处理多指标试验问题的方法探索

以模糊正态分布为基础，给出了多指标试验问题各指标的满意度ｄｉ，（ｉ＝１，２，…，ｐ），并通过Ｄ＝（Πｐｉ＝１ｄｉ）１／ｐ将求多指标试验问题的满意方案转化为求Ｄ的最优值     

绿色产品制造工艺评价体系与方法研究

通过对影响产品制造工艺因素的分析，从资源利用属性，能源利用属性，环境负担和经济性等几个方面建立了绿色产品制造工艺评价体系的层次结构图，并应用加性加权法首先排除绿色产品制造工艺方案集中的劣解，对绿色产品制造工艺方案进行规范化处理和采用和法求得权向量，最后确定绿色产品制造工艺的最优解，在此基础上应用实例求绿色产品多个制造工艺方案的最优解，并通过验证是可行的。     

物资调运的模拟方法

(一) 对于物资调运问题,目前求解方法很多,但一般均需对初始方案作多次调整,才能求得最优解,不能一次求解。本文提出的模拟方法,对解决这个问题可能提供一些帮助。 (二) 先从具体问题入手。问题:甲乙两煤矿供应A、B、C三城市,煤矿和城市每天的产需量和它们之间的距离如平衡表1所示,求最优调运方案。     

同顺序m×n排序问题极大值近似最优解解法的探讨

同顺序m×n排序问题通常是求极小最大流程时间,而且近似最优解解法比较多。这里首次提出了求极大最大流程时间的解法及其经济含义。在甲乙双方的对抗和竞争中,甲方无疑追求完成某项工程时间最小,即求极小最大流程时间;而希望乙方完成某项工程时间最长,即求极大最大流程时间。因此有必要研究求极大最大流程时间问题。极大值解法不仅给出了非常满意的近似最优解解法,而且在多数情况下通过简单的调优比较容易得到最优解。     

基于最小费用的电站优化设计

通过分析,建立了一种数学模型,通过对这种模型的分析最终得出了符合设计要求的最优方案,即利用拉格朗日算子法求有约函数的方法,达到实时调节各电站的出力.     

静态非流水型作业排序方法研究

本文分析了非流水型作业排序的特点，提出在单件小批生产条件下，以最小延期交货损失费、最小在制品占用成本和最大设备利用率为排序目标，采用新的优化规则及算法求近优排序结果．实例分析表明，非流水型作业排序具有实际意义的方案数远小于理论方案数，为ｎ·ｍ／ＲＮＤ／Ｔ问题求最优解提供了依据     

同顺序m×n排序问题极大值近似最优解解法的探讨

同顺序m×n排序问题通常是求极小最大流程时间,而且近似最优解解法比较多.这里首次提出了求极大最大流程时间的解法及其经济含义.在甲乙双方的对抗和竞争中,甲方无疑追求完成某项工程时间最小,即求极小最大流程时间;而希望乙方完成某项工程时间最长,即求极大最大流程时间.因此有必要研究求极大最大流程时间问题.极大值解法不仅给出了非常满意的近似最优解解法,而且在多数情况下通过简单的调优比较容易得到最优解.     

随机环境SMDP的弱收敛逼近

在随机环境半马氏决策过程的计算方法中,直接从最优方程求最优策略或求ε最优值函数都会遇到困难,本文讨论的弱收敛逼近提供解决这类问题近似计算的一种方法     

特殊类型线性规划问题的简便解法

本文介绍两种求特殊类型线性规划问题最优解的简便方法——检验框法和电路法．采用这两种方法将大大缩短求最优解的时间，特别是“电路法”有实用价值．     

基于非线性规划一维搜索的煤矿最优安全投资决策分析

传统理论确定煤矿最优安全投资的主要方法是用函数表示煤矿的安全投资与效益的函数关系,再用回归方程、求极值或边际办法等求得煤矿的最优安全投资。由于大多数煤矿的安全投资与效益的关系并不能用函数关系式表示出来,这时就不能使用传统方法来求最优安全投资。基于非线性规划求最优解的复杂性,运用一维直接搜索优化法和斐波那契法的基本思路和理论,求解煤矿的最优安全投资。该种方法适用于不能用函数关系表示煤矿的安全投资与效益之间的关系时,如何确定煤矿的最优安全投资问题,可以确保煤矿在若干年内就能寻找出本企业的最优安全投资量。该种方法依据有理论可靠,可操作性强,省时、省力和省财力。     

