神经网络在农业技术经济方案评价中的应用

利用人工神经网络建立农业技术经济方案评价模型，提出了基于本模型的数据处理方法及ＢＰ算法并给出了验证实例。     

智能信息处理技术在卫星测控领域的应用研究

介绍了计算机网络技术和智能技术的发展,特别是以Internet/Intranet技术为代表的信息革命和以人工神经网络、人工智能技术为代表的信息处理自动化的发展,已经使得与信息技术相关领域的各个层次和各个方面发生着前所未有的变化.以数据采集、数据传输和数据处理为任务的卫星测控领域必然受到严重的挑战.以卫星测控领域为背景,以Internet/Intranet技术为基础,结合人工神经网络技术、人工智能技术和决策分析技术等现代科学手段,建立一种智能信息处理的理论框架.     

电路诊断技术的新发展

本文分析了目前电路诊断技术研究的现状,综合评述了最新的发展方向和趋势。首先论述了诊断理论体系完善的必然性,然后介绍人工智能、模糊数学和人工神经网络技术在电路诊断中的应用,最后分析了基于模型故障诊断的研究情况。     

基于人工神经网络与Petri网的宏观经济调控分析

在简要分析人工神经网络方法和 Petri网技术特点的基础上 ,提出了将人工神经网络与 Petri网技术相整合 ,并将其运用于宏观经济调控中的设想 .同时提出了两种技术的整合方法 ,并以中国近二十年来的统计资料为样本 ,进行了宏观经济调控的模拟分析 ,得出此种方法效果较好的结论 .     

结构方程模型与人工神经网络模型的比较

结构方程模型作为一种统计建模技术越来越多的应用在企业管理研究中,线性结构方程模型(LISREL)是其中最有代表性的一种.针对LISREL应用中的问题引入了人工神经网络方法,在民营企业治理结构影响企业绩效的案例分析中对人工神经网络方法和LISREL方法作了一个对比分析,并根据对比分析的结果,探讨了两者的互补性以及结合应用的方法.     

神经网络的防空导弹武器系统研制费用研究

对应用人工神经网络技术解决防空导弹武器系统研制费用问题进行了探讨,论述了人工神经网络原理,对武器系统的品质因素应用效能函数进行了处理,给出了研制费用的神经网络估算方法。     

信息化条件下中国农业技术创新对策分析——基于诱导农业技术变革模型

信息化时代技术创新已成为农业现代化发展的主体推动力。从美、日发达国家诱导农业科技创新来看,品种改良技术、合理施肥技术、科学用药技术、机械耕种技术等科技成果的推广应用以及创新主体多元化和创新经营一体化等制度安排,显著提高了劳动生产率和土地生产率,加速了农业现代化进程。中国农业的发展应立足于技术和制度创新,打破资源条件对增长的束缚,保证农业现代化有效发展。     

基于人工神经网络模型的船舶油污损失估算

将人工神经网络理论引入了船舶油污损失赔偿额的估算中，通过从历史船舶溢油事故案例库中选取了十组样本数，以污染损失赔偿额与影响因子集作为训练样本，建立了船舶溢油事故污染损失额估算的人工神经网络模型，并对人工神经网络模型进行仿真训练学习，并将训练好的神经网络应用于对相关案例的估算．研究结果表明应用人工神经网络方法进行溢油损失估算结果客观、可靠，为船舶油污索赔和环境保护提供了有力的理论依据。     

人工神经网络在作物生产管理中的应用

基于模型的专家系统方法是处理作物生产这个综合、复杂系统的有效手段。文中分析了模拟模型与产生式规则在专家系统智能表达中的局限性,指出人工神经网络方法在作物生产智能决策系统中的意义,介绍分析人工神经网络应用的基本步骤与技术关键,探讨了ＡＮＮ在作物生产中可能的应用。     

一种综合评价指标属性值规一量化技术新途径

对现有的评价指标属性值规一量化技术进行了论述 ,运用模式识别、人工神经网络聚类理论结合模糊集值统计理论 ,提出了评价指标属性值规一量化技术新途径 ,奠定了评价指标属性值规一量化技术智能化的基础 .     

