基于指称理论的旅游景区网站链接动机分析——以黄山风景区为例

在前人研究中,景区网站入链数被解释为景区旅游吸引力,这种解释是否合理还需要对景区链接产生的动机进行分析。针对目前链接动机研究中存在的问题,作者提出一个基于指称理论的链接动机分析新方法,认为景区网站域名不仅有指称(即其所指网站)还有涵义(反映了其链接的使用意义)。通过对黄山案例实证研究表明,景区入链的产生不是随机的,具有相同指称的域名可能具有不同的涵义,其涵义反映在其链接的使用意义分布上;景区入链产生的主要动机是为了推荐景区旅游,特别是代表黄山旅游的域名(www.tourmart.cn),在其链接中推荐旅游的动机大约占了90%。以上研究结果为景区网站入链数的吸引力解释提供了有力证据。     

旅游景区链接动机分析的实证研究

在前期工作发现景区链接数能够反映景区旅游吸引力的基础上, 探讨了北京A级景区的链接动机。首先, 根据景区属性建立链接动机的分类体系; 然后, 通过搜索引擎采集景区链接数据, 并随机抽取485个链接样本; 最后, 由3个研究者分别独立地进行分类。调查结果显示景区链接的创建动机主要是旅游, 总体上比例超过了70%。但是, 不同类型景区链接的旅游动机比例存在差异。景区的功能越多, 则景区链接的旅游动机比例越低, 如博物馆和工农业旅游示范企业。如果除去以上两类景区, 则旅游动机比例上升到了90%左右。研究结果说明景区链接数的意义是由旅游动机产生的链接决定的。这个结论为景区链接的吸引力解释提供了证据。     

基于链接强度的兴趣相似社区聚类算法

传统的社交网络社区划分分为两种,一种是以链接属性进行划分,另一种是以用户自身属性进行划分.近年来出现了融合节点自身属性和链接属性的社区划分算法,但是这些算法只是单纯地将链接属性融为节点自身属性进行划分,忽略了链接属性强弱对节点间兴趣度的反映程度.针对这些问题,对微博中用户的链接属性进行了分类,采用直接链接节点链接关注度和间接链接节点链接关注度的概念,以链接强度为搜索顺序,提出一种基于链接强度的兴趣相似社区划分算法.实验表明,本算法划分的社区内链接度质量较高且用户兴趣相似.     

基于链接分析对我国农业网站建设的研究

针对目前我国农业网站运行状况与服务质量状况,将网站链接分析与数据挖掘方法相结合,通过对30个农业网站样本的分析评价,提出了我国农业网站建设及其运行状况监测的改进对策。     

社会网络分析法与网络链接分析法的比较研究

社会网络分析是社会网络理论的一种方法论,它是基于图论、数学基本理论,对社会网络进行分析。网络链接分析法是利用数学和情报学等方法对网络链接自身的属性、链接对象、链接网络等各种对象进行分析,揭示其数量特征和内在规律。两者都是定量的分析方法,但在研究对象、研究方法、研究步骤和应用领域等方面都不同,为此在这些方面对两种方法进行了对比和总结。     

重大事件对举办地景区知名度影响测量研究

为测量重大事件对举办地旅游景区知名度的影响,提出了基于链接分析的度量方法--链接变化分析法.其基本思想基于两个假设: 1) 旅游景区官方网站的入链数越多,则该景区知名度越大;2) 一般情况下,旅游景区官方网站的入链数呈近似线性增长.如果这两个假设前提是正确的,重大事件将会改变入链数的一般增长模式,在变化曲线上表现为突变.因此通过度量入链数的变化就可以测度重大事件对举办地旅游景区的影响.通过对2008年奥运会期间北京市旅游景区网站入链变化的研究,探讨了链接变化分析法的可行性.     

外部链接在大型企业网站推广中的应用

以网站被链接次数作为大型企业网站推广的评价指标,对中国大型企业网站的推广进行了分析并探寻了解决途径。     

基于网页结构与语言特征的垃圾网页链接检测方法

现有的垃圾网站检测方法主要针对自建的垃圾网站，对于通过入侵正常网站注入垃圾网络链接的检测效率不高.本文提出一种基于网页结构与文本多维特征的检测框架，该框架将网页进行分块处理.通过计算优势率的方法提取内容特征，根据标签数、属性键和属性值利用独热率的方法提取结构特征.使用机器学习算法进行训练并得到检测模型，进而有效地检测垃圾网站链接.同时，将本文的检测方法与基于内容分析的检测算法和黑名单匹配算法进行对比，本文提出的方法检测准确率最高有13%的提高.     

网络信息计量方法——链接分析法及应用现状研究

链接分析法是用于网络信息计量学研究的重要方法。简要介绍了链接分析法的定义、计量指标和使用工具,及其近些年的应用。主要阐述了在网站影响力评价的应用,在高校评价的应用,用于发现核心网站及其他应用,最后又阐述其不足和未来的发展前景。     

网络链接分析法基本原理

阐述了网络信息计量学的内涵与研究方法,介绍了网络链接分析法、网络影响因子的测算以及当前在网络链接分析中存在的问题,指出网络链接分析法要真正成为网络文献分析的利器,还应在其理论基础和应用方法上加强研究.     

