漏磁NDT原理的研究

本文在导出铁磁性材料内缩缺陷和表面缺陷的磁场强度表达式基础上，研究了缺陷的外部空间漏磁场，缺陷内磁场和缺陷几何参数之间的关系．     

云龙河一级水电站厂房混凝土质量缺陷原因分析及其处理研究

云龙河一级水电站混凝土质量缺陷严重，甚至出现了猫洞，漏水量相当大，同时，施工放样误差严重偏离设计要求．对产生混凝土质量缺陷的过程、原因及缺陷特征进行了分析，并对混凝土缺陷部位的处理方案和实施方案进行了较为详细的阐述，将处理措施付诸实施后，获得了成功，可供类似工程处理参考．     

FEDDR:一套实用的地下排水管道缺陷智能检测系统

地下排水管道缺陷检测是地下管线高效管理的基础，也是实现“智慧城市”的关键性问题。针对工程项目中对管道缺陷判别的需要，提出并实现了一套实用的地下排水管道缺陷智能检测FEDDR(frame extracting-detection-duplicate removal)系统，将视频缺陷检测过程分为检测前的视频预处理阶段、缺陷检测模型构建阶段以及缺陷检测优化3个阶段，采用帧间差分算法及VGG16网络对管道视频抽帧处理，筛选出兴趣检测帧，减少待检测数据量；选取YOLOv3为网络主框架，用轻量高效的EfficientNet结构替换原来的主干网络，采用迁移学习策略，用自建数据集Pipe-DATA对其进行训练，建立起高效的管道缺陷检测模型，并在检测帧输出检测结果时采用两次输出的优化策略来防止缺陷漏检；对检测出的缺陷帧图像进行文字识别，去重优化自动生成结果表单。将该方法应用到了某区域的将近3 km的管道视频数据中，共检测出了656个缺陷，与人工判别结果对比，准确率达94.3%,召回率达到98.7%,整个过程一体化完成，大大减少了人工成本，提高了排水管道缺陷的检测效率，具有工程实用性。     

谈机床导轨面缺陷修复技术

本文通过对机床导轨面缺陷修复的几种传统焊补方法的介绍及对各种方法不同特点的分析，确定机床导轨面缺陷修复局限性的存在原因。同时，对一种新出现的铸造缺陷修复技术及其设备——铸造缺陷修补机，进行了实践操作实验和试棒的显微组织分析，说明用铸造缺陷修补机修复机床导轨面缺陷符合质检标准的，进一步分析证明了缺陷修补机在铸件缺陷修复方面是值得推广的一项新技术。     

焊接缺陷对结构强度的影响

本文利用美国大型有限元分析软件ANSYS，采用“壳到体子模型”法，通过在子模型中设置缺陷，对某电厂泄洪闸门焊接缺陷对结构强度的影响进行了分析，得到了焊缝未焊透缺陷对结构强度的影响规律；焊缝未焊透缺陷仅使结构在局部产生较大应力。对于低碳钢而言，局部应力达到屈服后，由于应力存在着重新分配，焊接缺陷引起的局部应力集中，不易造成结构的破坏。     

云龙河一级水电站厂房混凝土质量缺陷修补研究

由于种种历史原因，云龙河一级水电站混凝土质量缺陷严重，甚至出现了猫洞，漏水量相当大，同时，施工放样误差严重偏离设计要求，针对业已存在的混凝土质量缺陷，笔者进行了认真的研究，提出了较为详细的修补方案，按照本文的措施付诸实施后，缺陷修补获得了成功。     

浅谈压力容器裂纹缺陷的安全评定

本文研究了基于“合于使用”原则的压力容器缺陷的安全评定，在此基础上阐述了国内外的压力容器裂纹缺陷安全评定方法，并给出了裂纹缺陷的检测技术。     

非对称缺陷对桩顶动力响应的影响及应用研究

针对大直径桩基础桩身缺陷形态非对称分布的情况，采用数值模拟方法，构建三维有限元桩-土模型进行分析，厘清了对称缺陷和非对称缺陷对桩顶动力响应的不同影响规律，并通过模型试验验证了本文数值分析的合理性，最后针对桩-土模型的相关参数进行敏感性分析，探究桩周土、激振脉冲宽度、缺陷形态等因素对非对称缺陷桩桩顶动力响应的影响. 结果表明：非对称缺陷使桩顶对称测点的桩顶动力响应曲线呈现双闭环现象，双闭环现象最明显的对称测点位于缺陷截面对称轴上；可采用桩顶中心激振-对称点同步接收模式检测基桩非对称缺陷，为低应变反射波法检测桩身完整性的工程应用提供指导.     

