常见致病菌的抑制作用.实验结果表明,15种双联用复方对18株致病菌中绝大多数菌株的抑制作用比6种中药单用的抑菌作用强,呈现协同效应(FIC≤1)的比例占85.7%,其中显著协同(FIC≤0....     

基于模糊聚类的中药对照指纹图谱研究

针对一般模糊聚类法在样本特征相似时分辨力差,以及现有的建立对照指纹图谱方法在选择样本时容易出现的随机性强,偶然人为错选等弱点,将摄动的模糊数学聚类方法（FCMBP）引用到对照指纹图谱建立的前期样本选择上,提出一种基于模糊模式识别的建立中药对照指纹图谱的新方法.通过田基黄薄层色谱指纹图谱实验证明,该方法能进一步提高对照指纹图谱的有效性和合理性.