基于光谱-空间特征的遥感影像水体提取方法

地表水体是人类生存和社会发展不可取代的基本要素,使用遥感影像提取地表水体相比传统实地调研的方式,具有高效、省时、省力的特点。传统的水体提取方法一般仅使用一种或少量类型特征的结合,在处理高分辨率遥感影像时容易出现误提取。针对以上问题,提出一种结合多种光谱和空间特征的自动化水体提取方法。通过两幅高分一号影像上的定性和定量实验结果表明,该方法能够比传统方法更稳定更精确的提取影像中的水体信息。     

基于谱间和空间特征的ETM 影像水体提取与分类研究

利用单波段阈值法很难有效地从ETM 中提取水体。经研究,利用波段运算得到的特征波段NDWI能有效地排除水体提取过程中山体、云阴影的干扰。此外,由于不同类型的水体其面积、周长、形状等几何特征各具特点,因此,基于水体共同特征信息的差异性构建的形状指数能够对提取的水体进行分类,结果比较满意。     

基于CBERS影像的厦门环岛路沙滩信息提取研究

[摘要]用传统的遥感图像分类法分类时,沙滩极易与建筑用地、未利用地产生混淆,分类精度不高．本研究以2009年的CBERS-02影像为数据源,在提取和分析主要地物光谱特征的基础上,通过图像分类、谱间关系和多重阈值法对厦门环岛路的沙滩信息提取方法进行了探讨,并基于ENVIIDL进行模型设计,较好地将沙滩与易于混淆的建筑用地信息区分开来,沙滩信息提取的总体精度提高到88．72％．     

基于ETM影像的水体信息自动提取与分类研究

在综合分析各种水体信息提取方法的基础上,以烟台市为例,利用ETM遥感影像数据,通过光谱特征分析和NDVI识别水体信息,并在各种专业软件的支持下,将水体与其它地物类型区分开来,实现水体信息的自动提取,最后利用形状指数、面积以及其它特征对水体进行分类,并对分类结果做出精度评价.     

基于深度学习的高分六号影像水体自动提取

为了探究高分六号(GF-6)卫星多光谱相机(PMS)影像提取水体的潜力,分别构建全卷积神经网络(FCN-8s)、U-Net及U-Net优化(VGGUnet1、VGGUnet2)4种神经网络进行了水体提取研究.基于水体提取结果对比分析,确定优选模型为VGGUnet1;提出基于组合损失函数FD-water loss(foc...     

豫南丘陵山区水体浮游藻类资源调查初报

水体浮游藻类是鱼类的主要天然饵料之一。近年来,笔者对豫南丘陵山区水体中可作为鱼类饵料的浮游藻类进行了采样观察,经鉴定、整理,它们隶属30目、163属.     

面向OLI影像的自动化水体提取方法对比研究

水体边界的精确提取在水资源调查和检测中具有重要意义.由于各种水体提取方法设计时基于不同的多光谱传感器和不同的区域类型,因此研究其在相同影像的适用性很有必要.研究基于Landsat 8 OLI影像数据,以北京及周边为研究区,选取4类常见水体区域类型,即面状水体的水库区域、条带状水体的河道区域、山区阴影水体的山区区域、规则划分水体的规则水体区域,进行水体提取方法研究.通过比较谱间关系法(MSR)、归一化差异水体指数(NDWI)、改进的归一化差异水体指数(MNDWI)、波段特征指数(PRWI)、增强型水体指数(EWI)、城镇水体指数(CIWI)、高斯归一化水体指数(GNDWI)、自动水体提取指数(AWEI)共8类水体提取方法在4个常见水体提取特征区域的一致性及误差.研究得出,水库区域最佳方法为MNDWI、河道区域最佳方法为CIWI、山区区域最佳方法为MNDWI、规则水田区域最佳方法为MSR,以及在4个水体区域综合最佳方法为PRWI.此外,在水体面积较小的研究区域中使用EWI提取水体,可以取得较高的一致性.AWEI方法不适合地形多变的研究区;而在GNDWI方法中水的值域有2段,即需要4个阈值才...     

南方丘陵山区遥感影像特征选择与自动分类方法

选取南方丘陵山区--广西钦州湾 TM影像作为试验区,在地物光谱分析基础上,利用知识型光谱合成、主成分变换对 TM卫星图像进行增强处理,并采用非监督分类与监督分类相结合的方法,对 TM图像及特征图像进行自动分类试验,以寻求适用于南方丘陵山区的土地利用 /土地覆盖的遥感自动分类方法.     

