我校人工智能与机器人研究所获得“创新研究群体科学基金研究计划”资助

国家自然科学基金委员会在“十五”期间设立了“科学基金重大研究计划”、“创新研究群体科学基金研究计划”等重要计划 ,并于 2 0 0 0年 12月底组织专家对 15个候选创新研究群体中的 6个进行了实地考察 ,最后决定首批资助这 6个通过考察的研究群体 .以我校郑南宁院士为学术带头人的人工智能与机器人研究群体是首批在全国获得资助的 6个研究群体之一 ,每年获资助金额 12 0万元 ,获资助时间暂定为 3年 .我校人工智能与机器人研究所获得“创新研究群体科学基金研究计划”资助     

人工智能产业升级新引擎

2016年年初,AlphaGo与李世石的围棋大战开启了人工智能发展新纪元,谷歌CEO施密特高调表示,未来人类社会将迎来一个人工智能为主导的时代.美国风投数据机构①Insights随后发布的统计数据在一定程度上印证了这一趋势:截至2016年上半年,约有200家人工智能企业获得投资,融资总额近15亿美元. 综观产业界,谷歌、百度、阿里巴巴、腾讯等互联网巨头纷纷斥重金布局人工智能,红杉资本中国基金合伙人周逵甚至放言:“未来,所有成功的企业,都会变为人工智能公司.” 国家战略层面,人工智能更被视作未来经济、科技发展的核心竞争力.2016年5月25日,国家四部委联合发布的《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》指出,到2018年,我国将形成千亿级的人工智能市场应用规模;2016年8月8日,工信部发布的《“十三五”国家科技创新规划》多次提及人工智能,要求全面提升人工智能集群式创新创业能力;最新消息显示,即将出台的《大数据产业“十三五”发展规划》亦将人工智能作为重点,提出应利用大数据提升人工智能水平,对人工智能算法和模型进行高强度训练提取.     

文化语言学

文化语言学是一门交叉性学科,它在文化环境中研究语言及其与文化的关系。这一术语是八十年代末中国的一些青年语言学工作者提出的。这容易使人误会,以为这是一门新的学科。其实,国外早已有“人类文化语言学”,它指的是对人类学和语言学之间跨学科的研究,其注意力集中在作为人类文化要素的语言上。美国人类学家哈维兰德指出:“语言与文化关系的整个问题属民族语言家的研究范围……民族语言家注意研究与社会、文化、以及人类行为有关的语言结构与语言使用”。可见,从研究对象和范围来看,文化语言学与人类文化     

具有时滞的递归神经网络动力学研究进展

神经网络是人工智能领域的一个重要研究方向,从动力学角度分别介绍了具有时滞的连续型及离散型递归神经网络的研究进展、研究方法,并对今后的研究工作做了展望.     

卷积神经网络在物证检验中的应用与毛发自动识别的展望

随着近年来人工智能的迅速发展,机器学习在各领域的应用愈发广泛。对卷积神经网络及其近年来在物证检验领域取得的研究成果与进展进行综述;同时对其在毛发物证检验中的应用进行设想与展望。首先介绍卷积神经网络的结构与基本原理;其次对卷积神经网络的优缺点进行了总结,对卷积神经网络在人脸识别、笔迹识别、音频识别、步态识别等领域的应用与发展历程进行了综述;最后阐述了目前对于卷积神经网络应用于物证检验领域中毛发的无损检验这一新领域进行可行性分析。     

从构建和谐社会的角度解读《共产党宣言》——纪念《共产党宣言》发表160周年

《共产党宣言》是马克思主义的经典之作,人们以往更多地把它视为一个无产阶级政党的革命纲领,一本阶级斗争的教科书。其实,在《共产党宣言》中不仅对圣西门、傅立叶、欧文等空想社会主义者的著作和有关主张给予了肯定,明确提出“提倡社会和谐”是“它们关于未来社会的积极的主张”,而且蕴涵着构建和谐社会的丰富思想内容。深入挖掘这方面的丰富思想资源,对于我们今天社会主义和谐社会的构建是大有裨益的。     

波兰的昨天和今天

今年是波兰人民共和国成立40周年。40年前的7月21日,在硝烟尚未消散的东部边境小城赫尔姆宣告成立“波兰民族解放委员会”,这就是波兰人民政权的雏形。次日发表了著名的“波兰民族解放委员会宣言”,史称“七月宣言”。它规定了人民波兰的主要内外政策方针:实行民主改革,进行土改,消灭大地主土地所有制:对大工业企业和银行实行国有化;与苏联结盟。这个宣言实际上起了临时宪章的重要历史作用。因此,这个宣言发表的日子——7月22日后来便被定为“复兴节”,即波兰的国庆节。     

