SPWM数字化自然采样法的谐波仿真分析

根据SPWM（Sinusoidal PWM）数字化自然采样法的基本原理，利用MATLAB软件对其进行谐波仿真分析．通过改变调制度、载波比和采样频率3个参数的大小，得出数字化自然采样法的频谱分布情况，并验证了数字化自然采样法输出波形中附加的一个直流分量．当采样频率比较高时，数字化自然采样法的频谱分布与自然采样法的频谱分布类似．通过对3种采样法的基波幅值和输出电压总谐波失真度（THD）的仿真比较，得出当载波比较小时，数字化自然采样法的调制效果明显优于规则采样法的调制效果，而与自然采样法的调制效果比较接近；当载波比增大时，三者的调制效果趋于一致．     

交流电参数测量系统的智能检测及误差分析

针对普通电参数检测方法检测精度低、误差大的缺点,提出了一种同步采样法和基2 FFT算法.该法锁相环控制采样的定时和速率,利用DSP完成复序列FFT计算、电参数和各次谐波参数的计算,并且作了检测误差分析.计算结果表明,该方法能有效提高检测参数的精度.     

脉宽调制两种采样方法的比较分析

对脉宽调制两种采样方法——自然采样法和规则采样法下的逆变器输出波形进行了比较分析。详细推导了两种采样方法下，采样时刻及输出电压的数学表达式。计算了不同载波比及调制比情况下的电压谐波含量，并指出了两种采样法下的谐波含量及误差与有关参数的关系。并为削弱谐波提出了一些可采取的措施。     

不对称规则采样法在UPS中的应用

介绍不对称规则采样法实现SPWM波形的算法原理,在UPS中设计采用该算法的基于TMS320LF2407型DSP的硬件电路和软件流程,给出实验波形,并验证该方案的可行性和有效性。     

基于SPWM的采样法优化

论述了SPWM控制原理及目前广泛应用的几种采样方法,对比分析了这几种采样方法的优缺点.提出了基于比例计算进行采样的不对称优化规则采样法,使脉冲宽度较传统采样方法更接近于自然采样.基于不对称优化规则采样法,应用dsPIC30F3011控制三相ACIM进行试验验证.试验结果表明,采用此采样法控制电机,可靠性好,抗干扰能力强,电机运转更加平稳,有较大的应用价值.     

插补器与数控机床的合理使用

针对数控机床插补器所用插补算法的数学模型和运算特点进行了深入的分析和研究，指出了逐点比较法，数字识分法及数据采样法等插补算法在数控机床加工应用中所存在的不足，并从加工进给进度，编程尺寸值及工件安装方位等工艺角度提出了如何充分发挥数控机床高精度，高效率加工特点的主要措施。     

基于最小规则自组织映射的入侵检测算法

为了解决入侵检测模型中海量数据处理问题,降低计算复杂度,提高检测精度,提出基于最小规则自组织映射的入侵检测算法;通过在真实的入侵检测数据集上进行仿真实验,将该算法与普通椭圆补丁算法、简单矩形补丁算法以及决策树算法进行对比.结果表明,该算法在检测精度、稳定性和计算时间方面优于对比算法,验证了该算法的有效性.     

基于IIR低通滤波器的快速正弦电压有效值新算法

针对Vehicle to Grid充电系统,在比较全周期采样法、导数法以及迭代法求正弦电压有效值的基础上,提出基于IIR低通滤波器的快速计算正弦电压有效值的新方法.该算法对一个电压采样值进行平方计算,得到一个含有直流分量的交流信号,随后对该信号进行IIR低通滤波,滤除直流以外的一切交流信号,得到直流分量,即电压最大值的平方的一半,亦即电压有效值的平方,从而得到电压有效值.这一过程可以保证滤波后得到的直流分量不含有任何高频信号,并且,只需一个电压采样值就可以计算得出电压有效值,相对于前3种方法更加快速、便捷,具有更强的抗扰能力.利用Matlab/Simulink建立Vehicle to Grid充电系统模型,运用新算法求电压有效值,结果达到预期效果.     

节能型电动车控制系统的研究

提出了正弦脉宽调制型变频调速技术在电动车上的应用方案,开发了一种基于M 37705单片机系统的电动车控制系统.它运用规则采样法产生正弦脉宽调制波,通过开关角的控制抑制逆变器输出电压中的谐波分量,降低了电动机的损耗和转矩脉动,使电动车的运行性能得到了较大改善.     

电网谐波分析与滤除系统的研制

论述了电网谐波分析与滤除系统的结构、原理和功能,阐述了谐波的检测与分析、系统控制信号的计算与产生.系统主电路是1个混合有源滤波器,系统软件包括基波及各次谐波的检测、统计分析、历史数据查询和报警等模块.系统采用快速傅里叶变换进行谐波分析,并提出一种改进规则采样法对混合有源滤波器进行谐波跟踪控制.实验结果表明,系统对各电量的检测误差均小于2%,三相电压总畸变率由滤波前的10.5%,11.3%和11.7%下降到滤波后的3.9%,4.2%和4.4%,三相电流总畸变率由滤波前的26.2%,25.7%和25.8%下降到滤波后的7.9%,6.9%和7.4%.