猴山政变 老猴王被扔下悬崖

前不久,北京八达岭野生动物世界猴山朝代更替,上演了一场疯狂的群殴事件,七八只猴子拥立新主,将上一任猴王打得奄奄一息,老猴王活下来的可能性很小。当天下午2点左右,猴山上一阵骚动,六七只猕猴不停地追逐、围攻老猴王——滴滴,称王只一年多、6岁的滴滴终因寡不敌众,被一只强壮的雄猴咬伤。随后,众猴合力将它从七十多米高的猴山抛下,摔在半山腰。饲养员叫来七八名保安,用弹弓和木棍想驱散已打得发狂的猴群,但猴子们却一直龇牙咧嘴地不肯放弃。对峙了很长时间后,猴群避开人,绕到半山腰将仍在挣扎的滴滴抛到山底,欲彻底将其问斩。工作人员忙将…     

猴王免疫进化算法

猴王遗传算法具有原理简单、易于计算的优点,但存在猴王点(最优个体)附近空间局部寻优能力弱,进而影响全局搜索能力的局限.通过引入免疫进化算法,对猴王点进行免疫进化迭代优化,使得既加大对最优个体附近解空间搜索的同时,也兼顾了对最优个体附近解空间以外区域的搜索,避免了不成熟收敛;且随着迭代的进行,局部搜索能力不断得到加强,算...     

猕猴猴王是怎样“炼”成的

正提起猴群,我们就会想到骁勇善斗的猴王,都认为猴王是依靠自身的武力来取得王者地位的。事实果真如此吗?作者依据在千岛湖长达30年观察猴子的经历,给了我们不一样的答案。猕猴又名恒河猴,俗称广西猴。众所周知,猕猴社会存在等级地位,群体中有猴王。那么,个体之间等级地位高低是由哪些因素决定的?猴王又是如何产生的呢?也许有人认为:猴王是通过武力打斗出来,武力决定个体地位高低。据我对千岛湖猴岛自然     

比较不同旅游管理模式对短尾猴(Macaca thibetana)分群的影响

灵长类旅游业近年来呈日益增长的发展趋势,然而关于旅游业对灵长类种群的影响还知之甚少.我国有丰富的现生灵长类资源,近20年来,部分旅游景点不同程度地进行了野生灵长类的旅游开发.为了解旅游开发对短尾猴种群的影响,比较了黄山野生猴谷、峨眉山清音阁生态猴区两处的猴群大小和分群记录,研究发现:由于两地对游客的管理方式不同,两地2007年猴群的大小和分群的记录存在差异.建议旅游开发管理者禁止游客对短尾猴的投喂,恢复其自然的生存状态.     

广西藏酋猴种群数量、分布及威胁因素的分析

2013年4月至2014年11月,采用访问法、样带法与红外相机技术相结合,对广西境内的藏酋猴Macaca thibetana种群资源进行调查,结果表明:广西藏酋猴种群为27个,共(542±69)只,主要集中在桂东北片区的猫儿山、花坪和千家洞3个国家级自然保护区内,个体数量占广西藏酋猴总数的90.2%;九万山、大瑶山国家级自然保护区和龙滩自然保护区均仅发现1个猴群;原有藏酋猴分布记录的恭城县和荔浦县内并未发现猴群分布。红外相机监测发现猫儿山和花坪国家级自然保护区各增加1个猴群的记录,同时增加九万山和大瑶山国家级自然保护区藏酋猴的分布记录。栖息地破碎化、频繁的人类活动和盗猎行为可能是影响广西藏酋猴种群动态变化的重要因素。     

基于mtDNA基因序列的北美五倍子蚜遗传多样性

对北美五倍子蚜9个种群156个个体的mtDNA基因部分序列进行了PCR扩增和测定,计算核苷酸组成和变异,分析其遗传变异和遗传结构,共获得M.rhois mtDNACytb和COI基因联合片段1 680bp,其中变异位点192个,简约信息位点162个;碱基G+C含量与A+T含量相比要低,碱基转换高于颠换;mtDNACytb和COI联合基因序列共获得86个单倍型。种群AMOVA分析显示,种群间变异高于种群内变异(FST=0.595 30,P0.05),说明M.rhois种群间遗传结构分化相对明显。TCS网络图显示,俄亥俄州克利夫兰种群比较特殊,与其余种群间的遗传距离和分化较大(FST值高),推测可能是M.rhois的一个新种。中性检测mtDNACytb和COI基因的Tajima’D值为正,并且单倍型歧点分布呈多峰型,说明M.rhois可能在历史上长期处于动态平衡之中,地理隔离可能是造成这一遗传结构特点的主要原因。     

