用于版权保护的数字图像双水印算法

提出一种用于版权保护的数字图像双水印方案.采用不可见水印的鲁棒性来保护可见水印图像的双水印,同时嵌入可见水印和不可见水印来完成版权保护.可见水印是在空间域中采用分段像素值映射算法(PPVMA)的无损可见水印,在直观上预防了未经授权的使用.对于不可见水印,采用高抗攻击的量化水印算法.在提取水印后采用维纳滤波对所提取的水印噪声去除,使得水印清晰度增强.实验表明,在视觉可见性上其具有较强的保真度,不可见的量化水印具有较高的鲁棒性,二者结合的双水印系统成功地完成了数字图像的版权保护.     

基于双重水印的数字版权保护算法

可见水印是指在电子文档中视觉上可见并且包含作者信息的数字水印,因此在一定的条件下它可以阻止特定信息的非法复制.但是在载体图像中呈现的可见水印却很容易被移除,因为本质上它是被使用者察觉的.克服这种问题的一种方法是加入不可见水印,它对水印信息的去除具有鲁棒性.然而,根据需求嵌入的两种不同类型水印会引起相互间的干扰,最终会降低这两种类型水印性能.因此,文章提出了一种基于频率滤波的算法,该算法将载体图像划分为两种不同类型的区域,一种类型用于嵌入可见水印而另一种用于嵌入不可见水印.并将可见水印嵌入到低频区域,而不可见的水印嵌入到中高频.实验结果表明,该双重水印算法在图像质量方面比传统的水印算法表现出较好的性能.     

基于混沌的图像版权通知兼版权保护水印算法

提出了一种嵌入多功能图像双水印算法.利用三维复杂Liu混沌系统产生的X、Y序列控制可见水印嵌入系数的选择,在图像的空域嵌入可见水印,以实现版权通知功能.采用广义Amold映射置乱不可见水印的嵌入位置,增加不可见水印抵抗非法提取的安全性.对提出的算法进行实验仿真,验证了算法的有效性.     

应用水印旋转角度加密的双水印算法

提出一种基于水印旋转角度加密的新型双水印算法.该算法首先分块载体图像,选取预定大小的载体图像子图像作为嵌入可见水印的载体.其次,使用图像旋转算法对待嵌入的可见水印进行微角度旋转处理,用该旋转角度作为其中一个密钥,以此作为验证该可见水印是否为水印信息的手段之一.最后,在除了用于嵌入可见水印的载体图像的其他子块中使用模糊归类的方法,嵌入不可见的鲁棒水印.实验结果证明:该算法嵌入双水印后图像没有明显的降质,合法去除可见水印之后,载体图像也不会出现明显的降质;被恶意篡改之后的可见水印恢复能力强,而鲁棒性水印抵抗JPEG压缩、剪切、高斯噪声、滤波、缩放等常见的信号处理攻击和几何攻击性能良好.     

基于插值多小波的双彩色图像水印算法

根据插值多小波具有的优良性质,提出了一种双彩色图像水印新算法.该算法只须对彩色的宿主图像和含水印图像的R,G,B各分量分别进行多小波变换或逆变换就可实现,具有较高的执行效率.且实验证明该水印系统具有良好的透明性和鲁棒性.     

基于小波变换的双同步音频水印算法

针对同步攻击的问题,提出了一种改进的基于小波变换的双同步音频水印算法,该算法同时借助外同步和自同步2种思想,采用m序列作为外同步信号,谱熵作为自同步信号,将m序列嵌入音频信号的时域来定位水印嵌入的起始位置,并把紧接着嵌入m序列后的一段音频数据作小波变换,提取低频系数分段求其谱熵,利用谱熵的最大值来定位水印嵌入的具体位置,最后把水印嵌入到最大谱熵值对应的小波系数中。仿真实验表明,此方法在能抵抗一般信号处理攻击的基础上,也能抵抗像延时、随机剪切、抖动和时间伸缩 (time-scale modification,TSM)的同步攻击,具有较好的鲁棒性。     

基于图像内容的自适应量化双水印算法

提出一种在小波域嵌入双水印的新算法,该算法提取小波低频域的特征信息生成两个水印,将一个水印结合邻域信息以块量化方法嵌入,用于版权保护,将另一个水印的Hash值以单系数量化方法嵌入,用于内容认证,量化步长根据邻域的纹理特征自适应确定.实验结果表明,该算法在保护数字图像版权的同时,能够很好地完成内容真实性认证.     

