基于BP神经网络的信誉欺骗检测模型

在分析信誉系统评价的目标系统的行为特征的基础上,提出了一种集成的BP神经网络模型.该模型使用训练集对构造好的BP神经网络进行训练,将测试集输入到训练好的BP神经网络中,进行欺骗检测,并在行为维度上进行欺骗检测效果验证.实验结果验证了基于BP神经网络的信誉欺骗检测模型的可行性.基于BP神经网络的欺骗检测模型能够快速、准确地实现欺骗行为的检测.     

基于组合神经网络的教师评价模型研究

本文提出的基于组合神经网络的教师评价模型,可以弥补以往基于神经网络的教师评价模型的不足,不但可以给出教师的综合得分或所属类别,还可以给出教师在每个方面的得分.所使用的组合神经网络,由多个结构相同的BP神经网络组成;用构建的组合神经网络和传统BP神经网络分别进行实验.仿真实验表明,该模型相对误差较小,可以满足评价需求.     

基于优化RBF神经网络的丝织物缝纫性能客观评价

提出了一种基于优化RBF神经网络的丝织物缝纫性能客观评价系统.该系统根据丝织物面料的FAST力学指标与缝纫性能之间的关系,运用神经网络的方法进行面料缝纫性能评价和预测,并提出了一种基于模糊核聚类的优化径向基神经网络学习算法.实验表明,该系统对一般丝型织物的缝纫平整性能评价预测具有客观、快速和高效等优点.     

基于模糊综合评价法的泾川旅游资源评价

本文从泾川旅游资源的合理开发着手,选择了3个综合指标, 10个系统指标和22个子系统指标建立起旅游资源的综合评价体系,应用模糊综合评价法求算出该区旅游资源的总和分值,再结合泾川旅游资源开发现状及其对经济发展的贡献等提出该地区旅游资源开发的规划思想和措施,为泾川建立一个集社会效益-环境效益-经济效益为一体的旅游区提出合理化建议.     

基于异质图神经网络的推荐算法研究

基于图神经网络的推荐算法通过从图中获取知识,提高了推荐的可解释性.然而随着推荐系统网络数据规模的不断扩大,用户-项目评分矩阵呈现出稀疏性问题,图神经网络难以学习到高质量的网络节点特征,导致推荐质量下降.本文将图神经网络与异质信息网络相结合,提出一种基于异质图神经网络的推荐算法.该算法使用异质信息网络对多源异质数据进行联合解码,将注意力机制引入用户-项目交互网络和用户社交网络的用户、项目聚合表示过程,从而实现用户-项目交互和用户社交两类网络间的节点及拓扑结构特征的有效融合.两个公开数据集上的对比实验结果表明,本文提出的算法在不断稀疏化的数据集上的推荐误差比基线方法少40％.     

可持续发展自组织特征映射神经网络评价

针对目前可持续发展评价模型存在的缺点和不足,提出了一种基于可持续发展多维空间体系的自组织特征映射神经网络评价方法,并用该方法对2000年广东沿海地区可持续发展情况进行了评价.结果表明:①珠三角沿海地区可持续发展整体水平高于其它沿海地区;②可持续发展自组织特征映射神经网络评价结果不仅能反映区域可持续发展相对程度,而且能区别不同区域的发展类型,该方法用于可持续发展评价具有一定的可行性.     

基于隶属度-遗传神经网络模型的水质综合评价

针对水质综合评价问题,提出了基于隶属度-遗传神经网络的水质综合评价模型.水质综合评价模型对反向传播神经网络初始权值和阈值用遗传算法优化,并将隶属度的概念引入遗传神经网络,以便确定水质污染影响因子和水质等级.以苏帕河梯级电站水质监测数据为例,对该模型进行了测试,并与其他方法进行了比较.结果表明,该方法提高了运算精度,减小了全局误差,均方误差降低至6.337 14×10-5,用于水质综合评价合理、准确,有其独特的优越性.     

基于BP神经网络的高勘探开发油区脆弱性协同评价

以高勘探开发油区这一典型经济-环境-社会复合系统为研究对象,从脆弱性协同的角度,应用BP神经网络和状态协同函数构建高勘探开发油区脆弱性协同评价模型。所提模型实现对复合系统脆弱性协同的评价,改进了以往模型只对单系统进行评价的弱点。研究结果表明,模型评价结果与胜利油区实际情况基本相符。     

复合材料粘接质量定量评价研究

研究了复合材料粘接质量定量评价问题.首先介绍了有关复合材料的超声无损检测方法;分析了检测回波信号的特征,并提取了能够反映粘接质量的两个特征值;然后介绍了概率神经网络,并设计了基于该神经网络的复合材料粘接质量分类算法,并且根据实验获取的数据,对所设计的神经网络的性能进行了测试.最后通过实验证明,该算法对于粘接质量定量识别的准确度比较高.     