利用国产CBERS卫星影像进行矿业城市土地覆盖分类

中巴地球资源卫星(CBERS)作为目前最主要的国产资源卫星,在土地覆盖监测中具有广泛的应用前景。结合土地覆盖遥感分类新技术的发展和应用,以典型煤矿城市为例,对CBERS遥感影像应用于矿业城市土地覆盖分类的若干新方法进行了试验与分析。在这些新方法中,面向对象分类方法克服了传统基于像素分类中存在的问题,支持向量机在分类精度方面比传统分类器具有一定的优势,混合像元分解方法则实现了亚像元级地物成分比例的估算。这些新方法的有效应用将促进国产卫星数据源在典型区域的应用,同时服务于遥感专题应用信息处理精度的改进和提高。     

基于CBERS02的毕节地区植被覆盖信息提取技术研究

阐述了基于CBERS02数据采用植被指数的方法来提取植被覆盖度的过程,在ArcGIS空间分析中叠加功能的支持下,实现初步植被覆盖度图与土地利用方式的叠加,将各幅矢量数据进行镶嵌与拼接,最终得到整个毕节地区1:5万的植被覆盖图。     

中巴资源卫星数据在贵州森林资源调查中的应用

贵州省山高坡陡、地块破碎,地物光谱特征复杂,受“同谱异物,同物异谱”的干扰大。在应用中巴地球资源卫星数据进行贵州省森林资源调查研究中,单纯靠传统分类方法难以达到理想的效果。笔者主要采用非线性波段比等方法,有效地扼制了干扰,通过灰度值、光谱剖面曲线等分析,总体上提高了图像的对比度及各种地类差异,从而提高了计算机分类的精度。     

贵州喀斯特山区乡村分布特征及其地域类型划分

通过对喀斯特乡村地域环境系统特征和贵州喀斯特山区乡村分布特点的分析,根据类型分类指标选择原则,建立起以地貌条件、水文条件、开发程度及村落规模为内容的分类指标体系,对贵州喀斯特山区乡村地域进行了类型划分。     

基于生态保护的贵州山区公路设计与实践——以凯雷生态公路改扩建为例

依托贵州省凯里至雷山二级公路改扩建工程,探索资源节约型,环境友好型山区生态公路建设的新理念与新途径,提出公路设计生态优先、尊重自然的生态保护理念,在项目中提出并实施了生态保护措施,取得了较好的环境保护效果,为今后贵州山区公路建设提供参考。     

一种密文域医学图像可逆信息隐藏算法

鉴于图像的密文域可逆信息隐藏在安全云计算和隐私保护方面的重要作用,为了提高信息嵌入率,结合医学DICOM图像像素深度高、像素分布连续性高的特点,提出了一种结合两种压缩算法的密文域医学图像可逆信息隐藏算法。首先发送方对图像进行预处理,根据像素中高位比特连续为0的数量嵌入标记信息,腾出高位的冗余空间;然后用一种特殊设计的块加密算法进行加密,在保证明文信息不被泄露的同时保留了部分图像相关性;接着嵌入方根据标记信息,在对应位置嵌入额外信息;此外,为了进一步提高嵌入率,嵌入方还可以利用图像像素的相关性,在块内进行做差,并压缩实施信息嵌入。实验结果表明,该算法不仅具有较高的信息嵌入率,同时还有较好的安全性表现。     

桥梁结构变形中温度效应提取的一种新方法

针对桥梁结构变形信号中含有周期信号分量成分,提出了一种基于奇异值分解从桥梁结构变形信号中提取温度效应信号的新方法.首先将桥梁结构变形信号通过FIR低通滤波器,滤除活载效应等高频信号,得到一组低频信号,对其施加奇异值分解并剔除接近于零的奇异值,实现在结构变形中温度效应提取.实例分析结果显示:提取的温度变形值与源信号相关系数达到0.99,实现温度变形的精确分离,为从桥梁挠度监测信号中进行结构损伤识别提供了依据.     

石漠化山区庭院经济发展的主要障碍及对策初探——以贵州普定县示范区为例

本文以贵州普定县示范区为例,分析了石漠化的成因以及岩溶石漠化山区发展的主要障碍,在此基础上对岩溶石漠化山区的庭院经济发展进行初步探讨,并从优良乡土树种的选择、沼气利用、水资源利用、山外辐射带动几个方面提出对策建议。     

一种新的小波域高阶统计量图像隐写分析方法

在对现有盲检测算法分析研究改进的基础上,提出一种新的JPEG图像信息隐藏盲检测方法.该方法把JPEG图像的DCT系数分解到小波域,计算出各个子带小波系数的一系列高阶统计特征,组成72维特征向量,引入特征缩放技术将特征向量进行缩放,并用支持向量机进行分类.针对CorelDraw图像库4种常用的隐写方法进行实验,结果表明该方法在4种不同隐写方式下的平均检测正确率均达到91%(嵌入率为100%)以上.     

曲面拟合方法从DEM中提取线性信息

依据Haralick提出的使用最小二乘法拟合曲面提取线性信息的原理,研究了具体实现方法,并依此编制了提取线性信息的程序。应用该程序从实验数据中提取了山脊线与山谷线,并对应其联贯性不好的缺点提出了相应的改进方案。     

一种求解嵌入在混沌吸引子中不稳定周期轨道的新方法

基于首次返回映射和矢量封闭原理,提出了一种求解嵌入在混沌吸引子中不稳定周期轨道的方法.结果表明,该方法可以求解任意维混沌系统的周期1到无穷大的不稳定周期轨道.