模糊预测型线性规划在矿山产能分配中的应用

针对矿山产能分配时约束条件多为模糊约束,而约束系数多为灰数的情况,综合模糊线性规划以及灰色预测型线性规划特点,构建模糊预测性线型规划模型对矿山产能进行分配.利用灰色预测理论对模型中的各灰色系数进行白化,将模糊预测型线性规划模型转变为模糊线性规划模型.利用模糊最优判决条件将模糊线性规划转变为求最大隶属度的一般线性规划模型,进而得到矿山产能取得最大经济效益时的产能分配,实现生产资料的科学配置和利润的最大化.     

基于线性规划的工程投资分配模型及优化

在资金有限的前提条件下如何通过统筹安排,对各种项目方案所需的资金进行合理分配,以期达到投资的最大收益是工程项目投资决策的重点研究内容,也是当前工程投资决策领域研究的难点。为了建立一个更贴近实际并且能更好规避风险的资金分配模型,提出将线性规划方法应用于资源配置中,研究如何将投资资金按照一定比例分配到各个项目当中。通过将线性规划方法引入工程投资分配模型,寻求解决多方案投资决策中资金分配优化路径,以投资收益最大化为目标,建立模型求最优解。最后对两种不同资金来源项目方案进行建模分析,根据模型得出的数据进行分析和优化,并结合实际案例进行实证。     

动态规划在职大课时分配问题上的应用

根据高等职业技术教育的培养目标，必须讲究备课程对学生实际综台应用性能力形成的效益。因此，高等职业技术教育的课时分配不能套用或照搬普通高校的课程课时数；高等职业技术教育要在满足培养对象成为现实的劳动者的前提下，尽量减少课时，合理分配课时，使备课程对培养对象形成的实际综合应用性能力达到最大。     

改进组合遗传算法的信道分配研究

介绍了信道分配问题中的干扰约束模型并在组合遗传算法的信道分配基础上结合难度分配小区优先分配的概念提出了改进组合遗传算法以及算法的实施方法,改善了"热点"地区信道分配难的问题,提高了最优分配方案的收敛率。     

多层弹道导弹防御体系火力分配模型求解算法研究

研究了多层弹道导弹防御体系火力分配问题。首先对多层弹道导弹防御体系火力分配问题进行了描述;其次建立了基于最大化资源剩余价值目标函数的多层弹道导弹防御体系火力分配模型;多层弹道导弹防御体系火力分配模型是非线性NP难问题,针对目标函数的特点,应用线性逼近的方法,建立了易于求解的多层弹道导弹防御体系火力分配模型的近似线性规划模型;最后针对具体实例,应用多层弹道导弹防御体系火力分配线性规划模型,采用分之定界算法进行求解,仿真结果验证了模型的有效性及实时性。     

发电资产最优组合分配的WCVaR风险度量方法

由于多个子市场具有不同的价格波动特性和收益率随机变化特性,为了追求利润最大、风险最小,风险管理方法已用来研究发电资产分配（GAA）问题．为了避免条件风险价值（CVaR）方法解决该问题的不足,建立了基于Worst-case Conditional Value-at-risk（wCVaR）理论的新的3个最优组合模型．在随机变量混合分布条件下将模型进一步简化、推广,并建立了3个相应的发电资产组合分配的模型．对发电商在现货市场和远期合同市场资产的分配比例和有效前沿进行了算例测试,测试结果表明了理论分析的正确性和模型的有效性．     

基于模糊预测性线性规划与改进灰色聚类分析的烟草企业最优生产方案选择方法

 烟草企业的生产方案选择需要考虑产量、利润、销售周期以及产品知名度等多种因素,是个复杂的系统化工程。考虑到烟草企业产能分配时,约束条件多为模糊约束,而约束系数又多为灰数,借鉴模糊数学与灰色系统理论的思想,构建了模糊预测性线性规划模型对烟草企业产能进行分配。利用灰色预测理论对模型中的各灰色系数进行白化,将模糊预测性线性规划模型转变为模糊线性规划模型,利用模糊最优判决条件将模糊线性规划进而转变为求最大隶属度的一般线性规划模型,求解得到烟草企业各生产方案取得最大利润时的产能分配。在此基础上,综合考虑各生产方案产品销售周期、产品知名度以及产品对人体健康的危害等因素,根据改进后的灰色聚类分析理论对各生产方案进行定性评价分析,并进行灰色决策度的计算及比较排序,从而得到烟草企业的最优生产方案。使用该方法,某烟草企业选取了最优生产方案,收到了良好的经济效益和综合效益。     

模糊需求环境下多产品采购配额优化模型

建立了模糊需求和价格折扣并存条件下多产品采购配额分配问题的模糊多目标混合整数规划模型.针对该模型的特点,提出了如下求解策略,即借助于隶属度函数,首先将模型中的模糊目标和模糊约束条件清晰化;然后,通过最大最小算子,将该模糊多目标混合整数规划模型转化为求解等价的多个单目标混合整数线性规划问题;最后,采用两阶段算法求得问题的最优解.通过应用算例验证了模型的有效性和可行性.     

一个多维信息安全指标体系及等级保护量化模型

把信息安全性能度量和信息安全等级分配结合起来,建立了一个多维信息安全指标体系,提出了一个基于安全指数的信息安全等级保护量化模型.用层次化的基于评分的方法来对系统的信息安全性进行评估,安全等级分配问题则被抽象成一类线性规划问题.与使用传统方法的模型相比,该模型具有易于量化、可操作性强等特性.通过举例说明了模型的实际应用.     