试论原木缺陷检验及计算公式的正确使用

本文论述了原木缺陷的正确检验方法以及原木缺陷计算公式的正确使用，对原木常见缺陷的检验计算举例进行论述和分析，指出了正确的检验方法和原木缺陷计算公式的正确使用，对更好地学习贯彻国家木材标准，科学评定材质，提高木材检验准确率及指导产品合理定价、满足用户需要具有重要的意义。     

基于神经网络的超声检测缺陷表征

提出了一种基于神经网络的缺陷表征方法．该方法采用Fischer线性判别分析对表征缺陷的时域信号的波形参数进行选择，并将这些参数作为神经网络的输入对智能缺陷表征系统进行训练，用概率神经网络和BP神经网络分别对缺陷的类型和大小进行识别．对135种人造焊接缺陷(裂纹、夹杂和气孔)的试验结果表明，文中方法对辨识缺陷表征信息和提高缺陷识别率非常有效．     

外圆磨削质量缺陷及其控制

介绍了外圆磨削条件下，工件常见的几种质量缺陷，分析了产生的原因，提出了控制质量缺陷的措施。     

管道环焊缝相控超声检测系统设计

传统的单探头超声检测精度低、效率差，严重影响了管道环焊缝缺陷检测自动化程度的提高，为此将超声相控阵技术移植到管道环焊缝缺陷检测，设计了一套管道环焊缝缺陷检测系统，给出了检测系统的硬、软件设计．在硬件设计中，通过Matlab编程优化阵列换能器的参数，解决了一系列技术难点．试块和模拟管道的实验结果表明，该系统具有良好的超声发射与接收合成能力，而且对管道焊缝缺陷的检出率和缺陷定位均迭到检测要求，同时也证明了阵列换能器参数优化设计方法的可行性。     

数学策略学习中利用缺陷的实验研究

本实验表明高中生数学策略学习中存在利用缺陷，证明了利用缺陷并不仅仅是一个发展中的现象，而且在实际中很普遍这一构想提供可靠依据，进一步丰富了利用缺陷的内涵．分析了利用缺陷产生的原因并有针对性地提出教授条件化的策略性知识、和教授元认知监控的技能等避免产生策略“利用缺陷”的教学建议．     

浅谈电力设备缺陷闭环管理系统

结合贵阳市北供电局MIS系统的应用开发，对缺陷管理提出一整套制度标准，特别是对于缺陷的分类标准进行了更为细化的划分，阐明了在供电企业建立缺陷闭环管理的模式，为其他类似单位提供借鉴性资料。     

堆取料机俯仰液压系统改造

斗轮堆取料机俯仰液压系统在控制程序的设计中存在缺陷，设计中的缺陷导致了堆取料机使用过程中存在一定的安全隐患，针对该设计缺陷和存在的安全隐患．提出了相应的解决办法。     

管道缺陷定量识别技术的研究

对管道漏磁在线检测仪的总体设计和各部分的工作过程进行了简要介绍，对硬件设计进行分析，采用工程数据库技术对检测数据管理，采用滤波和数字平滑方法消除干扰影响的方法，选取了缺陷漏磁场特征量，并提出了缺陷外形参数的评价方法，利用非线函数插值方法对漏磁信号补偿和凹坑缺陷轮廓的局部逼近，使缺陷检测达到定量化，整套方案实验 证有效，可行。     

低碳钢管道焊接缺陷浅析

分析了低碳钢管道焊接缺陷产生的原因，在了解焊缝内部存在的各种缺陷的基础上。制定了消除缺陷的施工方案。     

基于改进YOLOX-s算法的印刷电路板缺陷检测

印刷电路板(Printed Circuit Board, PCB)行业中的缺陷检测是质量监测的关键环节。传统的PCB缺陷检测方法在处理微小且分布复杂的缺陷时可能存在局限性，无法达到理想的检测效果。提出了一种改进的基于YOLOX神经网络的PCB缺陷检测方法，以提高缺陷识别率。改进的方法包括加入CBAM注意力机制以加强特征提取网络，从而聚焦于目标区域，改善检测效果，并解决复杂情况下微小缺陷经常被错误识别和忽视的问题。同时，选择广义重叠联合(GIOU)定位损失函数来关注目标框架之间的重叠区域和中心点距离，以提高模型的定位精度；通过使用VariFocalLoss替换二元交叉熵损失来改善置信度预测损失，从而减小对目标缺陷的漏检率。经过一系列实验，改进后的算法表现更好，平均精度(mAP)达到了96.18%,相较于原算法提高了2.12%。本文提出的方法为PCB缺陷检测提供了更准确和可靠的解决方案。     

硅表面磷扩散产生的压印位错“花结”

最近我们在研究硅中杂质扩散与缺陷的关系时，偶然观察到一种如压印位错“花结”的缺陷，为了了解这种缺陷的形成原因和结构特点，我们对大量实验样片进行了化     

基于神经网络的超声无损检测缺陷定征方法的研究

针对超声无损检测中缺陷分类难、分类结果可靠性差等问题，给出了一种以神经网络为基础的缺陷特征分类方法。利用Ｆｉｓｈｅｒ线性判别方法对表征缺陷特征的时域信号的波形参数进行了选择，并将这些参数作为神经网络的输入矢量对网络进行训练，用该网络对缺陷特征进行了识别，结果表明：神经网络的识别率远大于传统的贝叶斯分类方法。