整数Haar小波变换及其在无失真图像压缩中的应用

本文首先讨论了整数Ｈａａｒ小波的构造方法,然后利用分块ＤＰＣＭ与整数Ｈａａｒ小波变换进行遥感图像的无失真压缩,该方法可进行实时处理,硬件实现简单,可并行处理,实难结果表明,该方法是一种有效的图像压缩方法。     

光学小波变换初探

介绍了小波变换的基本特征和类型，重点研究小波变换光等实现的原理和实验装置．     

基于Haar小波变换和分块DCT的人耳识别

提出一种新的对人耳图像进行降维的方法。先对人耳图像进行二维的离散小波分解,然后再对小波分解后得到的低频信息施行分块离散余弦变换,进而获得图像的特征向量。实验证明,该方法与模式识别领域中广泛应用的PCA-LDA方法相比,在识别率大体相当的前提下,具有计算量小、降维速度快的优点,是对人耳图像进行特征提取的一种有效的手段。     

用Haar小波联合变换相关器进行模式识别

在联合变换相关器中应用Harr小波滤波器进行模式识别，并利用参考自相关谱抽取的方法来削弱零级直流发量，模拟结果表明，可以有效提高系统的抗噪声能力和鉴别率。     

整数Haar变换结合DPCM的无失真图像压缩

讨论了整数Ｈａａｒ小波的构造方法,在此基础上提出了一种整数Ｈａａｒ小叔与ＤＰＣＭ相结合的无失真图像编码方法,该方法运算速度快、硬件实现简单,与ＡＲＪ和ＪＰＥＧ中使用的无失真编三方法相比,压强比平均提高了１２％左右。     

光学小波变换中的Mexican—hat小波母函数特性

分析了一种可以用于光学小波滤波器的Mexican-hat小波母函数（墨西哥帽状小波），讨论了其时－频局部化特性、容许性条件（重建条件）、正则性阶数、正交性等性质，纠正了许多文献中关于二维母小波非张量积形式由一维母小波函数直接旋转得到的错误，证明了Mexican-hat小波不能用作传统的计算机离散小波变换母函数，但用于采用光学方法实现二维小波变换则有很好的能量集中特性。     

含随机相位的余弦波过程在Haar小波下的性质

利用随机过程的小波变换，研究了含有随机相位的余弦过程在Haar小波下的统计性质.     

整数Haar变换结合DPCM的无失真图像压缩

讨论了整数Ｈａａｒ 小波的构造方法,在此基础上提出了一种整数Ｈａａｒ 小波与ＤＰＣＭ 相结合的无失真图像编码方法,该方法运算速度快,硬件实现简单,与ＡＲＪ和ＪＰＥＧ 中使用的无失真编码方法相比,压缩比平均提高了１２ ％ 左右     

基于小波变换的三维温度场重建

建立了基于小波变换的三维温度场重建的新算法，与传统的变换法和级数展开法相比，该算法不仅能分析信号的空间－频率特性，滤除噪声，而且能实现有限角度重建，是一种实用性好较的算法，通过数值模拟计算，对小波变换法的重建效率和精度与ＳＡＲＴ及ＡＲＴ作了对比。     

二阶矩过程小波变换的相关性

分析了二阶矩过程的小波变换在Haar小波与Gaussan小波下的相关性。     

基于小波和阈值的图像压缩方法及实现

主要探究基于haar小波分析的图像的分解与重构，并用MATLAB6．5数学软件工具设计了不同阈值下的小波变换和重构图像过程，从中得出，选择合适的小波变换及其阈值的设置是一个至关重要的问题．小波选取的阈值越大，重构图像的失真程度越高，在相同阈值下，haar小波重构图像要比db9小波的重构图像文件小得多，因此haar小波是一种较为有效的图像压缩方法。     

基于正交小波逆变换的平稳风速时程数值模拟

对于大型结构,风荷载往往起控制甚至决定作用,对其进行风振响应时域分析是必要的,而进行时域分析首先必须解决风荷载的输入问题.基于多分辨率分析的思想和正交小波基推导了小波系数与功率谱密度函数之间的关系,从而可由已知的功率谱密度函数随机生成各尺度上的小波系数,进而由生成的小波系数通过逆变换生成平稳风速时程.根据这一思路,利用L-P小波基,模拟了与Davenport谱相一致的某点脉动风速时程,算例表明,模拟的风速时程功率谱与给定的目标谱吻合较好,证明了该方法的有效性.     

