设置进入费用的多属性采购拍卖的投标策略研究

研究了在单物品多属性采购拍卖中的供应商的最优投标策略问题。在采购商针对供应商设置进入费用的条件下,建立了具有价格和两个质量属性的多属性密封投标拍卖形式下的投标模型,并在引入得分函数的情况下给出了供应商的均衡投标策略及其证明。最后还给出了一种类型服从均匀分布,给定固定成本函数和得分函数形式下的供应商均衡投标策略公式,并通过实例验证了进入费用对价格投标以及供应商的影响。     

两物品拍卖中的多人投标决策问题的研究

探讨了两物品拍卖中多个投标商的投标决策问题，提出了在英国式拍卖规则下投标商的投标决策模型，指出交换卖物顺序后，投标商和盈利和招标商的收益均可能改变，并且投标商人数增多或招标商设定适当的保留价均利于招标商的收益增多。     

寡头厂商博弈模型

在给定同质产品的市场需求函数条件下，对于由若干个厂商构成的寡头市场里，研究分别包括不同数目厂商所组成的两大竞争团体之间的产量决策博弈问题。在假定各个团体内部厂商具有产量决策的一致性后，提出用各自构成的代表厂商之问的产量竞争替代团体竞争的思路，分别讨论2团体真正合作形成完全垄断、团体假合作博弈、团体古诺博弈、团体斯坦克尔伯格博弈4种情形的博弈模型，得到古诺博弈为纳什均衡、囚徒困境、先动优势等结果的存在条件，并分别比较了古诺、斯坦克尔伯格和真合作博弈结果以及古诺、假合作和真合作博弈结果，推广了现有研究的相关结论。     

“托”出价下几种拍卖方式比较研究

针对现有网上不同拍卖方式下"托"投标理论研究的不足,运用决策分析和博弈论的基本理论和方法分别研究了英国式拍卖、首价密封拍卖和次价密封拍卖方式下投标者的最优投标策略,并在此基础上对"托"投标下3种拍卖方式中投标者的期望收益和卖者的期望收益损失与投标者估价分布、"托"投标的概率以及投标人数之间的关系进行了比较分析,得出一些建设性的结论并解释一些现象.     

股票期权激励的博弈分析

利用博弈的方法来分析股票期权激励的效果，并得出结论：要使股票期权在增加股票期权持有者的努力程度方面有效，其条件是非常严格的，至少要满足以下条件：持有股票期权的人员要控制在很小的范围内(即n很小)，而且股票期权持有者可以购买的股票总数占公司股票总数的比例较大。     

不完全信息下的封闭投标式拍卖机制研究

研究了两个投标者参与的，双边不完全信息下的单个不可分物品的封闭投标式拍卖模型，证明了除次高价格拍卖规则外，所有拍卖机制的均衡策略都是连续可微和严格单调增的，并且Ｎａｓｈ均衡集完全由一阶微分方程系统的边值问题所刻划。给出了实例分析，最后讨论了一类特殊的最优拍卖问题。     

无线网络中路由热点博弈模型

研究了两种场景下的路由热点博弈:一是用户可以将通信量分割成多块而选择多路由,二是用户在通信量不能分割时选择多路由.提出了一种路由热点博弈的形式化模型,在该模型下分析两种场景下纳什均衡的存在,并研究了两种场景中纳什均衡效率.通过对调和率的分析得出如下结论:两种场景中的调和率均是无边界的,只有当选择的路径中包含最少的热点时,网络才能达到最优的纳什均衡.     

工程量清单计价模式下基于博弈分析的投标策略研究

根据工程招投标特点,构建出不完全信息静态投标博弈模型．该模型分析结果表明,投标方只有利用工程量清单计价模式的优点,采取合理投标策略,努力提高该企业综合竞争力,才能在实现合理低价中标的同时达到利润最大化．     

两物品拍卖中的多人投标决策问题的研究

探讨了两物品拍卖中多个投标商的投标决策问题．提出了在英国式拍卖规则下投标商的投标决策模型．指出交换拍卖物顺序后，投标商的盈利和招标商的收益均可能改变，并且投标商人数增多或招标商设定适当的保留价均利于招标商的收益增多     

基于随机估值的多物品拍卖多人投标决策

改进了英式拍卖规则下多人参与多物品的拍卖中,招标商的投标决策模型。基于对拍卖物品价值的随机估值,研究了投标商的投标决策问题。给出了投标商参与拍卖的必要条件。     

Multi-Dimensional Customer Data Analysis in Online Auctions

In this paper, we designed a customer-centered data warehouse system with five subjects： listing, bidding, transaction, accounts, and customer contact based on the business process of online auction companies. For each subject, we analyzed its fact indexes and dimensions. Then take transaction subject as example, analyzed the data warehouse model in detail, and got the multi-dimensional analysis structure of transaction subject. At last, using data mining to do customer segmentation, we divided customers into four types： impulse customer, prudent customer, potential customer, and ordinary customer. By the result of multi-dimensional customer data analysis, online auction companies can do more target marketing and increase customer loyalty.     

