Attraction and stability for neutral stochastic functional differential equations

The main aim of this paper is to establish several new criteria on the attractor for the solutions of neutral stochastic functional differential equations. A kind of ψ-function is introduced to our discussion, and some results on the attractor for the product of the ψ-function and the solutions are obtained. As a byproduct, a number of new criteria on asymptotic stability are also shown. Biography: CEN Liqun(1975–), female, Ph.D. candidate, research direction: theory and applications of stochastic differential equations.     

Markov调制的随机时滞系统的条件稳定性

用比较方法讨论了Markov调制的随机时滞系统的条件弱随机稳定性，并给出了一个应用实例。     

马尔可夫调制的中立型随机时滞微分方程的弱吸引性

利用Ito公式和局部鞅收敛定理,确立了马尔可夫调制的中立型随机时滞微分方程弱吸引性的充分条件;中立型模型的确立,增强了模型贴合工业实际的能力.通过将条件适当加强,得到了方程更好的吸引性,同时为有界性和稳定性的新准则确立奠定了基础.     

带马尔可夫调制随机竞争种群系统数值解的指数稳定性

讨论了一类带马尔可夫调制的随机竞争种群系统,通过Barkholder-Davis-Gundy不等式,Ito公式,Gronwall引理,一些特殊不等式和几个引理得到了带马尔可夫调制的随机竞争种群系统数值解的指数稳定性.     

带跳时滞随机微分方程E-M方法指数稳定性

研究带跳时滞随机微分方程Euler-Maruyama方法的指数稳定性.在全局Lipschitz条件及解析解和数值解在均方有界的条件下,证明SDDEJs的指数稳定性的充要条件是Euler-Maruyama方法下构造的数值解是指数稳定性的.避免寻找Lyapunov函数的困难,将指数稳定性的等价关系推广到带跳情形.     

Stability of a Neutral Stochastic Functional Differential Equations

0IntroductionStmoachnyas stiocp dhiifsftiecraetnetdia ld yenqauamtiicoanls s ycsatne mbse i uns epdh ytsoic adle s,cbriibo-elogical , medical andsocial sciences ,they have beenstudiedformore thanfifty years and developed very quicklly,in particu-lar ,Lyapunov’s second method has been developed to dealwith stochastic stability by many authcrs ,e.g.Ref .[1-3] in-troduced a class of neutral stochastic functional differentialequations .But sofar such equations have been discussed alit-tle unlike …     

具有Markov 跳参数随机微分时滞方程的吸引子

对有限维空间具有Markov参数的随机微分时滞方程的吸引子进行了讨论．根据半鞅收敛定理和Ito公式证明了一个引理．给出了吸引子的定义,并根据引理证明了方程的解无限许多次到达吸引子中,从而得到方程解的弱吸引子是存在的．通过一个例子对得到的结论进行了说明．     

中立型时滞随机微分方程数值解的指数稳定性

讨论了中立型时滞随机微分方程向后欧拉与前后欧拉数值解的几乎处处渐近指数稳定性,结果表明,在给定条件下,对于任意初值,用向后欧拉方法与前后欧拉方法得到非线性中立型时滞随机微分方程的数值解都是几乎处处渐近指数稳定的。     

带泊松跳的中立型随机时滞微分方程解的指数稳定性

主要利用Laypunov泛函方法和随机分析理论,研究带泊松跳的中立型随机时滞微分方程解的存在惟一性和解的指数稳定性．所得结果覆盖了许多非线性时滞微分方程已经存在的某些理论,而且实验说明此结论比以往的结论更容易验证．     

Markov跳变的非线性脉冲系统指数稳定性

研究了具有Markov跳变的随机脉冲系统的p阶矩指数稳定性和几乎必然指数稳定性.首先, 利用平均停留时间, 基于Lyapunov函数,建立了这类系统指数稳定的充分条件;然后,基于M-矩阵,给出了指数稳定的代数判据;最后,给出一个例子说明本文结果的有效性.     

具有Markovian参数的随机时滞微分方程的指数稳定性

利用指数鞅公式、Lyapunov函数和一些不等式,给出了Hilbert空间中具有Markovian参数的随机时滞微分方程为指数稳定的充分条件．这是对已有结果的完善和推广．     

一类随机微分方程Runge-Kutta方法的指数稳定性

为进一步研究随机微分方程的稳定性,给出了随机微分方程的二级Runge-Kutta方法的算法格式,研究了二级显式随机Runge-Kutta方法的均方稳定和指数稳定的条件,并证明了对于线性检验方程,均方稳定性和指数稳定性的关系.     

Markov调制的时滞随机微分方程解的常返性

利用V-函数给出了Markov调制的时滞微分系统解常返性的一个充分条件．     

随机Kuramoto-Sivashinsky方程的指数稳定性

对确定的Kuramoto-Sivashinsky方程(即g≡0),许多学者做了大量的研究,然而有关随机Kuramoto-Sivashinsky方程(即g≠0)解的研究却很少见到,因此,论文通过利用连续鞅的性质、It公式、Burkholder-Davis-Gundy不等式等技巧,讨论了随机Kuramoto-Sivashinsky方程解的指数稳定性,并在文章后给出了指数稳定的充分条件.     

Markov调制的随机微分方程极小解与极大解的存在性

运用比较方法,在较为一般的条件下,证明了一维M arkov调制的随机微分方程极小解与极大解的存在性。     

一类随机微分方程指数稳定性的判别

利用Gronwall不等式和广义Gronwall不等式研究了一类It^o型随机微分方程的指数稳定性,建立了新的p阶均值指数稳定性判别准则,去掉了通常文献中对算子LV为负定的必要条件.     

随机时滞微分方程的随机线性θ方法的均方指数稳定性

给出了随机时滞微分方程随机线性θ方法的均方指数稳定性的充分条件,证明了当扩散系数高度非线性（即不满足线性增长条件）时,随机线性θ方法仍可能均方指数稳定。本文研究结果在相同条件下加强了Huang在文献[5]中关于随机线性θ方法稳定性的结果。     

Exponential stability of impulsive stochastic recurrent neural networks with time-varying delays and Markovian jumping

In this paper, we consider a class of impulsive stochas- tic recurrent neural networks with time-varying delays and Markovian jumping. Based on some impulsive delay differential inequalities, some easy-to-test conditions such that the dynamics of the neural network is stochastically exponentially stable in the mean square, independent of the time delay, are obtained. An example is also given to illustrate the effectiveness of our results.     

马尔可夫调配的随机微分方程的指数稳定性

利用Gronwall不等式和广义Gronwall不等式研究了一类马尔可夫调配的随机微分方程的指数稳定性,建立了新的户阶均值指数稳定性判别准则,证明的两个定理,推广了现有文献的相应结果．     

变时滞随机模糊细胞神经网络的均方指数稳定性分析

利用Lyapunov泛函及随机分析技巧研究一类变时滞的随机模糊细胞平衡点的均方指数稳定性,得到了均方指数稳定性的充分条件.该模型同时考虑了模糊不确定性和随机不确定性,更加接近真实的神经网络.最后给出一个例子证明结论的有效性.