基于FAT-LPC法的深部开采岩爆风险分析

针对深部岩体开采中岩爆日益频发的现象,从岩爆事故发生的现实生产角度提出运用FAT-LPC法对深部开采岩爆事故可能发生的整个过程进行系统分析,分别利用FAT法和改进LEC法(即LPC法)依次递进对所有影响因素和主要因素进行定性、定量分析,综合找出诱发岩爆发生的最主要原因,并提出相应的预防措施,为实际深部开采防治岩爆发生提供一定的科学依据.     

深部开采岩爆预测的神经网络方法

岩爆是深部高地应力岩石地下工程中的一种常见灾害,其影响因素之间存在着极其复杂的非线性关系。在综合分析基础上,选取开采深度、围岩最大切向应力与岩石单轴抗压强度比值、岩石单轴抗压强度和抗拉强度比值、岩石冲击性倾向指数作为岩爆预测的评判指标。应用人工神经网络方法,建立了岩爆预测的计算模型,利用国内外一些深部开采、岩石地下工程资料作为学习样本和测试样本对模型进行训练。该模型成功应用于某矿巷道的岩爆预测,预测结果与实际情况一致,此研究为深部开采岩爆预测提供了新的途径。     

数据挖掘在设备故障诊断专家系统知识获取中的应用

随着设备故障诊断专家系统的广泛应用,知识获取逐渐成为专家系统乃至其他知识系统的一个＂瓶颈＂问题。文章基于数据挖掘的涵义和功能模型,分析了在设备故障诊断专家系统知识获取中应用的可能性,研究了数据挖掘的一般流程,并总结了常用算法及工具。     

数据挖掘在故障诊断专家系统知识获取中的应用

介绍了数据挖掘的概念,指出了数据挖掘与知识获取之间的关系,并着重阐述了描述性数据挖掘、关联规则挖掘、数据挖掘分类算法在故障诊断专家系统知识获取中的应用,最后给出了一个用数据挖掘分类算法生成故障树的实例。     

红透山矿深部开采岩爆潜在区微震活动性研究

应用表面应变法测试了红透山矿深部开采地应力值,据此对红透山矿深部岩体的矿岩冲击性进行分析;在-767m水平13采场构建红透山铜矿三维地质模型,布设传感器,建立矿山微震监测系统,对深部地压活动规律进行连续监测,捕捉由地压活动引起的微震活动信息,并实现微震源定位.应用神经网络模式识别方法将微震监测信息中的干扰信号(爆破、凿岩、动力电等)剔除,有效地显现微震监测定位结果;通过区分微震能量释放大小来区分不同微震事件的产生原因;对连续监测的微震活动事件进行时间非线性分析,根据在单位时间内微震事件活动数目来判断岩爆发生的可能,这对于开展矿山动力灾害的预测研究具有重要的现实意义.     

深部巷道构造应力作用下岩爆过程的数值模拟

针对深部巷道岩爆现象,结合华丰煤矿深部开采的冲击地压问题,采用FLAC-Dynamic进行了深部巷道岩爆动力学计算分析.计算结果表明,发生岩爆时,巷道围岩的速度曲线和加速度曲线出现突变.在水平构造应力的作用下,巷道可能岩爆的过程是先从巷道的两帮开始,然后迅速扩展到巷道的顶、底板的过程.     

一种自动排除偏差的在线式专家知识获取方法

针对操作指导专家系统中知识获取方面所存在的问题，提出了一种排除示例中的偏差，强化正例，自动获取知识的方法，实现了专家操作在线自动获取知识，有效地解决了专家知识的自提高问题。     

通过集成学习进行知识获取

In many data rich application domains, machine learning is a powerful tool for automated or semiautomated knowledge acquisition. This extended abstract will briefly introduce some of our works related to knowledge acquisition via ensemble learning.     

