高阶广义正规变化尾随机游动最大值的大偏差概率估计

研究了高阶广义正规变化条件下随机游动最大值的大偏差估计.假设独立同分布的随机变量的尾分布是高阶广义正规变化函数,得到了一个大偏差估计值.利用洛必达法则得到高阶广义变化条件的一个等价形式,在此等价形式下,得到由独立同分布随机变量生成的随机游动最大值的大偏差估计(V)n(x)=P{(S)n >x}的另外一个估计.     

关于2,3维广义随机游动

本文对广义随机游动中的ｋａｌｉｋｏｗ问题进行了部份研究，和到了在２，３维随机环境中的随机游动的常返，非常返，正常返，零常返的一些结果。     

带正漂移随机游动的若干变量的广义矩

本文考虑具有正期望值的独立同分布随机变量的部分和序列，研究了与该部分和有关的若干变量，例如，首次或最后一次穿过一个给定水平的时间，处于首穿时前或未穿时后部分和的值，部分和序列的极小值等。本文证明了这些变量广度矩存在的充分必要条件，推广了［２］的结果。     

一致变化尾的随机和局部精确大偏差

基于带O正则变化独立同分布随机变量的部分和的局部精确大偏差的相关结论,将其对应的随机和分为3个部分,利用次指数函数的相互关系以及控制收敛定理,分别证明每个部分的渐近性.最后证明了在随机变量的密度函数是一致变化尾时,其随机和的局部精确大偏差的渐近性.     

广义高斯场的线性大偏差

本文考虑广义高斯场的线性大偏差，对平稳遍历广义高斯场，如果谱测度满足一定条件，则大偏差原理成立，并给出了速率函数的表达式。     

具有乘性噪声的随机高阶准地转方程的大偏差

近年来,随机准地转方程受到了许多学者的关注.一方面在于此方程与著名的随机Navier-Stokes方程有许多相似之处,另一方面在于准地转方程是地球物理动力学的重要模型.主要讨论带乘性噪声的随机准地转方程.首先,严格证明了在d=2,3维上,强解的存在性和温和解的唯一性;其次,基于拉普拉斯原理和弱收敛方法,证明了方程满足大偏差原理.     

一类非标准随机游动的渐近结果

考虑独立随机变量的和Sn=X1 … Xn(S0=0),其中Xn,n≥2具有相同的分布F(x),x∈[-∞, ∞]及负的均值,X1具有分布G(x).在次指数型分布的条件下,我们得到了Sn的最大值分布的尾渐近估计。     

一类随机过程经验测度的大偏差

给出了{(Xε,Zε(t));ε>0,t∈[0,T]}的经验测度的大偏差速结果.Xε(t)满足下面的随机微分方程:dXε(t)=εdB(t) b(Xε(t),Zε(t))dt Xε(0)=x,Zε(t)为n个状态随机过程.     

随机环境中非紧邻随机游动的存在性

利用单调类定理和测度扩张理论研究了非负整数集上的随机环境中非紧邻随机游动,证明了这种模型的存在性.     

相依随机变量列中偏差和大偏差原理的两个结果

研究m相依和φ混合随机变量列的中偏差原理和大偏 差原理. 得到了m相依随机变量列的中偏差原理和有限维φ混合随机变量列所产生的平均移动过程的大偏差原理.     

随机和局部精细大偏差的应用

研究了在F∈SΔ,Δ=(0,T],T≤∞的条件下随机和S(T)=SUM from i=1 to N(t) ξi,t≥0中心化的局部精细大偏差结果中{h(t),t≥0}和{J(t),t≥0}的选取,并且给出了随机和的局部精细大偏差在索赔过程和再保险中的应用.     

D族 END随机变量随机和的精致大偏差

重尾理赔下风险模型的精致大偏差研究是现代保险精算学中的一个重要课题。假定理赔序列为一列D族重尾END同分布随机变量序列,理赔到来过程为一与理赔序列独立的计数过程。在一定条件下,得到该风险模型在一般情形下的精致大偏差,推广了相关文献已报道的结果。     

随机游动一个派生链的性质

设｛Ｘｎ，ｎ≥０｝为随机游动，令Ｔ０＝０，Ｔｊ＝ｍｉｎ｛ｎ＞Ｔｊ－１；Ｘｎ－ｘｎ－ｚ＞０｝，ｊ≥１，本文在条件Ｐ（Ｔｊ＜∞）＝１下，讨论了派生链的常返性与正常返性。     

B—值独立随机元部分和的大偏差

本文证明了B-值独立弱收敛随机元序列部分和的大偏差的几个结果,推广了Donsker和Varadhan定理,并说明在本文的条件下,一个经典结果不再成立.     

平面上无限级随机Dirichlet级数的正规超级

研究了当随机变量列{Xn}满足一定条件时，平面上无限级随机Dirichlet级数的超级和正规超级与它的系数间的关系．     

母函数与随机行走模型

研究了特殊情况下平面上带有双侧吸收壁的随机行走模型,研究了母函数在这一随机行走模型中的应用,用母函数推导并证明了特殊情况下质点到达吸收壁的概率计算公式.     

基于主题敏感的重启随机游走实体链接方法

实体链接任务的目的是将文本中的实体指称链接到知识库中与之对应的无歧义实体。针对此任务, 提出一种基于主题敏感的重启随机游走的实体链接方法。该方法首先使用实体指称的背景文本信息将实体指称扩充为全称, 并在维基百科知识库中搜索候选实体, 得到候选实体集合; 根据上述中间结果构建图, 利用在图上的主题敏感重启随机游走得到的平稳分布对候选实体集合进行排序, 选出top 1 的候选实体作为目标实体。实验结果表明, 该方法在KBP2014 实体链接数据集上实验的F 值为0.623, 高于其他系统实验的F值, 能够有效提高实体链接系统的整体性能。     

有向Kautz图上的随机游动

首先给出了有向Kautz图上简单随机游动任意两点之间平均击中时间的表达式及其最大和最小值,并证明了快速收敛性.最后给出了有向Kautz图上简单随机游动从任一单点分布到稳定分布的一个最优停时规则,从而得到了最优均值.