线性规划的探源

本文讲述了教学中线性规划的由来.     

运筹学线性规划模型求解的计算机应用

结合一特定的线性规划数学模型,在转换为计算机能够识别的格式的基础上,用Excel的solver得出其结果报告及灵敏度分析报告,并简单地对其进行分析,从而为解决线性规划模型手工操作精度低、周期长的问题提供了一条有效途径。     

线性规划对偶问题的一个注记

本文指出了线性规划对偶问题中的一个小漏洞，并作了改正。     

解决三角债问题的线性规划模型及解法

考虑如下问题：银行给出一笔贷款来解决三角债，如何分配这笔贷款，使银行贷款效益最大。作者把该问题归结为一个特殊类型的分式线性规划问题，并给出了一个类似图上作业法的简单解法。     

多媒体线性规划与运筹学教学的实践

结合教师在郑州工程学院用PowerPoint进行线性规划与运筹学教学及课件编制等发表一些看法,并对使用多媒体教学提出一些建议。     

线性规划问题局部灵敏度分析的一个新方法

利用线性规划问题的KKT系统,给出了最优目标函数值,对偶变量,以及最优解关于价值系数,消耗系数以及资源数量等参数的局部灵敏度的计算公式。该公式在不需要任何假设条件下能同时求得所有变量关于参数的局部灵敏度。最后用具体实例说明了该方法的运用。     

线性规划在选址决策中的应用

本文概括了线性规划的由来及其基本模型，并以此为基础，通过运用线性规划方法解决企业在运输选址方面的实际问题。结合EXCEL的操作处理，线性规划方法在选优方案过程中表现出更大优势。     

解线性规划问题的一个新方法

从一个既不是可行基也不是对仍可行基的基开始迭代，经有限步迭代或终止于最优解，或无可行解。     

Matlab在线性规划教学中的应用

本文探讨了线性规划单纯形法及其解的四种情况在Matlab中的实现过程,充分体现Matlab在运筹学教学辅助中的优越性。     

线性规划问题的广义投影梯度法

文中算法的迭代初始过程是利用内点横穿可行域内部直接达到边界，其迭代轨迹不同手内点法始终在内部弯行的迭代轨迹，是一个将内点与单纯形法联系起来的方法。     

线性互补问题的一种混合整数线性规划解法

经典算法一般采用迭代过程求解线性互补问题,研究了线性互补问题的直接求解方法。把线性互补问题转化为一个混合整数线性规划,然后采用数学软件进行求解;数值实验结果表明,所给出的方法能够准确快速地求得原问题的最优解。     

一种新的系统盲反向辨识方法

基于系统输出信号过采样原理的系统反向辨识是一种新的盲辨识方法,这种方法不仅适用于最小相位系统,而且也适用于非最小相位系统。通过输出信号的过采样,可以获取未知输入信号和系统更多的信息。文中首先提出了这种解决盲辨识问题的算法,然后利用辨识出的系统模型恢复了源输入信号。这种方法在控制工程领域具有较高的实用价值。     

利用矩阵方法求解线性规划问题

在线性规划问题中,通过线性规划的数学模型构造矩阵,利用矩阵的方法来解决线性规划的最优解问题。     

线性规划支持向量机在非线性系统辨识中的应用

使用线性规划优化技术代替二次规划优化技术,通过最小化支持向量数来实现支持向量机算法.由于线性规划支持向量机的核函数不需要满足Mercer定理,因此,采用复高斯小波B样条小波作为支持向量机的核函数,建立了线性规划支持向量机模型,并将其用于非线性系统的辨识.仿真结果表明,线性规划支持向量机模型的辨识精度高于二次规划支持向量机模型.     

一种求线性规划问题的初始基本可行解的新方法

单纯形法是求解线性规划问题的有效方法。本文给出用初等行变换求线性规划问题的初始基本可行解的新方法 ,该方法与传统的方法相比 ,具有计算量小且占用存储空间少的特点 ,算例证明该方法是可行且有效的     

运筹学中几个特殊离散线性规划的相对差分图上作业解法

为求解运筹学中某些特殊的线性整数规划和0-1规划问题,应用相对差分法发展了一种图上作业法,建立了这些规划问题的数学模型．该作业法通过目标函数与决策变量的约束条件间的相对差分,比较容易地求解了运输问题、分派问题、最短路程问题和货郎担问题,证明了方法的有效性。     

不适定线性二层规划问题的一种新的激励模型

针对不适定线性二层规划问题,考虑将部分合作模型中参数合作度更改为变量激励份额,由上层决策者适当分配激励份额给下层决策者,从而使得下层决策者心甘情愿与其合作.首先给出对应的激励模型,并给出与之相对应的罚问题.然后,证明了解的存在性,并设计相应算法来获得原二层规划问题的最优解.最后,数值实验不仅验证了该方法的可行性,并且结果显示,该文激励模型的最优值要优于部分合作模型的结果.     

一类灰色二层线性多目标规划问题及其算法

将下层带多目标函数的二层线性规划与灰色理论相结合,提出了一类灰色二层线性多目标规划问题,给出了该问题的数学模型和相关概念。在约束域为非空紧集的条件下,证明了漂移型灰色二层线性多目标规划问题的最优解一定可以在约束域的极点达到,并提出了一个基于k次最好法的求解算法,证明了该算法具有全局收敛性,算例分析验证了所提算法是有效的。     

一种求线性规划问题初始基可行解的方法

提出了一种在不引入人工变量的情况下，寻求线性规划初始基可行解的方法，与传统的两阶段法相比，具有计算量小且占有存储空间少的特点，对两阶段法第一阶段问题作了改进。