α尺度向量小波

向量小波是近年来新兴的小波研究方向，它具有一维小波所不具备的优良性质，但在构造上有大的难度。将2尺度向量小波的一些结论推广到α尺度向量小波的情形，概括了α尺度向量小波以及α尺度正交向量小波的性质。     

ɑ尺度向量小波

向晤小波是近年来新兴的小波研究方向,它具有一维小波所不具备的优良性质,但在构造上有较大的难度.将2尺度向量小波的一些结论抗议到α尺度向量小波以及α尺度正交向量小波的性质.     

重数为4的正交多小波

讨论了双尺度方程 :φ(x) =∑2k =0hkφ(2x -k) ,其中 ,φ是一个含四个分量的函数向量 ,h0 ,h1和h2 都是 4阶实矩阵 ,推导出h0 ,h1,h2 的显示表达式 ,使得尺度函数具有短支集、对称性或反对称性和正交性。同时构造出相应的正交小波向量 ,这些小波具有与尺度函数类似的性质     

Hilbert空间中的多尺度分析

在Ｈｉｌｂｅｒｔ空间中,引入了小波算子对、多尺度分析（ＭＲＡ）、正交小波向量、尺度向量、酉移位算子的概念,证明了尺度向量与正交小波向量的存在性且给出了它们的一般形式     

一类多尺度矩阵小波函数的存在性及构建算法

讨论多尺度矩阵小波函数的存在性.运用向量细分格式和矩阵理论,证明一对给定的多尺度双正交矩阵尺度函数决定对应的多尺度双正交矩阵小波函数的存在性.给出一类紧支撑双正交矩阵小波的构建算法.     

具有整数伸缩因子的向量值正交小波的构建算法与性质

引进多尺度向量值正交小波与向量值小波包的概念.运用仿酉向量滤波器理论和矩阵理论,给出多尺度向量值正交小波存在的充要条件.提供紧支撑向量值正交的构建算法,给出相应的构建算例.利用时频分析方法与算子理论,刻画一类向量值正交小波包的性质.得到向量值小波包的正交公式.构造向量值函数空间L2 (R,Cn)的规范正交基.     

广义Besov空间上的α尺度小波基

利用插值技术得到了广义平滑Besov空间上的α尺度小波表达式,并证明了当积分参数有限时,α尺度Daubechies类型紧支撑小波可以作为此空间的无条件Schauder基．     

广义Hermite插值型尺度函数向量

通过引入Hermite插值条件, 针对膨胀因子为d>2的情形, 给出一个新的广义Hermite插值型尺度函数向量, 描述了插值性质, 并结合相应的Hermite插值型尺度滤波器, 刻画了广义Hermite插值型尺度函数向量的性质, 进而给出紧支集小波的构造算法.     

重数为4的正交多小波

讨论了双尺度方程：φ(x)=∑^2k=0 hkφ（2x-k)，其中,φ是一个含四个分量的函数向量，h0,h1和h2都是4阶实矩阵，推导出h0,h1,h2的显示表达式，使得尺度函数具有短支集、对称性或反对称性和正交性。同时构造出相应的正交小波向量，这些小波具有与尺度函数类似的性质。     

基于滤波器系数构造小波基方法的改进

从两尺度方程的频域表达式出发,根据两尺度函数的递推关系,通过滤波器系数构造小波函数,并把这个过程由一维构造情况推广到多维构造情况．针对一维标量小波存在的问题,引入向量小波,对算法做了进一步改进,给出多小波的构造方法,构造出的尺度函数具有紧支撑性、正交性、对称性和较高的正则性．通过仿真对比实验,验证了改进算法的有效性．     

L^2（R）的双正交向量小波包分解

对双正交向量小波的性质进行了探讨,给出了双正交向量小波包的定义及其性质,作出平方可积空间Ｌ＾２（Ｒ）的双正向量小波包分解。     

α尺度双正交多小波

对于α尺度r重紧支撑双正交多小波系统,给出了一种构造双正交多小波的一般方法.它是由任意一对α尺度双正交单小波及两组滤波器构造出来的.由于α尺度双正交尺度函数的任意性和滤波器组的选取具有很大的自由度,使得可构造出大量的α尺度双正交多小波.     

N元双正交小波包的性质

对N元双正交小波进行了研究.研究了双正交尺度函数与双正交小波函数的性质,讨论了元双正交小波包的性质,给出N元双正交小波包的三个双正交性的充分条件.     

高维双正交向量小波包

利用线性代数方法研究了矩阵伸缩的高维双正交向量小波包,并给出了L2(Rs)上非张量积双正交向量小波包基.     

有限元多尺度小波

利用有限元插值和多尺度分析理论构造出了有限元多尺度小波.这些小波函数集许多优良性质于一身,如固定的短支集,高阶的消失矩,半正交性及正则性等.     

高维多重向量值正交小波包的研究

引进向量值多分辨分析,给出对应于高维多重向量值正交尺度函数的多重向量值小波包的定义及其构造方法.运用代数学理论,积分变换与算子理论,讨论高维多重向量值正交小波包的性质.     

a尺度多重双向正交小波包

多小波由于可以同时拥有许多好的性质,成为研究热点,出于多通道滤波器理论研究的需要,研究a尺度小波成为必需。最近,杨守志教授引入正交双向多分辨分析和正交双向小波的理论。本文在以上研究的基础上,利用向量截断法,建立了a尺度正交多重小波包的理论框架,文章的研究是正交双向小波和正交双向小波包研究的最一般形式的推广。     

多元向量值小波包的正交公式

引入对应于多元向量值正交尺度函数的多元向量值小波包的定义,运用代数学理论和积分变换进一步研究多元向量值小波包的性质,得到多元向量值小波包的一个新的正交公式.     

基于DT-CWT和SVM的人脸图像集成分类方法

利用二元树复小波变换对人脸图像进行5尺度小波分解,并提取每一尺度下6个方向高频子图小波系数模的均值和标准方差组成60维的特征向量表征人脸,然后采用支持向量机的一对一分类算法对ORL人脸图像库进行分类实验,结果表明二元树复小波变换和支持向量机的集成方法能有效提高人脸图像的分类精度.     

两点边值问题二尺度小波核LS-SVM解法

针对两点边值问题难以得到解析解,提出了利用二尺度小波核最小二乘支持向量机方法求两点边值问题的近似解;首先将两点边值问题转换为带有两个约束条件的目标优化问题,再利用二尺度小波核函数的组合构造满足边界条件的近似解;其中第一个约束条件用第一尺度小波核函数逼近,第二个约束条件是对第一次逼近的误差函数用第二尺度小波核函数再次逼近,可提高近似解逼近精度;最后将目标优化问题转化为回归问题,进而利用最小二乘支持向量机方法求解回归系数,系数求解过程中核心是将参数回归问题转化为二次规划问题,可避免复杂的微分运算;数值实验表明:方法求解两点边值问题有较高的精度,计算量小,并且具有较好的稳定性,因此二尺度小波核最小二乘支持向量机方法求解两点边值问题的近似解是有效的,并且具有精度高、可微、表达式简单且形式固定等特点。