基于通信历史相关性的P2P网络分布式信任模型

提出了一种新的P2P分布式信任模型NBRTrust.在节点通信历史分布式存储基础上构造了节点局部信任度评价分布式存储网-βlist,通过分布式计算节点信任评价行为的相关度,得到以节点相关度为因子的全局信任模型NBRTrust,用于评估节点的可信程度;定义了模型的数学表述和分布式计算方法,设计了基于NBRTrust信任模型的P2P通信模型.仿真分析表明,相比纯粹的局部信任模型和全局信任模型,NBRTrust信任模型更客观,能够有效抵御单个恶意节点和团队恶意节点的欺骗行为,是一种有效的信任模型.     

结构化P2P网络Chord算法研究

简述了P2P网络及其结构模型.在P2P网络中,如何快速准确地定位资源是一个重要的问题.文章分析了目前比较流行的基于分布式哈希表(DHT)的Chord算法,并针对定时更新方案造成的延时问题,采用了事件驱动的方案.     

基于JXTA的P2P分布式存储系统的研究

分布式存储是P2P的一个重要研究方向。借助JXTA技术平台与内容管理服务（CMS）在网络信息存储和交换等方面优势,对P2P系统中的资源发现、防火墙穿越、通信安全和内容管理等问题进行了研究,在此基础上设计了一种基于JXTA的P2P分布式存储系统模型,并完成了该系统模型的编码工作,实现了基于JXTA平台的分布式存储功能。     

P2P系统分布式LSI的构建和更新

从P2P系统自组织和动态性特点出发,提出分布式环境下隐语义索引(LSI)构建和更新的P2P网络模型,设计适合P2P系统文档矩阵的降维表示(RDR)合并算法,结合信号和噪声子空间模型从理论上分析RDR合并算法的有效性及算法需要满足的前提条件;使用M atlab6.5针对标准文集测试RDR合并算法对查询精度的影响.理论分析和数字实验证明,该算法能够解决P2P系统中分布式LSI的构建和更新问题,能在可容忍的查询精度影响范围内,以较低的网络开销和计算量分布式地构建、更新隐语义索引.     

基于LOM的社区型P2P远程教学资源共享模型

研究开放环境中远程教学系统的资源共享,提出社区型P2P资源共享模型,以更加自然的社区型交流方式实现大规模远程教学系统中的学习资源共享.模型基于LOM规范描述数字化学习资源,在结构化纯P2P模式下采样分布式元数据管理方式,充分利用分布于远程教学环境中的存储、计算、带宽等资源.文章给出了社区的形成、社区内部的学习资源信息发布及检索方法,并简要介绍模型实现.     

新型P2P结构模型研究

根据资源在网络上的分布特性，以及集中式P2P和分布式P2P的特性，设计了集合二者优点的混合式P2P模型。     

一种多维因子相关的P2P路由信任模型

针对P2P节点的匿名性和隐蔽性易导致恶意节点滋生的问题,基于社会网络的一些基本理论,提出了一种新的P2P分布式信任模型MFTrust.提出了涉及时间因子、通信成功率因子、通信频率因子和评价的局部信任度模型和全局信任模型;设计了节点通信历史相关性因子,针对全局信任度提出了相关性信任度模型.仿真分析表明,MFTrust模型具有快的信任收敛速度,在路由过程中能有效区分恶意节点.     

一种P2P网络分布式多粒度信任模型

鉴于集中式信任机制不适合于P2P网络,提出了一种分布式多粒度信任模型.该模型从文件质量、下载速度、文件类型和文件大小等多个角度评价服务节点的服务能力,并分别计算信任度.相比整体信任度,多粒度信任度可以提供更精确的信任信息,提高了系统实用性.该模型根据历史评价信息计算多粒度信任度,计算简便,没有迭代运算的不收敛问题.计算机仿真证明了该模型的优点.     

基于P2P网络的搜索算法研究

资源搜索问题是P2P网络的核心问题之一,也是P2P网络研究的热点.本文介绍了四种P2P网络结构：集中式P2P网络、完全分布式非结构化P2P网络、完全分布式结构化P2P网络和混合式结构,接着对常用的搜索算法进行了介绍和分析,并得到了相应的结论.     

一种基于P2P系统的分布式信任模型

在P2P环境中,信任管理是一个新颖而又重要的安全问题.提出了一种基于P2P系统的分布式信任模型,该模型在Chord协议的基础上进行扩展,采用了一种新的信任值发布、查询、获取的方法,信任值的计算与更新的过程,采用了全局信任值和局部信任度合成的方法.分析表明该模型能够满足信任值的安全管理需求,保证了在开放分布的P2P环境下信任值的存储,更新,和获取的安全性,为信任管理研究提供了一种新思路.     

