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俞济梁 《重庆大学学报(自然科学版)》1991,14(2):110-114
通过双表面测量,求得吸声系数与环境修正值,再计算机器噪声声功率级。克服了由于不同房间噪声场分布不均与房间四壁吸声系数各不相问,必须估算房间表面平均吸声系数带来的困难。验证表明,所得结果在工程中实用是够精确的。 相似文献
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郭欣 《科技情报开发与经济》2011,21(8):192-194
介绍了220kV变电站变压器噪声的来源,结合山西省某220kV变电站的工程实例,探讨了声功率级和射线声压级的监测布点原则及监测项目,对220kV变电站变压器所产生噪声的特性和其传播规律进行了研究,提出了噪声预测公式中距离的正确取值。 相似文献
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对山西大学校园环境噪声进行了实地监测,根据实测结果分析了山西大学校园环境噪声的污染现状,并且对校园内部和校园周边环境噪声进行了对比,提出了减少噪声污染的建议。 相似文献
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声强法在电动机噪声测试中的应用 总被引:11,自引:0,他引:11
分析了声强测量的特点、优点和有关声强测量的基本原理,并与通常的声压测量进行了比较.研究了基于双通道FFT分析仪的虚拟式声强测量系统的原理与组成.分别采用声强法和声压法对电动机辐射空气噪声声功率进行了测定.结果表明,采用声强测量技术对电机噪声进行测量分析,能够在工业现场准确地评价电机噪声声功率级,克服了传统的采用声压法测量易受环境影响而要进行数值修正的问题以及声功率测量必须在特定声学环境里测量的问题.该方法在噪声测量中有一定的优越性. 相似文献
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西北民族大学校园环境噪声测量与评价 总被引:6,自引:0,他引:6
文章就西北民族大学校园环境噪声进行了实地监测,根据实测结果分析西北民族大学校园环境噪声的污染现状,对比了校园内部与校园周边环境的噪声污染.实验结果表明,西北民族大学整体校园噪声环境不容乐观,6个测点的平均噪声达标率只有19.3%.文章就如何改善校园噪声环境提出了建议. 相似文献
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北京建筑工程学院校园环境噪声的测量与评价 总被引:1,自引:0,他引:1
黄忠臣 《科技情报开发与经济》2007,17(18):165-167
分析了建筑工程学院校园环境噪声污染状况,并对校内和校外周边环境噪声进行了比较,提出了切实可行的噪声控制对策。 相似文献
11.
轴流式局部风机的噪声由多个噪声源合成,本文导出了BKY63-11型轴流式局部通风机转速—A声级的综合表达式,经验证表达式符合实际。同时对该风机的主要噪声源进行了分析。 相似文献
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本文通过对肥城矿务局所属五个矿井井下中央泵房的噪声测定,介绍了主泵房排水设备的噪声测定和泵房噪声估算的方法。 相似文献
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离心式透平压缩机声辐射场的理论分析及气动噪声频谱预测 总被引:1,自引:0,他引:1
建立了一个可用于预测离心压缩机叶轮粘性尾迹与叶片扩压器相互作用而导致的声辐射议程,将叶片扩压器模化成一组周向排列的脉冲偶极源,每个脉冲的幅值和到达时间是随机变量,运用调制理论模型得出其相互作用而导致的噪声值及其频谱,对DH63型离心压缩机噪声场进行了,理论计算值与试验测试值合较好。 相似文献
14.
毛志敏 《东华大学学报(自然科学版)》1995,(1)
本文利用声强的指向特性对有梭织机进行了噪声源识别,用BK3360声强测量系统对1511M有梭织机进行声强测试,测得织权朋面与顶面的声强分布圈,综合分析此分布图得出结论:有梭织机梭箱部位的撞击噪声是有梭织机的主要噪声源。 相似文献
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介绍一种双传声器声强测量系统,以及这一系统在实际工作中的运用。实验结果表明:在恶劣的声学条件下,用声压法无法对柴油机的声功率进行测试,测试结果严重失真,用声强法则能精确地进行测定,而不受测试场地声学条件所限。 相似文献
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文章根据洗衣机洗涤噪声的间歇特点,提出了利用洗衣机噪声的最大平均声压级及其占空比来计算洗衣机洗涤时的噪声声功率级的方法。经实验与分析,该法的测量误差小于GB4288—84推荐的测量计算方法。 相似文献
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基于水平集曲率的图像滤噪与增强 总被引:3,自引:0,他引:3
分析了用于图像滤噪与增强的滤波技术特点,并针对偏催分方程(PDE‘s)模型给出新的数值计算方案,特别,多局部水平集曲率计算为算法的精细化提供了保证,在使用PDE‘s模型处理前,Canny边缘检测和数学形态学方法被应用估测边缘,滤除部分虚假边缘点,为针对不同区域折中使用不同的滤波方法提供了前提条件,实例分析以较小的计算量取得了较好的视觉质量。 相似文献
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以半消声室的声学环境为背景,以电冰箱压缩机的噪声为对象,探讨测振法在压缩机噪声测量中的应用和研究,为压缩机噪声的在线检测寻找一条有效途径. 相似文献
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冰箱压缩机室噪声主动控制技术研究 总被引:3,自引:0,他引:3
在分析了冰箱压缩机室噪声与振动特性之后,对其声场规范化后的辐射噪声实施了主动控制技术措施,使平均噪声级降低了6.60dB,其中峰值频率噪声降低15dB,这一结果表明,文中提出的误差通道半在线识别方法及特点定加速度振动作为自适应噪声主动控制系统的参考信号的方法是可行的,实验表明,基于AANC系统收敛后的FIR滤波器系数而进行的开环控制技术策略,对于冰箱压缩机室噪声的主动控制是一种行之有效的技术途径。 相似文献