一种基于模糊决策表的知识获取方法

本文描述了一种基于模糊逻辑的决策表方法，该方法可用于构造知识库。     

市场营销专家知识的获取

研究了以现代最新信息技术为工具,以市场营销专家为中心,基于ＩＮＴＥＲＮＥＴ,ＩＮＴＲＡＮＥＴ 和ＥＸＴＲＡＮＥＴ平台的市场营销领域的公共知识和市场营销专家的个人知识;探讨了市场营销专家知识获取的渠道和方法     

用于数据挖掘的粗集产生多重知识库的方法

提出了一种用于数据挖掘的粗集产生多重知识库的方法．该方法基于粗集理论的简化和决策矩阵．首先从知识表示系统中消除冗余属性,产生简化表,形成简化的知识表示系统,提高学习的有效性和精确性．然后从简化表中推导出决策矩阵,通过决策矩阵获取最小决策规则,计算包括所有必需属性的简化集合,给出计算最小决策规则和计算多重简化的算法．最后由相应的简化对最小决策规则进行分组形成多重知识库,给出产生多重知识库的算法．     

多媒体数据挖掘在知识服务中的应用

论述了多媒体数据挖掘与知识服务的含义,分析了多媒体数据挖掘对知识服务的适应性,并对多媒体数据挖掘在知识服务中的应用进行了探讨。     

一种新型知识约简法在数据挖掘中的应用

数据挖掘是一门新兴技术。在数据提取中如何去除冗余数据是数据挖掘研究的重点之一。在研究粗糙集理论的基础上，将属性约简法应用到数据挖掘的知识约简中，可有效地删除冗余数据，并能取得较好的约简结果。     

基于粗糙集的经济空间数据发掘与知识发现

为了获取区域经济发展的潜在规律和规则,提出一种处理经济空间数据库的信息方法,即利用粗糙集理论对经济空间数据库进行离散化处理后建立决策表,再通过对知识的简化和属性值的约简,从中进行数据发掘和知识发现.以此对江苏省2003年的部分经济指标数据进行了实证探讨.     

农业专家系统知识库的研究

简单介绍了小麦农业专家系统的基本组成和系统内部框架结构,以及知识表达方法和设计流程。通过实例详细论述了知识库的构建和知识规则的编辑,同时采用山西省各乡镇的海拔、纬度、生态栽培区等作为前提条件构建了山西省小麦专家系统知识库的品种决策模块,并用具体实例给出决策推理结果。     

针对参变量数据元集的可拓建筑策划分类知识挖掘方法

 为解决可拓分类知识挖掘方法难以满足可拓建筑策划数据及问题的特殊性需求, 将可集合成参变量数据元集的可拓建筑策划数据作为研究对象, 提出适用于可拓建筑策划的可拓分类知识挖掘流程与方法, 即数据的预处理、选取评价特征并确定权重、建立关联函数并划分区间、计算获取可拓分类知识。拓展可拓建筑策划数据挖掘在方法层面的研究, 以方便获取重要的可拓建筑策划分类知识, 为可拓建筑策划提供决策支持, 为计算机辅助建筑策划提供新思路。     

农业专家系统知识库的研究

简单介绍了小麦农业专家系统的基本组成和系统内部框架结构,以及知识表达方法和设计流程。通过实例详细论述了知识库的构建和知识规则的编辑,同时采用山西省各乡镇的海拔、纬度、生态栽培区等作为前提条件构建了山西省小麦专家系统知识库的品种决策模块,并用具体实例给出决策推理结果。     

数据挖掘技术在移动通信中的应用

研究了应用于移动通信业的数据挖掘系统,以实际运行数据说明了关联规则挖掘和分类模型挖掘在移动通信中的具体应用．     

Knowledge Map Mining of Financial Data

The Knowledge Map (KM) concept, which was derived from the Fuzzy Cognitive Map (FCM), is used to describe and manage knowledge. KM provides insight into the interdependencies and uncertainties contained in the system. This paper uses a model-free method to mine KMs in historical data to analyze component stock corporations of the Shanghai Stock 50 index. The analyses use static and time-domain analyses. The results indicate that a knowledge map is useful for representing knowledge and for monitoring the health of companies. Furthermore, sudden changes of the key features of the KMs should be taken seriously by policymakers as an alarm of a crisis.