“基于参数模型的智能化预测系统及其应用”课题通过专家鉴定

“基于参数模型的智能化预测系统及其应用”是由华中理工大学青年科学基金与山东省嘉祥县联合资助的课题.该课题首次在国内提出“预测的智能化是预测工作的发展方向”,采用人工智能、神经网络技术研制出一个“基于参数模型的智能化预测系统”,对山东省嘉祥县工商税收的预测准确率在90%以上;还对汉江机厂丝杆磨削加工误差、第二汽车制造厂设备故障停机     

人工智能技术在鱼雷工程中的应用

本论述介绍了神经网络、模糊控制、专家系统等人工智能技术在鱼雷工程中的应用,分析了这些人工智能技术在鱼雷工程应用中取得的效果以及各自的特点。研究表明,人工智能技术在鱼雷的故障诊断、参数辨识、目标捕获等方面具有明显的优势。由趋势可见,人工智能技术是研究高性能鱼雷的一个重要方向。     

高举马克思列宁主义的旗帜,向着共产主义的大道迈进！

一一年前,十二个社会主义国家的共产党和工人党的代表在莫斯科开了代表会议;同时六十四个共产党和工人党的代表又开了另一次会议。两个会议发表了两个宣言。这日期,这会议,这宣言无疑地将用特大的金字写入国际共产主义运动的史页,它将永远留在人类的记忆中间。甚至连美国资产阶级的记者也不得不承认“现在宣言真正深入人心”。为了评价两个宣言的划时代的意义,人们不免总会想起一百一十年前马克思和恩格斯合写的“共产党宣言”,这种联想是可以理解的。试问在人类的历史上除了“共产党宣言”之外,还有什么样的宣言能够和莫斯科宣言相比肩呢? 两个宣言——“社会主义国家共产党和工人党代议宣言”、“和平宣言”——标志着国际共产主义运动和世界社会主义体系进程中的新的阶段的开始。两个会议,两个宣言首要的成就是什么呢?简单说来就是“团结”两个字。会议是团结的会议,宣言是     

计算机科学角度分析Google AlphaGo战胜李世乭的必然性

 2016年3月9日,对于计算机围棋研究工作者、计算机科学及人工智能研究工作者、职业围棋选手以及其他对围棋感兴趣的人,是一个难忘的日子:Google公司DeepMind团队研发的计算机围棋程序AlphaGo首局战胜围棋世界冠军之一、世界超一流职业围棋手李世乭,并且是在收官之前李世乭投子认输,AlphaGo中盘完胜。李世乭本人赛前说将会以5比0完胜AlphaGo的"豪言"以及其他职业围棋手说Google挑选李世乭做对手是让他捡了个大便宜的"大话"都已经在事实面前不攻自破了。AlphaGo的完胜将是人工智能领域一个里程碑式的事件。2016年1月27日Google公司发布AlphaGo战胜欧洲围棋冠军、职业二段围棋手樊麾之后,笔者曾对AlphaGo与李世乭的对局进行预测,认为李世乭将难赢易输,赢面不大。对于AlphaGo与李世乭的对战结果,可以说是在笔者的预料之中。本文试图从计算机科学角度来分析此次Google AlphaGo战胜围棋世界冠军李世乭的必然性并言及相关问题。     

神经网络和微机械

科学和技术的发展显示神经网络和微机械两个不同的领域有着微妙的关系，本书正是介绍神经网络和微机械交叉学科的专著。人工智能尤其是神经网络的发展给制造自动化领域带来了新的机遇。虽然应用神经网络可以提高制造业中的自动化系统的性能，但是神经网络在工业中的应用研究进展却十分缓慢，这主要是因为为了研究和检验用于工厂自动化控制的人工智能的方法，     

《共产党宣言》在现代中国

从“五四”运动至中华人民共和国成立,是《共产党宣言》与中国革命实际相结合的第一个历史阶段。这一时期革命的中心任务是反对帝国主义、封建主义和官僚资本主义,使在水深火热中的中国人民翻过身来,夺得政权。用马克思、恩格斯在《共产党宣言》中的思想,就是要使资产阶级民主革命成为无产阶级革命的“直     

浅谈人工智能的应用与发展

介绍了人工智能的概念及其目前发展概况,对人工智能的几种类型及应用,如:专家系统智能系统、知识管理、神经网络以及智能体等作了简要的介绍。并对人工智能在21世纪的发展前景进行了分析。     

AI，真的要觉醒了吗?