基于RIF的链接数据访问控制机制研究

随着Web上数据量的不断增加,利用RDF组织数据并形成链接数据已经成为一种有效的应用方式。目前,链接数据的访问控制仍然没有形成规范,极大地阻碍了人们对链接数据的发布。传统的数据访问控制技术不能满足链接数据的开放环境要求,需要寻求新的控制模式以对链接数据进行有效保护。RIF是W3C推出的规则交换语言,适合于链接数据环境下的规则描述;基于属性的访问控制模型将是网络访问控制的一种趋势,将RIF与基于属性的访问控制结合起来是链接数据的访问控制的有益尝试。通过对链接数据的特点分析,给出了RIF+ABAC访问控制的定义,描述了关键的控制算法。实验表明,基于RIF+ABAC的访问控制机制非常适合链接数据的应用环境。     

基于计量的链接分析文献研究（2001-2010）

利用计量分析法对2001-2010年CNKI中国学术期刊网络出版总库中核心期刊的链接分析相关文献,从发表年份、期刊分布、著者、关键词、研究样本、链接指标、检索工具、应用领域等方面进行计量分析,为进一步应用链接分析法提供参考.     

用VB制作网址链接器

我们可以自己设计一个内设有一个网址资源,分类存放了很多网址,你只要用鼠标单击要去的网址,就可把你带到该网站的网址链接器。下面就用VB6.0编写一个简单的网址链接器,步骤如下:1.启动VB6.0,新建一个标准EXE工程,系统自动创建一个窗体form1,设置其caption属性为“搜索引擎”。     

网站链接的知识产权问题探讨

网站链接技术是网络应用的重要技术方式。不同的链接方式不可避免地涉及到知识产权问题。网站链接时应注意保护知识产权,可通过合理使用、提高知识产权风险意识、加强技术手段、调整法律等策略予以应对。     

全球官方专利网站的网络影响力之比较研究

根据中华人民共和国知识产权局网站上＂相关链接＂中的＂国外主要知识产权网站＂得到94个官方专利网站。以Google为搜索工具,得到相关网站的9个链接分析指标。通过对这些指标数据进行分类处理与综合分析,得出全球官方专利网站的网络影响力综合关联排序,并依据所得数据的处理结果通过指标关联度对链接指标与链接分析工具做了讨论。     

景区网站评价中的文化属性探讨

旅游的文化本质属性决定了任何为旅游服务的建设都必须注重其文化属性，景区网站在国内旅游在线服务中承担了非常重要的角色。在景区网站建设和评价中，除了关注其经济属性外，也应关注其文化属性。关注景区网站文化属性可以从景区文化展示、游客信息收集、双向互动交流和旅游文化保护四个方面来具体操作和实施。     

我国不同级别旅游景区空间分布和吸引力比较——基于网络关注度的分析

收集有关数据，利用基尼系数、重力模型、皮尔逊相关检验等方法分析我国旅游景区的空间分布情况，利用大数据计算不同级别旅游景区的旅游吸引力，并进行比较.结果发现：(1)各级旅游景区的基尼系数整体较低，空间分布比较均衡，区域差异不大.(2)除1A景区的地理重心位于我国几何重心的东北方向以外，其他级别旅游景区的地理重心都位于我国几何重心的东南方向，说明我国东南地区旅游资源更丰富.(3)A级旅游景区级别越高，“帽子”越多，旅游吸引力越强.不同区域同级别旅游景区吸引力呈现较大的差异.(4)计算区域旅游吸引力时，不同级别旅游景区权重赋值依次是世界自然与文化遗产（10.00）、5A景区（9.25）、国家级风景名胜区（5.79）、全国红色旅游经典景区（4.51）、国家级自然保护区（3.84）、4A景区（3.55）、国家级森林公园（2.99）、重点文物保护单位（2.49）、3A景区（1.67）和2A景区（1.44），并据此构建了旅游资源吸引力计算模型.(5)根据本研究构建的模型测算出的旅游资源吸引力与各省份的旅游总接待人数之间在1%显著水平下表现出了高度相关的正相关关系.     

明月山旅游目的地形象建构的差异性研究 ——基于明月山官网、去哪儿及马蜂窝的网络文本分析

明晰旅游目的地形象对于提升旅游目的地吸引力、提高游客满意度和重游意愿具有重要意义。以明月山景区为例,运用Rost Content Mining6. 0软件对明月山官网、去哪儿网、马蜂窝等3类网站进行文本及图片内容分析,并利用Spss24. 0的对应分析对明月山网络投射形象进行构建与对比。研究发现:1)明月山网络形象核心是以自然风光和游憩活动为主体的具体形象; 2)明月山官方网站对"月亮文化"及"禅宗文化"等意象化名词出现频数较多,但非官方网站对其"符号"形象建构的程度不高; 3) 3个网站所构建的明月山网络形象存在明显差异性,去哪儿网投射的形象偏商业主题,马蜂窝所投射的形象突出景区知名旅游吸引物,而明月山官网所投射的形象则是旅游六要素信息的综合。     

基于候选链接主题边缘文本的主题爬虫研究

针对基于文本内容的主题爬虫算法引入过多无关特征属性以及没有考虑出现频次不同的特征属性对相关性判定影响的不足,提出一种基于候选链接主题边缘文本的主题爬虫.使用杜威十进分类法提取锚文本关键词和与锚文本关键词词义相近的网页正文中的关键词,称为候选链接主题边缘文本.在使用朴素贝叶斯分类器进行相关性判定时,对出现频次不同的特征属性进行加权,获取的候选链接按照判定结果的大小顺序存入队列等待下一轮的访问.实验结果表明,该爬虫有效提高了相关网页获取的准确性.     

基于隐空间映射的顶点带属性网络的链接预测

对顶点带属性的网络中潜在的链接进行预测,提出一种基于隐空间映射的网络链接预测方法.首先将以邻接矩阵表示的拓扑空间和以属性信息表示的属性空间映射到同一个低维隐空间,使得映射后的隐空间尽量保持顶点间在拓扑空间和属性空间的相似性信息,然后根据顶点在隐空间的向量表达,计算顶点之间的相似度.结果表明,该方法预测精度高且运行时间短.