基于Logistic映射的分组密码算法研究及其应用

针对传统分组加密算法仅仅依赖于算法设计，初始密钥始终不变的不足，提出利用Logistic映射改进分组密码算法的思想．实现了基于混沌序列的DES算法，先用Logistic映射定时迭代产生的伪随机序列，然后经过变换后作为DES算法的密钥，使其分组加密算法得密钥也处于不断的变化之中，从而提高加密强度．并给出了改进算法加密图像数据的应用实例，分析比较了改进后的算法和传统分组密码算法在安全性和抗破译性方面的性能．     

可重构密码逻辑电路的设计方法研究

可重构密码逻辑电路是一种用于对数据进行加密/解密处理的集成电路,其特征是硬件电路的逻辑结构和功能能够根据不同密码算法的需求灵活改变,从而可以通过软件编程灵活快速地实现许多种不同的密码算法。本文提出了可重构密码逻辑电路的设计流程和有关方法,并通过设计实例说明了该流程和方法的有效性。     

基于Logistic映射的分组密码算法研究及其应用

针对传统分组加密算法仅仅依赖于算法设计 ,初始密钥始终不变的不足 ,提出利用Logistic映射改进分组密码算法的思想 .实现了基于混沌序列的DES算法 ,先用Logistic映射定时迭代产生的伪随机序列 ,然后经过变换后作为DES算法的密钥 ,使其分组加密算法得密钥也处于不断的变化之中 ,从而提高加密强度 .并给出了改进算法加密图像数据的应用实例 ,分析比较了改进后的算法和传统分组密码算法在安全性和抗破译性方面的性能 .     

多种中值滤波算法在可重构架构上的映射实现

为了满足图像应用对椒盐噪声高性能实时处理的需求,解决传统设计方法仅能针对特定滤波算法实现固定参数的限制,在粗颗粒度可重构架构上映射实现了多种中值滤波算法.通过分析中值滤波算法的计算数据特点,探索出滤波算法在重构架构的数据并行和重用方法.同时,通过优化可重构计算单元的微结构设计来适应中值滤波算法的映射,扩展重构计算单元的输出端口设计,引入分布式跨域寄存器.实验结果表明,采用SMIC 130 nm CMOS工艺实现100 MHz系统主频,可以获得最高75.21×106像素/s的像素处理速率.可重构方法可以灵活实现多种中值滤波算法,满足不同复杂度和分辨率下图像的实时处理需求.     

面向移动商务分组密码算法的改进

对移动商务分组密码算法MEA提出了改进方案,保留了原算法在实现和安全方面的优点,克服了一些缺点。     

一种混沌映射密码算法的安全性分析

近年来有许多基于迭代混沌映射的密码系统被提出,但它们中很少能抵抗选择明文攻击、选择密文攻击或者已知明文攻击。本文分析了参考文献[14]中存在的一些缺陷并且攻破它。参考文献[14]主要思想在于使用变长扩展密钥（最大128位）构造四个一维混沌映射的初值和迭代次数,获取初值和迭代次数的过程是有限整数问题,存在致命缺陷,不具抗攻击性,本文使用选择密文/明文攻击方法在很短时间内就能恢复变长扩展密钥。     

面向宽频段频谱感知的WSN架构及其分簇算法

针对动态频谱管理、频谱监测等领域对宽频带频谱感知的需求,提出了一种面向宽频段频谱感知的无线传感器网络系统架构,采用分簇的网络结构、分频段协作感知和分级的感知结果处理机制,实现了对宽频段频谱的有效、高精确度感知。重点研究了该架构下的分簇算法,提出了一种面向感知任务频段特性的分布式分簇算法。算法基于近邻传播模型,通过分布式消息交互积累网络结构信息,实现将信噪比相似的节点分在较少簇中的分簇目标。仿真表明,提出的分簇算法生成的簇数目随着节点数量的增加线性增长,簇结构在簇首与簇成员信噪比标准差和能量差等指标上均优于现有算法,说明了算法在可扩展性、支持感知结果融合和提高网络工作时间等方面的优越性。     

分组密码的设计原理研究

分组密码在现代密码学中占有很重要的地位,作者从分组密码设计的三个主要问题：加密轮数、函数F和密钥的使用方案这三个方面研究了分组密码的设计原理。     

一个可并行运算的分组密码的工作模式

利用GrayCodes对IGE模式进行了改进,得到一个新的工作模式,新模式与原模式相比具有可并行运算和预处理,加密长度可以是任意的,在适应性模型下是可证明安全的优点。     