<正>AI的人格化仍是人赋予的,并不是所谓的“自我意识”。近日,关于“谷歌研究员称人工智能（AI）已具备人格”的话题引发了大家对人工智能行业热议。事情起因是一名谷歌的工程师声称,他正在研究的计算机聊天机器人已经变得有知觉,并且能像人类一样思考和推理。在其公开的聊天记录中,LaMDA竟然说出了“我希望每个人都明白,我是一个人”的言论,这引发了人工智能领域的热烈讨论。针对LaMDA是否真正具有意识的疑问,业界给出的结论是：这只是这名程序员的个人观点,不代表业界看法。同时,谷歌也对这名程序员作出了“行政带薪放假”的决定。     

基于Fibonacci采样的数据预处理方法研究

提高神经网络(NN)的收敛速率和预测精度一直是人工智能领域的一个挑战性问题,尽管许多研究人员已在研究中使用小批量数据训练神经网络获得了较好的效果,但是这些方法并不够灵活.针对这个问题,该文提出了一种新的数据预处理算法即Fibonacci采样算法.根据Fibonacci数列规则绘制一个新的训练数据序列,这不仅可以恢复小批...     

深度神经网络模型数字水印技术研究进展综述

近年来,深度神经网络模型在各种应用领域都取得了巨大的成功,训练先进的深度神经网络模型仍需要大规模的数据集、高昂的算力成本和优异的算法思想,生成的深度神经网络模型成为一种宝贵的资源,也是完成人工智能应用领域某项特定任务的核心算法。因此,深度神经网络模型的安全则变得极其重要,利用数字水印版权保护技术保障模型的安全已经成为人工智能安全领域一个重要的研究方向。为了综述深度神经网络模型数字水印版权保护技术的最新研究进展,首先介绍了深度神经网络模型数字水印技术分类;其次介绍了深度神经网络模型数字水印版权保护技术基础概况;再次归纳总结了深度神经网络模型数字水印版权保护技术的研究方法;最后总结并展望了深度神经网络模型数字水印版权保护领域的研究重点和发展方向。     

人工智能和数据挖掘在人机工程PHM中的应用

人工智能和数据挖掘是构建在认知科学、神经心理学、机器学习、数据科学和统计学上的交叉学科。它为人机工程问题的研究与分析,尤其是对复杂人机系统的性能预测与健康管理提供了强有力的计算与分析工具。文中首先分别给出了人工智能与数据挖掘的发展简史以及主要的研究领域和研究途径,而后给出了三个典型算例,分别对矿井作业的安全问题采用小波神经网络方法进行评价,对某系统的性能用模糊神经网络进行预测,对飞行员的脑力负荷用Bayes判别函数法,从主观评价、作业绩效和多项生理指标的角度进行了综合测评。上述典型算例表明:智能算法和数据挖掘技巧,可以有效地处理人机工程中的PHM问题。     

中俄在人工智能领域的合作方向探究基于专利视角分析

新一轮科技革命和产业变革正在重塑全球竞争格局，各国逐渐将以人工智能为代表的新理论新技术纳入国家发展战略，而俄罗斯作为中国共建“一带一路”的重要伙伴，深化中俄两国在人工智能领域的合作对于“数字丝绸”战略落实具有重要意义。为此，本研究从专利视角出发，基于技术互补度与波士顿矩阵探究中俄在人工智能领域的合作方向，研究结果认为中俄在人工智能领域中自然语言处理、机器学习、智慧医疗等子领域存在深化合作空间，并提出中俄在以上子领域开展人工智能合作的实施路径，为中俄未来在人工智能领域的合作方向提供参考。     

《重庆高教研究》2020年征稿重点

1.中国高等教育治理体系与治理能力现代化研究2.人工智能与高等教育未来发展研究3.全面振兴中西部高等教育研究4.高等教育基本理论问题、热点前沿问题及争鸣研究5.中国共产党领导下高等教育发展的百年回眸6.“十三五”期间高等教育事业改革发展的回顾/“十四五”时期高等教育事业发展的目标与展望。