论一类函数幂级数展开的通项渐近估计

调｜Ｘ｜〈１,Ｘ→１－０,记Ｋ≥２为整数,则下列幂级数有１／（１－Ｘ）＾１ｌｏｇＴ＾Ｋ１／１－ｘ＝∑＾∞ｎ＝ｋａｎ＾（１,ｋ）＝１／（ｌ－１）１ｎ＾ｌ－１,ｌｏｇ＾ｋｎ（１＋Ｏ（１））,（当ｎ→＋∞）。此处“ｏｌｇ”是以自然数ｅ为底的“对数”记号。     

一类拟线性椭圆问题极值函数的渐近估计

研究了一类最佳Hardy-Sobolev常数的达到函数,运用分析技巧对这类极值函数进行了全面的截断估计,并证明了极值函数的渐近性质,这些估计结果是研究此类拟线性椭圆方程的前期基础工作之一.     

一类混合样条插值导数误差的渐近估计式

本文运用Eucler-Maclaurin求和公式,导出了一类混合样条插值导数误差的渐近估计式,它们对于外推计算及Spline-on-spline都是有用的。     

NA样本下分布函数估计的联合渐近分布

研究了NA样本下分布函数的核估计在有限个不同点上的联合渐近分布,证明了该分布为多维正态分布,从而将分布函数的核估计从单点推广到多点,扩大了分布函数核估计的应用范围.     

关于回归函数的最近邻估计的渐近性态

讨论了回归函数的最近邻估计的渐近性质。证明了回归函数的最近邻估计量是渐近正态的。     

一类线性模型M—估计的渐近分布

设线性模型ｙｔ＝θ１ｘ１ｔ＋…＋θｐｘｐｔ＋εｔ，ｔ＝１，２，…，Ｎ，θＮ是θ＝（θ１，θ２，…，θｐ）Ｔ的Ｍ－估计，Ψ（εｔ），Ｆｔ｛｝是鞅差序列，Ｆｔ是σ－代数，且ＦｔＦｔ＋１，ｔ＝１，２，…．讨论了在一定条件下ｐ→∞（Ｎ→∞）情形的θＮ的渐近正态性     

相依误差下回归函数导数估计的渐近分布

设y1,…，yn是固定点x1,…，xn的n个观察值，适合模型yi=g(xi) εi,1≤i≤n。在{εi}为φ－混合、α－混合、ρ－混合误差序列情形下，得到了回归函数导数估计的联合渐近分布。     

一类单边截断族中参数的渐近有效估计

本文对单边截断型分布族｛１τ∫（ｘ－θ）τ）ｄｘ｜θ∈Ｒ，τ＞０｝，构造了位置参数θ的一类渐近有效估计和自适应估计     

关于回归函数的核估计的渐近正态性

研究了回归函数的核估计的渐近性质。证明了在一定条件下、回归函数的核估计序列是渐近正态的。     

二维线性系统脉冲传递函数估计的渐近性质

利用离散的平稳高斯过程族作为二维线性系统的输入和输出来对其脉冲传递函数进行了估计,并讨论了脉冲传递函数估计的渐近性质和极限定理.     

NA误差下回归函数小波估计的渐近性质（英文）

考虑固定设计回归模型Yi=g（xi）＋εi,i=1,…,n,其中{xi}是固定设计点,g（.）是未知函数,{εi}是负相协误差随机误差。本文在适当的条件下,讨论了未知函数g（.）的小波估计量的r-阶矩相合,依概率收敛和强收敛以及渐近正态性。     

单纯形上Bernstein多项式的渐近展开式及关于阶的高阶差分(英文)

给出了单纯形上两个相邻Bernstein多项式的差的一个估计式以及Bernstein多项式的一个渐近展开式并讨论了Bernstein多项式关于阶的高阶差分,得到一个极限公式。     

柱函数渐近公式的一个简明推求

本文给出了柱函数渐近公式的一个新推导方法。该方法简明直观、具有启发性,有助于培养学生的创新意识与能力。     

N维单纯形上的Blending插值

本文给出了两种N维单纯形上的Blending插值算子。其一在边界上不仅插值函数本身,而且插值它的一阶微商。另一个算子则是一种形式简单的线性算子。本文还研究了二种算子的逼近阶,讨论了提高代数精度的方法并给出了改进型算子。     

对偶单纯形法的一个注记

针对运筹学教学难点--对偶单纯形法,通过讨论证明了单纯形表中的列可以视为对偶问题的非基变量的检验数,并讨论了在对偶单纯形法迭代过程中的进基变量与出基变量的确定原则亦如同在单纯形法迭代过程中进基变量与出基变量的确定原则,得出结论是对偶单纯形法本质上就是单纯形法,只是在运用对偶单纯形法解线性规划时需要将单纯形表旋转90°.     

极限理论的难点及其突破法

极限理论的教学难点是:定义极为抽象.教师在教学过程中分五个步骤突破教学难点.必能取得优良的教学效果,提高极限理论的教学质量.     

关于单形中几何量的渐近比较

在极限意义下研究单形 ,给出各几何量间的渐近等价刻划     

关于平均数递推数列的收敛渐近性

运用不变量思想，建立了若干个主要平均数递推数列的收敛渐近性命题．     

流形上微分方程求解的渐近展开方法

文章陈述了流形上微分方程、渐近级数和渐近展开等概念和相关命题,然后给出了例子,用渐近展开方法求解了微分方程。