基于有序Logistic回归的驾驶人危险辨识影响因素分析

针对驾驶人危险辨识影响因素,开展危险辨识试验数据与自我报告数据的采集,采用k-means聚类分析方法将危险辨识时间划分为3类,进而基于有序Logistic回归分析方法检验不同影响因素的显著性.试验分析结果表明,危险情境特征对驾驶人危险辨识时间有影响,交通情境越混乱,所需时间越长,且交通情境越危险,所需时间相对越短;同时...     

大学生网络成瘾及其影响因素的Logistic回归分析

目的:了解大理市高校在校大学生网络成瘾现状及其影响因素,为大学生网络成瘾预防、干预和治疗提供理论依据。方法:采用分层整群随机抽样方法,以网络成瘾诊断量表对大理市某高校在校的一至四年级学生进行流行病学现况调查。结果:该校大学生网络成瘾倾向发生率为16.5%,年龄、性别、上网目的、与同学的关系、初次上网年龄段和每次上网持续时间在正常组和成瘾组网络成瘾发生率之间存在统计学差异(P0.05);通过Logistic多因素回归分析显示,性别、上网持续时间、初次上网年龄段和参加课外活动情况是个体网络成瘾发生的危险因素,社会人际交往能力是网络成瘾发生的保护性因素。结论:在校大学生中网络成瘾发生率较高,影响到了大学生的身心健康,应尽早采取有针对性的干预措施减少网络成瘾倾向的发生。     

石河子市社区高血压患病率及其危险因素调查分析

采用普查的方法,对石河子市24小区25岁以上居民进行高血压问卷调查和血压测量,了解石河子市居民高血压患病率及其相关危险因素,为开展社区一级预防提供依据.结果显示：1）原发性高血压患病率为31.5%,男36.2%,女27.8%,且随着年龄的增长有增高的趋势.2）单因素分析,年龄、性别、婚姻、文化程度、家族史及超重等9项指标与高血压有关.3）非条件logistic回归分析,年龄、超重、家族史、性别及婚姻状况与高血压有关.因此,高血压是遗传因素和环境因素长期相互作用的结果,应采取综合防治策略.     

冠心病危险因素的病例对照分析

目的 分析冠心病(CHD)致病与多种危险因素之间的关系．方法 运用成组匹配设计的病例对照研究方法，对病例组168例和对照组进行相关及多因素非条件Logistic回归分析，探讨CHD的危险因素．结果 1)病例组和对照组的糖尿病、吸烟、冠心病家属史、高血压、体重指数、总胆固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白的暴露比均有显著性差异(P＜0．005);2)经spearman’s相关和偏相关分析，CHD与上述因素除高密度脂蛋白外均存在正相关(r＞0，P＜0．005)，CHD与高密度脂蛋白存在负相关(r＜0，P＜0．005)；3)经Logistic回归分析，上述8因素均入选方程．结论 糖尿病、吸烟、冠心病家属史、高血压、体重指数、脂代谢紊乱均是CHD的独立危险因素，多种危险因素共存时较单一因素危险性更大．     

甘肃省临夏地区农村人群高血压相关危险因素分析

了解临夏地区农村人群高血压的患病情况及主要危险因素,为综合防治提供依据.通过分层整群抽样对9727名15岁以上人群进行了调查,计算高血压患病率,应用Logistic回归分析的方法进行高血压危险因素分析.临夏地区农村人群高血压患病率22.34％,男性22.26％,女性22.41％,随着年龄的增长患病率呈增加趋势;多因素L驴gistic回归结果表明,年龄段（OR=1.24）、饮酒（OR=1.64）、经常参加体育锻炼（OR =0.80）、喜咸食（OR=1.13）,体重指数（BMI）（OR=1.29）,腰臀比（OR=1.23）,高血压家族史（OR =4.47）,糖尿病史（OR =2.45）是高血压独立的危险因素.高血压已成为临夏地区农村人群的重要公共卫生问题,应尽早针对相关危险因素采取预防控制措施.     

