离散型随机变量幂赋范最大值的极限分布

(Xn)为独立同分布离散型随机变量序列,Mn=max(X1,…,Xn).当离散型随机变量分布的参数随n适当变化时,得到了|Mn/αn|1/βnsign(Mn)的极限分布,并应用于6种常见离散型分布.     

大维样本协方差矩阵谱分布收敛速度的一个注记

提高了在有限八阶矩条件下,p×n维大维样本协方差矩阵谱分布收敛到Marcenko-Pastur分布的速度.特别,如果样本维数比率y=yn=p/n接近1,p×n维大维样本协方差矩阵谱分布的期望收敛到极限分布的速度,改进为O(n-1/6).相似在y接近1的条件下,依概率收敛和几乎处处收敛速度为Op(n-1/6)和Oa.s.(n-1/6).     

双截尾的Cauchy 分布顺序统计量的渐近分布

设 {X_k, 1 ≤k ≤n}独立同分布, X_1:n, X_2:n, … , X_n:n为其顺序统计量。当 X_k服从参数为 A 和 B(A1:n和X_n:n的渐近分布; 当 k(k>1)固定时,得到X_n:n和X_n-k+1:n的渐近分布; 并且证明其极端顺序统计量X_1:n和X_n:n是渐近独立的。     

次序统计量之和的中心极限定理

设{X, X_i, i≥1} 为独立同分布随机变量列,具有共同的非退化分布函数Ｆ,并且|X⁽¹⁾_n|≥|X⁽²⁾_n|≥...≥|X⁽ⁿ⁾_n|为|X₁|, |X₂|,...,|X_n|的次序统计量。对于r_n→+∞,r_n/n→0,记^(r_n)S_n=∑ⁿ_i=rn+1X⁽ⁱ⁾_n。本文得到了依分布收敛到正态的充要条件。     

M估计和随机加权法

本文为1/n~(1/2)相合的M估计序列设计了随机加权统计量。设θ_n是M泛函θ(F)的1/n~(1/2)相合的M估计序列。令 F_n(y)=P{n~(1/2)(θ_n-θ)/V(θ)~(1/2)≤y}是规范化的误差分布,其中V(θ)是θ_n的渐近方差。本文中,利用Dirichlet分布,构造了F_n之随机加权分布F_n~*(y),并且证明了F_n~*(y)逼近F_n(y)的精度为o(1/n~(1/2))。     

一类Poisson型分布的特征

证明了满足 EX²<∞ 的具有非退化分布的母体 X 服从 Poisson 型分布 P (λ,α, 1)的充要条件是 T₂- T₁ 关于 T₁有常回归,其中 T₁= X =1n
ni= 1X_i , T₂=
1n- 1
ni= 1( X_i-
X )²分别为子样均值和子样方差.     

关于(Ⅱ)_(l=0)类方程极限环的集中分布

本文继[1]对系统dx/dt=δx-y+mxy-y~2dy/dt=x+ax+2 a<0(1)的极限环的集中分布问题进行讨论,得到的结果是:在条件0<1/a-a相似文献   

基于贝叶斯方法的Meta-分析

本文基于贝叶斯Meta-分析给出了Jeffreys无信息先验B(1/2,1/2)时的链接分布,并将其进行推广,给出了先验分布为B(α,β)时的链接分布。     

不同分布的随机中心极限定理

引言设{ξ_k}是独立同分布的随机变量序列,其均值Eξ_k=0,方差D(ξ_k)=1,(k=1、2…)。记η_n=sum from K=1 to=n(ξ_k) ξ_n=η_n/n~(1/2) 那么独立同分布的中心极限定理成立,即 n→∞P(ξ_n相似文献   

Dirichlet L-函数的二次加权均值分布

利用三角和估计、特征和估计等解析方法研究Dirichlet L-函数的二次加权均值分布，得出均值分布的渐近公式∑x≠x0|G(m,x)|^2|L(1,x)|^2=π^2/6φ^2(q)∏p|q(1-1/p^2) O(q^3/2ln^2qd(q)).     