手表的故事

森林里生活着一群猴子，每天太阳升起的时候它们外出觅食，太阳落山的时候回去休息，日子过得平淡而幸福。一名游客穿越森林，把手表落在了树下的岩石上，被猴子“孟克”拾到了。聪明的“孟克”很快就搞清了手表的用途，于是，“孟克”成了整个猴群的明星。猴子们不但向它询问准确的时间，而且整个猴群的作息时间也由“孟克”来规划。“孟克”逐渐建立起威望，当上了猴王。     

鲇细胞色素b基因序列分析

对4个种群的鲇（Silurus asotus）的线粒体DNA（mitochondrial DNA,mtDNA）细胞色素b（cytochrome b,Cytb）基因片段的500bp序列进行测定,经Clustal X同源排序后得400bp序列．结果表明：鲇种群内碱基的变异较低,雅砻江和涣阳河种群均为0,岷江种群为0．25％,乌江种群为1．25％．雅砻江和澳阳河种群只有1种单倍型,岷江和乌江种群有2种单倍型但单倍型间变异位点很少．雅砻江和涣阳河种群内无变异位点,岷江种群仅有1个变异位点,乌江种群有5个变异位点．结论：细胞色素b基因在鲇种群内是比较保守的,种群间的变异较大．     

内蒙古高原荒漠区红砂的ISSR遗传多样性研究

在内蒙古高原荒漠区依照红砂的自然分布,按湿润度梯度,选取了4个样点进行考察、取样,应用ISSR分子标记,对红砂种群的遗传多样性进行研究.结果表明:14条ISSR引物扩增出307个条带,多态位点百分率为99.02%,揭示了红砂基因组具有丰富的多态性.4个红砂种群Nei遗传多样性指数的变化范围在0.1962~0.2392,Shannon信息指数的变化范围在0.3006~0.3658.分子变异分析表明,在总的遗传变异中有27.67%的变异发生在群体间,有72.33%的变异发生在群体内,种群间有高度的遗传分化.分布在极度干旱的典型荒漠中的红砂种群与其他种群的遗传距离最大,群落组成单一,具有特殊性和脆弱性,应重视保护与合理利用.     

猴王罚吃桃

<正>猴王喜欢吃桃子。它认为桃子是世界上最美味的食物,变着花样吃桃子。红的、白的、绿的、黄的……猴王将各种颜色的桃子尝了个遍。酸的、甜的、硬的、软的……猴王将各种口味的桃子尝了个遍。蒸的、煎的、炒的、焖的……猴王将各种做法的桃子尝了个遍。物极必反,猴王渐渐觉得桃子不那么好吃了。一次,它吃了半筐桃子,吃完后呼呼大睡,醒来便上吐下泻。从此,猴王一看见桃子就恶心,认为世界上最难吃的东西就是桃子。     

二维对流-扩散方程反问题的遗传算法求解

给出了利用遗传算法求解二维定常对流一扩散方程参数反演的一种新方法,该方法把参数反演问题转化为优化问题求解。特别从多个初始点开始寻优,并借助交叉和变异算子来获得参数的全局最优解。数值模拟结果表明,该方法具有精度高且编程简单、易于计算机实现等特点。     

多维编码遗传算法在城市供水管网优化调度中的应用研究

从供水管网系统整体优化和最小供水费用的角度出发,结合复杂供水系统的生产调度特点,提出了城市供水系统整体优化调度的遗传算法,对其编码规则、染色体的评估以及遗传操作进行了深入的研究,并给出了详细的求解步骤.采用Matlab软件编写了基于遗传算法的优化调度程序,并应用该程序对某市供水管网系统的生产调度进行了仿真研究.仿真结果表明,应用遗传算法求解管网系统优化调度,可以得到问题的全局最优解,采用优化调度程序进行生产调度可以节省运行费用.图2,表1,参11.     