基于双正交小波变换的彩色图像水印嵌入算法

基于传统小波变换的数字水印算法,提出一种基于双正交小波变换的彩色图像数字水印嵌入算法.算法利用双正交小波具有的良好分解和重构特性,对原始水印图像进行Arnold置乱后,将载体图像及水印图像分别进行2级和1级双正交小波变换.根据小波各频带系数之间的关系以及人类视觉系统掩蔽性,确定水印嵌入位置和强度,将置乱后的水印按照一定权重规则嵌入到载体相应的分解系数中,利用双正交小波逆变换得到含有水印的图像.仿真实验结果表明该算法不仅有较好的隐藏性,而且对于常见的操作攻击也表现出很强的鲁棒性.     

基于DCT技术彩色图像水印算法的研究

采用DCT技术进行彩色图像水印的嵌入与提取,提出一种基于DCT域的彩色图像数字水印算法.该算法利用Amold变换置乱图像,给出DCT系数所对应的径向频率的排列图,通过人类视觉系统特性计算权值因子的方法确定鲁棒值系数,利用最小可察觉误差嵌入最大可能的水印信息量,分析并研究数字水印信息在嵌入位置选择上对水印算法性能的影响.在嵌入水印时,针对HSI色彩空间,在亮度分量I以及两个色差分量H和S中嵌入鲁棒水印,通过分块把原始图像各分量的DC系数嵌进鲁棒水印,进行标识版权,实现嵌入强度与区域特性的自适应变化,有效加强同类水印方案的鲁棒性,提高多媒体版权保护能力.     

基于K-均值算法的数字图像水印技术

首先利用K-均值聚类算法对图像进行分类,在考虑图像局部特性的情况下,利用像素点与邻域像素的关系嵌入水印,并且在图像的多个区域同时嵌入相同的水印,提取时无需原图.实验结果表明,该方法是一种有较好鲁棒性的空域数字水印方案.     

基于Hopfield网络后处理的数字文本水印算法

针对文本图像纹理丰富特点,结合DWT域信息隐藏能力强和Hopfield网络联想记忆功能,提出一种基于Hopfield网络后处理的数字文本水印算法。为了克服文本图像信息隐藏能力差的缺点,算法对提取出的水印信号经过Hopfield网络进行后处理恢复,提高水印提取准确度。仿真结果表明：该算法可以准确恢复出水印信号,并能有效抵抗噪声、篡改、剪切以及JPEG压缩攻击。     

用于彩信业务版权保护的图像水印

为了解决目前彩信业务中移动数字内容的版权保护、使用控制及计费管理,提出了基于数字水印的版权保护与管理系统方案WDRM(watermark based digital rights management).设计了一种鲁棒的数字图像水印算法,以两个独立的水印,分别代表图片提供商信息和网络运营商信息;以待嵌入的信息为种子,产生具有良好自相关特性的随机序列作为水印信号,并根据人类视觉系统HVS(human vision system)的特性,对原始图像块进行分类,根据分类的结果将水印信号以不同的强度嵌入到图像块的DCT中频系数上;通过计算相关值来提取水印.实验结果表明,该水印算法能抵抗典型的图像处理,如加噪、滤波、压缩、增删线条或字等,基本满足当前彩信业务的要求.     

一种自适应音频双水印算法

提出了一种自适应音频双水印算法,算法既能对音频作品的版权进行保护,又能有效地证明其真实性,检测是否遭到篡改.该算法具有以下特点:⑴连续多次嵌入鲁棒水印,以提高水印提取的正确率,增强水印的鲁棒性,嵌入次数根据音频信息量自适应调整;⑵使用不同的量化算法嵌入不同作用的水印;⑶嵌入强度根据音频自身特征选取;⑷在提取水印的过程中不需要原始音频的参与.仿真实验表明:该双水印算法不仅具有较好的不可感知性,而且具有较好的鲁棒性和敏感性.     

