广义Petersen图的最小点覆盖集

点覆盖问题是一个著名的NP完全问题.本文对广义Petersen图P(n,2)的精确最小点覆盖数进行研究,讨论并证明了广义Petersen图P(n,2)的最小点覆盖数,给出了最小点覆盖集的构造方法.     

广义Petersen图的同构问题

本文推广了文[1]的结果,并进一步给出了广义 Petersen 图同构的充分必要条件,从而解决了 Petersen 图簇按同构关系分类问题.     

若干广义Petersen图的关联色数

证明了当n≡0(mod 4)时,对于k为奇数, k=2和k=4的广义Petersen图P(n,k)的关联色数。     

一类广义Petersen图的关联着色

通过研究一类广义Petersen图G(n,k)的关联着色,证明了关联着色猜想对于一类广义Petersen图成立,若n≡0(mod3),k≠0(mod3),则Inc(G(n,k))≤5,其中Inc(G(n,k))表示G(n,k)的关联色数.     

若干广义Petersen图的邻点可区别全染色

研究了若干广义Petersen图G(n,r)的邻点可区别全染色。 构造性地证明了:若n≡0(mod 4),r0(mod 4)或n≡0(mod 5),r0(mod 5),则G(n,r)的邻点可区别全色数为5。     

广义Petersen图GP(n,k)的着色

本文研究广义Petersen图GP(n,k)的点着色、边着色和点-边全着色,得到广义Petersen图GP(n,2)的点色数、边色数和全色数,同时还得到当n为偶数,k为奇数时,该广义Petersen图GP(n,k)满足点-边全着色猜想等结论.     

广义Petersen图的可扩性

利用广义 Petersen图的性质 ,给出了几个重要的引理 ,证明了当 k≥ 3,n≠ik( i=2 ,3)时 ,广义 Petersen图 GP( n,k)是 2—可扩的。     

广义Petersen图条件色数的最好下界

图的条件色数是经典色数的推广,确定图的条件色数问题是一个NPC问题。已知广义Petersen图的3-条件色数的上界是8。证明了广义Petersen图3-条件色数的下界是4,并刻画了达到此下界的广义Petersen图。     

一类广义Petersen图的邻强边染色

研究了一类广义Petersen图G(n,k)的邻强边染色,构造性地证明了:若n≡0(mod3),k≡/0(mod3),则χ_(as)~′(G(n,k))=4.其中χa′s(G(n,k))表示G(n,k)的邻强边色数.     

广义Petersen图在四种可区分条件下的全染色（英文）

关于图的可区别染色的研究起源于移动通信的频率分配问题.本文定义了简单图G的一个4-邻点可区别全染色.对一个图G进行4-邻点可区别全染色所需的最少颜色数称为图G的4-邻点可区别全色数,记为x〃_(4as)(G).对于广义Petersen图P(n,k),6≤x〃_(4as)(P(n,k))≤7得到证明.     

推广的Petersen图的相邻顶点可区分的全染色

图的全染色概念是点染色和边染色的推广,图的所有元素(顶点和边)都将染色且任相邻或关联的元素染色不同.邻点可区分的全染色是在正常全染色的定义上,使得相邻顶点的色集不同.本文给出了推广的Petersen图的相邻顶点可区分的全染色.     

基于交叉立方体环连接的Petersen图互联网络研究

利用环的简单扩展性以及Petersen图的短直径与交叉立方体节点的高可连接性,提出了一种新型互联网络RCP(n),并对其性质进行了一些研究,证明了RCP(n)网络不但具有正则性以及良好的可扩展性,同时还具有比Qn,HP(n),RHP(n)网络更短的直径和更小的构造开销。     

广义Petersen图G(2m+1,m)的交叉数

先利用去边的方式证明了广义Petersen图G(2m+1,m)的交叉数的下界是3,然后证明它的交叉数就是3.     

广义Petersen图P(3n,n)的强边染色

研究了一类广义Petersen图P(3n, n)的强边染色问题,得到的结果为:6≤χs′(P(3n, n))≤8,这里χs′(P(3n,n))表示P(3n, n)的强边色数.特别地,当n为偶数,并且n≡1或2(mod 3)时,χs′(P(3n, n))=6.     

广义Petersen图P(n,1)和P(n,2)的意大利控制数

在图G=（V, E）中,f为从顶点集合V到｛0,1,2｝的映射,如果满足所有 f（v）=0的顶点v其邻域中至少有一个被赋值为2的顶点或者至少有两个被赋值为1的顶点,则 f 称为图G的意大利控制函数。图G中所有顶点的函数值之和为f 的权重。权重的最小值为图G的意大利控制数。确定图的意大利控制数是NP （non?deterministic polynomial） 困难的。通过构造可递推的意大利控制函数,计算出广义Petersen图P（n,1）和P（n,2）意大利控制数的上界。利用袋装法和控制代价函数法分别证明出P（n,1）和P（n,2）意大利控制数的下界。最终确定了P（n,1）和P（n,2）意大利控制数的精确值。     

关于费尔马点的几点注解

费尔马问题是一个著名的问题,在工程上有实用意义。本文中指出了费尔马点的简便几何作法,并导出了用三角形顶点坐标表示的费尔马点的坐标计算公式。同时,对于广义费尔马点也导出了其应该满足的条件。     

关于“鞍点逼算法”的一点注记

修正了文献[1]所提的"鞍点逼近算法"的收敛性结论.     

图论中结点距离

文章分析了无向图中结点的距离与图的连通性、图的邻接矩阵之间的关系,并且给出了求两个结点距离的一种方法 .     

两点边值问题的广义Galerkin法的超收敛性

本文就两点边值问题的广义Galerkin方法,取试探函数空间和检验函数空间分别为二次元和线性元空间,证明了它具有超收敛估计 |u_h(t)-u(t)|≤ch~4 (t=X_(i/2)) ‖u_h-u~2‖_(1∞)≤ch~3(U~I∈u_h是u的二次插值),并用数值例子验证了理论分析的结果。