移动通信中的信息共享结构

针对移动通信中频谱资源匮乏和网络拥塞问题,提出了一种基于信息共享理论的新型移动通信网络.通过分析信息共享的本质特征,提出基于信息共享的互补网络结构模型,其特点是通过加入广播机制将高热度的宽带信息与个性化需求业务分别利用单向广播信道和双向交互信道传输.理论研究结果表明,基于push-based与pullbased工作模式的混合广播调度模型,既对广大移动用户提供了共享信息的主动服务,又提供了个性化的按需服务.     

图书馆个性化服务综合谈

介绍了个性化服务的概念和支持它的技术，通过对国内外图书馆个性化服务的对比分析，提出了图书馆个性化服务存在的问题及未来发展的趋势。     

基于Web挖掘的网站优化系统的研究

利用Web数据挖掘技术,对用户未来的访问进行预测和推荐,是实现网站柔性个性化服务的研究方向之一。本文简要阐述了Internet个性化服务的基本概念,研究了Internet个性化服务的体系结构和关键技术,以改进网站的设计,提高网站的访问率。     

云环境下图书馆阅读服务研究

从云环境下图书馆阅读用户对信息资源的个性化需求出发,探讨了图书馆阅读服务的发展情况及在云环境下的新特点、新环境等,并对云平台下来来图书馆阅读服务的发展趋势进行了分析与研究,以期对相关的理论及实践研究有所贡献.     

图书馆服务个性化与个性化服务技术

分析了图书馆传统服务模式的不足及信息时代对图书馆服务的要求,论述了图书馆开展个性化服务的重要性及其实现方式,介绍了几种相关的个性化信息服务技术。     

三大中文数据库个性化服务研究

阐述了数据库个性化服务的基本功能与模式,对三大中文数据库的个性化服务的功能、内容、方式及特点进行了详细介绍,并对三大数据库的个性化服务进行了对比分析。     

中国科学院文献情报中心个性化信息服务分析

阐述了个性化信息服务的概念及意义,从服务环境、服务产品、服务形式、服务途径、服务方法等方面对中科院文献情报中心的个性化信息服务进行了分析,提出了个性化信息服务的原则。     

2000—2012年国内数字图书馆个性化服务研究文献计量分析

通过文献检索获得2000—2012年国内关于数字图书馆个性化服务的研究论文,从来源数据库、作者分布、时间分布、期刊来源分布等方面进行文献计量分析,从基础研究和应用实践两方面进行了主题分析述评,指出了数字图书馆个性化服务研究的现状、热点及主要发展趋势,对研究中存在的问题进行了总结,使学者对该领域研究情况有全面的认识,以期促进该领域研究的进一步发展。     

影响高校图书馆个性化信息服务的因素分析

网络环境下,高校图书馆个性化信息服务是对传统图书馆文献信息服务的创新和改进。从信息服务观念、信息服务技术手段、用户信息能力及个性化信息行为等几个方面探讨了影响高校图书馆开展个性化信息服务的因素。     

数字图书馆的个性化信息服务

数字图书馆的个性化信息服务,是针对用户的个性和特点,主动地为用户选择并传递动态信息的服务.对个性化服务的环境、个性化服务的技术要求、个性化的界面设置和个性化服务的安全保护进行分析,是研究发展未来个性化服务的需要.     

移动环境下搜索引擎的个性化方法

针对手机等移动设备具有小屏幕、操作不方便和具有惟一标识的特点,提出了适用于移动环境下搜索引擎的个性化搜索的新方法.首先用户的查询历史可以通过惟一的手机号自动记录下来;其次利用用户的查询历史,建立用户描述文件以及基于关键词空间的用户兴趣模型;最后根据用户兴趣模型,采用关键词扩充算法优化用户查询.此方法能够较好地实现移动环境下的个性化搜索,提高检索效率.     

Empirical Research on User Acceptance of Mobile Searches

The mobile search, a combination of a web search engine and a mobile communication system, is viewed as the most influential application in the 3G era. Therefore, mobile search service providers are eager to know which factors most influence user acceptance of mobile searches. Based on the characteristics of mobile searches and a review of previous information technology acceptance research, this study integrates the task technology fit model and the unified theory of acceptance and use of technology model to develop a mobile search acceptance model and empirically tests this model. This study finds that, for mobile searches, the performance expectancy, social influence, and perceived cost all significantly influence use intention and the performance expectancy increases with the increasing user’s experience and higher task technology fit degree. The effort expectancy is found to not affect the use intention of mobile searches and the users’ gender does not have a significant moderating effect on the use intention. The results are then used to develop suggestions for mobile search providers to promote their application and development.     

