主成分logistic回归分析在底板突水预测中的应用

为对矿井底板突水进行预测,采用结合主成分分析法和logistic回归分析法的分析模型.利用主成分分析法对突水主控因素进行降维处理得到主成分,并计算出主成分在样本中的得分值;应用logistic回归分析法对确定好的主成分得分值进行logistic回归分析;把主成分转变回底板突水各主控因素,得到矿井各主控因素对于底板突水影响的回归模型.研究结果表明:可见模型的拟合优度很好,正确率达到90%以上;主成分logistic回归分析在底板突水预测中的应用是可行的.     

基于主成分和聚类分析的泡排气井分类

基于主成分和聚类分析对泡排气井进行分类并提出各类气井对泡排剂性能的要求,以便为现场泡排剂选型提供参考。首先在影响泡排作业效果的因素中提取主成分,然后以主成分得分为对象采用离差平方和法(Ward法)进行系统聚类,最后根据各类气井特征推荐泡排剂类型。结果表明:在影响泡排作业效果的11个因素中提取了可反映原变量81.042%信息的4个主成分。在类间距离D=7.5时,将泡排气井分为5类。根据各类气井的井底积液性质和生产状况分别推荐了适用的泡排剂类型。     

脑卒中发病环境因素的定量分析模型

利用提供的数据,在合理假设前提下,给出了脑卒中发病环境因素分析模型.首先采用主成分分析法建立模型,得出影响脑卒中发病的三个因素中,第一类主成分是气温和气压,第二类主成分是相对湿度.其次利用回归分析法得到回归方程,并利用部分数据进行检验.     

分组主成分法在综合评价中的应用

基于传统的主成分分析法和因子分析法在综合评价中存在的不足之处,运用分组主成分法进行改进,即先用因子分析法对变量进行分组,然后再分别对各组变量进行主成分分析。将改进后的方法用于评价经济效益的实际问题中,并与传统方法进行了比较,实证分析结果表明分组主成分法能更合理地反映评价结果。     

主成分分析法在地下洞室群施工中的应用

为全面考虑大型地下洞库群施工过程中涉及的诸多因素,以选择合适的施工方案,介绍了主成分分析方法的基本原理及实施步骤,采用了层次分析法确定影响因素的权重.利用此方法在充分考虑大型地下洞室群施工过程中诸多影响因素的基础上,结合工程实例对施工方案进行了评价,并从中优选出最佳施工方案.层次主成分分析法分析各个指标因素之间的相对重要度,使施工方案的评价更具有客观性.     

基于主成分分析法的沥青路面使用性能评价

针对现有沥青路面使用性能综合评价中存在主观影响因素过多、权重确定复杂的问题,采用主成分分析法对河南省4条高速公路沥青路面使用性能的实测数据进行了评价,并与<公路养护技术规范>方法和灰色理论方法的评价结果进行了比较.结果表明:主成分分析法采用适当的主成分综合分析原始指标的信息,以各主成分的方差贡献率为权重,可以客观地确定各评价指标的权重,反映各指标对总体评价结果的影响;经线性加权求和得到的综合评价指标能够克服主观因素的影响,使沥青路面使用性能评价结果更加客观、可靠.     

基于改进主成分分析法的Topsis在学术期刊评价中的应用研究

针对传统的主成分分析与Topsis结合评价方法,会遇到提取的是变量的线性组合,损失了原始变量的初始值,且各主成分需根据变量的占有率高低重新命名,容易导致主成分含义不明显,指标解释能力不足的弊端,提出引入改进主成分分析法;采用改进后的主成分分析法从15个评价指标中提取出具有代表性的原始的9个指标,并根据指标的贡献率归一化客观确定其权重,构造加权规范矩阵与Topsis法结合,将该方法应用到学术期刊的评价中,得出结论与实际情况接近,说明该组合的评价方法具有一定的实用意义。     

油气层射孔精度影响因素分析与控制措施探讨

影响射孔精度的因素很多，从完井电测到固井质量测井，直到最后射孔作业，各环节的计算和施工都会产生误差。这些因素的不断积累，将直接影响射孔的精度。本文分析了射孔作业过程中影响射孔精度的因素，指出了各作业环节中可能产生射孔深度误差的原因，并提出了在实际操作中尽量减小射孔深度误差的具体方法及措施，希望能尽可能提高射孔质量。     

主成分分析的改进及其在疫情后住宿餐饮业中的应用

对主成分分析法步骤进行了推广，并给出了此方法可行的判断标准，即提取主成分时确保贡献率达到一定值.根据统计年鉴2020年的住宿餐饮数据，凭借该实例清楚地展示了推广后的主成分分析的运算过程，利用主成分法分析了中国在此行业的经济指标的变化情况，并分析了疫情对各类型企业的影响：餐饮运行成本显著提高，餐饮消费更为保守，消费者外出就餐次数减少，外卖所占比额增加.同时，旅游和出差减少，住宿消费整体减少.     

基于改进主成分方法的淘宝品牌女装店绩效评价

以淘宝十大品牌女装店为例,构建评价网店经营业绩的指标体系.采用改进的主成分分析法,精确评价网店的经营绩效并找出影响网民网购的重要因素.改进主成分方法也适用于对其他类别的网店或网站数据进行综合评价,具有较强的实用性.     

