基于复杂事件处理的RFID辅助实时生产监控

将RFID(radio-frequency identification)技术应用于生产现场监控有2个关键:信息实时性,即如何将大量标签原始数据高效地转化为对企业有用的复杂事件信息;逻辑复杂性,即如何适应监控业务逻辑的复杂多变。目前缺乏系统性的设计和实现方法兼顾这2点,因此该文面向实时生产监控中RFID技术的各种应用模式,提出一种RFID实时事件处理系统的设计方法及其实现案例。一方面提供一套形式化的复杂事件建模语言以编程式的方法定义源自生产监控任务的事件逻辑,支持复杂的时间和空间语义,并提供事件层级体系降低建模复杂度,提高重构效率;另一方面基于复杂事件处理(CEP)等方法实现复杂事件的提炼和推理,及时挖掘潜在的生产状态或异常。据此开发的原型系统,在生产现场监控实践测试中表现出较好性能。     

基于SOA的RFID复杂事件处理的中间件模型的研究

RFID中间件被认为是RFID系统的神经.首先分析和讨论了一些相对成熟的RFID中间件,提出了一种基于SOA的RFID中间件.其次介绍了复杂事件处理(CEP),它是一种新的事件和数据处理的技术.随着RFID技术的广泛使用,复杂事件处理在RFID应用中显得越来越重要.基于RFID中间件引入CEP的基本原理,提出了一种基于CEP的数据处理模型,介绍了缓存器,事件过滤器以及复杂事件构造器的关键技术.另外,我们也介绍了一种检测RFID复杂事件的查询语言.     

RFID应用中复杂数据处理的实现

RFID应用系统中存在对复杂事件处理的需求。针对RFID数据海量性、实时性、复杂性的特点,引入复杂事件处理引擎平台的解决方案,高效的检测复杂事件,可以实现RFID技术的快速应用。     

基于复杂事件处理的产品质量预测方法研究

针对制造企业对产品质量控制存在实时性不足,并且事后分析无法及时的为企业减少损失的问题,基于复杂事件处理机制,提出了一个生产线实时监控框架,并阐述了其功能模块。在此基础上,通过灰熵关联分析算法和分类回归树算法识别制造过程关键质量特征,并建立了产品质量预测模型,该模型实现了从生产线上的实时数据提取出产品质量缺陷事件,并以此来对产品质量进行监控,从而达到质量预测的目的。最后对模型进行实例验证,证明了该模型的有效性。     

面向云制造的制造设备开放共享平台模型研究

全国高校机械学科购置的大量的机床制造设备满足科研和教学需要后,形成了大量空闲的制造能力。为提高设备利用率和投资效益,在对制造需求的信息表达与组织以及制造设备的制造能力进行描述的基础上,建立拥有两层体系架构的归一化模型,搭建面向云制造的制造设备开放共享平台,并从归一化模型在云制造平台中的易用性角度出发,提出了基于知识工程的用户界面策略。最后的实例证实了模型及平台的可用性。     

云制造系统及其关键技术初探

云制造是当前先进制造领域研究的热点,云制造系统的应用对提高广大中小制造企业的综合竞争力有重要的意义。阐述了云制造模式实现的基础,分析说明了云制造系统的组成、运行原理、系统架构、构建云制造系统的关键技术,最后指出云制造系统的应用方向。     

面向服务的云制造协同设计平台

为支持复杂的、大规模的协同设计,实现制造资源、制造能力的高度共享,探讨了云制造的概念以及云制造模式下的协同设计平台的特点,基于面向服务架构理念以及Web服务技术,搭建了一个面向服务的、松散的、开放式的云制造协同设计平台框架,并采用五维视图对其进行描述与分析,还对平台所涉及的关键技术,如面向服务架构、资源管理、资源服务智...     

云制造资源的虚拟化与服务化

为了完整地描述云制造资源的属性,实现云制造资源物理-虚拟资源的映射与转化,结合云制造服务体系框架、云制造资源的特点及分类,指出了云制造资源虚拟化的原则——系统性、针对性、适应性、扩展性、接口统一和动态性;然后以制造设备资源为例,描述特征模型,并通过扩展开源软件CloudSim Java类给出了制造设备资源虚拟化模板;最后以零件加工为例,利用Tuscany SCA对已虚拟化的制造设备资源进一步服务化形成云服务,并将云服务发布到服务注册中心,供云制造资源使用者查找和调用.     