基于多Agent搜索行为分析的用户兴趣模型

为解决传统搜索引擎个性化的局限性问题,在研究用户感兴趣搜索引擎现状基础上,通过多Agent较全面记录、分析用户搜索的行为,提出了一种新的综合用户搜索行为,构建用户感兴趣搜索引擎研究框架--基于多Agent搜索行为分析的用户兴趣模型。研究结果表明,依据用户搜索行为构建用户兴趣模型,使搜索引擎返回结果更贴近用户需求。满足用户个性化服务,提高了信息搜索的查全率和查准率。     

基于用户轮廓的可扩展Web流量模拟方法

针对M IT L inco ln L ab数据集评测方法中背景超文本传输协议(hypertex t transfer protoco l,HTTP)流量在用户建模和流量模拟时会造成偏差,提出了一种基于用户轮廓的W eb流量模拟方法。该方法在应用层进行数据采集并对用户行为特征进行建模生成用户轮廓知识库,模拟时可根据不同网络环境特征扩展生成虚拟用户轮廓。实验分析表明,该方法能同时兼顾流量模拟的扩展性和真实性,生成的数据集流量特征与实际网络相吻合,用于入侵检测系统评测时能有效降低误报率指标。     

基于用户需求的数字图书馆信息服务探析

阐述了近年来数字图书馆发展过程中用户需求的变化,包括用户信息需求的多元化、个性化、高效性和知识性,并针对这些用户需求所体现出的新特点提出了数字图书馆在今后发展中的服务策略。     

元搜索引擎的个性化

提出一种通过产生用户动态偏好来达到个性化搜索的方法．利用RDF的语义表达能力存储和优化基于访问记录的用户偏好,并采用聚类方法划分用户群,实现对用户偏好的有效管理。给出了元搜索引擎选择算法和搜索结果排序算法,实现了一个个性化的元搜索引擎,实验表明,该搜索引擎提高了查询准确率和使用效率,并能够根据用户及其所在群的历史偏好信息重新组织搜索结果．     

基于用户分组的广告定位(英文)

在线广告在当今的电子商务时代中扮演者愈加重要的角色.在线广告依靠其灵活的内容推荐和个性化推荐,与报纸、电视等传统媒体相比具有更高的精确性.广告定位的应用可以精确地将广告推送给对其感兴趣的用户.本文讨论研究领域和工业领域中所使用的广告定位技术,并阐述基于用户分组来进行广告推送可以大幅度的提高广告的点击率(CTR).     

基于移动通信的图书馆移动服务

图书馆移动在服务上打破图书馆的传统认识,真正从用户需求出发,适应用户的行为变化,使用户能够随时、随地访问图书馆授权访问的资源。在移动通信技术平台基础上,研究移动图书馆的系统架构和服务模式问题,极大的拓展了图书馆提供的服务,更好的为师生服务,提高图书馆的服务质量。     

高校科研管理信息系统的开发与实现

通过整合客户机/服务器(C/S)模式、浏览器/服务器(B/S)模式的优点,加入无线模式扩展数据传输和数据接口标准化,对混合模式高校科研管理系统进行设计与开发.利用无线技术,将信息客户端扩展到用户的移动式便携设备上,从而确保信息及时送达;利用XML(Extensible Markup Language)等数据标准化技术,扩展不同子系统间的接口标准化,确保信息准备更新成为系统有效的补充手段.因此,可以实现系统的开发性和通用性,同时还保持系统内部的封闭性和专用性,更好地满足用户的需求.     

Web日志挖掘技术应用研究

随着Internet的迅速发展,Web在人们的日常生活和工作中的地位日益显著.Web日志挖掘就是通过对Web日志记录的挖掘,发现用户访问的Web页面的浏览模式,从而进一步分析和研究Web日志记录中的规律,改进Web站点的性能和组织结构,提供个性化服务.本文首先分析了Web日志的分布和特点,再对Web日志挖掘中的两个阶段即数据预处理和日志挖掘算法做了详细介绍,最后对Web日志挖掘技术做了展望.