用混合遗传算法求解多目标TSP问题

针对多目标TSP问题，提出了非群体迭代型多目标遗传算法与局部阶段搜索算法相结合的混合遗传算法。其中非群体迭代型多目标遗传算法通过个体的被优越数和种群的分布情况计算个体适应度，采用基于路径表示的编码方法进行鳊码，使用竞争选择策略、部分匹配交叉和变换变异进行遗传操作。最后使用该算法对两个实例进行实验计算并分析其程序运行结果。结果表明该算法是很有效的。     

基于主附种群结构的遗传算法

介绍了一种基于新的变异算子多种群的新遗传算法，该算法可用来解决复杂的多峰函数优化问题．解决这些问题的传统遗传算法经常陷入局部最优，新算法引入一种新的基于主群、附属子群的结构可避免传统遗传算法难以克服的早熟收敛．在该结构中，主群采用新的变异算子来保持良好的群体分布，并促使较优模式的快速增长，附属子群设计在有限区域内获取局部最优．用搜索历史记录及主子群体通讯能减少搜索空间，以获取全局最优和几个局部最优．搜索局部最优和全局最优可用于多人脸检测以及路径寻优问题．实验表明，该算法已在几个复杂的多峰函数优化上取得了较好的结果．     

动态环境中基于遗传算法的机器人路径规划

为解决动态环境中足球机器人的路径规划问题,采用栅格法对机器人工作空间进行划分,用序号标识栅格,并以此序号作为机器人路径规划参数编码,建立了以路径最短、避障为优化目标的遗传算法个体评价函数.采用轮盘赌选择、重合点交叉、多种变异结合等方法完成了遗传操作.针对遗传算法易陷入局部最优的不足,在标准遗传算法基础上加入了复原操作和重构操作,使改进后的遗传算法收敛于全局最优.仿真结果表明:该算法能够成功地在动态环境里规划出一条近似最优的路径,算法是有效的     

遗传算法交叉算子的分析

交叉算子是遗传算法中最主要的遗传算子，对种群的搜索性能起着重要的作用。作者就维持种群多样性的角度，提出了有效交叉位置距和有效交叉点的概念，并分析了随交叉点位置不同一点交叉、两点交叉和一致交叉之间的关系，对3种交叉算子各自的搜索空间及交叉算子对模式的影响进行了分析，并给出了一些重要结论。通过函数优化验证了新交叉算子的有效性。     

模糊遗传算法在机器调动问题运用

单机器调度问题是研究工件在多道工序进行加工的加工活动排序的组合最优化问题.由于调度问题中绝大多数属于NP难类问题,不存在有效的最优求解算法.针对用智能优化算法-遗传算法求解单机器调度问题中交叉率和变异率难以确定的问题,设计了一种模糊算法以便自动确定交叉率和变异率.通过数值实验,嵌入模糊规则的遗传算法比简单的遗传算法要好,说明在实际生产中,此算法具有强大的发展前途.     

关于Genetic算法的研究及应用现状

基因算法是目前国内外十分热门的研究课题。本文讲述了基因算法（ＧＡＳ）的原理、发展过程及研究现状；介绍了国外有关基因算法的最新研究成果，如在机器人动力学优化控制和问题求解方面的应用。同时指出了基因算法的弱点，并讲述了人们为扩大这种算法的应用范围和克服其弱点而做的多方面的努力。     

遗传算法及其在平面度误差求解中的应用

对标准遗传算法提出了一些改进,并应用于计算满足最小区域法的平面度误差．采用实数值编码,其计算结果的精确度非常高,理论上可以获得全局最优解．改进的遗传算法简单明了,收敛速度快,在计算机上容易实现,可用于三坐标测量机等测量平面度误差的数据处理．     

基于SAGACIA优化方法的模糊控制规则优化及其MATLAB实现

模糊控制规则的选择是模糊控制器设计的关键问题之一。将SAGACIA优化方法应用在优化模糊控制规则中,并在MATLAB中编程实现,应用该优化方法不像遗传算法那样要编码解码,并且按一定的概率接受劣解和变异,使得算法易于跳出局部最优,从而更有利于找到全局最优解,在MATLAB中实现起来也简单。