基于改进M5′-主成分模型树的高心墙堆石坝沉降变形预测

针对高心墙堆石坝沉降变形过程动态非线性特点,建立基于改进M5'-主成分模型树的高心墙堆石坝沉降变形分析模型,在采用相关性分析甄选沉降变形影响因素和采用主成分分析将高维影响因素空间进行降维的基础上,利用该全局分段非线性模型对高心墙堆石坝沉降过程进行分析。通过与沉降量实测值对比,验证了改进M5'-主成分模型树的有效性。通过绝对差值和均方根误差2个指标对比分析改进M5'-主成分模型树与M5'模型树、多元线性回归模型、主成分回归分析模型的预测结果,表明改进M5'-主成分模型树预测沉降量具有更高的精度。     

抽油机井泵效影响因素之主成分分析法

提高抽油机井泵效是油井管理的一项重要工作,由于影响抽油机井泵效的因素很多,不同因素之间相互影响,因此通过某一个或少数几个因素对泵效的影响进行评价时存在一定的局限性。为了科学地确定各个因素的主次关系,避免主观随意性带来的偏差,采用主成分分析法,对影响抽油机井泵效的众多因素进行分析。选取16个原始指标,应用SPSS分析软件进行计算,从中提取了7个主成分,综合分析表明:地层能量、油藏条件、原油性质、生产参数、井身轨迹、管杆泵匹配及抽油机平衡度是主要因素。     

基于主成分聚类分析的采矿方法优选

 采矿方法优选涉及到多指标体系的分类及综合评价问题,利用主成分分析简化了指标结构,将主成分分析与聚类分析相结合,提出了主成分聚类分析法,并基于该方法对来自某矿山的15个试样的采矿方法进行了优选。在此过程中,针对传统主成分分析方法的缺点和应用中可能出现的误区,通过均值化改进了主成分分析的特征提取,通过以主成分得分为新的数据基础做聚类分析改善了综合评价效果;对主成分含义给出了较为明确的解释;对主成分聚类、第一主成分得分、主成分综合得分的排序结果进行了对比分析。研究表明,主成分聚类分析法则既可以对多变量数据进行合理地分类,又能对各类优劣程度做出综合评价,能充分反映矿山的实际情况,终选出的采矿方法在工业试验后成效显著,验证了该决策方法是切实可行的。     

主成分分析和回归法在高校学费标准评价中的应用

我国高等学校学费合理性问题已经成为社会关注的热点问题.针对影响高校学费标准的多个因素,采用主成分分析法(PCA)提炼出较少的关键指标,这些指标是原来指标的修正和量化,它们不仅充分反映了原指标的信息,而且大大简化了评价体系.然后通过主成分回归法(PCR)计算出各高校的综合得分及排名,最后利用模糊聚类检验法和灰色关联分析法对结果进行了检验,证明了该评价体系的可靠性.     

基于均值化主成分分析的城镇居民消费性支出应用研究

均值化主成分分析是在传统主成分分析法的基础上,采用均值化方法对数据进行预处理的一种改进方法。利用均值化主成分分析法对全国各地区城镇居民的人均消费支出情况进行分析,并使用Matlab平台进行仿真,最终提取出反映消费支出的主成分,为下一步的研究工作提供必要的决策支持。     

基于主成分分析的江苏省水资源承载力评价分析

根据2003~2011年《江苏省统计年鉴》和《江苏省水资源公报》,选取总人口、降水总量、工业用水量、万元工业增加值用水量等15个指标,采用主成分分析法计算主成分的特征值和贡献率,得到影响江苏省水资源承载力的三大主成分因子,并对江苏省的水资源承载力进行了评价。结果表明:2003~2011年,江苏省水资源承载力逐年提高,但在2004年出现了小的波动,就其原因进行了分析,并得出水资源开发利用程度和产业结构是影响水资源承载力的主要因素。总体上江苏省水资源承载力向好的方向发展。     

营销因素的主成份分析

运用主成分分析法对市场营销的诸多因素进行分析,把影响市场营销的诸多因素,简化成几个综合成分,从而为营销人员和管理人员提供参考,为企业的发展和调整提供一个简单有价值的方法。     

安徽省商品房价格波动影响因素实证分析

持续走高的房价趋势已逐渐影响到人民生活和经济发展,引起了政府的高度重视。基于安徽省1997-2016年房地产行业的数据,运用主成分分析法从原始变量中提取3个主成分,建立回归模型,定量研究各因素对安徽省商品房价格的影响程度。研究结果表明:各因素对房价上涨的影响程度由大到小依次为货币供应量、常住人口数量、城镇居民人均可支配收入、房屋竣工面积、居民消费价格指数、地方财政房产税、人均GDP、城镇化率、房地产开发投资额、土地购置费用、房地产开发企业个数。     

兵团农业总产值的回归分析

首先利用经典线性回归分析对影响兵团各师农业总产值的几个因素进行分析,通过分析发现回归结果不尽合理.因此先对各师数据进行主成分分析,然后再利用农业总产值关于各个因素的主成分进行回归.得出了满意的结果.     

宝鸡地区自然灾害人口脆弱性评估

为减轻自然灾害对宝鸡市社会经济发展带来的经济损失和减少人员伤亡,应用主成分分析法,以陕西省宝鸡市3区9县作为研究对象,选取9个主要人口指标,确定3个主成分作为自然灾害人口脆弱性评价指标.计算出宝鸡市各区县相应的主成分得分和排名并对其人口脆弱性进行评价.结果发现:宝鸡市自然灾害的人口脆弱性受该区域人口的暴露性,敏感性及人口结构自身的缺陷等因素共同影响,其中人口总量是影响该区域自然灾害人口脆弱性的主要因素.