Logistic回归模型分析应用

回归是研究一个或多个自变量与一个因变量之间是否存在某种线性关系或非线性关系的一种统计学分析方法。而Logistic回归是概率非线性回归模型,是研究分类观察结果与一些影响因素之间关系的一种多变量分析方法。本文对Logistic回归模型进行推导,得到其概率密度函数,并对其性质进行分析,得到单调性、对称性等性质。并通过推导,可以计算出其优比,即成功胜率。最后通过某医院得到的数据,对于急性心肌梗死(AMI)患者能否成功的危险因素调查病历进行Logistic回归分析,得到了一些结论。     

Logistic回归模型分析应用

回归是研究一个或多个自变量与一个因变量之间是否存在某种线性关系或非线性关系的一种统计学分析方法.而Logistic回归是概率非线性回归模型,是研究分类观察结果与一些影响因素之间关系的一种多变量分析方法.本文对Logistic回归模型进行推导,得到其概率密度函数,并对其性质进行分析,得到单调性、对称性等性质.并通过推导,可以计算出其优比,即成功胜率.最后通过某医院得到的数据,对于急性心肌梗死(AMI)患者能否成功的危险因素调查病历进行Logistic回归分析,得到了一些结论.     

基于Logistic回归的城市广场景观影响因素分析

应用Logistic回归分析研究城市广场景观的影响因素。结果表明,植物、设施、活动场所、水景、建筑是影响城市广场景观的重要因素。     

女性心血管病危险因素临床观察

心血管病发病率与危险因素水平相关，女性胆固醉水平与冠心病、脑卒中发病率无明显相关，血压水平与脑卒中事件呈正相关，血糖对冠心病事件有预测作用。     

用多元逐步回归方法评价储层孔隙度的控制因素

储层岩石孔隙度受多种因素控制 ,对其进行定量分析是储层地质学中的难点之一。采用多元逐步回归分析方法对鄂尔多斯盆地 W地区某油层组的样品进行拟合 ,取不同的门槛值 ,得到不同的拟合方程。根据这些方程分析了其地质意义 ,并得出结论 :(1 )面孔率与各种地质因素之间存在很好的相关关系 ,复相关系数 R=0 .97885 (门槛值为 2 .8～ 0 .3 3时 ) ;(2 )通过实际应用的检验 ,说明在已知参数的情况下 ,逐步回归方程可以预测储层质量并评价其控制因素 ;(3 )在 W地区某油层组中 ,浊沸石溶蚀率和长石溶蚀率是对面孔率贡献最大的参数 ;(4 )压实作用 ,浊沸石、长石和石英的胶结作用是较重要的影响因素 ,碳酸盐胶结物和岩屑溶蚀率 ,埋藏深度 ,杂基含量 ,碎屑的分选和粒度等对面孔率的控制作用相对较弱 ;(5 )碳酸盐、浊沸石、长英质胶结作用和杂基含量不利于储层孔隙发育 ,长石溶蚀率、浊沸石溶蚀率、岩屑溶蚀率、粒间体积、颗粒直径和分选程度都有利于孔隙的发育。     

多重线性回归中的影响分析

本文讨论了多重线性回归中的影响分析问题,从不同角度提出了数据影响的三种度量,揭示出了数据影响与样本容量n之间的关系。     

女性全血比粘度参考值与地理因素回归分析

为制定中国健康女性全血比粘度参考值的一标准提供科学依据，收集了中国各地用毛细管法测定的健康女性全血比粘度参考值，对其与地理因素的关系进行了研究，发现海拔高度是影响健康女性全血比粘度参考值最主要的因素，随着海拔高度的逐渐增大，健康女性全血比粘度参考值也在逐渐增大，相关性显著，用多元回归分析的方法推导出了一回归方程，如果知道了中国某地的地理因素，就可用回归方程估算这个地区的健康女性全血比粘度参考值。依     

多元回归分析在生物成矿研究中的应用

运用回归分析原理,讨论了浓度、时间及不同物种对生物聚金富集率的影响,并和粘土矿物吸附金作了对比。结果显示：生物对金的富集导致富集率的急剧上升是在较短的时间内完成的,其动力机制在于生物对金的被动吸附及细胞壁对金的络合作用;时间与金溶液浓度同为影响生物富金的重要因素,金溶液浓度的影响远较时间因素显著;生物富金与无机物吸附金相比,无机物吸附金是一个较为缓慢的过程,时间作为影响吸附能力的一个因素,其显著性大大提高。     

