浅谈大数据时代的运政执法档案管理

随着云计算、大数据、物联网的飞速发展,国内各种关于大数据的报道及讨论也随之增多,这也是个各个行业都在努力迎接大数据所带来的重大挑战,大数据也已经发展为学界的重大热点。但其间关于大数据时代下的运政执法档案管理却很少,大数据的发展也对企业档案管理方式提出了更高的要求。因此,分析大数据时代的运政执法档案管理,对国内运政执法档案管理水平提升有着很大促进作用。     

论软件体系结构中的持久化技术

持久化,即"Persistence"。所谓将数据持久化就是将数据从内存中保存到磁盘中,也就是我们通常所说的将Java代码中的数据写入到数据库中,这样的话,哪怕系统掉电也能重新恢复数据。虽然持久化数据的方式多种多样,比如我们可以将数据以文件、XML文件的形式保存到磁盘中,但通常是将数据保存到数据库中,这样可以快速的对数据进行增、删、改、查等操作。     

广东应对大数据时代的机遇与挑战

随着智慧经济的崛起,大数据时代也悄然而至。大数据在人类的生产和生活领域中有着广泛的应用,对社会、经济、政治、文化等领域产生了重要的影响。大数据时代的到来,对人类驾驭数据的能力提出了挑战。我们应该积极行动起来,应对大数据带来的机遇与挑战。     

浅谈计算机数据修复与维护

随着计算机技术的迅速发展和普及,计算机数据的安全问题越来越重要,数据修复技术也日益为人们所关注,要完成数据的恢复,除了要对数据丢失的原因做一些必要的了解、对需要修复的数据进行分析、判断,做好数据修复前的准备工作;还要掌握数据修复的注意事项及技巧,以及一些常用的数据修复软件。本文通过分析计算机数据丢失的原因,从技术角度介绍了计算机数据的修复与维护。     

大数据背景下电子商务专业人才数据分析能力现状及培养对策研究

随着大数据时代的到来,数据作为一种重要的资源受到越来越多的关注,而如何做好数据分析也成为现代人整合数据、开发数据、利用数据的必要素质。电子商务专业在信息化、数据化背景下应运而生,而加强对电子商务专业人才数据分析能力培养也是学校完善人才培养模式的必要内容。基于此,该文从大数据背景下电子商务专业人才数据分析能力构建要素出发,对电子商务专业人才数据分析能力现状进行分析,并结合问题探究相应的培养对策。     

浅谈环境监测数据审核

监测数据是环境监测的产品,对监测数据记录的审核,是环境监测过程中各环节的最终环节,也是质量保证工作的重要环节.根据工作实际,提出了数据审核的条件,并指出应从监测方法的规范性、数据的精密性和准确性、数据的整理与修约等方面对数据进行审核,同时提出了数据审核的方法.     

基于关系理念的大数据在高校图书馆中的应用研究

随着大数据时代的到来,大数据在各行业的应用成了时下的热点。大数据存在于我们社会生活的方方面面,新时代的图书馆在大数据的冲击下,也面临着新的改变。本文着眼于大数据的关系理念,对大数据的关键要素进行了分析,包括数据的全体性、数据的混杂性、数据的相关性、数据的创造性和数据的预测性,通过对这几个关键要素的分析和研究,结合图书馆的自身基本情况,提出了大数据在图书馆中的创新应用。     

试论大数据垄断的法律规制

大数据拥有者对数据实施垄断是阻碍市场经济发展的重要因素。立法不完善、执法力度不严、责任偏轻、公民法制意识薄弱,是导致大数据拥有者对数据信息垄断的制度原因。加强对大数据垄断行为的法律规制,应当在健全完善相关立法工作之基础上,加大执法力度,严格追究大数据拥有者垄断的法律责任。同时,也要加强法律宣传工作,为法治工作营造一个良好的环境。     

大数据时代传媒企业的赢利转型

大数据对传媒产业的发展带来严峻挑战,同时也为传媒企业的赢利转型提供了契机。随着数据逐渐演变成为战略资产,传媒企业新的赢利点将集中在数据资产的运营方面。针对传媒企业的现实状况,分析其如何通过利用经营数据、用户数据、新闻产品数据实现精细化管理、个性化服务和数据内容的信息化服务,从而实现赢利转型。     

面向数据治理的数据资产质量评估模型研究

大数据时代,数据不仅仅是公司的财富来源,更是企业一项重要的无形资产,其重要性与日俱增,而对数据资产质量评估也成为了企业价值评估的一个核心问题。当下国际货币基金组织(IMF)对数据资产提供了一种定性评估模型——数据质量评估框架(DQAF),该模型主要从质量的先决条件、诚信的保证、方法的健全性、准确性和可靠性、适用性、可获取性;除此以外,数据的价值也应当是质量评估的重要维度之一,在该文中,将在模型中加入数据的价值这个维度,并将该维度细分为数据建设以及维护成本,数据库的保密性与共享性,数据共享程度,使用效果评价,以期对DQAF进行细化和完善,使数据资产评估可以更加准确和全面。     