关于映射簇的公共不动点定理

本文继续文献[1]的工作,得出了可交换映射簇的另外两个公共不动点定理。     

面向序列密码的非线性反馈移位寄存器可重构并行化设计

摘要：
基于序列密码的非线性反馈移位寄存器,将可重构技术与并行化处理相融合,提出了一种非线性反馈移位寄存器的可重构并行化架构.结果表明：可重构并行化架构能够灵活重构任意结构的非线性反馈移位寄存器;并行化思想能够支持在一个时钟周期完成对非线性反馈移位寄存器的并行更新;在0.18 μm的互补金属氧化物半导体（CMOS）工艺中,其核心工作频率能够达到172 MHz,针对256级的线性反馈移位寄存器,当并行度选取为32时,其吞吐率能够达到5.5 Gb/s. 关键词：
序列密码; 非线性反馈移位寄存器; 可重构; 并行化 中图分类号： TN 492
文献标志码： A     

基于Amdahl定律的分组密码并行处理模型研究

为进行分组密码并行处理的理论研究和定量分析,构建了基于Amdahl定律的分组密码并行处理模型.通过引入分组内数据级并行性、分组内指令级并行性、分组间数据级并行性和分组间指令级并行性等并行性,建立了分组密码的多维度并行处理模型,研究了算法参数和并行参数对分组密码处理性能的影响.结果表明,并行比例大的算法其性能提升空间较大,且开发任一并行性都能够提升密码运算性能;但对于具体的应用场景,需要根据算法结构、工作模式等来进行合理的资源配置和并行性开发;该模型能够为分组密码算法的并行处理架构设计、资源配置和并行性开发等提供理论依据和指导原则.      

改进的基于MISTY结构的可调分组密码

通过对基于MISTY结构的可调分组密码体制研究,利用Zn上的m阶可逆矩阵提出一种改进的可调分组密码体制,并且对提出的方案进行了安全性分析,结果证明5轮以上,Zn（n≥30）上的m（m≥4）阶可逆矩阵可以保证安全     

轻量级分组密码KeeLoq的故障攻击

基于面向字节的随机故障模型, 通过分析 KeeLoq 算法中非线性函数(NLF)的差分性质, 提出了对 KeeLoq 算法的差分故障攻击。理论分析和实验结果表明, 恢复 1 比特密钥信息平均只需要0.707617个错误。     

分组密码的相关模式攻击

对分组密码的工作模式进行了攻击,结果表明如果攻击者能询问电码本（ECB）问答器,则很容易攻破明密文分组连接模式（PCBC）;相反如果攻击者能询问PCBC问答器,则攻击者能很容易攻破ECB、密码分组连接模式（CBC）、密码反馈模式（CVB）和输出反馈模式（OFB）。     

MyriaNed传感器平台分组密码算法的实现与优化

在MyriaNed传感器平台上,采用面向软件的设计思路,很好地平衡了算法的安全性和软硬件实现上的效率与开销,从而实现了AES,SKIPJACK及KLEIN这3种分组密码算法.通过面向软件的设计思路,很好地平衡了KLEIN算法的安全性和加密速度.比较在MyriaNed平台消息分组加密速度,KLEIN算法相对于AES算法的速度优势明显.传     

Block Cipher Design:Generalized Single-Use-Algorithm Based on Chaos

The idea of using a one-time-one-key design has been widely applied in conventional cryptography.With the security theory of conventional cryptology,encryption algorithms are made public while all the secrets are encoded only in the keys.This paper applies chaos theory to conventional cryptography to develop a one-time-one-algorithm design.A general theory is given to generate the clock key,substitution box,permutation box and operational sign functions for a one-time-one-algorithm scheme.This scheme is then implemented in a system to manage the tradeoff between speed and the security of the encryption algorithm.     

一种基于DAG图的异构可重构任务划分方法

为了实现高性能低功耗的计算,以任务划分为研究对象,提出了异构可重构计算的基本概念和形式化描述方法,给出了基于异构计算任务和异构可重构体系结构相结合的异构可重构两种任务划分方法:节点内部可重组及网络可重建的任务划分及算法,最后验证了其任务划分方法的有效性.     

电子商务中混沌密码算法的研究

主要综述国内外在混沌序列密码和单向Hash函数及对称分组密码和公钥分组密码的一些研究进展,并各举1～2例予以说明,同时比较性地分析了混沌密码算法与常规密码算法的异同,提出了目前存在的问题和可能的解决方法．     

异构计算系统的表调度式任务映射与调度算法

研究了在异构计算系统（ＨＣＳ）中利用表调度式算法进行任务映射与调度．给出两种异构静态优先级表调度式任务映射算法（ＨＳＰ和ＧＨＳＰ）,以及一种异构动态优先级表调度式任务映射算法（ＢＨＤＰ）．实验结果表明,ＧＨＳＰ算法对于粗中粒度ＤＡＧ的调度效果稍好于ＨＳＰ算法,而ＢＨＤＰ算法对于粗粒度和细粒度ＤＡＧ的调度效果均明显优于ＨＳＰ和ＧＨＳＰ算法．