面向云制造的有限资源多任务调度博弈

为解决云制造环境下云服务组合优化调度问题,在深入分析目前优化调度问题存在的难点及研究不足的基础上,提出一种云制造环境下有限资源的多任务调度模型。考虑服务需求者间存在的利益冲突及重要的服务评价指标,以每个服务需求者作为博弈参与者,将每个任务的执行制造路径当作博弈策略,把时间、合格率、成本和服务质量组成的综合服务水平看作博弈支付函数,最终把有限资源的多任务调度问题转变为多个静态非合作博弈问题。在此基础上,将求解纯策略纳什均衡解的过程编制为算法,该算法所得的均衡解为每个任务的最终执行制造路径。实验仿真表明该模型及算法具有可行性及有效性。     

面向物流跟踪的无线射频识别复杂事件处理方法

针对RFID(Radio Frequency Identification)技术在物流跟踪和追溯应用的需求,研究了基于XML（Extensible Markup Language）元素的RFID语义事件描述,按照业务类型对RFID事件分类和元素定义,通过缓存优先级排队规则处理并发RFID复杂事件.提出了实现RFID事件与企业资源计划系统业务单据的集成框架,对不同企业资源计划系统的业务单据进行XML解析和统一对象转换,将RFID复杂事件用于业务流程的实时控制和报警提示,实现了产品物流信息的实时跟踪和追溯查询.     

高密度RFID事件流上的复杂事件检测

由于高密度事件流具有实时性和海量性特点,应用已有的复杂事件检测技术处理时,存在时间效率不高、占用内存空间较大等不足.针对这些问题,提出了一种基于哈希链表结构的复杂事件检测算法.该算法设计有效的哈希映射分类来保存中间结果,加快了匹配过程,同时,提出高效的更新机制及时删除内存中过期的数据.针对常见的事件流的乱序现象,对原有自动机处理机制进行了改进.实验和分析证明,复杂事件流检测方法具有理论上的可行性和操作上的高效性与正确性.     

数据驱动流程生产线的云服务

流程生产线集成了多种复杂的设备与生产工艺,承担着大规模的生产任务,大量的生产线数据汇集与频繁的工况变化超出了技术人员掌控能力,严重制约了生产效率。通过对生产现场工况与需求分析,提出了建立工业物联网的解决方案,通过聚集各种专业工具,对流程型生产线的数据在线分析,为生产现场提供实时的云服务,解决生产过程中的专业技术难题,帮助企业提升管理水平与生产能效。     

RFID技术原理及其应用分析

本文论述了RFID技术的基本原理及其应用,着重介绍了如何利用RFID技术来实现应用系统对固定读写器的控制.     

分布式信息融合的物联网事件检测方法

事件检测是物联网感知技术的一项重要应用。由于感知节点资源受限,事件检测准确率与节点能量有效性较难平衡。提出了一种新的物联网事件检测方法,基于分布式无线传感器网络,采用特征选择与人工智能学习算法,对感知数据进行局部与全局的二级信息融合,在降低节点功耗的同时提升了检测的准确率。进行要地周界入侵事件检测实验,结果表明,该方法相比传统的事件检测方法更加有效。     

面向物联网的无限射频识别技术的应用及发展

随着新一轮工业革命中物联网技术的兴起,无限射频识别(RFID)技术作为物联网感知层的关键技术正不断发展。首先,介绍了RFID技术的基本原理以及典型的工作频率特征;针对技术标准、数据内容标准、性能标准和应用标准对比了RFID技术三大标准组织(ISO标准组织、EPC Global标准组织、UID标准组织)的标准体系,并结合中国RFID技术标准方面的发展现状进行了分析。接着,基于物联网与RFID技术的结合,重点梳理了近一年来RFID技术在智慧图书馆、智能零售、智能物流、智能医疗与残障服务等领域的国内外应用进展。最后,分析了RFID的未来核心技术、标准化、绿色环保方面的发展趋势以及与应用结合发展前景。     

物联网核心技术RFID的数据挖掘及应用

本文对物联网中的关键技术——RFID数据的挖掘进行了简要介绍,包括数据的存储和序列模式挖掘,分类与聚类的方法,到不同领域和过程中应用,尤其讨论了在商业实践中的具体作用。     

教学中如何阐述Java的事件处理机制

Java的事件处理机制是整个Java体系中的重要内容,但是其中所涉及的概念较为抽象,各对象之间的关系也较为复杂,初学者难以清晰地理解.文章分析了该内容传统教学方法的弊端,并给出了科学的阐述方法.     

“克己复礼为仁”思想研究：概念、关系及路径选择

为解决智慧制造车间工件异常情况的实时监测问题,以及追踪工件加工过程的轨迹,提出基于RFID与复杂事件处理的实时监测方法.基于信息物理融合系统理念构建智慧制造车间的感知环境和定义各类事件模型,采用基于SMURF的综合方法清洗RFID数据,应用复杂事件处理技术监听工件的异常情况,并形成工件实时状态矩阵.仿真实验证明,该系统可以实现预期功能,为智慧制造车间的主动调度提供依据.