煤气管道服役期预估神经网络模型的建立与应用

神经网络模型具备的针对大量无规则数据自学习的能力,适于解决城镇煤气管道布局复杂、影响因素众多、服役期限难以计算的问题。基于BP神经网络算法建立的煤气管道年限模型,经过训练对比,选择了最优的BP网络模型,结合共轭梯度法,改进了该算法收敛慢、易出现震荡的问题,实现了对城镇管道漏损的定量分析,结合某市煤气管道漏损的实际案例验证其可行性,满足预估管道服役期限的工程要求。     

人工神经网络和GIS在城市防震减灾中的应用

基于组件式GIS(ComponentObjectModel,COMGIS)技术,讨论了BP神经网络和GIS耦合模型在城市防震减灾中的应用。研究表明:商用程序SHAKE91在VB菜单下可直接调用,实现了任意设定地震下地震动影响场计算的模块化;BP神经网络应用于城市建筑物震害预测中,能达到较理想的效果,其计算模型在系统菜单下可直接调用;GIS的空间分析功能可使震害预测结果与建筑物信息进行空间匹配,实现在假定地震的情况下,快速、有效地得出城市建筑物潜在地震灾害的空间分布图,有利于城市防震减灾工作的开展。     

一种基于遗传算法的新型神经网络设计

神经网络的设计主要集中在网络权值的选取和神经网络结构的确定两个方面 ,与遗传算法结合是目前研究发展的趋势 .本文与一般的基于遗传算法的神经网络设计相比 ,提出一个新型算子—— BP算子 ,并对神经网络的权值和结构同时优化 .仿真结果表明该算法结果比较理想 .     

用神经网络组合预测法估算反舰导弹研制费用

运用BP神经网络组合预测法对反舰导弹研制费用进行估算。首先分别利用神经网络和回归分析方法对导弹研制费用进行估算 ,然后利用BP网络对所得结果进行组合预测。计算实例表明 ,使用BP神经网络组合预测方法所得的预测结果比单一使用神经网络或回归分析方法所得结果总体误差要小 ,因而该方法是可行的、有效的。     

用神经网络组合预测法估算反舰导弹研制费用

运用BP神经网络组合预测法对反舰导弹研制费用进行估算。首先利用回归分析法建立三元线性回归模型对导弹研制费用进行估算,然后利用3层前馈型BP神经网络对导弹研制费用进行估算,最后利用人工神经网络中的BP网络对所得结果进行组合预测。计算实例表明,使用该组合预测方法所得的预测结果比单使用神经网络或回归分析方法所得结果的总体误差要小,因而该方法是可行而有效的。     

人工神经元网络及其在系统仿真中的应用

本文简要地介绍了人工神经元网络的基本概念、主要特征及其发展历史,评述了几种有代表性的神经元网络模型。在此基础上,探讨了人工神经元网络在系统仿真中可能的应用方向。     

改进的遗传和BP杂交算法及神经网络经济预警系统设计

分析了设计神经网络经济预警系统的一些关键问题,并提出了一种改进的遗传算法,在此基础上,介绍了一种基于这种改进遗传算法和ＢＰ算法的杂交算法神经网络经济预警系统     

Artificial Neural Network for Combining Forecasts

ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋｆｏｒＣｏｍｂｉｎｉｎｇＦｏｒｅｃａｓｔｓ￥ＳｈａｎｍｉｎｇＳｈｉ，ＬｉＤ．Ｘｕ＆ＢａｏＬｉｕ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅ，ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＣｏｌｏｒａｄｏａｔＢｏｕｌ...     

一种图像分割的人工神经网络新方法

本文着重研究应用人工神经网络（ＡＮＮ）理论来进行图像分割的问题，提出了一种图像分割的ＡＮＮ新模型，详细地研究了该模型的动力学特性，并给出了该动力学特性的计算机实现算法。利用实拍图像对此ＡＮＮ模型进行了一些有意义的仿真实验，并与常用的矩保持门限分割方法作比较，结果表明：本文提出的图像分割ＡＮＮ模型是切实可行的，且能较好地完成低信噪比（ＳＮＲ）条件下图像的分割任务，其分割结果优于矩保持门限分割方法。     

基于人工神经网络的案例检索与案例维护

传统的案例推理系统中,案例检索和案例维护作为两个相互独立的任务分别考虑。而对于案例维护以案例库为纽带,直接为案例检索服务的内在联系没有充分研究。在分别论述案例检索、案例维护,以及人工神经网络在案例推理系统中的应用研究现状基础上,进一步探讨了采用人工神经网络方法实现案例检索和案例维护的整体设计方案,并阐述了其中技术细节。最后,以某产品设计应用为背景,设计并实现了一个反向传播神经网络作为案例检索和案例维护方法,验证了结论的正确性。