基于高阶平衡的插值多小波双彩色图像水印算法

根据高阶平衡的插值多小波具有的优良性质,提出了一种双彩色图像水印新算法．该算法只须对彩色的宿主图像、水印和含水印图像的R,G,B各分量分别进行多小波变换或逆变换就可实现,具有较高的执行效率,且实验证明该水印系统具有良好的透明性和鲁棒性．     

基于高阶平衡的插值多小波双彩色图像水印算法

根据高阶平衡的插值多小波具有的优良性质,提出了一种双彩色图像水印新算法．该算法只须对彩色的宿主图像、水印和含水印图像的R,G,B各分量分别进行多小波变换或逆变换就可实现,具有较高的执行效率,且实验证明该水印系统具有良好的透明性和鲁棒性．     

用于彩信业务版权保护的图像水印

为了解决目前彩信业务中移动数字内容的版权保护、使用控制及计费管理，提出了基于数字水印的版权保护与管理系统方案WDRM(watermark based digital rights management)。设计了一种鲁棒的数字图像水印算法，以两个独立的水印，分别代表图片提供商信息和网络运营商信息；以待嵌入的信息为种子，产生具有良好自相关特性的随机序列作为水印信号，并根据人类视觉系统HVS(human vision system)的特性，对原始图像块进行分类，根据分类的结果将水印信号以不同的强度嵌入到图像块的DCT中频系数上；通过计算相关值来提取水印。实验结果表明，该水印算法能抵抗典型的图像处理，如加噪、滤波、压缩、增删线条或字等，基本满足当前彩信业务的要求。     

基于混合优化算法的图像盲水印技术

为了平衡水印系统约束与净负荷容量,提出一种结合量子粒子群优化与细菌觅食优化的混合优化算法,将提出的混合优化算法应用于图像盲水印;通过离散小波变换对测试图像的像素进行变换,选择测试图像的水平低频垂直高频和水平高频垂直低频子带,基于边缘熵和视觉熵的视觉特性,在子带中选择合适区块以提高水印图像质量;对选定的区块系数执行Schur变换,并隐藏感兴趣区域和患者电子记录水印;利用提出的混合优化算法选择最优阈值,将多个水印隐藏到测试图像中。结果表明,基于混合优化算法的图像盲水印技术性能优秀,可以抵御常见攻击,同时具有较好的鲁棒性和隐蔽性。     

一种改进的基于DWT-SVD的双彩色数字图像水印算法

数字水印技术以不可见的方式把具有特定含义的水印数据嵌入到数字媒体中,有效解决了版权保护问题.鉴于水印图像的鲁棒性和不可察觉性是评价数字水印算法的重要参考依据的问题,提出了一种YCbCr颜色空间中基于离散小波变换和奇异值分解的数字图像水印算法.几何攻击测试结果表明该方法比其他方法具有更强的鲁棒性.     

基于包交叉分组间隔质心双盲流水印技术

针对基于数据包间隔时间流水印技术中存在的同步机制弱、且缺乏可靠自纠错方法的问题,提出基于包间隔时间交叉分组的流水印技术.本方法通过将传输时间影响分散化,抵抗数据包在传输中遭遇的抖动干扰问题;通过约束数据包的传输时间满足网络中常规数据包的传输时间分布,提高水印的抗检测性;通过利用卷积码将水印序列进行扩展后再传输,实现流水印的有限自纠错;通过基于滑窗的算法动态判定数据包分组边界,实现流水印的盲追踪、并可抵御数据包在传输过程中可能出现的丢失或合并影响.理论分析与实验数据均表明:本方法可在较高阈值范围情况下准确检测出水印的存在性,抵御一般性的第三方试探性检测,具有较强的鲁棒性与隐蔽性.     

基于空间域和变换域的双水印算法的研究

归一化方差用来表示图像分解后各级子图受退化处理影响的程度,而且归一化方差越小其抵抗外来攻击的能力越强.用归一化方差来选择嵌入水印的位置,本文提出了一种基于空间域和变换域的双水印算法,实验验证了该算法的有效性.