随机环境SMDP的弱收敛逼近

在随机环境半马氏决策过程的计算方法中，直接从最优方程求最优策略或求ε最优值函数都会遇到困难，本文讨论的弱收敛逼近提供解决这类问题近似计算的一种方法。     

双指数效用函数组合投资决策

双指数效用函数是一类典型且被投资者广泛应用的风险厌恶型效用函数．首先应用投资学中的无差异曲线法理论求出具有该类型效用函数的投资者的最大期望收益,然后根据Markowitz的均值一方差模型理论推导出投资者的最优组合投资决策方案,给出了相应的组合投资比例,较好地解决了具有该类型效用函数的投资者的最优投资组合决策问题,最后给出实例对所得结果予以验证．     

基于进化规划的网络流量及带宽分配算法

提出了一种应用进化规划，以最小化全网平均分组时延和链路成本为目标函数，联合求妥分组交换网络中流量分配和带宽分配问题的新算法。在得到流量分配方案的同时，求得最优链路带宽。     

基于动力系统求非线性优化的局部最优解

根据目标函数的拓扑和几何性质求函数的多个局部最优解,建立相关的梯度向量场,求梯度向量场的稳定均衡点,稳定均衡点就是相应目标函数的局部最优解,通过退化点使梯度向量场跳出稳定均衡点的稳定域,在本文中对求退化点的算法进行改进,求非线性优化的多个局部最优解.     

基于混合遗传算法的车辆优化配置的数学模型

研究了物流运输系统车辆数优化问题的数学模型,构造出了模拟退火算法的能量函数,根据该函数可以求最优车辆数,又可以求最优车辆数下的最优行驶路径。用遗传模拟退火算法实现了车辆数的优化计算与路径优化计算。     

矩阵对策在作息时间方案优化中的应用

本文介绍了矩阵对策的基本方法,分析了作息时间优化问题的多目标性相随性机,提出了一种求收益(支付)函数的方法,建立了作息时间优化问题的矩阵对策模型最后,通过实际计算,求出了重庆市的最优作息时间方案。     

动态规划的正向递推方法

动态规划求最优解是一个反向递推的求解过程，以实例为依据，用正向递推的方法求解动态规划的最优值，并推出动态规划的基本方程和密尔顿-雅可比方程，是对动态规划求最优解方法的探讨。利用动态规划的正向递推方法，在应用中可以大大减少计算量，扩大了它的应用范围。     

对非模型化非线性相关系统的分散控制

阐述了对非模型化非线性相关系统分散控制的原理,给出了控制过程的数学模型,介绍了分散控制器的组成。控制方案的基本思想是用状态导数的积累偏差来表示各子系统间的非线性与关联作用。应用在线跟踪技术,建立各子系统的偏差模型,采用通常的最优控制方法来求其最优解。协调各子系统,使其在复合系统内均达到最优,并能满足相互制约的关系,最后实现整个系统的品质最优化。     

基于模糊预测性线性规划与改进灰色聚类分析的烟草企业最优生产方案选择方法

 烟草企业的生产方案选择需要考虑产量、利润、销售周期以及产品知名度等多种因素,是个复杂的系统化工程。考虑到烟草企业产能分配时,约束条件多为模糊约束,而约束系数又多为灰数,借鉴模糊数学与灰色系统理论的思想,构建了模糊预测性线性规划模型对烟草企业产能进行分配。利用灰色预测理论对模型中的各灰色系数进行白化,将模糊预测性线性规划模型转变为模糊线性规划模型,利用模糊最优判决条件将模糊线性规划进而转变为求最大隶属度的一般线性规划模型,求解得到烟草企业各生产方案取得最大利润时的产能分配。在此基础上,综合考虑各生产方案产品销售周期、产品知名度以及产品对人体健康的危害等因素,根据改进后的灰色聚类分析理论对各生产方案进行定性评价分析,并进行灰色决策度的计算及比较排序,从而得到烟草企业的最优生产方案。使用该方法,某烟草企业选取了最优生产方案,收到了良好的经济效益和综合效益。     

井巷工程排队中最优工作队数的探讨

井巷工程施工总排队方案确定之后,便要进行井巷工程施工的具体安排.同时施工最多工作队数的多少直接影响施工设备的占有量和经济效益.文中提出了用工作量平衡表法求算最多工作队数的最优值并结合大桥煤矿具体条件,说明了方法的应用.