基于IC卡的公交枢纽客流特征分析

IC卡数据记录了IC卡的卡号、车辆号、交易日期、交易时间、公交线路编号等信息,通过对IC卡数据的处理以及挖掘分析,能够反映城市居民公交出行的总体特征,同时也能够为公交枢纽预警机制提供数据支持。利用基于IC卡数据的上客客流、落客客流、换乘客流判定方法,结合实际IC卡刷卡数据,分析了公交枢纽客流的时间特征、动态特征以及短时特征,可为公交枢纽客流状态判断提供数据支持,为行业主管部门提升公众出行服务水平提供决策依据,同时也能够对公交枢纽安全预警以及应急管理工作起到关键数据支撑作用。     

国际地震科学数据共享平台建设现状及对我国的启示

随着大数据的不断发展,科学数据的战略地位也越来越显著,各种数据平台也应运而生,它是对科学数据的有效管理、深入挖掘和合理利用的重要途径。通过对国外几个典型的地震数据服务中心和国内地震科学数据共享中心、专业数据共享分中心等平台的调研和分析,发现我国地震科学数据共享目前存在几个问题,如专业分中心各承建单位对科学数据共享和管理重视程度差别较大、地震科学数据分散在科研人员手中、地震科学数据标准不够规范、质量不高等,并对我国地震科学数据共享平台的建设提出改进建议:设立统一、便捷的网站链接;提供更加精确的数据检索功能;进一步整合和揭示网络资源。     

Raid技术在数据存储中的应用

伴随着网络的普及,数字化技术的发展以及云计算技术的应用,数据存储要求变得越来越高,存储数据的容量也急剧增加,另外,对数据存储的可靠性也提出了很高的要求,因此,数据存储推动了磁盘阵列的Raid技术的迅猛发展。     

深入探讨GIS数据字典生产

本文基于笔者多年从事GIS数据制作的工作经验,以数据字典生产为研究对象,深度探讨了数据字典的作用、存储方式、内容和标准,是对数据字典生产的一个较为全面的诠释,文中的一些方法也是笔者工作实践的总结,相信本文的研究对从事相关工作的同行有着重要的参考价值和借鉴意义.     

基于GPS-RTK与全站仪的校园平面数据采集

近年来大学校园的基础设施建设步伐加快,对基础数据的需求也越来越高.实践证明,利用GPS-RTK和全站仪结合来完成校园平面数据的采集,既能提供高精度的数据,也保证了数据现势性强的特征,具有较好的科学性与实用性.     

飞参数据测量误差浅析

介绍了测量误差的定义与分类,并对飞参数据测量误差源进行了系统的分析、归纳和总结,为飞参数据的预处理研究提供了理论依据,对于飞参数据的应用研究也具有重要意义。     

知识供给侧改革下图书馆大数据建设研究

图书馆作为连接知识产品生产和知识产品消费的中介环节之一是供给侧改革中知识供给改革涉及的重要行业。大数据时代的来临,图书馆服务范畴也延伸到对数据的发现、利用、分析、整合,并为读者提供数据服务。在信息时代,技术只是图书馆提供服务的一种手段和平台,未来图书馆服务核心是数据以及对数据的处理。     

SCADA异常遥测数据分析功能的设计开发

1 概述 获取并分析系统的异常数据,从而掌握系统运行情况,及时发现存在及潜在问题,对系统维护人员有着重要作用.SCADA系统的正常运行,关键是数据的实时性和准确性.系统本身的各种应用,如曲线、报表、图形等,也是基于这些数据.在日常维护管理SCADA系统工作中,最重要的也是确认数据的实时性和准确性.     

构建高维度数据立方体的有向图方法

Hadoop、spark等软件框架为大数据的并行快速处理提供了技术支持,同时大数据环境也对OLAP提出了准实时和实时响应的要求。数据立方体是OLAP的多维数据模型抽象,大数据的多变性分析使数据立方体呈现高维特点,大数据的数据量也造成了数据立方体的膨胀。利用有向图描述数据立方体,可以为数据分析提供数据片和数据块的全集,通过提取全集中的某个元素,提高数据分析的效率。对高维度的数据立方体,采用降低维度的办法进行立方体规模的控制。根据各个维度的使用频度和方式,提出了可无维度、必须维度和联合维度的概念,并分别给出了各种维度的判断方法,实现了所涉及的数据立方体的调整简化方法。     

高职院校“岗课赛证”融通的大数据专业教学模式研究

推进“岗课赛证”综合育人是职业教育提升人才培养的重要抓手,也是提升高职院校学生技能的有效途径,随着大数据对各行各业产生的影响逐渐加深,大数据专业人才需求量也迎来爆发式增长,各大职业院校也相继开设大数据专业,培养相关人才。通过“岗课赛证”融通的教学模式有利于提升学生的专业技术水平。该文以高职院校大数据专业为切入点,推进“岗课赛证”融通的教学模式改革,将大数据相关岗位、比赛以及“1+X”证书融入教学课程中,优化创新教学模式,完善大数据课程体系。