基于码头闸口数据的集卡周转时间短时预测方法

为给车辆调度优化以及集卡预约系统设计提供重要参考,利用所采集的深圳市某港口的码头闸口数据,建立一种基于数据挖掘的集卡周转时间短时预测方法.首先,通过对码头闸口数据进行分析,获取车辆到达时间分布、任务类型、作业方式等集卡作业特征以及集卡在码头内的周转时间;在此基础上,利用循环神经网络并结合训练集数据,建立集卡作业特征与其周转时间之间的映射关系.其次,为减少随机波动对周转时间预测效果的影响,利用小波分解算法对循环神经网络拟合结果的残差进行高频噪声分离,并通过自回归模型拟合过滤后的低频序列.最后,将拟合后的循环神经网络与自回归模型进行结合,建立一种支持集卡周转时间短时预测的组合模型,并利用测试集数据进行有效性验证.结果 表明,相比单一的循环神经网络,该组合模型可以大幅提升预测精度.     

美、日等发达国家科技评估的实践对我国科技评估管理的启示

我国科技评估中存在一些亟待解决的问题,主要有:科技评估活动与政府的行政文化存在冲突;科技评估活动缺乏制度化安排和法律意义上的管理;科技评估活动缺乏广泛的参与性;缺乏统一的行业管理组织等。应借鉴发达国家经验,采取有效措施,加强和改进我国科技评估的管理工作:为科技评估提供制度和法律保障;保持科技评估工作的独立性;加强评估队伍和组织建设;加强科技评估的方法研究等。     

如何充分发挥评估专家在科技评估中的作用

评估专家对评估结果的准确性、公正性影响甚大,但人们对此却重视不够。分析了评估专家素质结构、人员组成等对评估信度和效度等的影响,并就如何充分发挥评估专家在科技评估中的作用提出了若干对策。     

综合评价的合理性问题

综合评价的合理性问题是决策的核心,在首先界定了综合评价的概念的基础上,以一个决策问题为例,提出在面临具体决策操作时,采用综合评价方法对各方案进行优劣排序中将要遇到的涉及综合评价合理性的15个主要问题·随后,就这15个客观问题,在简要分析的基础上,多以列示数学模型的量化方式,针对各个问题分别给出了具体的解决措施和建议·如为消除各评价指标量纲不同对综合评价结果的影响而建议采用四个指标无量纲化模型,为平衡出现在同一个评价问题中的极大型、极小型、区间型、居中型指标而需要采用的指标类型一致化模型,为解决各指标在评价中的“合成”问题而给出的适用不同评价环境的三个常用的综合评价模...     

体育院校教师评价理论和模式的研究

高质量的教学工作是体现体育院校特色和办学水平的重要标志。对教师的评价是加强对教师队伍管理和建设的一个有力措施，是实现教师队伍管理科学化的正确途径。因此，教师的评价是实现学校管理化科学化有效措施。本文从评价理论、模式两个层面，剖析了目前体育院校教师评价体系。对体育院校教师的教师评价的概念、评价原则、评价功能提出了修正和完善的评价模式，为体育院校的教学质量指出了基本方向。     

A Research on Internal Mechanism of Evaluation System

Evaluation is that a subject evaluates an object with certain value criterion, which is the premise and foundation of decision. The evaluating problem is becoming one of the popular issues in academe. In this paper, the essential meaning of evaluation is defined firstly, and evaluation process analyzed: putting forward the problem of evaluation; defining evaluation subject, evaluation organizer and evaluation criterion and method; processing and feeding back evaluation results. According to the essential meaning and process, the evaluation support system (ESS) is established, consisting of four function modules: problem definition module, data extraction module,mold database module and man-machine communication module. Based on the complexity of factual problem, the group evaluation support system(GESS) is established, which is an integration system of many valuators‘ wisdom, experience and corresponding ESS. GESS is used to support group valuators to solve semi-construction evaluation problem on the basis of computer and network in order to acquire scientificity and objectivity in the evaluation of big system.     

基于模糊综合评判法的储层评价

针对研究区储层的地质特征,在探讨模糊综合评判法基本原理的基础上,构建了合理的评价标准,提取了体现储层关键特征的评价参数,引入了层次分析法确定评价因子的权重,并应用该方法对双河油田部分储层进行了综合评价.实际应用结果表明,该方法较好地解决了各评价参数之间的一致性问题,提高评价精度.     

化学新课程实施中学生学习评价的若干问题

学生学习评价是学校教育评价的核心，新课程改革倡导建立促进学生发展的评价体系．本文对化学新课程实施过程中的学习评价理念、评价内容与标准、评价工具，以及评价证据等有关问题作了探讨．     

计算机辅助综合测评

本文介绍一种我们设计的“计算机辅助综合测评”软件，可用于各大学的综合测评，从而成倍地提高工作效率。     

干部考核的Fuzzy数学模型

本文首先给出干部考核评价系统,然后在此基础上建立了Fuzzy数学模型,并利用广义Fuzzy运算引入二级综合评判,借助模糊数学的处理方法得出一些定量分析结果。     

企业电气安全评价系统研究

介绍了企业电气安全评价的概念、目的和意义,探讨了评价的方法,并设计了评价系统。