基于小波变换的全光纤微位移干涉测量仪

设计了一种基于小波变换的全光纤微振动干涉测量仪,通过小波分析对干涉信号进行处理,得到实际的位移信息。并给出了具体的理论分析,实验结果证明了利用小波变换处理干涉信号是一种有效的方法。     

结构裂缝群的小波方法识别和数值模拟

为采用相对简单的方法对桥梁进行损伤识别,从而实现对结构健康状况的监测,基于桥梁裂缝常以裂缝群方式出现这一现象,通过Lipschitz指数与小波消失矩之间的关系．利用小波变换极大值在多尺度上的变化规律来表征信号突变点的性质,从而判定信号有无奇异点并确定其位置．并通过带裂缝简支梁有限元模型的静力模拟,运用前述理论,确定裂缝群的发生及位置．结果表明,较之传统方法,文中方法不仅更为经济方便,而且检测结果更为精确可靠。     

基于小波变换的仿真模型验证方法研究

仿真模型验证是从仿真预期应用的角度来确定仿真模型表达实际系统的准确程度,是建模与仿真VV＆A中最重要的内容之一。将小波变换理论应用于仿真模型验证,在时一频分析法方面进行了探索。应用小波变换多分辨率分析的基本理论和性质,从以小波变换系数表征信号特征的思想出发,在小波变换多尺度分解的基础上,将仿真模型输出序列与真实输出序列分解为低频部分和高频部分,针对各自特性,建立了基于小波变换系数的相容性检验算法。通过实例分析,证明了本文所提方法的有效性。     

Abel变换的数值反演

考虑Abel变换的数值反演问题,由于新的数值微分方法的引入,以及对反演公式中奇异积分的合理处理,使得反演能够获得稳定的结果.理论及数值结果都显示方法是十分有效的.     

边Haar子波的光学实现及图像边特征提取

提出一种应用４ｆ 系统制作边 Ｈａａｒ 子波匹配滤波器从而实现光学子波变换的新方法．在傅里叶平面引入正弦光栅,使输入平面两个方孔的正负一级衍射像边缘密接,且位相相反,达到子波要求的极性．给出了理论分析和提取图像边特征的实验结果．     

傅里叶计算全息术及光学再现

根据罗曼Ⅲ型编码方法,提出了一种新的基于MATLAB的傅里叶计算全息术,用4f系统实现了计算全息图的光学再现,获得了理想的再现像。并与计算机模拟再现像进行了比较,结果表明两再现像完全吻合。     

Bi2Sr2Ca1—xPrxCu2O8＋δ系列超导体的电子结构研究

采用常规Ｘ射线光电子能谱和同步辐射光电子能谱分别研究了超导系列样品Ｂｉ２Ｓｒ２Ｃａ１－ｘＰｒｘＣｕ２Ｏ８＋δ的芯能级谱和价带谱，讨论了这一系列样品电子结构变化的机制．实验发现随着Ｐｒ的掺杂，各芯能级谱和价带谱的位移都不同，根据Ｃａ２ｐ谱的变化规律，可认为Ｐｒ离子主要占据Ｃａ离子格位     

利用光学小波变换对血红细胞识别的Matlab仿真

将光学图像识别技术应用于生物目标的探测,用光学小波变换识别多个血红细胞,以提高系统的识别力。在光学联合变换相关器中,通过空间频谱面上的小波滤波可以实现光学小波变换,构建光学小波联合变换相关器。Matlab仿真结果表明,与传统的联合变换相关器相比,由于小波变换的引入,相关峰尖锐,峰噪比明显增强,峰的半宽度显著减小,在多目标识别中不同位移目标不易受干扰,提高了目标探测能力。