手足口病重症危险因素分析及其风险评价模型的构建

目的对影响手足口病(危)重型转化率的危险因素进行分析并构建风险评价模型。方法分别对流行病学因素、肠道病毒感染因素、免疫细胞因素、免疫球蛋白因素、皮质醇因素、细胞因子因素做多元线性回归分析,构建它们对于影响病情程度的相关性模型,并从中找到影响病情严重程度的主要相关性因素。最后根据综合评价的Delphi法,确定不同因素影响病情严重程度的权重值,并构建出影响病情严重程度的综合评价模型。结果 (危)重症患儿流行病学、肠道病毒71感染、β-内啡肽、免疫细胞、免疫球蛋白、皮质醇因素相关性强(其中相关系数R2接近1,对应的概率P 0.05),具有较好的相关性,而细胞因子因素相关性弱(R2接近0,P 0.05)。综合性评价模型:F=-0.1424-0.0014L1-0.0030L2-0.0167L4-0.0118L5+0.0252L6+0.1669EV71+0.0828β-EP+0.0113COR-0.0038CD16+56-0.0045CD4-0.0047CD8+0.0071CD19-0.0075CD3-0.0059CD4/CD8+0.0082IgM+0.0006IgG+0.0011IgA。结论(危)重症患儿流行病学(年龄、性别、首诊医院类型、基础病、出生体重)、肠道病毒71感染、β-内啡肽、免疫细胞(CD3、CD4、CD8、CD19、CD16+56、CD4/CD8)、免疫球蛋白(IgM、IgG、IgA)、皮质醇(COR)因素相关性强,据此构建的综合评价模型有效率高。     

江西吉安地区高尿酸血症患病情况及危险因素分析

目的了解江西省吉安市人群高尿酸血症患病特点及相关危险因素分析。方法在2018年1月1日至7月30日期间于吉安医院体检的人群中,随机抽取1000名16岁及以上吉安常住居民体检者作为研究样本,统计不同年龄段、不同性别者高尿酸血症的患病率,并应用Logistic回归模型进行高尿酸血症相关危险因素分析。结果1000名体检者中高尿酸血症患病率为23.3%(95%CI20.68%～25.92%),其中男性患病率28.08%(95%CI24.44%～31.73%)明显高于女性患病率16.59%(95%CI13.01%～20.16%),具有统计学意义(P0.001)。多因素logistic回归分析显示收缩压(OR=1.014,95%CI=1.005-1.023,P=0.002)、甘油三酯(OR=1.263,95%CI=1.106-1.443,P=0.001)、低密度脂蛋白(OR=1.376, 95%CI=1.026-1.845,P=0.033)升高,肾小球滤过率(OR=0.985,95%CI=0.977-0.993,P0.001)和高密度脂蛋白(OR=0.612,95%CI=0.402-0.931,P=0.022)降低是高尿酸血症的独立危险因素。结论在江西省吉安地区人群中,收缩压、甘油三酯、低密度脂蛋白升高,肾小球滤过率和高密度脂蛋白降低是高尿酸血症的独立危险因素。积极控制血压、血脂,保护肾脏功能,对于预防和治疗高尿酸血症具有重要意义。     

连铸电磁搅拌速率影响因素的多元回归分析

采用低熔点金属伍德合金，在实验室条件下模拟研究了诸如供电电流、测速点的高度、加不锈钢模与否、测速开始时金属液的温度、测速点处熔池半径等因素对连铸电磁搅拌过程中金属液的搅拌速率的影响。根据所测数据，进行了多元回归分析，得出了多元回归方程。结果显示，供电电流对金属液的搅拌速率影响最大，加模与否的影响不显著。     

弹药储备风险分析模型研究

针对弹药储备风险分析的复杂性，依据定性与定量相结合的原则，从建模的角度对弹药储备风险进行抽象和分析，并分别对弹药储备分析中的风险识别、风险评估和风险控制给出了相应的研究方法和模型，为弹药储备风险分析的量化研究提供了思路。     

扩散和反馈控制的Logistic生态系统周期解的存在与稳定（英文）

对具有扩散和反馈控制的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ生态系统周期解的存在性和稳定性进行了讨论，采用比较定理，Ｂｒｏｕｗｅｒ不动点定理和Ｌｙａｐｕｎｏｖ泛函方法，获得了非负空间齐次周期解存在与稳定的充分条件，从我们的讨论中可以看出扩散对周期解稳定性的影响。     

环境监测分析中线性回归方程系数的讨论

线性回归已广泛应用于环境监测分析,本文对线性回归方程系数的正负和大小进行了讨论.