基于Nash均衡的电力市场竞价策略分析

描述了在双边电力市场中基于Nash均衡的竞价策略 ,这种策略的前提条件是使整个交易过程中的总成本最小化 ,问题的关键是找到最佳的买方和卖方的组合 ,即Nash均衡 .介绍了电力市场的运营模式 ,阐述了竞价策略的数学模型以及模型的参数估计和基本假设 ,算例以及结论进一步说明了这种竞价策略 ,并证明了策略的Nash均衡的存在 .     

Network Security Transmission Based on Bimatrix Game Theory

Based on the bimatrix game theory, the network data transmission has been depicted in a game theory way： the actions of the attacker and defender （legitimate users） are depicted within a two-person, non-cooperative and bimatrix game model, this paper proves the existence of the Nash equilibrium theoretically, which is further illustrated by the experimental resuhs.     

基于博弈论的复合标底投标策略分析

为使项目投标者能够中标并获得较高的收益，需要讲究投标方法和策略。在文献[1]的基础上，本文把投标者成本分布从简单的[0，1]上的均匀分布推广到更为一般的密度函数为f（x）的分布函数F（x），研究并建立了信息对称下的博弈报价模型，得出了在一般分布下投标者应采取的最优报价水平。     

基于非完全信息博弈竞标的无线传感器网络资源分配方法

针对无线传感器网络任务调度过程中造成的资源冲突问题,将其考虑为节点间的非完全信息博弈竞标过程;在参与竞标的节点进行决策时,引入隐马尔可夫链预测其他竞争者的决策,将资源分配过程中的多个优化目标,分别由任务和节点进行优化,并提出一种非完全信息博弈竞标算法;在假设节点个人理性的前提条件下,论证此非完全信息博弈竞标模型满足经济学原理中的激励相容性和最大化系统收益.最后并从实验仿真证明其有效性.     

基于非完全信息博弈竞标的无线传感器网络资源分配方法

针对无线传感器网络任务调度过程中造成的资源冲突问题,本文将其考虑为节点间的非完全信息博弈竞标过程,在参与竞标的节点进行决策时,引入隐马尔可夫链对其他竞争者的决策进行预测,同时资源分配过程中的多个优化目标,分别由任务和节点进行优化,并提出一种非完全信息博弈竞标算法。最后,在假设节点个人理性的前提条件下,论证了此非完全信息博弈竞标模型满足经济学原理中的激励相容性和最大化系统收益。并从实验仿真证明其有效性。     

频谱拍卖的最优竞价策略研究

以在频谱拍卖中为电信运营企业提供最优竞价策略为思路,在前期相关研究的基础上,根据频谱对电信运营企业的价值分布特点,运用不完全信息静态博弈理论,构建了优化后的频谱拍卖竞价博弈模型,并通过仿真以数值解的形式求得该竞价博弈模型的纳什均衡.通过均衡分析发现:电信运营企业在频谱拍卖中的最优竞价是关于其自身估价、所有竞拍企业估价的集中趋势、估价的波动幅度和参加竞拍企业数的综合折算值.而且电信运营企业对频谱估价的集中趋势和波动幅度同向激励其均衡出价;企业的单位估价对其均衡出价的激励作用在超过临界值后会随着所有电信运营企业估价的集中趋势和波动幅度的增大而不断增大.     

基于合作博弈的网格资源分配

针对网格资源分配中的竞争问题,提出了一种合作博弈的方法,通过建立用户的评估函数,使得竞争同一资源的多个用户能够结成联盟来增加整体效用,其中用户分得的资源份额取决于出价水平.着重研究了联盟中用户的评估函数并证明了其满足非联盟评估函数的性质,因此在资源竞争中联盟成为有效的参与者.分析表明,该方法不仅可产生惟一的纳什均衡,而且能够为联盟用户带来更多的收益,从而实现帕累托改进.     

博弈论中某些概念的辨析

近年来,博弈论几乎成为了西方经济理论的一部分,在国内当前流行的教材中也用大量篇幅介绍博弈论相关内容.但是在某些教材中对基本概念解释存在错误,这使得对相关理论的分析与说明都出现了问题.分析了博弈论中策略等概念,探讨了相关内容的理解问题,纠正了某些文献中对相关概念的误解.作为数学应用,＂博弈论＂仅仅是为各种设定的场景构建数学模型,其结论都是有严格限制的.     

博弈论方法在工业生态系统分析中的应用初探

引入博弈论的思想，将工业生态系统成员作为“博弈者”讨论成员之间的相互关系．通过建立由各成员生产策略构成的G矩阵，找到系统成员最优策略——组合纳什平衡（Nash Equilibrium），使得工业生态系统处于环境和经济的最优状态；利用假想数据对博弈论方法的应用进行了案例分析．