基于Multi-Agent的P2P流媒体内容分发技术

提出一种基于Multi-Agent的P2P流媒体内容分发技术,通过多Agent之间互相协作,可以有效解决Peer服务节点的搜索定位以及Peer节点离开或失效处理等问题.首先对目前各种流媒体内容分发技术的研究现状进行阐述,接着提出基于Multi-Agent的P2P流媒体内容分
发技术的模型,最后指出其发展前景和面临的挑战.     

一种基于CollectCast的点对点的流媒体

在许多的P2P的数据共享的分布式系统中到底在网络上有多少节点能够或者愿意提供这些资源的支持,特别是在带宽方面.讨论了一种基于CollectCast的点对点的流媒体Promise系统正是对这种问题提出的一种解决方案,通过用多个发送节点来提供对一个接收节点的支持.通过仿真证实此流媒体系统能够在网络即使不稳定性的情况下在接收端都可以达到很优的播放质量.     

基于P2P的协同式网络攻击模型研究

首先分析了网络结构变化带来的问题,简述了协同式网络攻击和P2P,在此基础上提出了基于P2P的协同式网络攻击模型,并重点分析了系统最关键的部位：分布式智能专家系统。最后指出了模型在安全方面的缺陷,并提出了相应对策。     

基于Multi-agent的P2P流媒体技术的研究

基于P2P的流媒体技术很好的解决了传统流媒体带宽不足的问题,从而得到广泛研究;但是由于流媒体严格的时序性要求,使得P2P流媒体技术的使用存在瓶颈.本文提出一种基于Multi-Agent的P2P流媒体技术应用模型,利用多Agent的移动性和协作性,在各个节点构建状态信息树,通过对节点状态信息树的更新和维护,可以有效的解决Peer服务节点的搜索定位以及Peer节点离开或失效处理等问题.文章首先对目前各种流媒体技术的研究现状进行阐述;接着提出基于Multi-Agent的P2P流媒体技术的应用模型,着重介绍节点状态信息树的构建过程和更新过程;最后指出其发展前景和面临的挑战.     

P2P技术在网络媒体播放中的应用

互联网的一个重要应用就是传输媒体文件,为人们提供休闲和娱乐。本文提出一种新型的＂增强混合式P2P网络模型＂以及私有的PSTP协议和运行机制,并将这项技术应用到网络媒体播放中,从而提高媒体播放缓冲的速度和播放质量。     

一种基于P2P技术的流媒体系统应用模型

传统的流媒体播放方式基于C/S集中式网络模式,对于高带宽、实时性和突发流量这三大困难很难找到有效的解决方案;P2P技术采用分布式网络模式,很好地解决了网络带宽瓶颈等问题;提出了一种新的基于P2P技术的流媒体系统架构应用模型,该应用模型融合了P2P技术和C/S技术的优点,可以在网络带宽效率、延时和可靠性三者之间进行权衡;分析了系统设计中的一些关键技术。     

一种基于分层P2P结构的教育资源网格检索模型

基于教育资源网格,讨论了网格的组织结构问题。针对教育资源网格基于层次扩充树结构,提出了一种基于分层P2P结构的教育资源网格分布式检索模型(DRM-HP2P),该模型使用Web Services技术为资源节点的本地检索进行了封装,使用P2P方式进行域内检索,并通过该域内的管理节点向其它管理域转发检索请求,启动多个域内检索,最后将检索结果合并后返回。应用表明,该模型有较高的效率。     

一种基于P2P系统的数据库模型

构建了一种基于P2P系统的本地关系数据库模型LRM,给出了LRM的语义定义及体系结构,旨在解决客户机/服务器方式的分布式数据库系统存在的瓶颈节点,解决为保持节点间的数据一致性而增加的网络传输负荷问题.通过实例分析了模型中各对等节点之间通过域关系进行的数据传输,以及如何实现各节点之间的一致性规则.实例表明,采用LRM模型可以降低数据库系统中节点之间的数据通信量,使各节点能够提供更灵活的数据和服务共享,提高了系统的可靠性.     

基于语义的对等网络检索机制

 Content based full text search is a challenging problem in Peer to Peer (P2P) systems. A distributed P2P overlay network that supports semantic based content searches, called S-Peer, is proposed. Peers in this overlay are grouped based on the semantics of their data, and self organized as a semantic overlay network. To reduce overheads incurred by peer joining and leaving in a high dimensional overlay network, peers are constructed as a one dimensional semantic space that facilitates efficient routing. The results show the effectiveness, efficiency and scalability of the proposed system.