证券组合投资选择模型的约束满意度解

利用模糊数来描述证券组合的预期收益率和风险损失率，对证券组合投资问题建立了一种模糊线性规划模型，并讨论了利用模糊约束满意度将模型转化为普通线性规划模型的方法，最后给出了一个具体的例子。     

市场摩擦条件下基于谱风险度量的投资组合优化模型

设计并得到了对数型风险谱函数,构造了谱风险度量。在谱风险度量的基础上,分析并引入了实际股票市场中的市场摩擦、资产配置权重限制等约束条件,利用收益率总体分布的经验分布,建立了投资组合优化模型,并将模型转化为易求解且具有稳健性的非线性优化模型。实证分析表明,市场摩擦中交易费用条件的降低可以在保障收益不变的同时大幅度的降低投资组合风险。同时,所建立的投资组合优化模型也可以合理有效地进行投资组合配置。     

C^＋＋中类与内存分配

在Ｃ＾＋＋教学过程中，发现不少学生用Ｃ语言程时可以正确使用内存，但在用Ｃ＾＋＋编程时内存使用方面的问题。这种现象说明，我们还需要专门估引入类与对象的概念以后，特别是当类吸指指针数据成员时，如何正确地进行内在分配与释放。     

考虑贡献的最小二乘解及在共同配送联盟利润分配中的应用

城市物流企业构建的共同配送联盟通常采用横向的物流合作,该模式下常常会形成子联盟。为解决具有子联盟的共同配送联盟利润分配问题,引入子联盟贡献超额,并以此为基础构建使联盟整体不满意度最小的二次规划模型,据此获得考虑子联盟贡献的最小二乘解,证明其具有有效性、唯一性、可加性等性质。最后,对城市物流企业进行成本核算,并通过共同配送联盟案例验证了该策略的合理性与实用性。考虑子联盟贡献的利润分配策略能够有效解决共同配送联盟利润分配问题,保证联盟各方均可获得满意的利润。     

基于VAR-GARCH模型我国外汇风险分析

通过对美元收益率R序列的特征分析发现,序列存在非正态性、尖峰厚尾、非对称性、异方差性的特征。分别基于正态分布、T分布、GED分布和偏态T分布的GARCH类模型对R序列进行实证分析。经过VAR方法的风险度量可知,基于T分布的GARCH-M模型对多头美元市场的风险度量最为准确。     

基于时间序列的铁路客流量预测及票额优化配置

铁路客流量受多因素影响,其时序特征明显,因此,基于平稳时间序列构建客流数据预测模型及单车次多区间票额分配模型,有利于掌握客流动态变化,改善铁路运营压力。实现特征数据抽取系统开发,进行累加、循环、筛选算法等数据预处理;运用多因子方差分析评价多种因素的显著相关性影响,通过ARMA模型进行短时旅客客流量预测,进行模型优化并检验,同时,基于线性规划构建客座率最大化的区间票额分配优化模型。     

失效风险环境下可替代产品分销网络设计

研究了在供应失效风险环境下可替代产品的分销网络设计问题,建立了包括制造商产能设计、产能分配、分销中心选址和应急库存量等决策内容的混合整数规划模型.在模型中,导致供应失效的突发事件通过情境的形式表现,在同一情境中,允许制造商和多个分销中心同时出现能力受损的情况,这使得问题的情境数急剧增加.为此使用样本平均估计(SAA)方法进行求解.通过实验比较上界和下界之间的间隙,证明了SAA方法的有效性,最后给出了供应链中设施的可靠程度、产品间可替代程度与供应链收益之间的关系.     

基于信息决策的最优保守度配电网恢复策略

考虑到自然灾害的极端不确定性,本文提出了一种基于信息决策的最优保守度配电网恢复策略。首先将信息缺口决策理论应用于拓扑不确定性,将配电线路发生自然灾害后的停电状态视为一个不确定参数。进一步提出了一个鲁棒性函数,用于确定配电线路中断的风险规避区域及其总受损长度。然后通过线性优化模型实现最优拓扑重构方法,以确保在遭受破坏性自然灾害后提供预定水平的负荷,并且提出了一种新的保守度选择算法来调整模型的输入。实验结果证明优化的分布式电源资源配置、拓扑重构和线路加固方案能显著提高配电网的可靠性和恢复力。     

基于数学规划模型的金融资源配置测算分析

研究金融资源筹集、分配和使用过程的优化配置问题．以投入占用产出技术和数学规划方法为依据，构建了金融投入占用产出规划模型．对我国2001年金融市场上的贷款、股票和债券资源的融资配置情况进行了实际测算分析，给出了贷款、股票和债券资源融资时的影子价格，分析了资源配置总量的灵敏度等．     

基于模糊约束满意度的烟草配送模糊线性规划

 为降低烟草配送成本,采用一级配二级送模式进行烟草配送。对传统的烟草配送问题进行了改进,应用最大覆盖模型对中转站进行选址,然后提出了含有梯形模糊数的烟草配送优化模型。结合供应点的供应能力和需求点的需求量为模糊参数的约束条件,提出了一种基于模糊约束满意度的求解方法。针对该模糊运输规划模型,利用期望区间均值将不确定模型转化为区间线性规划模型,然后分别对目标函数和约束条件进行处理,将区间线性规划模型转化为确定性的线性规划模型进行求解。这样决策者就可以根据客观情况和主观判断,得到不同的决策方案,使得决策更具有柔性,更加符合实际决策过程。应用该方法,郴州某烟草公司的运输成本大幅下降,比一级配一级送模式节约成本5.37%,验证了该模型的可行性和有效性。