m相依样本均值的随机加权估计

本文利用随机加权法建立了m相依样本均值的随机加权估计,并且证明了这种估计的相合性。     

U-统计量的Edgeworth展开及其随机加权逼近

探讨了独立样本情形下U－统计量的分布的渐近展开，在较一般的条件下证明其Edgeworth展开的余项之误差可达到o(n^-1/2)，并构造精度为o(n^-1/2)的随机加权逼近。     

不可微规划Bundle法中加权函数计算

研究不可微规划Ｂｕｎｄｌｅ方法中加权函数的构造，利用ｆ（ｘ）的二阶信息，改进加权函数，给出了下降方向的计算，并证明ｆ（ｘ）在最优点的近似最优性条件。     

积分惯性型对象的时间和燃料综合最优控制

本文应用庞特里雅金最小值原理,得到积分惯性型对象的时间和燃料综合最优控制的必要条件,求得了不同初始点情况下的最优控制作用,得到了以性能指标中加权系数ρ和对象参数κ、T为参变量的切换线方程,综合了作为状态变量函数的最优控制律u(x_1,x_2)作出了最优控制器和闭环系统的方框图。     

计量泵流量检验的计算机应用

本文从计量泵流量检验方法的要求出发,对原计量泵流量检验中,控制计数的方法和称重的方法所存在的弊病及检验成本进行了分析。提出了集计数、控制、称量和计算于一体的计量泵流量检验新方案,并介绍了为实现方案所采用的以单片微机为核心的计量泵流量检验机电一体化系统.经实际试验表明该机电一体化系统不仅稳定、可靠、精度满足要求,而且使检验过程自动化程度大为提高,成本明显下降,有推广应用价值.     

多坐标测量机用动态测头结构参数的理论分析

动态测头的各向异性是影响测头随机误差的主要因素,造成测头各向异性的原因主要是测头设计本身。本文通过建立测头空间力学方程,找到了减少测头各向异性的测头结构参数最佳设计的途径。     

一种阵列式传感器数据融合方法的研究

提出了一种基于支持度和自适应加权的阵列式传感器数据融合方法。其特点是通过关联融合多组测量信号序列以降低静态数据的随机测量误差。对单传感器测量信号序列,采用支持度方法计算每个测量数据的综合支持度和加权因子,然后对测量信号序列进行加权融合。对阵列式传感器多组测量信号序列,基于单传感器数据融合,利用自适应加权方法,在总均方误差最小意义下进行多组测量信号序列数据融合。仿真结果表明,该阵列式传感器数据融合方法是有效的。     

关于非线性模式预报误差的研究

根据非线性理论和微分理论，详细研究了时间序列长度、相空间维数、内插阶数、Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数的计算误差及提前预报时间等因索对相空间模式预测误差的影响．研究结果表明：（１）相空间维数（ｄ≥３）越小，其预报误差越小；（２）模式的阶数越高，其预报误差越小；（３）所用的相点越多，其预报误差越小，一般所需的资料长度应不少于２６０个；（４）相空间模式的预报误差将正比于最近邻点与参考点之间的模距离；（５）适当增加内插相点可减少相空间模式的预报误差；（６）若相空间轨线不存在退化，则当最大方向角误差不大于０．４３６时，Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数模式的平均相对误差将不大于１０％，而且其预报误差不会因方向角误差而积累．     

引力不稳定性在巨分子云聚合形成中的作用

　Two models of molecular cloud in disk galaxies are proposed to investigate the formation of giant molecular clouds (GMCs) under the gravitational instability and random collision using PP(Particle-Particle) simulation. Some conclusions can be drawn: 1) The gravitational instability can make small clouds form large clouds faster than random collision. 2) The differential rotation in the gravitational instability model plays a positive role in the agglomeration of molecular clouds.     

坚硬老顶周期来压声发射前兆分析

本文分析了“DKJ—1—D”声发射子系统在坚硬顶板条件下周期来压声发射前兆特征,结果表明,在老顶周期来压前,声发射将出现两次明显的波峰段,因而可以由此前兆来预报老顶周期来压,这对指导煤矿安全生产具有重要应用价值。